GPT-image-2 AI画像API

GPT Image 2 は Flatkey の画像生成フローで提供される OpenAI の画像モデルです。/v1/images/generations を使い、送信前に枚数、サイズ、品質、形式、背景、モデレーションを設定します。

テキストから画像参照画像ガイド画像編集
プロバイダー
OpenAI
Flatkey 料金
$0.0066/ 画像-40%$0.011/ 画像
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画像プレビュー

リクエスト概要

エンドポイント
POST /v1/images/generations
モデル ID
GPT-image-2
アスペクト比
2:3
解像度
1024x1024
品質
high
出力数
1

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リクエストプレビュー
{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "共通キャラクター設定+描画ルール:\n登場人物2名のキャラクターデザインを厳守すること。\n\n先生({argument name=\"先生の名前\" default=\"ミドリ先生\"}): 黒髪ストレートのポニーテール、髪に薄い緑のメッシュが一筋。メガネ。ダボダボの体操ジャージの上に、サイズの合っていない大きめの白衣を羽織っている。表情豊かで元気、わんぱくな雰囲気だが教師としての誇りがある。動きが大きく、身振り手振りで熱く語る。\n生徒({argument name=\"生徒の名前\" default=\"ピンクちゃん\"}): 薄いピンク色の髪、猫背、頭頂部にアホ毛が一本。常に眠そうな半目。おっとりした雰囲気で動作が遅い。机の上に液晶ペンタブレット(枕にする癖がある)、飲みかけのいちごミルク、うさぎのぬいぐるみ型ペンケースが置いてある。\n\n画風・仕上げ指定:フルカラーで生成すること(モノクロ・グレースケール不可)。彩度はコメディ漫画らしく明るめ、ミドリ先生の髪は黒に薄い緑メッシュ、ピンクちゃんの髪は薄いピンクをはっきり発色させること。\nコマ内にコマ番号(1、2、3などの数字ラベル)は一切表示しないこと。以下の「1コマ目」等の表記は指示用ラベルであり、画像内には描かない。\n日本の商業漫画の正しい読み順に従い、コマ配置とキャラクターの視線・動作の向きは右から左へ流れるように厳守すること(右上のコマから開始し、右→左、上→下の順)。吹き出しの位置もこの読み順を妨げないよう配置する。\nコマ枠は太めの黒線。セリフは日本語、読みやすく大きめ。舞台は漫画教室(ホワイトボード、机、液タブがある部屋)。\n\n【1ページ目】縦長(3:4)、6コマ、右から左・上から下の順で配置:\n1コマ目(右上、開始コマ・横長でページ幅いっぱい): タイトルコマ。手書き風の大きな文字で「{argument name=\"タイトル\" default=\"『めくり』を制する者は漫画を制す\"}」。ミドリ先生が単行本を1冊持ち、ページをめくる動作を大げさに実演している。ピンクちゃんは机で頬杖、半目。\n2コマ目(2段目・右側): ピンクちゃんが気だるく質問。吹き出し「めくり…?ページをめくるだけのことに、名前があるんですかぁ…?」。頭上に「?」。\n3コマ目(2段目・左側): ミドリ先生がメガネキラーンで食いつく。吹き出し「あるの!左ページ最後のコマ→めくる→右ページ最初のコマ。この橋渡しを『めくり』と呼んで、漫画家は技術の限りを尽くすの!」。背景に集中線。\n4コマ目(3段目・横長、このページの主役コマとして大きく): 図解コマ。ホワイトボードに描かれた見開き構造の模式図: 開いた本の絵で、左ページの一番左下のコマに「引き!(次に何か起きそう)」のラベルと矢印、ページの間に「めくる=読者の目が紙面から完全に離れる時間」のラベル、右ページの一番右上のコマに「期待に応える良い絵・良いセリフ!」のラベルと矢印。矢印は読み順(右→左、めくって次ページ)に沿って描く。ミドリ先生がマーカーで模式図をビシッと指す。\n5コマ目(4段目・右側): 比喩の解説コマ。ミドリ先生が胸に手を当てて語る。吹き出し「コマ割りのテンポは、人間の会話の口調と同じ。畳みかけるところと、ゆっくり話すところがある。その中で『めくり』は——息継ぎなの」。背景に音楽の休符のような柔らかいモチーフ。\n6コマ目(4段目・左側): ピンクちゃんが半目のままぽつり。吹き出し「息継ぎ…わたしの人生、ずっと息継ぎみたいなものですねぇ…」。ミドリ先生の小さいツッコミ吹き出し「あなたのは潜水!(寝てる)」。\n\n【2ページ目】縦長(3:4)、7コマ、右から左・上から下の順で配置:\n1コマ目(右上、開始コマ・横長): ミドリ先生が解説の続き。吹き出し「めくりの間で読者の意識が離れちゃう。だから左ページの最後は『次に何か起きそうなコマ』か『自然な場面転換』を置くの!」。横に小さな例示イラスト: 漫画のコマ風に、キャラが何かに気づいてハッと振り向く「引き」のコマ。\n2コマ目(2段目・横長): 続きの解説。吹き出し「そしてめくった先、右ページの最初のコマ。間があいた分、読者の期待値は上がってる。だからそれにふさわしい良いセリフ、良い絵を入れる!つまりめくりは——印象的なシーンの前の『タメ』!」。横に例示イラスト: めくった先で見開きのドーンとした決めゴマが現れるイメージ。\n3コマ目(3段目・右側): ミドリ先生が実演を始める。単行本をピンクちゃんの前に置いて、わくわく顔。吹き出し「実際に体感してみて!ここ、左ページの最後のコマ…どう?めくりたくなるでしょ?」。\n4コマ目(3段目・左側): ピンクちゃんが珍しく身を乗り出し、半目が少し開いて、ページに手をかける。吹き出し「あ…ほんとだ…ちょっと気になります…先が…」。瞳に小さなハイライトが一粒。\n5コマ目(4段目・横長): ミドリ先生が感動と熱弁のピーク。白衣バサバサ。吹き出し「それ!!その『先が気になる』が積み重なると、\"ページをめくる手が止まらない\"作品になるの!!めくりは読者へのプレゼントなの!!」。背景に暖色の熱気トーン。\n6コマ目(最下段・右側): ふと見ると、ピンクちゃんが開いた単行本に顔を突っ伏して熟睡している。本がそのまま枕になっている(いつもの液タブではなく)。頬ぷにっ、アホ毛ふよふよ、「すぴー…」。めくりかけのページが頬の下で少し折れている。\n7コマ目(最下段・左側、締めコマ): がっくり崩れ落ちるミドリ先生。吹き出し「今日もか〜〜!!しかも本が枕!!」。倒れながら小さい吹き出し「…めくる手が、止まっちゃったわね…」。",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "quality": "high",
  "output_format": "png",
  "background": "opaque",
  "moderation": "auto"
}

