GPT-image-2 KI-Bild-API

GPT Image 2 ist das OpenAI-Bildmodell im Flatkey-Bildgenerierungsfluss. Verwende /v1/images/generations und konfiguriere Anzahl, Größe, Qualität, Format, Hintergrund und Moderation vor dem Senden.

Text zu BildReferenzgesteuertes BildBildbearbeitung
Anbieter
OpenAI
Flatkey-Preis
$0.0066/ Bild-40%$0.011/ Bild
Generator-Einstellungen · Playground (vor der Anmeldung bearbeiten)

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Anfrageübersicht

Endpunkt
POST /v1/images/generations
Modell-ID
GPT-image-2
Seitenverhältnis
2:3
Auflösung
1024x1024
Qualität
high
Ausgaben
1

Nur Vorschau. Melden Sie sich an, um diese Anfrage an Flatkey zu senden.

Anfragevorschau
{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "面部身份:\n使用附带的面部身份作为唯一面部参考。四张照片始终匹配相同的五官比例、肤色、年龄感与整体身份。\n\n身体:\n{argument name=\"人物年龄\" default=\"20岁出头的成年女性\"}。使用附带的身体参考作为唯一身体比例参考,保持真实解剖结构、自然曲线与皮肤纹理。\n主题:\n{argument name=\"主题场景\" default=\"盛唐娱乐四景\"}:曲江斗花、长安酒肆、乐坊舞毕、马球赛后。\n\n主体:\n分别生成四张独立的纵向2:3彩色写实照片,不要拼图。四张保持同一人物,但根据活动更换符合盛唐审美的发型、服装、表情和摄影语言。\n\n第一张「花隙里的胜负揭晓」:\n曲江斗花会刚揭晓结果。镜头隔着牡丹与彩幄拍摄人物大特写。她梳盛唐半翻髻,佩戴不对称簪花,穿浅杏白、石青与牡丹红组成的现代审美唐风齐胸襦裙。她循声转向朋友,眉梢轻抬,笑意刚刚出现。采用100–135mm远距观察、前景遮挡和低反差彩色负片质感。\n\n第二张「长安酒肆第七轮」:\n人物坐在胡姬酒肆的低案旁,刚放下鎏金耳杯便被同席朋友逗笑。乌发梳成乌蛮髻,穿孔雀蓝织锦内层、朱红半臂衣与深绯罗裙。采用35mm同席纪实视角,桌缘、胡瓶与宾客肩背自然进入前景。暖灯完整覆盖五官,背景人物分别投筹、交谈与听乐,不统一看镜头。\n\n第三张「乐坊舞毕后的彩色余息」:\n最后一支舞结束,人物在乐坊侧室罗帘旁停步调整呼吸。头发梳成唐代舞后高髻,一束发丝略微松散。暗红与孔雀绿舞衣采用不透明内层,披帛和袖缘保留轻盈层次。她循声望向帘外,嘴唇轻启,疲惫、满足与意外同时存在。采用50mm后台近景、柔雾彩色负片、暗红与灰蓝空间分层。\n\n第四张「马球越线后的回身」:\n盛唐女骑手下马后快步走向休息区,听见同伴呼喊便在步伐中回身。头发梳成左右清晰的双螺骑装髻,穿暗红内层、石青窄袖袍、深色分裁裙裤与皮革长靴。仅保留一只手握住从画面下缘进入的球杖杆身,另一只手不入镜。采用135mm长焦、约1/40秒彩色慢门追随,主体脸部清楚,马匹、旗幡与扬尘形成方向性色带。\n\n光线:\n四张均以宽面自然光或有罩室内灯连续照亮五官。环境色和灯笼只服务空间层次,不在脸部形成圆形光斑、碎光、花影或局部漂白。\n\n质感:\n真实彩色摄影,保留毛孔、细绒毛、自然血色、衣料重量和轻微胶片颗粒。借鉴经典彩色纪实、柔雾时装与运动摄影的画面组织方法,但不复制具体作品。拒绝黑白、近黑白和统一暖金商业滤镜。\n画面右下角加入低调小号手写签名「{argument name=\"签名\" default=\"Zhong\"}」。\n\n负面提示:\n拼图,多分镜,人物身份漂移,现代马尾,泛古风头冠,廉价影楼古装,统一摆拍表情,背景人物动作重复,复杂手势,双手承担多个动作,多余手臂,多余手指,错误手指,脸部光斑,彩色投影,塑料皮肤,黑白照片,现代场景,乱码文字,其他签名。",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "quality": "high",
  "output_format": "png",
  "background": "opaque",
  "moderation": "auto"
}

Funktionen

GPT Image 2 API-Leistung und Verfügbarkeit

Die Live-Anfrage-Telemetrie von Flatkey für GPT Image 2 wird bei ausreichendem Traffic angezeigt; daraus wird kein Benchmark oder Qualitätswert abgeleitet.

