Mistral API 价格（2026）：全部模型、批量折扣与费用示例
Mistral API 最低价格为 Ministral 3 3B：每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.10 美元。Mistral Small 4 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元；Mistral Medium 3.5 为 1.50 / 7.50 美元；Mistral Large 4 目前促销价 0.68 / 2.09 美元（原价 1.36 / 4.18 美元）。 缓存输入按输入价格的 10% 计费，Batch API 再打 5 折。所有价格均来自 Mistral 官方 API 价格页，核对日期为 2026 年 10 月 20 日。
下文包括：按模型系列整理的完整价格表、免费额度与批量规则、带实例的费用计算器、与 GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek 的对比，以及可直接复制的接入代码。
Mistral API 价格表（每百万 token）
旗舰与通用模型
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4（促销价） | $0.68 | $0.07 | $2.09 | 复杂推理、编程、智能体 |
| Mistral Large 4（标准价） | $1.36 | $0.14 | $4.18 | 促销结束后的价格 |
| Mistral Large 3 | $0.50 | $0.05 | $1.50 | 通用生产任务 |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | $0.15 | $7.50 | 强通用模型，长上下文 |
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | 高并发对话、信息抽取、JSON |
| Ministral 3 14B | $0.20 | $0.02 | $0.20 | 边缘与低延迟任务 |
| Ministral 3 8B | $0.15 | $0.015 | $0.15 | 分类、路由、打标签 |
| Ministral 3 3B | $0.10 | $0.01 | $0.10 | 最便宜的文本模型 |
代码模型
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| Codestral | $0.30 | $0.03 | $0.90 |
| Codestral Embed | $0.15 | $0.015 | 不适用 |
专用模型
| 模型 | 价格 |
|---|---|
| OCR 4.1 | 每 1,000 页 $4（缓存 $0.40） |
| Voxtral Mini Transcribe 2 | 每分钟 $0.003 |
| Voxtral TTS | 每百万输出字符 $16 |
| Mistral Moderation 2 | 免费 |
| Z.ai GLM 5.3（由 Mistral 托管） | 输入 $1.40 / 缓存 $0.14 / 输出 $4.40 |
以上三张表的来源：Mistral API 价格 与 Mistral 文档价格页，截至 2026 年 10 月 20 日。价格页还有 Batch 和 Priority 标签以及区域推理开关，请确认你实际使用的档位。
与 2026 年早些时候的文章相比的变化： Large 4 首发促销价是标准价的一半；Large 3 现在比 Medium 3.5 更便宜；Mistral 还在自家 API 上托管了第三方模型（GLM 5.3）。仍把 Mistral Large 2 写成 2 / 6 美元的旧文章已经过时。
哪个 Mistral 模型性价比最高？
- 促销中的 Mistral Large 4 最划算。 0.68 / 2.09 美元，输入和输出都比 Medium 3.5（1.50 / 7.50 美元）便宜。促销期间，先测 Large 4，别默认选 Medium。
- Mistral Small 4 是走量主力。 输出 0.60 美元，比 Medium 的输出便宜 12.5 倍。
- Ministral 3 8B 和 3B 输入输出同价，因此在生成标签、短改写这类输出较多的任务上格外便宜。
- Codestral 0.30 / 0.90 美元，适合代码补全（FIM）这类提示长、输出短的场景。
免费额度、批量与缓存规则
| 规则 | Mistral 官方说明 |
|---|---|
| 免费使用 | Mistral Studio 账号有带速率和用量限制的免费模式，生产级用量需开通计费。 |
| Batch API | 异步任务 5 折；每批最多 100 万个请求；少于 1 万个请求可用内联批处理（批量文档） |
| 批量支持的端点 | /v1/chat/completions、/v1/embeddings、/v1/fim/completions、/v1/ocr、/v1/moderations、/v1/classifications、/v1/conversations、/v1/audio/transcriptions |
| 缓存输入 | 价格表上所有文本模型均按输入价格的 10% 计 |
| 区域推理 | 价格页开关下有单独的区域价格 |
Mistral 在 Batch API 发布公告 中称批量调用"比同步 API 调用成本低 50%"。每个批量任务只能跑一个模型，所以对两个模型做 A/B 测试需要提交两个任务。
Mistral API 费用计算器
cost = uncached_input/1e6 × input_rate
+ cached_input/1e6 × cached_rate
+ output/1e6 × output_rate
batch jobs: × 0.5
计算示例（2026 年 10 月 20 日价格）：
