GPT-image-2 API d’images IA
GPT Image 2 est le modèle d'image d'OpenAI exposé dans le flux de génération d'images Flatkey. Utilisez /v1/images/generations et configurez le nombre, la taille, la qualité, le format, l'arrière-plan et la modération avant l'envoi.
Sortie
Aperçu
Résumé de la requête
- Point de terminaison
- POST /v1/images/generations
- ID du modèle
- GPT-image-2
- Format
- 283:400
- Résolution
- 1024x1024
- Qualité
- high
- Sorties
- 1
Aperçu uniquement. Connectez-vous pour envoyer cette requête à Flatkey.
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Goal: Create a vertical ancient-Chinese style literature teaching PPT poster analyzing {argument name=\"work title\" default=\"登岳阳楼记\"}, with an ink-wash historical illustration, dense text-and-image layout, and Song/Yuan classroom handout aesthetics.\n\nCanvas: Portrait 3:4 poster, warm off-white rice paper background with subtle fibers, gray ink stains, light cloud textures, aged edges, and muted black, sepia, red seal, and pale blue-gray tones. High information density but elegant and readable.\n\nLayout: Top third contains a huge expressive black brush-calligraphy title across the page, with a small red seal and a vertical author label at the upper right. Under the title, place two centered subtitle lines in small serif Chinese type: “洞庭天下水,岳阳天下楼” and “以楼观湖,以景寄志,以文见心”. The left column is a structured knowledge-analysis panel; the center contains three large quoted key sentences; the right half is dominated by a dramatic Yueyang Tower illustration above cliffs and Dongting Lake. Bottom third contains comparison cards, a location map, two small literary reference cards, an author-ideal card, and a keyword strip.\n\nMain illustration: Paint Yueyang Tower as a multi-eaved traditional wooden pavilion on a high rocky cliff, facing a vast misty lake at sunset. Include layered mountains, drifting clouds, birds, tiny boats on the lake, water reflections, rugged rocks, pine-like vegetation, and mist rising from the cliff. At lower right, show one robed ancient Chinese scholar seen from behind in gray ink, standing on rocks and looking toward the tower. Add a vertical inscription beside the tower reading “洞庭天下水 / 岳阳天下楼” with a small red seal.\n\nLeft knowledge panel: Use a vertical heading in a gray ink blot reading “知识解析”. Include exactly 8 numbered analysis items, each with a circled number and short Chinese body text: 1 Author, 2 Text genre, 3 Creative background, 4 Place, 5 Famous sentence, 6 Structural features, 7 Emotional layers, 8 Cultural meaning. Add one small red boxed date label near item 3 reading “庆历六年”. Keep all text compact, like a teaching slide.\n\nCenter quote section: Add a narrow vertical label reading “核心引文”. Include exactly 3 large quoted excerpts, separated by thin decorative horizontal rules with small red dots: “先天下之忧而忧,后天下之乐而乐。”; “此则岳阳楼之大观也。”; “览物之情,得无异乎?”.\n\nBottom middle comparison card: Draw a bordered cream card titled “情景对照:景随情转,借由景生”. Inside it, create exactly 2 contrasting columns: left column “阴雨霏霏” describing gloomy rain, waves, and melancholy; right column “春和景明” describing bright spring, calm waves, and joy. Put a round center badge reading “对照”, with small ink cloud and sun doodles.\n\nBottom information row: Create exactly 4 boxed sections from left to right. Section 1 is a “位置示意” location card with a simplified map of Hunan and a red dot labeled “湖南·岳阳”. Section 2 is a Dongting Lake card titled “洞庭湖” with a small sailboat illustration and brief notes about vast lake water and mist. Section 3 is a reference card titled “巴陵胜状(节选)” with a small mountain-water sketch and brief excerpt text. Section 4 is a card titled “士大夫人格理想” explaining concern for the world, responsibility, and moral character.\n\nBottom keyword strip: Add a red label “关键词”, followed by exactly 6 keyword groups separated by slashes and small icons: “岳阳楼”, “洞庭湖”, “忧乐精神”, “家国情怀”, “北宋散文”, “千古名篇”. Add two small red square seal stamps at the bottom right.\n\nTypography and style: Combine bold wild brush calligraphy for the title, neat traditional Chinese serif type for educational notes, and thin line dividers. Use ink-wash realism mixed with PPT infographic layout. Keep all visible text in Chinese, crisp and legible. Avoid modern sans-serif UI styling, neon colors, cartoon effects, watermarks, or English text.",
"n": 1,
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"background": "opaque",
"moderation": "auto"
}capacités
GPT Image 2 performances et disponibilité de l'API
La télémétrie des requêtes Flatkey pour GPT Image 2 apparaît lorsque le trafic est suffisant ; aucun benchmark ni score de qualité n’est déduit.
API
GPT Image 2 utilisation de l'API et activité des requêtes
Cette section reflète les requêtes réelles Flatkey pour GPT Image 2 et reste sans données tant qu’un trafic suffisant n’est pas réuni.
