openai/gpt-image-2.5-sunburst AI画像API

OpenAI の openai/gpt-image-2.5-sunburst は画像生成に対応します。Flatkey は /v1/images/generations 経由でモデルをルーティングします。$60/$60 per 1M tokens。

テキストから画像画像編集
入力 /M
参考料金: $75
$60-20%
出力 /M
参考料金: $75
$60-20%
プロバイダー
OpenAI
生成設定 · Playground(登録前に編集可)

入力

クイックプロンプト
参照画像
生成を開始

出力

プレビュー
画像プレビュー

リクエスト概要

エンドポイント
POST /v1/images/generations
モデル ID
openai/gpt-image-2.5-sunburst
サイズ
1024x1024
品質
high
出力数
1

プレビューのみです。Flatkey に送信するにはログインしてください。

リクエストプレビュー
{
  "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "openai/gpt-image-2.5-sunburstで高品質な商品画像を作成:整理された構図、正確な照明、被写体への強いフォーカス、リアルなディテール。",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "quality": "high",
  "output_format": "png"
}

APIパフォーマンス

openai/gpt-image-2.5-sunburst APIの信頼性と可用性

十分な本番トラフィックが集まると、openai/gpt-image-2.5-sunburst の Flatkey リクエストテレメトリーをここに表示します。

平均プロバイダー稼働率
過去30日
レイテンシ
過去30日
リクエスト
30日間
成功した推論の推移
まだ十分なデータがありません

APIアクティビティ

openai/gpt-image-2.5-sunburst APIの利用状況とリクエスト

最新の集計期間における openai/gpt-image-2.5-sunburst のリクエスト量と成功した推論アクティビティを確認できます。

リクエスト
30日間
レイテンシ
過去30日
稼働率
過去30日
成功した推論の推移アクティビティ
まだ十分なデータがありません

openai/gpt-image-2.5-sunburst 料金

openai/gpt-image-2.5-sunburst API料金と課金

以下の料金は、このモデルの Flatkey 料金データと料金 API が返す表示可能グループから計算されます。

共通残高

クレジットを追加

クレジットを追加

画像・動画・音声・テキストモデルで同じFlatkey残高とAPIキーを使えます。

モデルカタログ
モデルタイプ
テキストから画像
API
/v1/images/generations
課金基準
1M tokens
出力数
1–10

openai/gpt-image-2.5-sunburst AI画像生成とAPI: 主な機能

OpenAI の openai/gpt-image-2.5-sunburst ルートは カタログにモダリティの記載がありません をサポートします。このモデルのカテゴリはカタログに記載されていません。

openai/gpt-image-2.5-sunburstの画像生成

/v1/images/generations を使って文章のブリーフを画像生成の出力に変換します。

openai/gpt-image-2.5-sunburstの参照ワークフロー

openai/gpt-image-2.5-sunburst ルートが参照メディアやコンテキストを受け付ける場合は、既存の参照を使えます。

openai/gpt-image-2.5-sunburstのチャネル向けバリエーション

1 つのコンセプトを、ストア、キャンペーン、コンテンツパイプラインに必要なバリエーションへ展開します。

openai/gpt-image-2.5-sunburstの本番引き継ぎ

承認済みの結果をプロンプト探索から再現可能な Flatkey 生成ワークフローへ移行します。

比較

openai/gpt-image-2.5-sunburst API比較:機能とアクセス

統合を変更する前に、openai/gpt-image-2.5-sunburst のカタログ情報を前世代の基準と比較します。

機能前世代openai/gpt-image-2.5-sunburst
プロバイダーこのカタログスナップショットでは未確認OpenAI
モダリティこのカタログスナップショットでは未確認カタログにモダリティの記載がありません
コンテキストこのカタログスナップショットでは未確認カタログにコンテキストウィンドウの記載がありません
エンドポイントこのカタログスナップショットでは未確認/v1/images/generations
課金このカタログスナップショットでは未確認$60/$60 per 1M tokens

