GPT-image-2 AI画像API
GPT Image 2 は Flatkey の画像生成フローで提供される OpenAI の画像モデルです。/v1/images/generations を使い、送信前に枚数、サイズ、品質、形式、背景、モデレーションを設定します。
出力
プレビュー
リクエスト概要
- エンドポイント
- POST /v1/images/generations
- モデル ID
- GPT-image-2
- アスペクト比
- 799:1200
- 解像度
- 1024x1024
- 品質
- high
- 出力数
- 1
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{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "主題:\n{argument name=\"主題\" default=\"七夕\"}\n\n人物・表情:\n{argument name=\"年代\" default=\"20代\"}女性。やわらかい卵型の顔立ち、透明感のある自然な肌、控えめな日式メイク。暗めのブラウンヘアを低めのゆるいまとめ髪にし、後れ毛が朝の光で細く透ける。小さな紫系の髪飾りを耳の後ろに添える。顔は少し上向き、視線は右上の短冊へ向け、静かに願いを結ぶような穏やかな表情。\n\n服装・ポーズ:\n{argument name=\"衣服\" default=\"白地に青い花柄の浴衣\"}、濃紺の帯。浴衣の袖は自然にたわみ、布の透け感とシワを丁寧に表現する。体は画面右上へ軽く伸びる姿勢。人物自身の右腕を高く上げ、画面右上のピンクの短冊にそっと触れる。人物自身の左腕は体の近くに自然に下ろし、腰まわりの帯と浴衣の重なりが見える。指先は力を入れすぎず、短冊をつまむ直前の繊細な動き。\n\n背景・光:\n日本の七夕飾りが並ぶ朝の神社参道または商店街の一角。頭上には笹の葉と色とりどりの短冊が重なり、ピンク、黄色、水色、薄紫の紙が朝風で軽く揺れている。背景にはぼんやりした提灯と屋台の気配を残すが、夜ではなく明るい朝。主光源は画面左上奥から差し込む低めの朝日。人物の髪の縁、頬、肩、上げた腕に強めの白いハイライトを作り、背景は淡い緑と白のボケで明るく抜ける。短冊と笹の影が浴衣や肌に薄く落ちる。\n\n構図・カメラ:\n縦構図。上半身中心のポートレートで、人物は画面下中央から右寄りに配置し、上部に短冊と笹の飾りを大きく入れる。カメラは胸の高さより少し低め、人物を見上げるような軽いローアングル。35mm相当の自然な広がり、人物と短冊の距離感が伝わる構図。ピントは人物の顔と右手の指先、背景の提灯や奥の参道は浅めの被写界深度で柔らかくぼかす。\n\n質感・スタイル:\n実写写真風。朝の逆光を活かした明るいハイキー寄りのポートレート。肌は過度に磨かず、自然な毛穴、細い髪の乱れ、浴衣の綿素材、短冊の紙の薄さを残す。透明感のある白と淡い緑、浴衣の青を中心に、夏の朝らしい軽い色調。フィルム写真のような柔らかい粒子と自然なレンズフレアを少量入れる。\n\nネガティブ:\n不自然な顔や視線、余分または欠けた指、手首や肘の破綻、短冊との接触不良、浴衣の構造崩れ、帯の位置ずれ、過度な美肌補正、プラスチックのような肌、読めすぎる不自然な文字、文字化け、ロゴ、透かし、不要な人物、過剰な露出、背景と矛盾する影。",
"n": 1,
"size": "1024x1024",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"background": "opaque",
"moderation": "auto"
}機能
GPT Image 2 API の性能と可用性
Flatkey の GPT Image 2 に関するリクエストテレメトリは、十分なトラフィックがある場合に表示されます。ベンチマークや品質スコアを推測するものではありません。
API
GPT Image 2 API の利用状況とリクエスト活動
このセクションは GPT Image 2 への Flatkey の実際のリクエストを反映します。十分なトラフィックが集まるまでデータは報告されません。
料金
GPT-image-2 料金
GPT-image-2 の料金は Flatkey の現行カタログ単位に従い、OpenAI の直接利用料金を流用しません。サイズ、品質、枚数を選び、編集時は参照画像と維持したい要素を指定してください。
クレジットを追加
画像・動画・音声・テキストモデルで同じFlatkey残高とAPIキーを使えます。
- モデルタイプ
- テキストから画像
- API
- /v1/images/generations
- 課金基準
- 画像
- 出力数
- 1–10
GPT Image 2 の画像生成・編集機能
以下は文書化された統合項目です。ベンチマークや品質の約束は推測していません。
テキストから画像生成と編集
/v1/images/generations で新しい画像を生成し、/v1/images/edits で既存画像を編集できます。
参照画像を使った制作
画像コンテキストを使い、商品・編集・キャンペーンの主題と構図を保ちます。
柔軟なビジュアル展開
1つの企画から正方形・縦長・横長の素材を各チャネル向けに展開します。
安全な制作納品
記録された品質、形式、背景、モデレーションの挙動に沿って成果物を整えます。
比較
GPT Image 2 と GPT Image 1:移行項目の比較
以下は文書化された統合項目です。ベンチマークや品質の約束は推測していません。
| 機能 | GPT Image 1 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| エンドポイント | ここでは不明 | /v1/images/generations; /v1/images/edits |
