GPT-image-2 API d’images IA
GPT Image 2 est le modèle d'image d'OpenAI exposé dans le flux de génération d'images Flatkey. Utilisez /v1/images/generations et configurez le nombre, la taille, la qualité, le format, l'arrière-plan et la modération avant l'envoi.
Sortie
Aperçu
Résumé de la requête
- Point de terminaison
- POST /v1/images/generations
- ID du modèle
- GPT-image-2
- Format
- 481:600
- Résolution
- 1024x1024
- Qualité
- high
- Sorties
- 1
Aperçu uniquement. Connectez-vous pour envoyer cette requête à Flatkey.
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Goal: Create a dark technical debug visualization of a pachinko machine playfield layout, showing ball lanes, collision rails, pegs, named gameplay regions, and simulated ball trajectories.\n\nCanvas: Square-ish 4:5 technical diagram on a nearly black burgundy background, with a transparent-engineering-overlay feel. Use a dark maroon grid of blocky rectangular obstacle silhouettes behind the layout.\n\nMain layout: Draw a large pachinko board occupying almost the full canvas. The board is formed by thick angular golden-brown rails: one large outer oval/octagonal loop around the perimeter, one large inner polygonal ring around an empty central dark void, and several short rail segments near the bottom and lower-right. Keep the rails chunky, beveled, and slightly translucent, like debug collision geometry.\n\nTrajectory paths: Add exactly 5 thin neon ball-path traces over the rails and lanes: 1 cyan path hugging the far-left launch lane, 1 hot pink path weaving near the left edge and bottom exit, 1 lime green path that curves from the upper-left across the mid-left and down to the bottom, 1 red path that crosses sharply through the left-middle and upper-left, and 1 yellow path following the outer left arc. The paths should overlap and look like simulated pachinko ball travel, with sharp turns and curved segments.\n\nDebug regions: Draw dashed cyan rectangular region boxes with small cyan labels. Include exactly 7 labeled regions: \"region:JACKPOT_1\" at left-middle, \"region:STATIC\" near the lower-left/middle, \"region:START\" centered lower-middle, \"region:LUCKY\" right-lower-middle, \"region:LAUNCHER\" bottom-right, \"region:OUT\" lower-left exit area, and one tall dashed launch/channel region along the left side.\n\nPegs and labels: Add exactly 15 small green square peg markers with green debug labels. Place them around the central playfield: 2 near the upper-left labeled \"peg-left-top-1\" and \"peg-left-top-2\"; 3 near the top center labeled \"peg-center-top-1\", \"peg-center-top-2\", and \"peg-1\"; 3 on the upper-right labeled \"peg-right-top-1\", \"peg-right-top-2\", and \"peg-right-path-2\"; 3 on the lower-right/lower-middle labeled \"peg-right-path-1\", \"peg-lucky-guide\", and \"peg-right-pocket-1\"; 4 in the lower-left/lower-middle labeled \"peg-left-path-1\", \"peg-left-pocket-1\", \"peg-start-left\", and \"peg-start-right\". Make labels small, thin, and green, as if from a game-engine editor overlay.\n\nAdditional details: Include one tiny cyan number box reading \"19\" near the left-middle jackpot area. Add a few small red guide triangles and line fragments near the top-left lane. The diagram should look like a GPT-generated game-layout review screenshot rather than polished UI art.\n\nVisual style: Low-light debug render, dark maroon and black palette, golden collision rails, cyan dashed UI overlays, green peg annotations, neon trajectory lines. No photorealism, no characters, no real pachinko machine cabinet, no decorative anime art.\n\nCustomizable concept: Build the layout as a {argument name=\"machine type\" default=\"pachinko\"} physics debug map titled by implication around {argument name=\"gameplay focus\" default=\"ball trajectory and lane review\"}. Use rail color {argument name=\"rail color\" default=\"muted golden brown\"}, background color {argument name=\"background color\" default=\"near-black burgundy\"}, and trajectory colors {argument name=\"trajectory colors\" default=\"cyan, hot pink, lime green, red, yellow\"}.",
"n": 1,
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"background": "opaque",
"moderation": "auto"
}capacités
GPT Image 2 performances et disponibilité de l'API
La télémétrie des requêtes Flatkey pour GPT Image 2 apparaît lorsque le trafic est suffisant ; aucun benchmark ni score de qualité n’est déduit.
API
GPT Image 2 utilisation de l'API et activité des requêtes
Cette section reflète les requêtes réelles Flatkey pour GPT Image 2 et reste sans données tant qu’un trafic suffisant n’est pas réuni.
Tarifs
GPT-image-2 Tarifs
Le prix GPT-image-2 suit l’unité actuelle du catalogue Flatkey, pas le tarif direct OpenAI. Choisissez taille, qualité et quantité. Pour une retouche, fournissez les références et précisez les éléments à conserver.