プロンプトライブラリ

openai/gpt-image-2.5-sunburst 画像生成プロンプト例

画像生成向けの openai/gpt-image-2.5-sunburst プロンプトから始め、playground に表示されるリクエスト項目を調整します。

ゲーム UI 操作と装備の動的切り替え
ゲーム UI 操作と装備の動的切り替え

Image 2 で生成

Scene: A 16:9 sci-fi game loadout screen in a blue-purple spaceship hangar. A female armored character stands centered with a glowing violet rifle; armor slots line the left, three weapon slots line the right, and the lower slot is highlighted. Keep the HUD hierarchy, pose, lighting, and equipment geometry fixed for an exact equipment-switch frame. No readable words, logos, invented stats, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 game-interface keyframe. Separate the character, held equipment and HUD into clear depth layers; keep slot spacing and icon scale consistent, with the selected item visually dominant. Preserve the scene-specific game art style. Let material edges catch the existing light without letting interface glow obscure the silhouette. Keep all equipment fully inside the frame. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
高精細なテレビ/スポーツ中継シミュレーション
高精細なテレビ/スポーツ中継シミュレーション

Image 2 で生成

Scene: A rainy night soccer broadcast frame under bright stadium floodlights. A black-uniform player strikes the ball while two white-uniform defenders close in, with the goal and a blurred crowd behind. Keep the broadcast camera angle, blank blue score bars, spray, and motion blur consistent; leave overlays abstract and text-free. No real teams, athletes, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 broadcast still at the decisive instant. Use coherent perspective for the playing surface and equipment, readable separation between competitors, and a softer crowd behind the action. Keep the principal subject sharp, with directional blur limited to fast extremities and spray. Preserve the specified broadcast angle and reserve overlay areas clear of the action. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
ブランド TVC とシームレスな EC 商品展示
ブランド TVC とシームレスな EC 商品展示

Image 2 で生成

Scene: A closed matte-black square smartwatch with a black strap rests on a wet glossy black tabletop. Water droplets catch a cool blue rim light and a soft reflection sits beneath the watch. Use a low three-quarter product camera and preserve the case, strap, highlights, and empty dark background. No readable branding, extra products, hands, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 commercial product still. Keep the complete product silhouette inside generous crop-safe margins. Resolve edges, seams and material transitions precisely; shape highlights to describe volume without clipping bright surfaces or crushing dark details. Align reflections with the object and light source. Retain the stated camera angle and existing negative space; add no decorative props. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
映画級キャラクターと多視点ストーリーボード演出
映画級キャラクターと多視点ストーリーボード演出

Image 2 で生成

Scene: On a rain-soaked observatory roof at sunrise, a lone figure in a long dark coat walks toward a large telescope beside an open dome. Wet stone reflects the warm doorway light; cloud-covered mountains sit beyond. Hold the screen direction and end on the telescope and figure in the same wide composition. No readable text, logos, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 storyboard keyframe, not a collage or an action sequence. Separate foreground, character plane and background through the existing light and atmospheric depth. Keep the stated pose and eyelines readable, and retain environmental landmarks for continuity. Match the described photographic, illustrated or puppet medium; give fabric and surfaces texture appropriate to that medium. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
コメディと物理演出のストーリーテリング
コメディと物理演出のストーリーテリング

Image 2 で生成

Scene: In a bright home kitchen, a surprised cook in a blue shirt and cream apron reaches toward pancakes, a frying pan, flour, bowl, and whisk suspended midair. Freeze the comic cause-and-effect moment with believable weight, warm daylight, and a clear path for each object. No injury, logos, readable words, or watermark. Composition and rendering: Deliver one 16:9 physical-comedy still at the described instant. Make the cause of the gag readable through body balance, grip and object spacing. Separate the reaction from the airborne props; retain believable gravity and contact points. Keep the face and important props sharp, with only restrained directional blur on fast edges. Preserve the stated lighting and room or stage layout. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成
古写真の修復と歴史・人文シーンの蘇生
古写真の修復と歴史・人文シーンの蘇生

