Kosten, Abrechnung und Betrieb29. Juli 2026Flatkey Team

KI-API-Preisvergleich (Oktober 2026): OpenAI vs Claude vs Gemini vs Qwen vs DeepSeek vs Kimi

Eine Tabelle der offiziellen KI-API-Preise für OpenAI, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek und Kimi mit Stand Oktober 2026, dazu Rabatte, Aktionsfristen, durchgerechnete Monatsbudgets und ein Kostenrechner.

KI-API-Preisvergleich (Oktober 2026): OpenAI vs Claude vs Gemini vs Qwen vs DeepSeek vs Kimi

KI-API-Preisvergleich (Oktober 2026): OpenAI vs Claude vs Gemini vs Qwen vs DeepSeek vs Kimi

Die KI-API-Preise unterscheiden sich im Oktober 2026 um bis zu 100x: Günstige Modelle wie OpenAI gpt-6-luna und Claude Haiku 5.5 kosten $0.10 pro Million Eingabetokens und $0.50 pro Million Ausgabetokens, bewährte Allrounder der Mittelklasse wie gpt-6-sol und Claude Sonnet 5.5 kosten $2 / $10 und Spitzenmodelle wie gpt-6-astra und Claude Fable 5.1 kosten $10 / $50. Gemini, Qwen, DeepSeek und Kimi liegen in den meisten Preisklassen darunter, etwa DeepSeeks Flash-Modell außerhalb der Spitzenzeiten mit $0.15 / $0.60 und Qwen 3.8 Max mit $2 / $6. Zwei Gemini-Preise sind befristete Aktionspreise, die sich am December 1, 2026 und January 1, 2027 verdoppeln. Ein aktueller Vergleich muss deshalb die Gültigkeitsdaten nennen.

Diese Seite richtet sich an unabhängige Entwickler und kleine Teams, die pro Token bezahlen und eine Tabelle statt sechs Preisseiten möchten. Jede Zahl unten stammt von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, geprüft am 22. Oktober 2026. Du findest Tabellen für jede Preisklasse, Rabatte, die die Rangfolge verändern (Cache, Batch, Nebenzeiten), durchgerechnete Monatskosten für drei Anwendungsszenarien, einen Rechner und eine Entscheidungshilfe.

KI-API-Preistabelle: alle sechs Anbieter auf einen Blick

USD pro Million Tokens (MTok), reguläre Echtzeitpreise bei kurzem Kontext.

Anbieter Spitzenklasse (Eingabe / Ausgabe) Mittelklasse (Eingabe / Ausgabe) Budget (Eingabe / Ausgabe)
OpenAI gpt-6-astra $10 / $50 gpt-6-sol, gpt-6.1-sol $2 / $10 gpt-6-luna $0.10 / $0.50
Anthropic Claude Fable 5.1 $10 / $50; Opus 5.5 $4 / $20 Sonnet 5.5 $2 / $10 Haiku 5.5 $0.10 / $0.50 (Prompts bis 100K)
Google Gemini Gemini 4 Argon $2 / $10 bis Nov 30, 2026, danach $4 / $20 Gemini 3.8 Flash $0.75 / $3.75 bis Dec 31, 2026, danach $1.50 / $7.50 Gemini 3.1 Flash-Lite $0.25 / $1.50
Alibaba Qwen (international) qwen3.8-max $2 / $6 qwen3.7-plus $0.40 / $1.60 qwen3.8-flash $0.15 / $0.47
DeepSeek deepseek-v4-pro $0.66 / $1.98 außerhalb der Spitzenzeiten ($1.32 / $3.96 zu Spitzenzeiten) k. A. deepseek-flash $0.15 / $0.60 außerhalb der Spitzenzeiten ($0.30 / $1.20 zu Spitzenzeiten)
Moonshot Kimi kimi-k3 $3 / $15 kimi-k2.6 $0.95 / $4 k. A.

Die Quellen sind in der ersten Spalte verlinkt; alle wurden am 22. Oktober 2026 geprüft. „Spitzenklasse“, „Mittelklasse“ und „Budget“ sind unsere Einteilung anhand der Positionierung durch die Anbieter und kein Qualitätsbenchmark. Wir haben die Modelle nicht getestet; dies ist ausschließlich ein Preisvergleich.