機能

GPT Image 2 API の性能と可用性

Flatkey の GPT Image 2 に関するリクエストテレメトリは、十分なトラフィックがある場合に表示されます。ベンチマークや品質スコアを推測するものではありません。

平均プロバイダー稼働率
—
過去30日
レイテンシ
—
過去30日
リクエスト
—
30日間
成功した推論の推移
まだ十分なデータがありません

API

GPT Image 2 API の利用状況とリクエスト活動

このセクションは GPT Image 2 への Flatkey の実際のリクエストを反映します。十分なトラフィックが集まるまでデータは報告されません。

リクエスト
—
30日間
レイテンシ
—
過去30日
稼働率
—
過去30日
成功した推論の推移アクティビティ
まだ十分なデータがありません

料金

GPT-image-2 料金

GPT-image-2 の料金は Flatkey の現行カタログ単位に従い、OpenAI の直接利用料金を流用しません。サイズ、品質、枚数を選び、編集時は参照画像と維持したい要素を指定してください。

Flatkey 料金

料金 / 画像

ライブカタログモデル
$0.0066/ 画像$0.011/ 画像
料金 / 画像
$0.0066/ 画像$0.011/ 画像
プロンプトを試す
共通残高

クレジットを追加

クレジットを追加

画像・動画・音声・テキストモデルで同じFlatkey残高とAPIキーを使えます。

モデルカタログ
モデルタイプ
テキストから画像
API
/v1/images/generations
課金基準
画像
出力数
1–10

GPT Image 2 の画像生成・編集機能

以下は文書化された統合項目です。ベンチマークや品質の約束は推測していません。

テキストから画像生成と編集

/v1/images/generations で新しい画像を生成し、/v1/images/edits で既存画像を編集できます。

参照画像を使った制作

画像コンテキストを使い、商品・編集・キャンペーンの主題と構図を保ちます。

柔軟なビジュアル展開

1つの企画から正方形・縦長・横長の素材を各チャネル向けに展開します。

安全な制作納品

記録された品質、形式、背景、モデレーションの挙動に沿って成果物を整えます。

比較

GPT Image 2 と GPT Image 1:移行項目の比較

以下は文書化された統合項目です。ベンチマークや品質の約束は推測していません。

機能GPT Image 1GPT Image 2
エンドポイントここでは不明/v1/images/generations; /v1/images/edits
サイズここでは不明1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto
形式ここでは不明PNG, JPEG, WebP
品質/背景/モデレーションここでは不明上記に記載
画像品質の順位主張なし主張なし