| 月度负载 | 模型 | 计算方式 | 费用 |
|---|---|---|---|
| 1000 万输入 + 200 万输出的聊天机器人 | Small 4 | 10 × $0.15 + 2 × $0.60 | $2.70 |
| 同一聊天机器人 | Medium 3.5 | 10 × $1.50 + 2 × $7.50 | $30.00 |
| 同一聊天机器人 | Large 4（促销） | 10 × $0.68 + 2 × $2.09 | $10.98 |
| 5 亿 token 文档打标、2000 万输出、批量 | Ministral 3 8B | (500 × $0.15 + 20 × $0.15) × 0.5 | $39.00 |
| 10 万页扫描件 | OCR 4.1 | 100 × $4 | $400.00 |
同样的计算器，用 Python 写：
MISTRAL = { # USD per 1M tokens, mistral.ai/pricing/api, Oct 20, 2026
"mistral-large-4-sale": (0.68, 0.07, 2.09),
"mistral-medium-3.5": (1.50, 0.15, 7.50),
"mistral-small-4": (0.15, 0.015, 0.60),
"ministral-3-8b": (0.15, 0.015, 0.15),
"codestral": (0.30, 0.03, 0.90),
}
def mistral_cost(model, uncached, cached=0, output=0, batch=False):
i, c, o = MISTRAL[model]
cost = (uncached * i + cached * c + output * o) / 1e6
return cost * (0.5 if batch else 1)
print(mistral_cost("mistral-small-4", 10_000_000, output=2_000_000)) # 2.7
表中的键名只是计算器的标签，不是 API 模型 ID。准确的 ID 请通过 GET /v1/models 或 模型总览 获取。
Mistral 与其他大模型 API 对比：每百万 token 价格
Mistral 价格来自 mistral.ai，其他行使用各模型 Flatkey 模型页 上的标价。所有数据核对于 2026 年 10 月 20 日。
| 模型 | 输入 | 输出 | 档位 |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.60 | 经济 |
qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | 经济 |
claude-haiku-5-5 |
$0.10 | $0.50 | 经济 |
gpt-6-luna |
$0.10 | $0.50 | 经济 |
| Mistral Large 4（促销） | $0.68 | $2.09 | 前沿 |
qwen3.8-max |
$2.00 | $6.00 | 前沿 |
gpt-6-sol |
$2.00 | $10.00 | 前沿 |
claude-sonnet-5-5 |
$2.00 | $10.00 | 前沿 |
Mistral 比 OpenAI 便宜吗？ 在前沿档，是的，而且在 Large 4 促销期间差距很大：输出 2.09 美元，对比 gpt-6-sol 的 10.00 美元。在经济档，Small 4 的 0.60 美元输出反而略高于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 的 0.50 美元标价。只看价格还不够，请在自己的评测集上比较答案通过率。更多厂商对比见我们的 最便宜大模型 API 对比。
如何获取 Mistral API key 并发出第一个请求
- 登录 Mistral Studio（快速入门），打开 API Keys。
- 创建 key，设置有效期并复制。完整 key 只显示一次。
- 将其导出为
MISTRAL_API_KEY，并调用https://api.mistral.ai/v1。
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-small-latest",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return one sentence about Paris."}]}'
import os
from mistralai.client import Mistral # pip install mistralai
client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
r = client.chat.complete(
model="mistral-small-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Extract company and amount as JSON: ACME paid $40."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
mistral-small-latest 这类别名会自动指向新版本。需要可复现的输出时，请从 GET /v1/models 中固定一个带日期的模型 ID。完整端点说明见 Mistral API 文档。
用一把 key 同时使用 Mistral 和其他模型
截至 2026 年 10 月 20 日，Flatkey 模型目录 中没有 Mistral 模型，因此请直接调用 Mistral。常见做法是：Mistral 用单独的客户端，GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi 和 GLM 则共用一把兼容 OpenAI 的 Flatkey key（https://router.flatkey.ai/v1）。这样代码里只需两个客户端，而不是六个。