Was auffällt

  • OpenAI und Anthropic verlangen inzwischen in allen Preisklassen dieselben Preise: oben ($10 / $50), in der Mitte ($2 / $10) und unten ($0.10 / $0.50). Entscheidend für die Wahl ist die Qualität bei deiner Aufgabe, nicht der Preis.
  • Die Ausgabe kostet 5x so viel wie die Eingabe bei OpenAI, Claude, Gemini 4 Argon und Kimi K3. Bei Qwen 3.8 Max (3x) und DeepSeek (3x bis 4x) ist der Abstand geringer, was lange Antworten günstiger macht.
  • Geminis aktuelle Preise sind Aktionspreise. Gemini 4 Argon verdoppelt sich am December 1, 2026; Gemini 3.8 Flash am January 1, 2027. Plane mit dem späteren Preis, wenn dein Start nach diesen Terminen liegt.
  • DeepSeek hat tageszeitabhängige Preise. Zu Spitzenzeiten (01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC, Montag bis Freitag) zahlst du das Doppelte des Tarifs außerhalb der Spitzenzeiten.

Rabatte, die die Rangfolge verändern

Den Listenpreis zahlst du selten. Dies sind die offiziellen Rabattregelungen der einzelnen Anbieter, geprüft am 22. Oktober 2026.

Anbieter Eingabe aus dem Cache Batch / asynchron Sonstiges
OpenAI Cache-Lesezugriffe: 5% bis 10% des Eingabepreises (gpt-6.1-sol $0.10, gpt-6-sol $0.20); Cache-Schreibzugriffe: 1.25x (30 min) oder 2.5x (12 h) Batch und Flex: 50% Rabatt Schnelle Verarbeitung: 2x; Endpunkte mit regionaler Datenresidenz: +10%; Prompts über 272K Tokens: 2x für die Eingabe, 1.5x für die Ausgabe
Claude Lesezugriffe: 2.5% bis 10% des Eingabepreises; Schreibzugriffe: 1.25x (5 min) oder 2x (1 h) Batch: 50% Rabatt Inferenz ausschließlich in den USA: 1.1x
Gemini Argon $0.10, 3.8 Flash $0.075 pro MTok Batch: 50% Rabatt Kostenloses Kontingent bei Flash-Modellen (Daten werden zur Produktverbesserung verwendet)
Qwen Cache-Treffer: 10% des Eingabepreises Batch: 50% Rabatt Befristete Rabatte auf einige Modelle
DeepSeek Cache-Treffer ab $0.003 pro MTok außerhalb der Spitzenzeiten k. A. Außerhalb der Spitzenzeiten gilt der halbe Spitzenzeittarif
Kimi K3-Eingabe aus dem Cache $0.30 Batch: 60% des regulären Preises $5-Gutschein nach insgesamt $5 Guthabenaufladung

Zwei praktische Folgen:

  1. Bei Aufgaben, die warten können, bringt Batch mehr als ein Anbieterwechsel. Claude Sonnet 5.5 kostet im Batch $1 / $5, genauso viel wie Gemini 4 Argon im Batch bis November 30.
  2. Bei Agenten, die langen Kontext erneut senden, zählt der Cache-Preis mehr als der Eingabepreis. Ein Präfix mit 50K Tokens aus dem Cache zu lesen kostet bei Sonnet 5.5 oder gpt-6.1-sol $0.005, ohne Cache dagegen $0.10. Mehr dazu in unserem Leitfaden zum ROI von Prompt-Caching.

Durchgerechnete Monatskosten für drei Anwendungsszenarien

Alle Berechnungen mit Listenpreisen, im Standardtarif, ohne Caching, Stand 22. Oktober 2026.

Szenario A: Klassifizierung von Supportanfragen. 1 Million Anfragen mit jeweils 800 Eingabe- und 50 Ausgabetokens (800M Eingabe, 50M Ausgabe).

