Kosten, Abrechnung und Betrieb20. Oktober 2026Flatkey Team

Mistral API Preise (2026): alle Modelle, Batch-Rabatt und Kostenbeispiele

Vollständige Mistral-API-Preisliste (offizielle Daten, Oktober 2026), Gratis-Modus, Batch- und Cache-Rabatte, Kostenrechner, Preisvergleich mit GPT, Claude, Gemini und Qwen sowie Code.

Mistral API Preise (2026): alle Modelle, Batch-Rabatt und Kostenbeispiele

Die Mistral-API-Preise beginnen bei 0,10 $ pro 1 Mio. Input-Tokens und 0,10 $ pro 1 Mio. Output-Tokens für Ministral 3 3B. Mistral Small 4 kostet 0,15 $ Input und 0,60 $ Output, Mistral Medium 3.5 kostet 1,50 $ / 7,50 $, und Mistral Large 4 gibt es im Angebot für 0,68 $ / 2,09 $ (statt 1,36 $ / 4,18 $). Gecachter Input wird mit 10 % des Input-Preises berechnet, und die Batch API gewährt 50 % Rabatt. Alle Preise stammen von Mistrals offizieller API-Preisseite, geprüft am 20. Oktober 2026.

Unten finden Sie die vollständige Preisliste nach Modellfamilie, die Regeln für Gratis-Modus und Batch, einen Kostenrechner mit Rechenbeispielen, einen Vergleich mit GPT, Claude, Gemini, Qwen und DeepSeek sowie Setup-Code zum Kopieren.

Mistral-API-Preistabelle (pro 1 Mio. Tokens)

Flaggschiff- und Allzweckmodelle

Modell	Input	Gecachter Input	Output	Geeignet für
Mistral Large 4 (Angebotspreis)	$0.68	$0.07	$2.09	Anspruchsvolles Reasoning, Coding, Agenten
Mistral Large 4 (Standard)	$1.36	$0.14	$4.18	Preis nach Ende des Angebots
Mistral Large 3	$0.50	$0.05	$1.50	Allgemeine Produktionslast
Mistral Medium 3.5	$1.50	$0.15	$7.50	Starkes Allzweckmodell, langer Kontext
Mistral Small 4	$0.15	$0.015	$0.60	Chat mit hohem Volumen, Extraktion, JSON
Ministral 3 14B	$0.20	$0.02	$0.20	Edge und niedrige Latenz
Ministral 3 8B	$0.15	$0.015	$0.15	Klassifizierung, Routing, Tagging
Ministral 3 3B	$0.10	$0.01	$0.10	Günstigste Textoption

Code-Modelle

Modell	Input	Gecachter Input	Output
Codestral	$0.30	$0.03	$0.90
Codestral Embed	$0.15	$0.015	n. v.

Spezialmodelle

Modell	Preis
OCR 4.1	4 $ pro 1.000 Seiten (0,40 $ gecacht)
Voxtral Mini Transcribe 2	0,003 $ pro Minute
Voxtral TTS	16 $ pro 1 Mio. Output-Zeichen
Mistral Moderation 2	Kostenlos
Z.ai GLM 5.3 (von Mistral gehostet)	1,40 $ Input / 0,14 $ Cache / 4,40 $ Output

Quelle aller drei Tabellen: Mistral-API-Preise und Preise in den Mistral Docs, Stand 20. Oktober 2026. Die Preisseite hat außerdem Batch- und Priority-Tabs sowie einen Schalter für regionale Inferenz – prüfen Sie also die Stufe, die Sie tatsächlich nutzen.

Änderungen gegenüber Ratgebern von Anfang 2026: Das Einführungsangebot für Large 4 halbiert den Standardpreis, Large 3 ist jetzt günstiger als Medium 3.5, und Mistral hostet ein Drittanbietermodell (GLM 5.3) auf der eigenen API. Artikel, die Mistral Large 2 noch mit 2 $ / 6 $ angeben, sind veraltet.

Welches Mistral-Modell bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis?

Mistral Large 4 im Angebot ist der klare Favorit. Mit 0,68 $ / 2,09 $ ist es bei Input und Output günstiger als Medium 3.5 (1,50 $ / 7,50 $). Solange das Angebot läuft, testen Sie Large 4, bevor Sie standardmäßig Medium wählen.
Mistral Small 4 ist das Arbeitspferd für Volumen. Mit 0,60 $ Output ist es bei Output-Tokens 12,5-mal günstiger als Medium.
Ministral 3 8B und 3B berechnen für Input und Output denselben Preis und sind daher bei output-lastigen Aufgaben wie Label-Generierung oder kurzen Umformulierungen besonders günstig.
Codestral mit 0,30 $ / 0,90 $ passt zu Code-Completion (FIM), bei der Prompts lang und Ausgaben kurz sind.