Tarifs
GPT-image-2 Tarifs
Le prix GPT-image-2 suit l’unité actuelle du catalogue Flatkey, pas le tarif direct OpenAI. Choisissez taille, qualité et quantité. Pour une retouche, fournissez les références et précisez les éléments à conserver.
Ajouter des crédits
Utilisez le même solde et la même clé API Flatkey pour les modèles image, vidéo, audio et texte.
- Type de modèle
- Texte vers image
- API
- /v1/images/generations
- Base de facturation
- image
- Sorties
- 1–10
Capacités de génération et d’édition d’images de GPT Image 2
Les champs d'intégration documentés sont présentés ci-dessous ; aucune promesse de benchmark ou de qualité n'est déduite.
Texte vers image et édition
Créez de nouvelles images ou retouchez une image via /v1/images/generations et /v1/images/edits.
Création guidée par références
Utilisez le contexte visuel pour préserver sujets et composition dans les travaux produit et campagne.
Variantes visuelles flexibles
Déclinez un brief en formats carré, portrait ou paysage pour chaque emplacement.
Livraison sûre pour la production
Préparez des résultats selon les comportements documentés de qualité, format, fond et modération.
Comparer
GPT Image 2 face à GPT Image 1 : champs de migration
Les champs d'intégration documentés sont présentés ci-dessous ; aucune promesse de benchmark ou de qualité n'est déduite.
| Capacité | GPT Image 1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Point de terminaison API | Inconnu ici | /v1/images/generations; /v1/images/edits |
| Tailles | Inconnu ici | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto |
| Formats | Inconnu ici | PNG, JPEG, WebP |
| Qualité/arrière-plan/modération | Inconnu ici | Documenté ci-dessus |
| Classement de qualité d'image | Non affirmé | Non affirmé |
Choisir la bonne requête avant l’intégration
Vérifiez les workflows, le coût actuel et le contrat exact des paramètres Flatkey.
Calculée avec les réglages actuels et le tarif du catalogue lorsqu’un prix unitaire fixe existe.
- Configuration actuelle
- 1024x1024 · high · 1×
- Tarif en direct
- $0.0066 / image
- Requête estimée
- $0.0066
Le montant final dépend de la requête et du groupe de compte ; les tarifs par jetons ou paliers ne donnent pas un montant fixe.
Workflows et Model ID
Utilisez uniquement les workflows disponibles. Flatkey conserve un ID public et le corps choisit l’entrée.
Texte vers image
Générez une image depuis un texte.
- ID du modèle
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Image guidée par référence
Utilisez des références pour modifier ou varier une image.
- ID du modèle
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Compatibilité des paramètres
Valeurs issues de la même configuration que le Playground.
nImages1–10
Par défaut: 1sizeTaille1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto
Par défaut: 1024x1024qualityQualitéauto · high · medium · low
Par défaut: highoutput_formatFormat de sortiepng · jpeg · webp
Par défaut: pngbackgroundArrière-planopaque · auto
Par défaut: opaquemoderationModérationauto · low
Par défaut: autoimageLimite de références4 fichiers
Endpoint: /v1/images/generationsDu premier test à la production
Gardez le même contrat dans le Playground et l’API et gérez validation, solde, état et résultat.
Cycle de la requête
- 1
Valider modèle, prompt, références et sortie.
- 2
Envoyer la requête image.
- 3
Lire le résultat ou la tâche asynchrone.
- 4
Stocker le fichier et ses métadonnées.
Contrôles de production
Bloquez les valeurs ou références non prises en charge.
Gérez séparément clés, solde, limites et groupe.
Identifiez le prompt ou le média à remplacer.
Conservez le task ID, limitez les reprises et ne marquez pas un délai comme succès.
Bibliothèque de prompts
Exemples de prompts GPT Image 2 pour produits et marketing
Commencez par un sujet, une action, une caméra ou une composition précise et un réglage de sortie explicite ; séparez les champs de requête du prompt.
Généré avec Image 2
Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Généré avec Image 2
Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Pourquoi Flatkey
Pourquoi utiliser GPT Image 2 avec Flatkey ?
Gardez visibles les faits, les champs de requête et les limites tarifaires de GPT Image 2 du test à la production.
Tous les contrôles documentés
Définissez n, size, quality, output format, background et moderation avant de transmettre la requête à la console.
Tarification explicite
Examinez chaque dimension documentée d'entrée, de sortie et de cache de GPT Image 2, plutôt qu'un prix unique présenté comme universel.
Départs adaptés au workflow
Utilisez les exemples produit, publicité et storyboard comme prompts modifiables.
Aucune promesse non vérifiée
La page ne promet ni sortie transparente, ni génération gratuite, ni prix fixe par image lorsque ces faits ne sont pas vérifiés.
API
GPT-image-2 API
Quatre méthodes avec la même clé et le même catalogue. Choisissez-en une pour voir un exemple exécutable.
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-***" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"Créez avec GPT-image-2 une image produit de haute qualité : composition nette, lumière précise, sujet mis en valeur et détails réalistes.","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
Questions fréquentes
GPT Image 2
API : tarifs et questions de prompts
Tarifs, compatibilité, limites et détails de requête propres au modèle.