Durchschn. Anbieter-Verfügbarkeit
—
letzte 30 Tage
Latenz
—
letzte 30 Tage
Anfragen
—
30-Tage-Fenster
Trend erfolgreicher Inferenzen
Noch nicht genug Daten

API

GPT Image 2 API-Nutzung und Anfrageaktivität

Dieser Abschnitt zeigt echte Flatkey-Anfragen für GPT Image 2; Daten werden erst veröffentlicht, wenn genügend Traffic gesammelt wurde.

Anfragen
—
30-Tage-Fenster
Latenz
—
letzte 30 Tage
Verfügbarkeit
—
letzte 30 Tage
Trend erfolgreicher InferenzenAktivität
Noch nicht genug Daten

Preise

GPT-image-2 Preise

GPT-image-2 nutzt die aktuelle Einheit des Flatkey-Katalogs, nicht den OpenAI-Direkttarif. Wähle Größe, Qualität und Anzahl. Für Bearbeitungen sind Referenzbilder und Angaben zu unveränderten Elementen nötig.

Flatkey-Preis

Preis / Bild

Live-Katalogmodell
$0.0066/ Bild$0.011/ Bild
Preis / Bild
$0.0066/ Bild$0.011/ Bild
Einen Prompt testen
Gemeinsames Guthaben

Guthaben hinzufügen

Guthaben hinzufügen

Verwenden Sie dasselbe Flatkey-Guthaben und denselben API-Schlüssel für Bild-, Video-, Audio- und Textmodelle.

Modellkatalog
Modelltyp
Text zu Bild
API
/v1/images/generations
Abrechnungsgrundlage
Bild
Ausgaben
1–10

Bildgenerierungs- und Bearbeitungsfunktionen von GPT Image 2

Unten stehen dokumentierte Integrationsfelder; Benchmark- oder Qualitätsversprechen werden nicht abgeleitet.

Text-zu-Bild und Bearbeitung

Erzeuge neue Bilder oder bearbeite vorhandene über /v1/images/generations und /v1/images/edits.

Referenzgestützte Gestaltung

Nutze Bildkontext, um Motive und Komposition in Produkt-, Editorial- und Kampagnenarbeit zu erhalten.

Flexible Bildvarianten

Leite aus einem Brief quadratische, Hoch- oder Querformat-Assets für verschiedene Kanäle ab.

Sichere Übergabe in die Produktion

Bereite Ergebnisse nach dem dokumentierten Verhalten von Qualität, Format, Hintergrund und Moderation vor.

Vergleichen

GPT Image 2 im Vergleich zu GPT Image 1: Migrationsfelder

Unten stehen dokumentierte Integrationsfelder; Benchmark- oder Qualitätsversprechen werden nicht abgeleitet.

FähigkeitGPT Image 1GPT Image 2
API-EndpunktHier unbekannt/v1/images/generations; /v1/images/edits
GrößenHier unbekannt1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
FormateHier unbekanntPNG, JPEG, WebP
Qualität/Hintergrund/ModerationHier unbekanntOben dokumentiert
Bildqualitäts-RankingNicht behauptetNicht behauptet

Vor der Integration die richtige Anfrage wählen

Prüfen Sie Workflows, aktuelle Kosten und den exakten Flatkey-Parametervertrag.

Live-Kostenschätzung

Berechnet aus den aktuellen Einstellungen und dem Live-Katalogpreis, sofern ein fester Stückpreis vorliegt.

Aktuelle Einstellung
1024x1024 · high · 1×
Live-Preis
$0.0066 / Bild
Geschätzte Anfrage
$0.0066

Die Endabrechnung folgt Anfrage und Kontogruppe; Token- oder Staffelpreise ergeben keinen festen Schätzwert.

Workflows und Model ID

Nur verfügbare Workflows verwenden. Flatkey behält eine öffentliche ID; der Body wählt den Eingang.

Verfügbar

Text zu Bild

Neues Bild aus Text erzeugen.

Modell-ID
gpt-image-2
Endpoint
/v1/images/generations
Verfügbar

Referenzgeführtes Bild

Referenzen für Bearbeitung und Varianten nutzen.

Modell-ID
gpt-image-2
Endpoint
/v1/images/generations

Parameterkompatibilität

Werte aus derselben Konfiguration wie im Playground.

nBilder
Akzeptiert

1–10

Standard: 1
sizeGröße
Akzeptiert

1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto

Standard: 1024x1024
qualityQualität
Akzeptiert

auto · high · medium · low

Standard: high
output_formatAusgabeformat
Akzeptiert

png · jpeg · webp

Standard: png
backgroundHintergrund
Akzeptiert

opaque · auto

Standard: opaque
moderationModeration
Akzeptiert

auto · low

Standard: auto
imageReferenzlimit
Akzeptiert

4 Dateien

Endpoint: /v1/images/generations

Vom ersten Test bis Produktion

Nutzen Sie denselben Vertrag in Playground und API und behandeln Sie Validierung, Guthaben, Status und Ergebnis explizit.