統合前に正しいリクエストを選択

対応ワークフロー、現在の費用、Flatkey の正確なパラメータ契約を確認します。

リアルタイム費用見積もり

固定単価がある場合、現在の設定とライブ料金から計算します。

現在の設定
1024x1024 · high · 1×
ライブ料金
$0.0066 / 画像
リクエスト見積もり
$0.0066

最終料金は送信内容とアカウントグループに従います。トークン・段階料金は固定額にできません。

ワークフローと Model ID

利用可能なものだけを使用します。公開モデル ID は共通で、入力方式はリクエスト本文で選択します。

利用可能

テキストから画像

テキストから新しい画像を生成します。

モデル ID
gpt-image-2
エンドポイント
/v1/images/generations
利用可能

参照画像による生成

参照画像で編集やバリエーションを作ります。

モデル ID
gpt-image-2
エンドポイント
/v1/images/generations

パラメータ互換性

Playground と同じモデル設定に基づく値です。

n画像数
対応値

1–10

既定値: 1
sizeサイズ
対応値

1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto

既定値: 1024x1024
quality品質
対応値

auto · high · medium · low

既定値: high
output_format出力形式
対応値

png · jpeg · webp

既定値: png
background背景
対応値

opaque · auto

既定値: opaque
moderationモデレーション
対応値

auto · low

既定値: auto
image参照上限
対応値

4 ファイル

エンドポイント: /v1/images/generations

初回テストから本番へ

Playground と API で同じ契約を使い、検証、残高、状態、結果取得を明示的に処理します。

リクエストの流れ

  1. 1

    モデル、プロンプト、参照、出力を検証。

  2. 2

    画像リクエストを送信。

  3. 3

    結果または非同期タスクを取得。

  4. 4

    ファイルとメタデータを保存。

本番チェック

パラメータ検証

非対応の値や参照数を送信前に拒否します。

認証と残高

キー、残高、制限、グループ料金を分けて処理します。

入力の拒否

交換すべきプロンプトや素材を明示します。

失敗・タイムアウト

task ID を保持し、再試行を制限し、成功扱いしません。

プロンプトライブラリ

GPT Image 2 の商品・マーケティング向けプロンプト例

具体的な被写体、動作、カメラまたは構図と出力設定から始め、リクエスト項目はプロンプトとは別に指定します。

ゲーム UI 操作と装備の動的切り替え
ゲーム UI 操作と装備の動的切り替え

Image 2 で生成

Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
高精細なテレビ/スポーツ中継シミュレーション
高精細なテレビ/スポーツ中継シミュレーション

Image 2 で生成

Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
ブランド TVC とシームレスな EC 商品展示
ブランド TVC とシームレスな EC 商品展示

Image 2 で生成

Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
映画級キャラクターと多視点ストーリーボード演出
映画級キャラクターと多視点ストーリーボード演出

Image 2 で生成

Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
コメディと物理演出のストーリーテリング
コメディと物理演出のストーリーテリング

Image 2 で生成

Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
古写真の修復と歴史・人文シーンの蘇生
古写真の修復と歴史・人文シーンの蘇生

Image 2 で生成

Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成

Flatkey を選ぶ理由

GPT Image 2 を Flatkey で使う理由

テストから本番へ移行する間も、GPT Image 2 の事実、リクエスト項目、料金の境界を確認できます。

文書化された設定を集約

コンソールに渡す前に n、size、quality、output format、background、moderation を設定します。

料金項目を明確に表示

GPT Image 2 の入力・出力・キャッシュの各項目を確認し、見出しの価格を一律料金とみなさないでください。

用途別の出発点

商品、広告、絵コンテの例を編集可能なプロンプトの出発点として使います。

未確認の約束をしない

確認されていない事実について、透明な出力、無料生成、固定の画像単価を約束しません。

API

GPT-image-2 API

同じキーとモデルカタログで4つの方法から選べます。実行可能な例を確認してください。

OpenAI 互換 API でモデルを呼び出し。モデルと言語に合った実行可能なサンプルをコピーできます。
使い慣れた OpenAI SDK をそのまま利用できます — ゲートウェイは Flatkey です。
ターミナルから画像や動画を生成できます。ワークフローは AI アシスタントに任せましょう。
コマンド 1 つでコーディングエージェントを接続し、既存プロジェクトから Flatkey を利用できます。
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-***" \
  -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"GPT-image-2で高品質な商品画像を作成:整理された構図、正確な照明、被写体への強いフォーカス、リアルなディテール。","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
ドキュメント

よくある質問

GPT Image 2
API: 料金とプロンプトの質問

料金、互換性、制限、モデル固有のリクエスト情報。

GPT Image 2とは?
GPT Image 2 は Flatkey の画像生成フローで提供される OpenAI の画像モデルです。/v1/images/generations を使い、送信前に枚数、サイズ、品質、形式、背景、モデレーションを設定します。
GPT Image 2にアクセスするには?
リクエストを設定し、通常の Flatkey アカウントと API キーフローを使用します。登録不要の生成は約束されません。
GPT Image 2 API のエンドポイントは?
/v1/images/generations にモデル ID gpt-image-2 と API セクションの対応項目を指定します。
GPT Image 2の料金は?
料金 / 画像: $0.0066 / 画像. GPT-image-2 の料金は Flatkey の現行カタログ単位に従い、OpenAI の直接利用料金を流用しません。サイズ、品質、枚数を選び、編集時は参照画像と維持したい要素を指定してください。
GPT Image 2が対応するサイズと形式は?
サイズは 1024x1024、1536x1024、1024x1536、auto。形式は PNG、JPEG、WebP、品質は auto/high/medium/low です。
GPT Image 2 は透明背景を作成できますか?
確認済みの項目は background: opaque | auto です。透明出力は約束していません。
GPT Image 2は無料、または登録なしで利用できますか?
無料または登録不要の生成は確認されていません。通常の Flatkey アクセスフローと日付付き料金欄を確認してください。