Modell Monatliche Kosten
gpt-6-luna $105
Claude Haiku 5.5 $105
qwen3.8-flash $143.50
deepseek-flash (außerhalb der Spitzenzeiten) $150
Gemini 3.1 Flash-Lite $275

Szenario B: RAG-Antworten. 200,000 Anfragen mit jeweils 4,000 Eingabe- und 500 Ausgabetokens (800M Eingabe, 100M Ausgabe).

Modell Monatliche Kosten
qwen3.7-plus $480
Gemini 3.8 Flash (Aktionspreis) $975
Kimi K2.6 $1,160
gpt-6-sol / Claude Sonnet 5.5 $2,600

Szenario C: Coding-Agent. 5,000 Sitzungen mit jeweils 200,000 Eingabe- und 20,000 Ausgabetokens (1,000M Eingabe, 100M Ausgabe).

Modell Monatliche Kosten
deepseek-v4-pro (außerhalb der Spitzenzeiten) $858
qwen3.8-max $2,600
Gemini 4 Argon (Aktion, bis Nov 30) $3,000
Kimi K3 $4,500
Claude Opus 5.5 $6,000
gpt-6-astra / Claude Fable 5.1 $15,000

Coding-Agenten erreichen üblicherweise Cache-Trefferraten von 70% bis 90%, wodurch der Eingabeanteil dieser Kosten größtenteils entfällt. Nutze den Rechner unten mit deiner tatsächlichen Cache-Trefferrate.

KI-API-Kostenrechner

# List prices per 1M tokens (input, output), checked Oct 22, 2026 on each provider's pricing page
PRICES = {
    "gpt-6-astra": (10.00, 50.00), "gpt-6-sol": (2.00, 10.00), "gpt-6-luna": (0.10, 0.50),
    "claude-fable-5-1": (10.00, 50.00), "claude-opus-5-5": (4.00, 20.00),
    "claude-sonnet-5-5": (2.00, 10.00), "claude-haiku-5-5": (0.10, 0.50),
    "gemini-4-argon": (2.00, 10.00),      # $4 / $20 from Dec 1, 2026
    "gemini-3.8-flash": (0.75, 3.75),     # $1.50 / $7.50 from Jan 1, 2027
    "gemini-3.1-flash-lite": (0.25, 1.50),
    "qwen3.8-max": (2.00, 6.00), "qwen3.7-plus": (0.40, 1.60), "qwen3.8-flash": (0.15, 0.47),
    "deepseek-v4-pro-offpeak": (0.66, 1.98), "deepseek-flash-offpeak": (0.15, 0.60),
    "kimi-k3": (3.00, 15.00), "kimi-k2.6": (0.95, 4.00),
}

def monthly(model, requests, tokens_in, tokens_out, batch=False):
    pin, pout = PRICES[model]
    cost = requests * (tokens_in * pin + tokens_out * pout) / 1_000_000
    return cost * (0.5 if batch else 1.0)

for m in ["gpt-6-luna", "claude-haiku-5-5", "qwen3.8-flash", "deepseek-flash-offpeak"]:
    print(f"{m:26s} ${monthly(m, 1_000_000, 800, 50):,.2f}")

Um die tatsächlichen Kosten einer Anfrage zu prüfen, lies das von der API zurückgegebene Feld usage aus:

curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-luna","messages":[{"role":"user","content":"Say hi"}]}' \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['usage'])"
// Node: same check with the OpenAI SDK
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI();
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-luna",
  messages: [{ role: "user", content: "Say hi" }],
});
console.log(r.usage); // { prompt_tokens, completion_tokens, ... }

So wählst du aus, ohne zu viel zu bezahlen

  1. Gehe von der Aufgabe aus, nicht vom günstigsten Tabellenfeld. Klassifizierung und Extraktion brauchen selten ein Spitzenmodell; ein $0.10-Modell kostet bei 1M Anfragen pro Monat etwa $100.
  2. Vergleiche anhand deines Verhältnisses von Eingabe zu Ausgabe. Bei langen Antworten sind Qwen 3.8 Max und DeepSeek im Vorteil, weil ihr Preismultiplikator für die Ausgabe niedriger ist.
  3. Prüfe die Datumsangaben. Geminis Aktionspreise und DeepSeeks Spitzenzeiten verändern deine Rechnung, ohne dass du Code änderst.
  4. Zähle die Tokens für jedes Modell separat. Tokenizer unterscheiden sich; laut Anthropic erzeugt der Tokenizer von Claude 4.7+ für denselben Text etwa 30% mehr Tokens als ältere Claude-Modelle.
  5. Route jeden Arbeitsschritt passend. Verwende ein günstiges Modell für das Routing und ein leistungsfähiges nur für den schwierigen Schritt. Unser Leitfaden für Modell-Routing-Richtlinien erklärt das Vorgehen.

