Harga API Mistral (2026): Semua Model, Diskon Batch, dan Contoh Biaya
Harga API Mistral mulai dari $0,10 per 1 juta token input dan $0,10 per 1 juta token output untuk Ministral 3 3B. Mistral Small 4 berharga $0,15 input dan $0,60 output, Mistral Medium 3.5 $1,50 / $7,50, dan Mistral Large 4 sedang promo di $0,68 / $2,09 (turun dari $1,36 / $4,18). Input yang di-cache ditagih 10% dari tarif input, dan Batch API memberi potongan 50%. Semua tarif diambil dari halaman harga API resmi Mistral, dicek pada 20 Oktober 2026.
Di bawah ini ada daftar harga lengkap per keluarga model, aturan mode gratis dan batch, kalkulator biaya dengan contoh, perbandingan dengan GPT, Claude, Gemini, Qwen, dan DeepSeek, serta kode setup yang siap disalin.
Tabel harga API Mistral (per 1 juta token)
Model unggulan dan serbaguna
| Model | Input | Input cache | Output | Cocok untuk |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 (harga promo) | $0.68 | $0.07 | $2.09 | Penalaran sulit, coding, agen |
| Mistral Large 4 (standar) | $1.36 | $0.14 | $4.18 | Harga setelah promo berakhir |
| Mistral Large 3 | $0.50 | $0.05 | $1.50 | Beban produksi umum |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | $0.15 | $7.50 | Model umum yang kuat, konteks panjang |
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | Chat volume tinggi, ekstraksi, JSON |
| Ministral 3 14B | $0.20 | $0.02 | $0.20 | Edge dan tugas latensi rendah |
| Ministral 3 8B | $0.15 | $0.015 | $0.15 | Klasifikasi, routing, pelabelan |
| Ministral 3 3B | $0.10 | $0.01 | $0.10 | Opsi teks termurah |
Model kode
| Model | Input | Input cache | Output |
|---|---|---|---|
| Codestral | $0.30 | $0.03 | $0.90 |
| Codestral Embed | $0.15 | $0.015 | t/a |
Model khusus
| Model | Harga |
|---|---|
| OCR 4.1 | $4 per 1.000 halaman ($0,40 jika di-cache) |
| Voxtral Mini Transcribe 2 | $0,003 per menit |
| Voxtral TTS | $16 per 1 juta karakter output |
| Mistral Moderation 2 | Gratis |
| Z.ai GLM 5.3 (di-hosting oleh Mistral) | $1,40 input / $0,14 cache / $4,40 output |
Sumber ketiga tabel: harga API Mistral dan halaman harga Mistral Docs, per 20 Oktober 2026. Halaman harga juga memiliki tab Batch dan Priority serta tombol inferensi regional, jadi pastikan tier yang benar-benar Anda pakai.
Perubahan dibanding panduan awal 2026: promo peluncuran Large 4 memangkas harga standarnya setengah, Large 3 kini lebih murah daripada Medium 3.5, dan Mistral meng-hosting model pihak ketiga (GLM 5.3) di API-nya sendiri. Artikel yang masih menyebut Mistral Large 2 seharga $2 / $6 sudah usang.
Model Mistral mana yang paling hemat?
- Mistral Large 4 saat promo adalah penawaran terbaik. Dengan $0,68 / $2,09, harganya lebih murah daripada Medium 3.5 ($1,50 / $7,50) baik untuk input maupun output. Selama promo berlangsung, uji Large 4 sebelum memilih Medium secara default.
- Mistral Small 4 adalah andalan untuk volume besar. Dengan output $0,60, harganya 12,5 kali lebih murah daripada Medium untuk token output.
- Ministral 3 8B dan 3B mengenakan tarif yang sama untuk input dan output, sehingga sangat murah untuk tugas yang banyak output-nya seperti membuat label atau penulisan ulang singkat.
- Codestral dengan $0,30 / $0,90 cocok untuk code completion (FIM), di mana prompt panjang dan output pendek.
Aturan mode gratis, batch, dan caching
| Aturan | Dokumentasi Mistral |
|---|---|
| Penggunaan gratis | Akun Mistral Studio mendapat mode gratis terbatas dengan batas rate dan penggunaan. Volume produksi memerlukan penagihan aktif. |
| Batch API | Diskon 50% untuk job asinkron; hingga 1 juta request per batch; batch inline untuk kurang dari 10 ribu request (dokumentasi batch) |
| Endpoint batch | /v1/chat/completions, /v1/embeddings, /v1/fim/completions, /v1/ocr, /v1/moderations, /v1/classifications, /v1/conversations, /v1/audio/transcriptions |
| Input cache | 10% dari tarif input untuk semua model teks di tabel harga |
| Inferensi regional | Tarif regional terpisah lewat tombol di halaman harga |
Batch diperkenalkan dengan "biaya 50% lebih rendah daripada panggilan API sinkron" dalam pengumuman Batch API Mistral. Setiap job batch hanya menjalankan satu model, jadi uji A/B dua model berarti dua job.
