GPT-image-2 API de imagem com IA
GPT Image 2 é o modelo de imagem da OpenAI exposto no fluxo de geração da Flatkey. Use /v1/images/generations e configure quantidade, tamanho, qualidade, formato, fundo e moderação antes de enviar a solicitação.
Saída
Prévia
Resumo da solicitação
- Endpoint da API
- POST /v1/images/generations
- ID do modelo
- GPT-image-2
- Proporção
- 481:600
- Resolução
- 1024x1024
- Qualidade
- high
- Saídas
- 1
Somente prévia. Entre para enviar esta solicitação à Flatkey.
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "Goal: Create a dark technical debug visualization of a pachinko machine playfield layout, showing ball lanes, collision rails, pegs, named gameplay regions, and simulated ball trajectories.\n\nCanvas: Square-ish 4:5 technical diagram on a nearly black burgundy background, with a transparent-engineering-overlay feel. Use a dark maroon grid of blocky rectangular obstacle silhouettes behind the layout.\n\nMain layout: Draw a large pachinko board occupying almost the full canvas. The board is formed by thick angular golden-brown rails: one large outer oval/octagonal loop around the perimeter, one large inner polygonal ring around an empty central dark void, and several short rail segments near the bottom and lower-right. Keep the rails chunky, beveled, and slightly translucent, like debug collision geometry.\n\nTrajectory paths: Add exactly 5 thin neon ball-path traces over the rails and lanes: 1 cyan path hugging the far-left launch lane, 1 hot pink path weaving near the left edge and bottom exit, 1 lime green path that curves from the upper-left across the mid-left and down to the bottom, 1 red path that crosses sharply through the left-middle and upper-left, and 1 yellow path following the outer left arc. The paths should overlap and look like simulated pachinko ball travel, with sharp turns and curved segments.\n\nDebug regions: Draw dashed cyan rectangular region boxes with small cyan labels. Include exactly 7 labeled regions: \"region:JACKPOT_1\" at left-middle, \"region:STATIC\" near the lower-left/middle, \"region:START\" centered lower-middle, \"region:LUCKY\" right-lower-middle, \"region:LAUNCHER\" bottom-right, \"region:OUT\" lower-left exit area, and one tall dashed launch/channel region along the left side.\n\nPegs and labels: Add exactly 15 small green square peg markers with green debug labels. Place them around the central playfield: 2 near the upper-left labeled \"peg-left-top-1\" and \"peg-left-top-2\"; 3 near the top center labeled \"peg-center-top-1\", \"peg-center-top-2\", and \"peg-1\"; 3 on the upper-right labeled \"peg-right-top-1\", \"peg-right-top-2\", and \"peg-right-path-2\"; 3 on the lower-right/lower-middle labeled \"peg-right-path-1\", \"peg-lucky-guide\", and \"peg-right-pocket-1\"; 4 in the lower-left/lower-middle labeled \"peg-left-path-1\", \"peg-left-pocket-1\", \"peg-start-left\", and \"peg-start-right\". Make labels small, thin, and green, as if from a game-engine editor overlay.\n\nAdditional details: Include one tiny cyan number box reading \"19\" near the left-middle jackpot area. Add a few small red guide triangles and line fragments near the top-left lane. The diagram should look like a GPT-generated game-layout review screenshot rather than polished UI art.\n\nVisual style: Low-light debug render, dark maroon and black palette, golden collision rails, cyan dashed UI overlays, green peg annotations, neon trajectory lines. No photorealism, no characters, no real pachinko machine cabinet, no decorative anime art.\n\nCustomizable concept: Build the layout as a {argument name=\"machine type\" default=\"pachinko\"} physics debug map titled by implication around {argument name=\"gameplay focus\" default=\"ball trajectory and lane review\"}. Use rail color {argument name=\"rail color\" default=\"muted golden brown\"}, background color {argument name=\"background color\" default=\"near-black burgundy\"}, and trajectory colors {argument name=\"trajectory colors\" default=\"cyan, hot pink, lime green, red, yellow\"}.",
"n": 1,
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"background": "opaque",
"moderation": "auto"
}capacidades
Desempenho e disponibilidade da API de geração de imagens GPT Image 2
A telemetria de solicitações da Flatkey para GPT Image 2 aparece quando há tráfego suficiente; nenhum benchmark ou nota de qualidade é inferido.
API
Uso da API de geração de imagens GPT Image 2 e atividade
Esta seção reflete solicitações reais da Flatkey para GPT Image 2 e permanece sem dados até que haja tráfego suficiente.
Preços
GPT-image-2 Preços
O preço do GPT-image-2 segue a unidade atual do catálogo Flatkey, não a tarifa direta da OpenAI. Defina tamanho, qualidade e quantidade. Para editar, forneça referências e indique o que deve permanecer igual.
Adicionar créditos
Use o mesmo saldo e a mesma chave de API Flatkey para modelos de imagem, vídeo, áudio e texto.