Regeln für Gratis-Modus, Batch und Caching

Regel	Was Mistral dokumentiert
Kostenlose Nutzung	Mistral-Studio-Konten haben einen eingeschränkten Gratis-Modus mit Raten- und Nutzungslimits. Produktionsvolumen erfordert eine aktive Abrechnung.
Batch API	50 % Rabatt auf asynchrone Jobs; bis zu 1 Mio. Requests pro Batch; Inline-Batching für unter 10.000 Requests (Batch-Doku)
Batch-Endpunkte	`/v1/chat/completions`, `/v1/embeddings`, `/v1/fim/completions`, `/v1/ocr`, `/v1/moderations`, `/v1/classifications`, `/v1/conversations`, `/v1/audio/transcriptions`
Gecachter Input	10 % des Input-Preises bei allen Textmodellen der Preistabelle
Regionale Inferenz	Eigene regionale Preise über den Schalter auf der Preisseite

Batch wurde laut Mistrals Ankündigung der Batch API mit „50 % niedrigeren Kosten als ein synchroner API-Aufruf“ eingeführt. Jeder Batch-Job nutzt nur ein Modell – ein A/B-Test zweier Modelle braucht also zwei Jobs.

Mistral-API-Kostenrechner

cost = uncached_input/1e6 × input_rate
     + cached_input/1e6   × cached_rate
     + output/1e6         × output_rate
batch jobs: × 0.5

Rechenbeispiele (Preise vom 20. Oktober 2026):

Last (pro Monat)	Modell	Rechnung	Kosten
Chatbot mit 10 Mio. Input + 2 Mio. Output	Small 4	10 × $0.15 + 2 × $0.60	$2.70
Gleicher Chatbot	Medium 3.5	10 × $1.50 + 2 × $7.50	$30.00
Gleicher Chatbot	Large 4 (Angebot)	10 × $0.68 + 2 × $2.09	$10.98
Dokument-Tagging mit 500 Mio. Tokens, 20 Mio. Output, Batch	Ministral 3 8B	(500 × $0.15 + 20 × $0.15) × 0.5	$39.00
100.000 gescannte Seiten	OCR 4.1	100 × $4	$400.00

Derselbe Rechner in Python:

MISTRAL = {  # USD per 1M tokens, mistral.ai/pricing/api, Oct 20, 2026
    "mistral-large-4-sale": (0.68, 0.07, 2.09),
    "mistral-medium-3.5":   (1.50, 0.15, 7.50),
    "mistral-small-4":      (0.15, 0.015, 0.60),
    "ministral-3-8b":       (0.15, 0.015, 0.15),
    "codestral":            (0.30, 0.03, 0.90),
}

def mistral_cost(model, uncached, cached=0, output=0, batch=False):
    i, c, o = MISTRAL[model]
    cost = (uncached * i + cached * c + output * o) / 1e6
    return cost * (0.5 if batch else 1)

print(mistral_cost("mistral-small-4", 10_000_000, output=2_000_000))  # 2.7

Die Tabellenschlüssel sind Labels für den Rechner, keine API-Modell-IDs. Die exakten IDs erhalten Sie über GET /v1/models oder die Modellübersicht.

Mistral vs. andere LLM-APIs: Preis pro 1 Mio. Tokens

Die Mistral-Preise stammen von mistral.ai. Die übrigen Zeilen nutzen die Listenpreise auf der jeweiligen Flatkey-Modellseite. Alle Werte wurden am 20. Oktober 2026 geprüft.

Modell	Input	Output	Klasse
Mistral Small 4	$0.15	$0.60	Budget
`qwen3.8-flash`	$0.15	$0.47	Budget
`claude-haiku-5-5`	$0.10	$0.50	Budget
`gpt-6-luna`	$0.10	$0.50	Budget
Mistral Large 4 (Angebot)	$0.68	$2.09	Frontier
`qwen3.8-max`	$2.00	$6.00	Frontier
`gpt-6-sol`	$2.00	$10.00	Frontier
`claude-sonnet-5-5`	$2.00	$10.00	Frontier

Ist Mistral günstiger als OpenAI? In der Frontier-Klasse ja, und zwar deutlich, solange das Large-4-Angebot läuft: 2,09 $ Output gegenüber 10,00 $ bei gpt-6-sol. In der Budget-Klasse liegt der Output von Small 4 mit 0,60 $ leicht über den 0,50 $ Listenpreis von GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5. Der Preis allein entscheidet nicht – vergleichen Sie die Quote akzeptierter Antworten in Ihren eigenen Evals. Weitere Anbieter finden Sie in unserem Vergleich der günstigsten LLM-APIs.

Mistral-API-Key erstellen und erste Anfrage senden

Melden Sie sich bei Mistral Studio an (Quickstart) und öffnen Sie API Keys.
Erstellen Sie einen Key, legen Sie ein Ablaufdatum fest und kopieren Sie ihn. Der vollständige Key wird nur einmal angezeigt.
Exportieren Sie ihn als MISTRAL_API_KEY und rufen Sie https://api.mistral.ai/v1 auf.

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-small-latest",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Return one sentence about Paris."}]}'

import os
from mistralai.client import Mistral   # pip install mistralai

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
r = client.chat.complete(
    model="mistral-small-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Extract company and amount as JSON: ACME paid $40."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Aliase wie mistral-small-latest wechseln automatisch auf neue Versionen. Für reproduzierbare Ergebnisse fixieren Sie eine datierte Modell-ID aus GET /v1/models. Die vollständige Endpunkt-Referenz finden Sie in der Mistral-API-Dokumentation.