Kalkulator biaya API Mistral
cost = uncached_input/1e6 × input_rate
+ cached_input/1e6 × cached_rate
+ output/1e6 × output_rate
batch jobs: × 0.5
Contoh perhitungan (tarif 20 Oktober 2026):
| Beban kerja (per bulan) | Model | Perhitungan | Biaya |
|---|---|---|---|
| Chatbot 10 juta input + 2 juta output | Small 4 | 10 × $0.15 + 2 × $0.60 | $2.70 |
| Chatbot yang sama | Medium 3.5 | 10 × $1.50 + 2 × $7.50 | $30.00 |
| Chatbot yang sama | Large 4 (promo) | 10 × $0.68 + 2 × $2.09 | $10.98 |
| Pelabelan dokumen 500 juta token, 20 juta output, batch | Ministral 3 8B | (500 × $0.15 + 20 × $0.15) × 0.5 | $39.00 |
| 100 ribu halaman pindaian | OCR 4.1 | 100 × $4 | $400.00 |
Kalkulator yang sama dalam Python:
MISTRAL = { # USD per 1M tokens, mistral.ai/pricing/api, Oct 20, 2026
"mistral-large-4-sale": (0.68, 0.07, 2.09),
"mistral-medium-3.5": (1.50, 0.15, 7.50),
"mistral-small-4": (0.15, 0.015, 0.60),
"ministral-3-8b": (0.15, 0.015, 0.15),
"codestral": (0.30, 0.03, 0.90),
}
def mistral_cost(model, uncached, cached=0, output=0, batch=False):
i, c, o = MISTRAL[model]
cost = (uncached * i + cached * c + output * o) / 1e6
return cost * (0.5 if batch else 1)
print(mistral_cost("mistral-small-4", 10_000_000, output=2_000_000)) # 2.7
Kunci di tabel adalah label untuk kalkulator, bukan ID model API. Dapatkan ID persisnya dari GET /v1/models atau ikhtisar model.
Mistral vs API LLM lain: harga per 1 juta token
Tarif Mistral berasal dari mistral.ai. Baris lainnya memakai harga daftar di halaman model Flatkey masing-masing. Semua angka dicek pada 20 Oktober 2026.
| Model | Input | Output | Kelas |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.60 | Hemat |
qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | Hemat |
claude-haiku-5-5 |
$0.10 | $0.50 | Hemat |
gpt-6-luna |
$0.10 | $0.50 | Hemat |
| Mistral Large 4 (promo) | $0.68 | $2.09 | Frontier |
qwen3.8-max |
$2.00 | $6.00 | Frontier |
gpt-6-sol |
$2.00 | $10.00 | Frontier |
claude-sonnet-5-5 |
$2.00 | $10.00 | Frontier |
Apakah Mistral lebih murah daripada OpenAI? Di kelas frontier, ya, dan selisihnya besar selama promo Large 4 berlangsung: output $2,09 dibanding $10,00 untuk gpt-6-sol. Di kelas hemat, output Small 4 sebesar $0,60 justru sedikit di atas harga daftar $0,50 milik GPT-6 Luna dan Claude Haiku 5.5. Harga saja tidak cukup untuk memutuskan, jadi bandingkan tingkat jawaban yang diterima pada eval Anda sendiri. Untuk penyedia lain, lihat perbandingan API LLM termurah kami.
Cara mendapatkan API key Mistral dan mengirim request pertama
- Masuk ke Mistral Studio (panduan cepat) dan buka API Keys.
- Buat key, atur masa berlaku, lalu salin. Key lengkap hanya ditampilkan sekali.
- Ekspor sebagai
MISTRAL_API_KEYdan panggilhttps://api.mistral.ai/v1.
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-small-latest",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return one sentence about Paris."}]}'
import os
from mistralai.client import Mistral # pip install mistralai
client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
r = client.chat.complete(
model="mistral-small-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Extract company and amount as JSON: ACME paid $40."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
Alias seperti mistral-small-latest otomatis berpindah ke versi baru. Kunci ID model bertanggal dari GET /v1/models jika Anda membutuhkan output yang dapat direproduksi. Lihat dokumentasi API Mistral untuk referensi endpoint lengkap.