- Tipo de modelo
- Texto para imagem
- API
- /v1/images/generations
- Base de cobrança
- imagem
- Saídas
- 1–10
Capacidades de geração e edição de imagens do GPT Image 2
Os campos de integração documentados aparecem abaixo; nenhuma promessa de benchmark ou qualidade é inferida.
Texto para imagem e edição
Crie imagens novas ou edite uma existente por /v1/images/generations e /v1/images/edits.
Criação guiada por referência
Use contexto visual para preservar assunto e composição em peças de produto, editorial e campanha.
Variações visuais flexíveis
Transforme um briefing em peças quadradas, verticais ou horizontais para cada canal.
Entrega segura para produção
Prepare resultados com o comportamento documentado de qualidade, formato, fundo e moderação.
Comparar
GPT Image 2 e GPT Image 1: controles da API de imagens
Os campos de integração documentados aparecem abaixo; nenhuma promessa de benchmark ou qualidade é inferida.
| Capacidade | GPT Image 1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| Endpoint da API | Desconhecido aqui | /v1/images/generations; /v1/images/edits |
| Tamanhos | Desconhecido aqui | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto |
| Formatos | Desconhecido aqui | PNG, JPEG, WebP |
| Qualidade/fundo/moderação | Desconhecido aqui | Documentado acima |
| Ranking de qualidade da imagem | Não declarado | Não declarado |
Escolha a solicitação certa antes de integrar
Confira fluxos, custo atual e o contrato exato de parâmetros da Flatkey.
Calculada com a configuração atual e a tarifa do catálogo quando há preço unitário fixo.
- Configuração atual
- 1024x1024 · high · 1×
- Tarifa ao vivo
- $0.0066 / imagem
- Solicitação estimada
- $0.0066
A cobrança final depende da solicitação e do grupo; preços por tokens ou faixas não viram uma estimativa fixa.
Fluxos e Model ID
Use apenas fluxos disponíveis. A Flatkey mantém um ID público e o corpo escolhe a entrada.
Texto para imagem
Gere uma imagem a partir de texto.
- ID do modelo
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Imagem guiada por referência
Use referências para editar ou variar imagens.
- ID do modelo
gpt-image-2- Endpoint
/v1/images/generations
Compatibilidade de parâmetros
Valores da mesma configuração usada no Playground.
nImagens1–10
Padrão: 1sizeTamanho1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto
Padrão: 1024x1024qualityQualidadeauto · high · medium · low
Padrão: highoutput_formatFormato de saídapng · jpeg · webp
Padrão: pngbackgroundFundoopaque · auto
Padrão: opaquemoderationModeraçãoauto · low
Padrão: autoimageLimite de referências4 arquivos
Endpoint: /v1/images/generationsDo primeiro teste à produção
Use o mesmo contrato no Playground e na API e trate validação, saldo, estado e resultado.
Ciclo da solicitação
- 1
Validar modelo, prompt, referências e saída.
- 2
Enviar a solicitação de imagem.
- 3
Ler o resultado ou tarefa assíncrona.
- 4
Armazenar arquivo e metadados.
Verificações de produção
Bloqueie valores e referências incompatíveis.
Trate chave, saldo, limites e grupo separadamente.
Identifique o prompt ou mídia a substituir.
Guarde o task ID, limite tentativas e não trate timeout como sucesso.
Biblioteca de prompts
Exemplos de prompts do GPT Image 2 para produto e marketing
Comece com um sujeito, ação, câmera ou composição concretos e uma configuração de saída explícita; mantenha os campos da solicitação separados do prompt.
Gerado com Image 2
Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Gerado com Image 2
Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Gerado com Image 2
Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Gerado com Image 2
Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Gerado com Image 2
Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Gerado com Image 2
Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Por que a Flatkey
Um fluxo reproduzível do GPT Image 2 para imagens de produto
Mantenha visíveis os fatos, campos da solicitação e limites de preço do GPT Image 2 ao passar do teste para a produção.
Todos os controles documentados
Defina n, size, quality, output format, background e moderation antes de enviar a solicitação ao console.
Preço explícito
Veja cada dimensão documentada de entrada, saída e cache do GPT Image 2; um preço de destaque não é universal.
Pontos de partida por fluxo
Use exemplos de produto, anúncio e storyboard como prompts editáveis.
Sem promessas não verificadas
A página não promete saída transparente, geração gratuita ou preço fixo por imagem quando esses fatos não estão verificados.
API
GPT-image-2 API
Quatro formas de entrar, com a mesma chave e catálogo. Escolha uma para ver um exemplo executável.
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-***" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"Crie com GPT-image-2 uma imagem de produto de alta qualidade: composição limpa, iluminação precisa, foco forte no produto e detalhes realistas.","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
Perguntas frequentes
GPT Image 2
API: preços e perguntas sobre prompts
Preços, compatibilidade, limites e detalhes de solicitação específicos do modelo.