Mistral mit anderen Modellen über einen Key nutzen

Stand 20. Oktober 2026 listet das Flatkey-Modellverzeichnis keine Mistral-Modelle, also rufen Sie Mistral direkt auf. Ein gängiges Muster: Mistral bleibt auf einem eigenen Client, und für GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi und GLM nutzen Sie einen OpenAI-kompatiblen Flatkey-Key (https://router.flatkey.ai/v1). Ihr Code braucht dann nur zwei statt sechs Clients.

import os
from openai import OpenAI

mistral = OpenAI(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"], base_url="https://api.mistral.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")

def run(prompt, model):
    client = mistral if model.startswith(("mistral", "ministral", "codestral")) else flatkey
    r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    return r.choices[0].message.content, r.usage

for m in ["mistral-small-latest", "qwen3.8-flash", "claude-haiku-5-5"]:
    text, usage = run("Classify sentiment: 'Shipping was slow but support was great.'", m)
    print(m, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, text[:60])

Mistrals Chat-Endpunkt akzeptiert für gängige Chat-Aufrufe Requests im OpenAI-Stil. Testen Sie Tool Calls und strukturierte Ausgaben mit Ihren eigenen Prompts, bevor Sie sich darauf verlassen. Derselbe Wechsel funktioniert mit Node oder curl:

import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({ apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY, baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1" });
const r = await flatkey.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-luna",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize in 10 words: batch APIs halve cost." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

curl https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-haiku-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

Mehr Details zur Einrichtung finden Sie im Flatkey-Quickstart und im Leitfaden zur OpenAI-API-Base-URL.

Häufige Fehler der Mistral API

Status	Wahrscheinliche Ursache	Lösung
401	Key fehlt oder ist abgelaufen	`MISTRAL_API_KEY` und Workspace prüfen
402	Abrechnung für die angefragte Nutzung nicht aktiv	Zahlungsmethode hinzufügen oder Gratis-Modus verlassen
404	Falscher Pfad (z. B. `/v1/chat/completions` als Base URL gesetzt)	`https://api.mistral.ai/v1` als Base URL verwenden
422	Ungültiger Parameter für das Modell	Nicht unterstützte Felder entfernen und Model Card prüfen
429	Raten- oder Ausgabenlimit erreicht	Exponentielles Backoff nutzen und Workspace-Limits prüfen (Rate-Limit-Leitfaden)

FAQ

Was kostet die Mistral API?

Stand 20. Oktober 2026 reichen die Preise von 0,10 $ / 0,10 $ pro 1 Mio. Tokens (Ministral 3 3B) bis 1,50 $ / 7,50 $ (Medium 3.5). Small 4 kostet 0,15 $ / 0,60 $, Large 4 ist im Angebot für 0,68 $ / 2,09 $ erhältlich.

Ist die Mistral API kostenlos?

Mistral Studio bietet einen eingeschränkten Gratis-Modus mit Raten- und Nutzungslimits. Mistral Moderation 2 ist als kostenlos gelistet. Darüber hinaus wird pro Token abgerechnet.

Welches ist das günstigste Mistral-Modell?

Ministral 3 3B mit 0,10 $ pro 1 Mio. Input- und Output-Tokens. Für ein leistungsfähigeres Allzweckmodell kostet Mistral Small 4 0,15 $ Input und 0,60 $ Output.

Ist Mistral besser als GPT?

Das hängt von der Aufgabe ab. Der Angebotspreis von Mistral Large 4 liegt weit unter den Listenpreisen der GPT-Frontier-Modelle, aber die Qualität variiert je nach Workload. Führen Sie dasselbe Eval-Set auf beiden aus und vergleichen Sie die Kosten pro akzeptierter Antwort.

Bietet Mistral einen Batch-Rabatt?

Ja. Die Batch API ist 50 % günstiger als synchrone Aufrufe und unterstützt bis zu 1 Million Requests pro Job.

Was kostet Mistral OCR?

OCR 4.1 kostet 4 $ pro 1.000 Seiten bzw. 0,40 $ pro 1.000 gecachte Seiten (Stand 20. Oktober 2026).

Fazit

Starten Sie mit Mistral Small 4 (0,15 $ / 0,60 $) als Basis. Solange das Angebot läuft, testen Sie Large 4 für 0,68 $ / 2,09 $, bevor Sie mehr für Medium 3.5 zahlen, und schicken Sie Offline-Arbeit über die Batch API mit 50 % Rabatt. Prüfen Sie die Preisseite von Mistral erneut, bevor Sie ein Budget festlegen. Um Mistral mit anderen Modellfamilien zu vergleichen, nutzen Sie das Flatkey-Modellverzeichnis und die Preisseite.

Zuletzt aktualisiert: 20. Oktober 2026 · Flatkey Team. Preise in USD, zitiert aus den im Text verlinkten offiziellen Quellen.