Anfragezyklus

  1. 1

    Modell, Prompt, Referenzen und Ausgabe prüfen.

  2. 2

    Bildanfrage senden.

  3. 3

    Ergebnis oder asynchronen Task lesen.

  4. 4

    Datei und Metadaten speichern.

Produktionsprüfungen

Parametervalidierung

Nicht unterstützte Werte und Referenzen vorab blockieren.

Authentifizierung und Guthaben

Schlüssel, Guthaben, Limits und Gruppenpreise getrennt behandeln.

Abgelehnte Eingabe

Zu ersetzenden Prompt oder Inhalt klar benennen.

Fehler oder Timeout

Task-ID behalten, Wiederholungen begrenzen und Timeout nicht als Erfolg werten.

Prompt-Bibliothek

GPT Image 2-Promptbeispiele für Produkt- und Marketingbilder

Beginne mit einem konkreten Motiv, einer Aktion, Kamera oder Komposition und einer klaren Ausgabeeinstellung; Anfragefelder getrennt vom Prompt setzen.

Spiel-UI und dynamischer Ausrüstungswechsel
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Generiert mit Image 2

Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Hochrealistische TV-Sportsendungssimulation
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Generiert mit Image 2

Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Marken-TVC und nahtlose E-Commerce-Präsentation
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Generiert mit Image 2

Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Filmfigur und Storyboard-Regie aus mehreren Perspektiven
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Generiert mit Image 2

Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Komödienszene und physisches Storytelling
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Generiert mit Image 2

Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Restaurierung alter Fotos und historische Wiederbelebung
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Generiert mit Image 2

Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

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Warum Flatkey

Warum GPT Image 2 über Flatkey nutzen?

Halte Fakten, Anfragefelder und Preisgrenzen von GPT Image 2 sichtbar, wenn du vom Test in den Produktivbetrieb wechselst.

Alle dokumentierten Steuerungen

Setze n, size, quality, output format, background und moderation, bevor du die Anfrage an die Konsole übergibst.

Preise bleiben nachvollziehbar

Prüfe jede dokumentierte Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Dimension von GPT Image 2, statt einen Einzelpreis als universell zu behandeln.

Startpunkte für konkrete Workflows

Nutze Produkt-, Werbe- und Storyboard-Beispiele als editierbare Prompts.

Keine unbestätigten Versprechen

Die Seite verspricht keine Transparenz, kostenlose Generierung oder einen festen Bildpreis, wenn diese Fakten nicht verifiziert sind.

API

GPT-image-2 API

Vier Wege mit demselben Schlüssel und Katalog. Wählen Sie einen ausführbaren Beispielweg.

Rufe Modelle über eine OpenAI-kompatible API auf. Kopiere ein ausführbares Beispiel für dein Modell und deine Sprache.
Nutzen Sie das vertraute OpenAI SDK mit Flatkey als Gateway.
Erstellen Sie Bilder und Videos direkt im Terminal. Ihr KI-Assistent steuert den Workflow.
Verbinden Sie Ihren Coding-Agenten mit einem Befehl und nutzen Sie Flatkey in Ihren bestehenden Projekten.
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"Erstelle mit GPT-image-2 ein hochwertiges Produktbild: klare Komposition, präzises Licht, starker Motivfokus und realistische Details.","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
Dokumentation

Häufige Fragen

GPT Image 2
API: Preise und Prompt-Fragen

Preise, Kompatibilität, Limits und modellspezifische Anfrageinformationen.

Was ist GPT Image 2?
GPT Image 2 ist das OpenAI-Bildmodell im Flatkey-Bildgenerierungsfluss. Verwende /v1/images/generations und konfiguriere Anzahl, Größe, Qualität, Format, Hintergrund und Moderation vor dem Senden.
Wie erhalte ich Zugriff auf GPT Image 2?
Konfiguriere eine Anfrage und nutze den normalen Flatkey-Konto- und API-Key-Fluss. Die Seite verspricht keine Generierung ohne Anmeldung.
Welcher API-Endpoint gehört zu GPT Image 2?
Verwende /v1/images/generations mit Modell-ID gpt-image-2 und den im API-Abschnitt genannten Feldern.
Was kostet GPT Image 2?
Der Katalog nennt Eingabe-Tokens $4.00, Ausgabe-Tokens $24.00, Cache-Tokens $1.00, Bild-Eingabetoken $6.40 pro 1 Mio. Einheiten; es ist kein einheitlicher Preis pro Bild.
Welche Größen und Formate unterstützt GPT Image 2?
Größen: 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536 und auto. Formate: PNG, JPEG, WebP; Qualität: auto/high/medium/low.
Kann GPT Image 2 transparente Hintergründe erzeugen?
Das verifizierte Feld ist background: opaque | auto; transparente Ausgabe wird hier nicht versprochen.
Ist GPT Image 2 kostenlos oder ohne Anmeldung verfügbar?
Kostenlose oder anmeldefreie Generierung ist nicht verifiziert. Nutze den normalen Flatkey-Zugriff und den datierten Preisblock.