Vergleich über einen einzigen Schlüssel: Flatkey-Preise

Flatkey stellt Modelle aller sechs Anbieter über einen einzigen API-Schlüssel bereit, der mit OpenAI und Anthropic kompatibel ist und mit vorausbezahltem Guthaben funktioniert. Am 22. Oktober 2026 führte das Flatkey-Modellverzeichnis folgende Preise auf:

Modell Listenpreis des Anbieters (Eingabe / Ausgabe) Flatkey (Eingabe / Ausgabe)
Claude Sonnet 5.5 $2 / $10 $1.60 / $8
gpt-6-sol $2 / $10 $1.20 / $6
Gemini 4 Argon $2 / $10 (Aktion) $1.60 / $8
qwen3.8-max $2 / $6 $1.60 / $4.80
Kimi K3 $3 / $15 $1.80 / $9
Gemini 3.8 Flash $0.75 / $3.75 (Aktion) $1.20 / $6

Beachte die letzte Zeile: Solange Googles Aktion für 3.8 Flash läuft, ist der direkte Aufruf bei Google günstiger als über Flatkey. Ein Gateway lohnt sich, wenn du eine einzige Rechnung, Fallbacks und ein SDK für mehrere Anbieter möchtest. Unter Preise für KI-Gateways erfährst du, welche Gebühren Gateways selbst erheben.

Die Anbieter im Detail

FAQ

Welche KI-API ist im Oktober 2026 am günstigsten?

Unter den sechs Anbietern hier liegt der niedrigste Listenpreis für die Eingabe bei $0.10 pro Million Tokens (gpt-6-luna und Claude Haiku 5.5). qwen3.8-flash hat mit $0.47 den niedrigsten Ausgabepreis. Bei DeepSeek beginnen Cache-Treffer außerhalb der Spitzenzeiten bei $0.003 pro Million Tokens.

Wie werden KI-API-Preise berechnet?

Du zahlst pro Token: Eingabetokens mal Eingabepreis plus Ausgabetokens mal Ausgabepreis, jeweils pro Million Tokens. Eingaben aus dem Cache, Batch-Verarbeitung, Zuschläge für langen Kontext und Tool-Aufrufe wie die Websuche verändern den Gesamtbetrag.

Ist Claude teurer als OpenAI?

Zu den Listenpreisen im Oktober 2026 nicht. Beide berechnen für ihre drei Preisklassen $10 / $50, $2 / $10 und $0.10 / $0.50. Für Claude Opus 5.5 ($4 / $20) gibt es bei OpenAI kein direktes preisliches Gegenstück.

Welche KI-API hat die günstigsten Ausgabetokens?

qwen3.8-flash mit $0.47 pro Million Ausgabetokens, gefolgt von gpt-6-luna und Claude Haiku 5.5 mit $0.50 sowie deepseek-flash außerhalb der Spitzenzeiten mit $0.60.

Ist Prompt-Caching in diesen Preisen enthalten?

Nein. Die Haupttabelle zeigt reguläre Preise ohne Cache. Eingaben aus dem Cache kosten bei OpenAI und Anthropic 2.5% bis 10% des Eingabepreises, bei Qwen 10% und sind für Gemini, DeepSeek und Kimi separat aufgeführt.

Wie oft ändern sich KI-API-Preise?

Häufig. Zwei Gemini-Preise ändern sich in den nächsten drei Monaten zu festen Terminen, und neue Modelle bringen meist neue Preise mit. Prüfe die offiziellen Seiten erneut, bevor du ein Budget festlegst.

Quellen