Custos, cobrança e operações20 de outubro de 2026Flatkey Team

Preços da API da Mistral (2026): todos os modelos, desconto em batch e exemplos de custo

Tabela completa de preços da API da Mistral (dados oficiais de outubro de 2026), plano gratuito, descontos de batch e cache, calculadora de custos, comparação com GPT, Claude, Gemini e Qwen, e código.

Preços da API da Mistral (2026): todos os modelos, desconto em batch e exemplos de custo

Os preços da API da Mistral começam em US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,10 por milhão de tokens de saída com o Ministral 3 3B. O Mistral Small 4 custa US$ 0,15 de entrada e US$ 0,60 de saída, o Mistral Medium 3.5 custa US$ 1,50 / US$ 7,50, e o Mistral Large 4 está em promoção por US$ 0,68 / US$ 2,09 (antes US$ 1,36 / US$ 4,18). A entrada em cache é cobrada a 10% da tarifa de entrada, e a Batch API dá 50% de desconto. Todas as tarifas vêm da página oficial de preços da API da Mistral, conferida em 20 de outubro de 2026.

A seguir você encontra a lista completa de preços por família de modelos, as regras do plano gratuito e do batch, uma calculadora de custos com exemplos, uma comparação com GPT, Claude, Gemini, Qwen e DeepSeek, e código de configuração pronto para copiar.

Tabela de preços da API da Mistral (por milhão de tokens)

Modelos principais e de uso geral

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída	Melhor para
Mistral Large 4 (preço promocional)	$0.68	$0.07	$2.09	Raciocínio difícil, código, agentes
Mistral Large 4 (padrão)	$1.36	$0.14	$4.18	Preço após o fim da promoção
Mistral Large 3	$0.50	$0.05	$1.50	Trabalho geral em produção
Mistral Medium 3.5	$1.50	$0.15	$7.50	Modelo geral forte, contexto longo
Mistral Small 4	$0.15	$0.015	$0.60	Chat de alto volume, extração, JSON
Ministral 3 14B	$0.20	$0.02	$0.20	Edge e tarefas de baixa latência
Ministral 3 8B	$0.15	$0.015	$0.15	Classificação, roteamento, etiquetagem
Ministral 3 3B	$0.10	$0.01	$0.10	Opção de texto mais barata

Modelos de código

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída
Codestral	$0.30	$0.03	$0.90
Codestral Embed	$0.15	$0.015	n/a

Modelos especializados

Modelo	Preço
OCR 4.1	US$ 4 por 1.000 páginas (US$ 0,40 em cache)
Voxtral Mini Transcribe 2	US$ 0,003 por minuto
Voxtral TTS	US$ 16 por milhão de caracteres de saída
Mistral Moderation 2	Grátis
Z.ai GLM 5.3 (hospedado pela Mistral)	US$ 1,40 entrada / US$ 0,14 cache / US$ 4,40 saída

Fonte das três tabelas: preços da API da Mistral e preços no Mistral Docs, em 20 de outubro de 2026. A página de preços também tem abas Batch e Priority e uma opção de inferência regional, então confirme o nível que você vai usar de fato.

O que mudou desde os guias do início de 2026: a promoção de lançamento do Large 4 corta pela metade o preço padrão, o Large 3 agora custa menos que o Medium 3.5, e a Mistral hospeda um modelo de terceiros (GLM 5.3) na própria API. Artigos que ainda citam o Mistral Large 2 a US$ 2 / US$ 6 estão desatualizados.

Qual modelo da Mistral tem o melhor custo-benefício?

O Mistral Large 4 em promoção é o destaque. Por US$ 0,68 / US$ 2,09, custa menos que o Medium 3.5 (US$ 1,50 / US$ 7,50) tanto na entrada quanto na saída. Enquanto a promoção durar, teste o Large 4 antes de escolher o Medium por padrão.
O Mistral Small 4 é o cavalo de batalha para volume. Com US$ 0,60 de saída, é 12,5 vezes mais barato que o Medium em tokens de saída.
Ministral 3 8B e 3B cobram o mesmo por entrada e saída, o que os torna especialmente baratos em tarefas com muita saída, como gerar rótulos ou reescritas curtas.
Codestral, a US$ 0,30 / US$ 0,90, é indicado para autocompletar código (FIM), em que os prompts são longos e as saídas curtas.