Image 2 で生成

Scene: A rainy period harbor platform shelters people in era-appropriate coats and umbrellas as a vintage green tram arrives on wet tracks. Wooden waterfront buildings and misty mountains sit behind the reflections. Preserve the historical clothing, tram shape, rain direction, and stable wide composition; no readable signage, logos, or watermark. Composition and restoration: Deliver one 16:9 archival-style still. Preserve the original framing, period-specific construction and restrained tonal range; retain monochrome, sepia or faded color as described. Recover modest detail in faces, clothing and architecture without synthetic sharpening. Keep fine grain and authentic aging consistent across the frame; repair damage without replacing historical features. Avoid: warped perspective, malformed anatomy, merged objects, inconsistent shadows, excessive sharpening and watermarks. Follow the scene-specific text and branding restrictions above.

同じように生成

openai/gpt-image-2.5-sunburst API を使う理由

Flatkey 経由で openai/gpt-image-2.5-sunburst を使う理由

openai/gpt-image-2.5-sunburst、アカウント制御、カタログ内の他モデルを 1 つのゲートウェイで管理できます。

1 つの API で openai/gpt-image-2.5-sunburst

openai/gpt-image-2.5-sunburst のモデル ID とエンドポイントを明示し、他のワークロードと同じ Flatkey キーを利用できます。

ライブカタログ料金

リクエスト送信前に openai/gpt-image-2.5-sunburst の課金単位を確認し、アカウントで最終見積もりを確認できます。

実用的なモデル引き継ぎ

公開 playground で openai/gpt-image-2.5-sunburst のプロンプトを試し、同じ設定を認証済み統合へ引き継げます。

利用量とルーティングの制御

プロバイダー向けアプリのワークフローを変えずに、openai/gpt-image-2.5-sunburst のキー、クォータ、ルーティングを一元管理できます。

openai/gpt-image-2.5-sunburst API

openai/gpt-image-2.5-sunburst API統合ガイド

上記のモデル ID と /v1/images/generations を使用し、ルートで定義されたリクエスト項目と課金単位を維持してください。

/v1/images/generations に認証済みリクエストを送り、model に openai/gpt-image-2.5-sunburst を指定します。
SDK 設定で openai/gpt-image-2.5-sunburst を使い、ルーティングと利用レポートを対象のカタログ項目に対応させます。
openai/gpt-image-2.5-sunburst のリクエストを拡大する前に $60/$60 per 1M tokens とアカウント制限を確認します。
playground で開始し、サーバーまたはエージェントで Flatkey API キーと同じリクエスト形式を再利用します。
curl https://router.flatkey.ai/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-..." \
  -d '{
  "model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "openai/gpt-image-2.5-sunburstで高品質な商品画像を作成:整理された構図、正確な照明、被写体への強いフォーカス、リアルなディテール。",
  "n": 1,
  "size": "1024x1024",
  "quality": "high",
  "output_format": "png"
}'
ドキュメント

よくある質問

openai/gpt-image-2.5-sunburst API
料金・機能・利用に関するFAQ

openai/gpt-image-2.5-sunburst の料金、機能、エンドポイント、カタログ制限に関する回答です。

openai/gpt-image-2.5-sunburst は何に使えますか?
openai/gpt-image-2.5-sunburst は OpenAI が画像生成向けに掲載しているモデルです。カタログのモダリティは カタログにモダリティの記載がありません です。
openai/gpt-image-2.5-sunburst の料金体系は?
現在の Flatkey 料金は、上の料金セクションで料金 API から確認できます。
どの API エンドポイントで openai/gpt-image-2.5-sunburst を呼び出せますか?
Flatkey は /v1/images/generations 経由でモデルをルーティングします。model に openai/gpt-image-2.5-sunburst を指定し、対応する項目を使用してください。
openai/gpt-image-2.5-sunburst のコンテキストや入力制限は?
openai/gpt-image-2.5-sunburst は カタログにコンテキストウィンドウの記載がありません と記載されています。その他の制限はルートとアカウントの状況によるため、本番前に確認してください。