| サイズ | ここでは不明 | 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto |
| 形式 | ここでは不明 | PNG, JPEG, WebP |
| 品質/背景/モデレーション | ここでは不明 | 上記に記載 |
| 画像品質の順位 | 主張なし | 主張なし |
統合前に正しいリクエストを選択
対応ワークフロー、現在の費用、Flatkey の正確なパラメータ契約を確認します。
固定単価がある場合、現在の設定とライブ料金から計算します。
- 現在の設定
- 1024x1024 · high · 1×
- ライブ料金
- $0.0066 / 画像
- リクエスト見積もり
- $0.0066
最終料金は送信内容とアカウントグループに従います。トークン・段階料金は固定額にできません。
ワークフローと Model ID
利用可能なものだけを使用します。公開モデル ID は共通で、入力方式はリクエスト本文で選択します。
テキストから画像
テキストから新しい画像を生成します。
- モデル ID
gpt-image-2- エンドポイント
/v1/images/generations
参照画像による生成
参照画像で編集やバリエーションを作ります。
- モデル ID
gpt-image-2- エンドポイント
/v1/images/generations
パラメータ互換性
Playground と同じモデル設定に基づく値です。
n画像数1–10
既定値: 1sizeサイズ1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · auto
既定値: 1024x1024quality品質auto · high · medium · low
既定値: highoutput_format出力形式png · jpeg · webp
既定値: pngbackground背景opaque · auto
既定値: opaquemoderationモデレーションauto · low
既定値: autoimage参照上限4 ファイル
エンドポイント: /v1/images/generations初回テストから本番へ
Playground と API で同じ契約を使い、検証、残高、状態、結果取得を明示的に処理します。
リクエストの流れ
- 1
モデル、プロンプト、参照、出力を検証。
- 2
画像リクエストを送信。
- 3
結果または非同期タスクを取得。
- 4
ファイルとメタデータを保存。
本番チェック
非対応の値や参照数を送信前に拒否します。
キー、残高、制限、グループ料金を分けて処理します。
交換すべきプロンプトや素材を明示します。
task ID を保持し、再試行を制限し、成功扱いしません。
プロンプトライブラリ
GPT Image 2 の商品・マーケティング向けプロンプト例
具体的な被写体、動作、カメラまたは構図と出力設定から始め、リクエスト項目はプロンプトとは別に指定します。
Image 2 で生成
Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Image 2 で生成
Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Image 2 で生成
Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Image 2 で生成
Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Image 2 で生成
Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Image 2 で生成
Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.
Flatkey を選ぶ理由
GPT Image 2 を Flatkey で使う理由
テストから本番へ移行する間も、GPT Image 2 の事実、リクエスト項目、料金の境界を確認できます。
文書化された設定を集約
コンソールに渡す前に n、size、quality、output format、background、moderation を設定します。
料金項目を明確に表示
GPT Image 2 の入力・出力・キャッシュの各項目を確認し、見出しの価格を一律料金とみなさないでください。
用途別の出発点
商品、広告、絵コンテの例を編集可能なプロンプトの出発点として使います。
未確認の約束をしない
確認されていない事実について、透明な出力、無料生成、固定の画像単価を約束しません。
API
GPT-image-2 API
同じキーとモデルカタログで4つの方法から選べます。実行可能な例を確認してください。
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-***" \ -d '{"model":"gpt-image-2","prompt":"GPT-image-2で高品質な商品画像を作成:整理された構図、正確な照明、被写体への強いフォーカス、リアルなディテール。","n":1,"size":"1024x1024","quality":"high","output_format":"png","background":"opaque","moderation":"auto"}'
よくある質問
GPT Image 2
API: 料金とプロンプトの質問
料金、互換性、制限、モデル固有のリクエスト情報。