Plano gratuito, batch e cache

Regra	O que a Mistral documenta
Uso gratuito	Contas do Mistral Studio têm um modo gratuito limitado, com limites de taxa e de uso. Volume de produção exige faturamento.
Batch API	50% de desconto em jobs assíncronos; até 1M de requisições por lote; batch inline para menos de 10K requisições (documentação de batch)
Endpoints de batch	`/v1/chat/completions`, `/v1/embeddings`, `/v1/fim/completions`, `/v1/ocr`, `/v1/moderations`, `/v1/classifications`, `/v1/conversations`, `/v1/audio/transcriptions`
Entrada em cache	10% da tarifa de entrada para todos os modelos de texto da tabela
Inferência regional	Tarifas regionais separadas pela opção na página de preços

O batch foi lançado com "custo 50% menor que o de uma chamada síncrona à API", segundo o anúncio da Batch API da Mistral. Cada job de batch executa um único modelo, então um teste A/B entre dois modelos exige dois jobs.

Calculadora de custos da API da Mistral

cost = uncached_input/1e6 × input_rate
     + cached_input/1e6   × cached_rate
     + output/1e6         × output_rate
batch jobs: × 0.5

Exemplos práticos (tarifas de 20 de outubro de 2026):

Carga (por mês)	Modelo	Cálculo	Custo
Chatbot com 10M de entrada + 2M de saída	Small 4	10 × $0.15 + 2 × $0.60	$2.70
Mesmo chatbot	Medium 3.5	10 × $1.50 + 2 × $7.50	$30.00
Mesmo chatbot	Large 4 (promoção)	10 × $0.68 + 2 × $2.09	$10.98
Etiquetagem de 500M de tokens de documentos, 20M de saída, batch	Ministral 3 8B	(500 × $0.15 + 20 × $0.15) × 0.5	$39.00
100K páginas digitalizadas	OCR 4.1	100 × $4	$400.00

A mesma calculadora em Python:

MISTRAL = {  # USD per 1M tokens, mistral.ai/pricing/api, Oct 20, 2026
    "mistral-large-4-sale": (0.68, 0.07, 2.09),
    "mistral-medium-3.5":   (1.50, 0.15, 7.50),
    "mistral-small-4":      (0.15, 0.015, 0.60),
    "ministral-3-8b":       (0.15, 0.015, 0.15),
    "codestral":            (0.30, 0.03, 0.90),
}

def mistral_cost(model, uncached, cached=0, output=0, batch=False):
    i, c, o = MISTRAL[model]
    cost = (uncached * i + cached * c + output * o) / 1e6
    return cost * (0.5 if batch else 1)

print(mistral_cost("mistral-small-4", 10_000_000, output=2_000_000))  # 2.7

As chaves da tabela são rótulos da calculadora, não IDs de modelo da API. Obtenha os IDs exatos com GET /v1/models ou na visão geral dos modelos.

Mistral x outras APIs de LLM: preço por milhão de tokens

As tarifas da Mistral vêm de mistral.ai. As demais linhas usam os preços de tabela da página de cada modelo na Flatkey. Todos os valores foram conferidos em 20 de outubro de 2026.

Modelo	Entrada	Saída	Categoria
Mistral Small 4	$0.15	$0.60	Econômica
`qwen3.8-flash`	$0.15	$0.47	Econômica
`claude-haiku-5-5`	$0.10	$0.50	Econômica
`gpt-6-luna`	$0.10	$0.50	Econômica
Mistral Large 4 (promoção)	$0.68	$2.09	Fronteira
`qwen3.8-max`	$2.00	$6.00	Fronteira
`gpt-6-sol`	$2.00	$10.00	Fronteira
`claude-sonnet-5-5`	$2.00	$10.00	Fronteira

A Mistral é mais barata que a OpenAI? Na categoria fronteira, sim, e com folga enquanto durar a promoção do Large 4: US$ 2,09 de saída contra US$ 10,00 do gpt-6-sol. Na categoria econômica, os US$ 0,60 de saída do Small 4 ficam um pouco acima dos US$ 0,50 de tabela do GPT-6 Luna e do Claude Haiku 5.5. Preço sozinho não decide: compare a taxa de respostas aceitas nas suas próprias avaliações. Para mais provedores, veja nossa comparação das APIs de LLM mais baratas.

Como obter uma API key da Mistral e fazer a primeira requisição

Entre no Mistral Studio (guia rápido) e abra API Keys.
Crie uma key, defina a validade e copie-a. A key completa aparece só uma vez.
Exporte-a como MISTRAL_API_KEY e chame https://api.mistral.ai/v1.