import os
from openai import OpenAI
mistral = OpenAI(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"], base_url="https://api.mistral.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")
def run(prompt, model):
client = mistral if model.startswith(("mistral", "ministral", "codestral")) else flatkey
r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
return r.choices[0].message.content, r.usage
for m in ["mistral-small-latest", "qwen3.8-flash", "claude-haiku-5-5"]:
text, usage = run("Classify sentiment: 'Shipping was slow but support was great.'", m)
print(m, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, text[:60])
对常见的聊天调用，Mistral 的聊天端点接受 OpenAI 风格的请求。依赖工具调用和结构化输出之前，请先用自己的提示词测试。同样的切换方式也适用于 Node 和 curl：
import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({ apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY, baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1" });
const r = await flatkey.chat.completions.create({
model: "gpt-6-luna",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize in 10 words: batch APIs halve cost." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
curl https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-haiku-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
更多配置细节见 Flatkey 快速入门 和 OpenAI API Base URL 指南。
Mistral API 常见错误
| 状态码 | 可能原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 401 | key 缺失或已过期 | 检查 MISTRAL_API_KEY 和所属工作区 |
| 402 | 当前用量未开通计费 | 添加付款方式或退出免费模式 |
| 404 | 路径错误（例如把 /v1/chat/completions 设成了 Base URL） |
将 Base URL 设为 https://api.mistral.ai/v1 |
| 422 | 参数对该模型无效 | 删除不支持的字段，并查看模型卡 |
| 429 | 触发速率或消费上限 | 指数退避重试，并检查工作区限额（限流指南） |
常见问题
Mistral API 多少钱？
截至 2026 年 10 月 20 日，价格从每百万 token 0.10 / 0.10 美元（Ministral 3 3B）到 1.50 / 7.50 美元（Medium 3.5）不等。Small 4 为 0.15 / 0.60 美元，Large 4 促销价 0.68 / 2.09 美元。
Mistral API 免费吗？
Mistral Studio 提供带速率和用量限制的免费模式，Mistral Moderation 2 标为免费。除此之外均按 token 计费。
最便宜的 Mistral 模型是哪个？
Ministral 3 3B，每百万输入和输出 token 均为 0.10 美元。想要能力更强的通用模型，Mistral Small 4 输入 0.15 美元、输出 0.60 美元。
Mistral 比 GPT 好吗？
取决于任务。Mistral Large 4 的促销价远低于 GPT 前沿模型标价，但质量因任务而异。请用同一套评测集测试两者，比较每个合格答案的成本。
Mistral 有批量折扣吗？
有。Batch API 比同步调用便宜 50%，每个任务最多支持 100 万个请求。
Mistral OCR 多少钱？
截至 2026 年 10 月 20 日，OCR 4.1 每 1,000 页 4 美元，缓存页面每 1,000 页 0.40 美元。
总结
以 Mistral Small 4（0.15 / 0.60 美元）作为基准。促销期间，在为 Medium 3.5 多花钱之前，先测试 Large 4（0.68 / 2.09 美元），离线任务则走 5 折的 Batch API。确定预算前，请再查看一次 Mistral 价格页。想把 Mistral 与其他模型系列对比，可以使用 Flatkey 模型目录 和 价格页。
最后更新：2026 年 10 月 20 日 · Flatkey Team。价格以美元计，引自文中链接的官方来源。