Menggunakan Mistral bersama model lain dengan satu key
Per 20 Oktober 2026, direktori model Flatkey belum mencantumkan model Mistral, jadi panggil Mistral secara langsung. Pola yang umum adalah menjaga Mistral di client tersendiri dan memakai satu key Flatkey yang kompatibel dengan OpenAI (https://router.flatkey.ai/v1) untuk GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi, dan GLM. Kode Anda pun hanya butuh dua client, bukan enam.
import os
from openai import OpenAI
mistral = OpenAI(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"], base_url="https://api.mistral.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")
def run(prompt, model):
client = mistral if model.startswith(("mistral", "ministral", "codestral")) else flatkey
r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
return r.choices[0].message.content, r.usage
for m in ["mistral-small-latest", "qwen3.8-flash", "claude-haiku-5-5"]:
text, usage = run("Classify sentiment: 'Shipping was slow but support was great.'", m)
print(m, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, text[:60])
Endpoint chat Mistral menerima request bergaya OpenAI untuk panggilan chat umum. Uji tool calling dan structured output dengan prompt Anda sendiri sebelum mengandalkannya. Peralihan yang sama juga berfungsi di Node atau curl:
import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({ apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY, baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1" });
const r = await flatkey.chat.completions.create({
model: "gpt-6-luna",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize in 10 words: batch APIs halve cost." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
curl https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-haiku-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
Detail setup lainnya ada di panduan cepat Flatkey dan panduan base URL API OpenAI.
Error umum API Mistral
| Status | Kemungkinan penyebab | Solusi |
|---|---|---|
| 401 | Key tidak ada atau kedaluwarsa | Periksa MISTRAL_API_KEY dan workspace |
| 402 | Penagihan belum aktif untuk penggunaan yang diminta | Tambahkan metode pembayaran atau keluar dari mode gratis |
| 404 | Path salah (misalnya /v1/chat/completions dijadikan base URL) |
Gunakan https://api.mistral.ai/v1 sebagai base URL |
| 422 | Parameter tidak valid untuk model | Hapus field yang tidak didukung dan periksa model card |
| 429 | Batas rate atau pengeluaran tercapai | Lakukan backoff eksponensial dan tinjau batas workspace (panduan rate limit) |
FAQ
Berapa biaya API Mistral?
Per 20 Oktober 2026, harga berkisar dari $0,10 / $0,10 per 1 juta token (Ministral 3 3B) hingga $1,50 / $7,50 (Medium 3.5). Small 4 berharga $0,15 / $0,60, dan Large 4 sedang promo di $0,68 / $2,09.
Apakah API Mistral gratis?
Mistral Studio menyediakan mode gratis terbatas dengan batas rate dan penggunaan. Mistral Moderation 2 tercantum gratis. Selebihnya, penggunaan ditagih per token.
Model Mistral apa yang paling murah?
Ministral 3 3B, $0,10 per 1 juta token input dan output. Untuk model umum yang lebih mumpuni, Mistral Small 4 berharga $0,15 input dan $0,60 output.
Apakah Mistral lebih baik daripada GPT?
Tergantung tugasnya. Harga promo Mistral Large 4 jauh di bawah harga daftar model frontier GPT, tetapi kualitasnya berbeda per beban kerja. Jalankan set eval yang sama di keduanya dan bandingkan biaya per jawaban yang diterima.
Apakah Mistral menawarkan diskon batch?
Ya. Batch API 50% lebih murah daripada panggilan sinkron dan mendukung hingga 1 juta request per job.
Berapa biaya Mistral OCR?
OCR 4.1 berharga $4 per 1.000 halaman, atau $0,40 per 1.000 halaman yang di-cache, per 20 Oktober 2026.
Kesimpulan
Mulailah dengan Mistral Small 4 ($0,15 / $0,60) sebagai acuan. Selama promo berlangsung, uji Large 4 seharga $0,68 / $2,09 sebelum membayar lebih untuk Medium 3.5, dan jalankan pekerjaan offline lewat Batch API diskon 50%. Periksa lagi halaman harga Mistral sebelum menetapkan anggaran. Untuk membandingkan Mistral dengan keluarga model lain, gunakan direktori model Flatkey dan halaman harga.
Terakhir diperbarui: 20 Oktober 2026 · Flatkey Team. Harga dalam USD, dikutip dari sumber resmi yang ditautkan di dalam teks.


