deepseek-v4-pro は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
コーディングモデル
deepseek-v4-flash は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
gpt-5.6-terra は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
claude-opus-4-8 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
claude-haiku-4-5-20251001 は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。
kimi-k3 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
claude-sonnet-4-6 は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
claude-fable-5 は、高度な推論、深い分析、長時間にわたるエージェント作業向けのモデルです。
claude-opus-4-6 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
claude-opus-4-7 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
claude-opus-5 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
claude-sonnet-5 は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
deepseek-v3 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
deepseek-v3.1 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
deepseek-v3.2 は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
gemini-3.1-flash-lite は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。
gemini-3.1-pro-preview は、推論・コーディングとマルチモーダル理解を組み合わせ、テキスト、画像、文書、視覚タスクを扱えます。
gemini-3.5-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
gemini-3.5-flash-lite は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。
gemini-3.6-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
gemini-3.7-flash は、知能・速度・コストのバランスを取り、日常的なエージェントや本番アプリに適しています。
glm-5 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
glm-5-turbo は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
glm-5.1 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
glm-5.2 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
glm-5.3 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
gpt-5.5 は、複雑な専門業務、コーディング、調査、ツールを使うワークフロー向けです。
gpt-5.6-luna は、低遅延とコスト効率を重視し、応答性が必要な大量処理に適しています。
gpt-5.6-sol は、複雑な専門業務、コーディング、調査、ツールを使うワークフロー向けです。
kimi-k2.6 は、長いコンテキストのコーディング、ツール利用、多段階の複雑なエージェント作業に重点を置いています。
Macaron の macaron-v1-coding-venti は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。
Macaron の macaron-v1-tall は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。
Macaron の macaron-v1-venti は「コーディングモデル」に掲載されています。導入前に機能、コンテキスト、提供状況、API料金をご確認ください。
minimax-m2.5 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
minimax-m2.7 は、複雑なエージェント型コーディング、多段階の開発、専門的な知識作業に適しています。
qwen3.5-27b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.5-35b-a3b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.5-397b-a17b は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.5-flash は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.5-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.6-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.7-max は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.7-plus は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。
qwen3.8-max は、深い推論と高速な応答を両立し、コーディング、多言語、エージェント作業に適しています。