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-small-latest",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Return one sentence about Paris."}]}'

import os
from mistralai.client import Mistral   # pip install mistralai

client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
r = client.chat.complete(
    model="mistral-small-latest",
    messages=[{"role": "user", "content": "Extract company and amount as JSON: ACME paid $40."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

Aliases como mistral-small-latest passam automaticamente para novas versões. Fixe um ID de modelo com data de GET /v1/models quando precisar de resultados reproduzíveis. Veja a documentação da API da Mistral para a referência completa de endpoints.

Usando a Mistral junto com outros modelos com uma só key

Em 20 de outubro de 2026, o diretório de modelos da Flatkey não lista modelos da Mistral, então chame a Mistral diretamente. Um padrão comum é manter a Mistral em um cliente próprio e usar uma única key da Flatkey compatível com OpenAI (https://router.flatkey.ai/v1) para GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi e GLM. Assim seu código precisa de apenas dois clientes em vez de seis.

import os
from openai import OpenAI

mistral = OpenAI(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"], base_url="https://api.mistral.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")

def run(prompt, model):
    client = mistral if model.startswith(("mistral", "ministral", "codestral")) else flatkey
    r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
    return r.choices[0].message.content, r.usage

for m in ["mistral-small-latest", "qwen3.8-flash", "claude-haiku-5-5"]:
    text, usage = run("Classify sentiment: 'Shipping was slow but support was great.'", m)
    print(m, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, text[:60])

O endpoint de chat da Mistral aceita requisições no estilo OpenAI para chamadas de chat comuns. Teste chamadas de ferramentas e saída estruturada com seus próprios prompts antes de depender delas. A mesma troca funciona em Node ou curl:

import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({ apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY, baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1" });
const r = await flatkey.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-luna",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize in 10 words: batch APIs halve cost." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

curl https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "claude-haiku-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'

Mais detalhes de configuração no guia rápido da Flatkey e no guia de base URL da API da OpenAI.

Erros comuns da API da Mistral

Status	Causa provável	Solução
401	Key ausente ou expirada	Verifique `MISTRAL_API_KEY` e o workspace
402	Faturamento inativo para o uso solicitado	Adicione um método de pagamento ou saia do modo gratuito
404	Caminho errado (por exemplo, `/v1/chat/completions` como base URL)	Use `https://api.mistral.ai/v1` como base URL
422	Parâmetro inválido para o modelo	Remova campos não suportados e confira o card do modelo
429	Limite de taxa ou de gastos atingido	Use backoff exponencial e revise os limites do workspace (guia de limites de taxa)

Perguntas frequentes

Quanto custa a API da Mistral?

Em 20 de outubro de 2026, os preços vão de US$ 0,10 / US$ 0,10 por milhão de tokens (Ministral 3 3B) a US$ 1,50 / US$ 7,50 (Medium 3.5). O Small 4 custa US$ 0,15 / US$ 0,60, e o Large 4 está em promoção por US$ 0,68 / US$ 2,09.

A API da Mistral é gratuita?

O Mistral Studio oferece um modo gratuito limitado, com limites de taxa e de uso. O Mistral Moderation 2 aparece como gratuito. Fora isso, o uso é cobrado por token.

Qual é o modelo mais barato da Mistral?

O Ministral 3 3B, a US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e de saída. Para um modelo geral mais capaz, o Mistral Small 4 custa US$ 0,15 de entrada e US$ 0,60 de saída.

A Mistral é melhor que o GPT?

Depende da tarefa. O preço promocional do Mistral Large 4 é muito inferior ao preço de tabela dos modelos de fronteira do GPT, mas a qualidade varia conforme a carga. Rode o mesmo conjunto de avaliação nos dois e compare o custo por resposta aceita.

A Mistral oferece desconto em batch?

Sim. A Batch API é 50% mais barata que as chamadas síncronas e aceita até 1 milhão de requisições por job.

Quanto custa o Mistral OCR?

O OCR 4.1 custa US$ 4 por 1.000 páginas, ou US$ 0,40 por 1.000 páginas em cache, em 20 de outubro de 2026.

Conclusão

Comece com o Mistral Small 4 (US$ 0,15 / US$ 0,60) como referência. Enquanto durar a promoção, teste o Large 4 a US$ 0,68 / US$ 2,09 antes de pagar mais pelo Medium 3.5, e envie o trabalho offline pela Batch API com 50% de desconto. Confira de novo a página de preços da Mistral antes de fechar um orçamento. Para comparar a Mistral com outras famílias de modelos, use o diretório de modelos da Flatkey e a página de preços.

Última atualização: 20 de outubro de 2026 · Flatkey Team. Preços em USD, citados das fontes oficiais com link no texto.