Ajouter des crédits
Utilisez le même solde et la même clé API Flatkey pour les modèles image, vidéo, audio et texte.
- Type de modèle
- Texte vers image
- API
- /v1/images/generations
- Base de facturation
- image
- Sorties
- 1–10
Capacités de génération et d’édition d’images de GPT Image 2
Les champs d'intégration documentés sont présentés ci-dessous ; aucune promesse de benchmark ou de qualité n'est déduite.
Texte vers image et édition
Créez de nouvelles images ou retouchez une image via /v1/images/generations et /v1/images/edits.
Création guidée par références
Utilisez le contexte visuel pour préserver sujets et composition dans les travaux produit et campagne.
Variantes visuelles flexibles
Déclinez un brief en formats carré, portrait ou paysage pour chaque emplacement.
Livraison sûre pour la production
Préparez des résultats selon les comportements documentés de qualité, format, fond et modération.
Comparer
GPT Image 2 face à GPT Image 1 : champs de migration
Les champs d'intégration documentés sont présentés ci-dessous ; aucune promesse de benchmark ou de qualité n'est déduite.
| Capacité | GPT Image 1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Point de terminaison API | Inconnu ici | /v1/images/generations; /v1/images/edits |
| Tailles | Inconnu ici | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto |
| Formats | Inconnu ici | PNG, JPEG, WebP |
| Qualité/arrière-plan/modération | Inconnu ici | Documenté ci-dessus |
| Classement de qualité d'image | Non affirmé | Non affirmé |
Choisir la bonne requête avant l’intégration
Vérifiez les workflows, le coût actuel et le contrat exact des paramètres Flatkey.
Calculée avec les réglages actuels et le tarif du catalogue lorsqu’un prix unitaire fixe existe.
- Configuration actuelle
- 1024x1024 · high · 1×
- Tarif en direct
- $0.0066 / image
- Requête estimée
- $0.0066
Le montant final dépend de la requête et du groupe de compte ; les tarifs par jetons ou paliers ne donnent pas un montant fixe.
Workflows et Model ID
Utilisez uniquement les workflows disponibles. Flatkey conserve un ID public et le corps choisit l’entrée.
Texte vers image
Générez une image depuis un texte.
- ID du modèle
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Image guidée par référence
Utilisez des références pour modifier ou varier une image.
- ID du modèle
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Compatibilité des paramètres
Valeurs issues de la même configuration que le Playground.
nImages1–10
Par défaut: 1sizeTaille1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto
Par défaut: 1024x1024qualityQualitéauto · high · medium · low
Par défaut: highoutput_formatFormat de sortiepng · jpeg · webp
Par défaut: pngbackgroundArrière-planopaque · auto
Par défaut: opaquemoderationModérationauto · low
Par défaut: autoimageLimite de références4 fichiers
Endpoint: /v1/images/generationsDu premier test à la production
Gardez le même contrat dans le Playground et l’API et gérez validation, solde, état et résultat.
Cycle de la requête
- 1
Valider modèle, prompt, références et sortie.
- 2
Envoyer la requête image.
- 3
Lire le résultat ou la tâche asynchrone.
- 4
Stocker le fichier et ses métadonnées.
Contrôles de production
Bloquez les valeurs ou références non prises en charge.
Gérez séparément clés, solde, limites et groupe.
Identifiez le prompt ou le média à remplacer.
Conservez le task ID, limitez les reprises et ne marquez pas un délai comme succès.
Bibliothèque de prompts
Exemples de prompts GPT Image 2 pour produits et marketing
Commencez par un sujet, une action, une caméra ou une composition précise et un réglage de sortie explicite ; séparez les champs de requête du prompt.
Généré avec Image 2
Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Pourquoi Flatkey
Pourquoi utiliser GPT Image 2 avec Flatkey ?
Gardez visibles les faits, les champs de requête et les limites tarifaires de GPT Image 2 du test à la production.
Tous les contrôles documentés
Définissez n, size, quality, output format, background et moderation avant de transmettre la requête à la console.
Tarification explicite
Examinez chaque dimension documentée d'entrée, de sortie et de cache de GPT Image 2, plutôt qu'un prix unique présenté comme universel.
Départs adaptés au workflow
Utilisez les exemples produit, publicité et storyboard comme prompts modifiables.
Aucune promesse non vérifiée
La page ne promet ni sortie transparente, ni génération gratuite, ni prix fixe par image lorsque ces faits ne sont pas vérifiés.
API
GPT-image-2 API
Quatre méthodes avec la même clé et le même catalogue. Choisissez-en une pour voir un exemple exécutable.
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-***" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"Créez avec GPT-image-2 une image produit de haute qualité : composition nette, lumière précise, sujet mis en valeur et détails réalistes.","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
Questions fréquentes
GPT Image 2
API : tarifs et questions de prompts
Tarifs, compatibilité, limites et détails de requête propres au modèle.





