開発作業に合う LLM を見つけよう

コードの作成、説明、デバッグ、レビューに使えるモデルを探せます。機能と API コストを比較し、開発作業に合うモデルを選びましょう。

注目モデルは deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash、gpt-5.6-terra です。利用可能な場合は過去 7 日間の実際の Token 使用量で並べています。

コーディングモデル

1.
3,731,439,370 過去 7 日間の Token 使用量

deepseek-v4-pro は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

1.0M コンテキストfrom $0.396 / 1M tokens
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2,516,318,597 過去 7 日間の Token 使用量

deepseek-v4-flash は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

1.0M コンテキストfrom $0.132 / 1M tokens
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598,396,249 過去 7 日間の Token 使用量

gpt-5.6-terra は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

1.0M コンテキストfrom $1.2 / 1M tokens
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4.
290,727,227 過去 7 日間の Token 使用量

claude-opus-4-8 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

1.0M コンテキスト$4 / 1M tokens
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270,744,755 過去 7 日間の Token 使用量

claude-haiku-4-5-20251001 は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。

200K コンテキスト$0.8 / 1M tokens
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6.
kimi-k3

Moonshot AI

180,840,621 過去 7 日間の Token 使用量

kimi-k3 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

1.0M コンテキスト$1.8 / 1M tokens
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130,928,697 過去 7 日間の Token 使用量

claude-sonnet-4-6 は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

1.0M コンテキスト$2.4 / 1M tokens
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8.

claude-fable-5 は、高度な推論、深い分析、長時間にわたるエージェント作業向けのモデルです。

1.0M コンテキスト$8 / 1M tokens
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9.

claude-opus-4-6 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

1.0M コンテキスト$4 / 1M tokens
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10.

claude-opus-4-7 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

1.0M コンテキスト$4 / 1M tokens
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11.
claude-opus-5

Anthropic

claude-opus-5 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

1.0M コンテキスト$4 / 1M tokens
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12.

claude-sonnet-5 は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

1.0M コンテキスト$1.6 / 1M tokens
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13.
deepseek-v3

DeepSeek

deepseek-v3 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.24 / 1M tokens
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14.

deepseek-v3.1 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.126 / 1M tokens
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15.

deepseek-v3.2 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.1596 / 1M tokens
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gemini-3.1-pro-preview は、推論・コーディングとマルチモーダル理解を組み合わせ、テキスト、画像、文書、視覚タスクを扱えます。

1.0M コンテキスト$1.6 / 1M tokens
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gemini-3.5-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

1.0M コンテキスト$1.2 / 1M tokens
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gemini-3.6-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

1.0M コンテキスト$0.6 / 1M tokens
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gemini-3.7-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。

22.
glm-5

Z.ai

glm-5 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

205K コンテキスト$0.8 / 1M tokens
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glm-5-turbo は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

205K コンテキスト$0.96 / 1M tokens
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24.

glm-5.1 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

205K コンテキスト$1.12 / 1M tokens
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25.

glm-5.2 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

1.0M コンテキスト$0.84 / 1M tokens
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26.

glm-5.3 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

1.0M コンテキスト$1.4 / 1M tokens
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27.
gpt-5.5

OpenAI

gpt-5.5 は、複雑な専門業務、コーディング、調査、ツールを使うワークフロー向けです。

1.0M コンテキストfrom $3 / 1M tokens
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28.

gpt-5.6-luna は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。

1.0M コンテキストfrom $0.16 / 1M tokens
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29.

gpt-5.6-sol は、複雑な専門業務、コーディング、調査、ツールを使うワークフロー向けです。

1.0M コンテキストfrom $2.4 / 1M tokens
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30.
kimi-k2.6

Moonshot AI

kimi-k2.6 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。

262K コンテキスト$0.76 / 1M tokens
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Macaron の macaron-v1-coding-venti は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。

1.0M コンテキスト$4.16 / 1M tokens
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32.

Macaron の macaron-v1-tall は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。

262K コンテキスト$1.44 / 1M tokens
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Macaron の macaron-v1-venti は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。

1.0M コンテキスト$5.6 / 1M tokens
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34.

minimax-m2.5 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

205K コンテキスト$0.24 / 1M tokens
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35.

minimax-m2.7 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。

205K コンテキスト$0.3 / 1M tokens
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36.

qwen3.5-27b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.24 / 1M tokens
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37.

qwen3.5-35b-a3b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.196 / 1M tokens
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qwen3.5-397b-a17b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.4704 / 1M tokens
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39.
qwen3.5-flash

Alibaba (China)

qwen3.5-flash は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.08 / 1M tokens
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40.

qwen3.5-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

128K コンテキスト$0.32 / 1M tokens
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41.

qwen3.6-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

256K コンテキスト$0.4 / 1M tokens
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42.

qwen3.7-max は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

1.0M コンテキスト$2 / 1M tokens
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43.

qwen3.7-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

256K コンテキスト$0.32 / 1M tokens
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44.

qwen3.8-max は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。

1.0M コンテキスト$1.6 / 1M tokens
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