Tarifs de l'API Mistral (2026) : tous les modèles, remise batch et exemples de coût
Les tarifs de l'API Mistral commencent à 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,10 $ par million de tokens en sortie avec Ministral 3 3B. Mistral Small 4 coûte 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie, Mistral Medium 3.5 coûte 1,50 $ / 7,50 $, et Mistral Large 4 est en promotion à 0,68 $ / 2,09 $ (au lieu de 1,36 $ / 4,18 $). L'entrée mise en cache est facturée 10 % du tarif d'entrée, et la Batch API applique une remise de 50 %. Tous les tarifs proviennent de la page officielle des tarifs de l'API de Mistral, vérifiée le 20 octobre 2026.
Vous trouverez ci-dessous la grille complète par famille de modèles, les règles de l'offre gratuite et du batch, un calculateur de coûts avec exemples chiffrés, une comparaison avec GPT, Claude, Gemini, Qwen et DeepSeek, et du code prêt à copier.
Grille tarifaire de l'API Mistral (par million de tokens)
Modèles phares et généralistes
| Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 (prix promotionnel) | $0.68 | $0.07 | $2.09 | Raisonnement complexe, code, agents |
| Mistral Large 4 (standard) | $1.36 | $0.14 | $4.18 | Prix après la promotion |
| Mistral Large 3 | $0.50 | $0.05 | $1.50 | Usage général en production |
| Mistral Medium 3.5 | $1.50 | $0.15 | $7.50 | Modèle généraliste solide, long contexte |
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.015 | $0.60 | Chat à fort volume, extraction, JSON |
| Ministral 3 14B | $0.20 | $0.02 | $0.20 | Edge et faible latence |
| Ministral 3 8B | $0.15 | $0.015 | $0.15 | Classification, routage, étiquetage |
| Ministral 3 3B | $0.10 | $0.01 | $0.10 | L'option texte la moins chère |
Modèles de code
| Modèle | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| Codestral | $0.30 | $0.03 | $0.90 |
| Codestral Embed | $0.15 | $0.015 | n/a |
Modèles spécialisés
| Modèle | Prix |
|---|---|
| OCR 4.1 | 4 $ pour 1 000 pages (0,40 $ en cache) |
| Voxtral Mini Transcribe 2 | 0,003 $ par minute |
| Voxtral TTS | 16 $ par million de caractères en sortie |
| Mistral Moderation 2 | Gratuit |
| Z.ai GLM 5.3 (hébergé par Mistral) | 1,40 $ entrée / 0,14 $ cache / 4,40 $ sortie |
Source des trois tableaux : tarifs de l'API Mistral et tarifs dans Mistral Docs, au 20 octobre 2026. La page des tarifs propose aussi des onglets Batch et Priority ainsi qu'un sélecteur d'inférence régionale : vérifiez le niveau que vous utiliserez réellement.
Changements depuis les guides du début 2026 : la promotion de lancement de Large 4 divise son prix standard par deux, Large 3 coûte désormais moins que Medium 3.5, et Mistral héberge un modèle tiers (GLM 5.3) sur sa propre API. Les articles qui citent encore Mistral Large 2 à 2 $ / 6 $ sont obsolètes.
Quel modèle Mistral offre le meilleur rapport qualité-prix ?
- Mistral Large 4 en promotion est la meilleure affaire. À 0,68 $ / 2,09 $, il coûte moins cher que Medium 3.5 (1,50 $ / 7,50 $) en entrée comme en sortie. Tant que la promotion dure, testez Large 4 avant de choisir Medium par défaut.
- Mistral Small 4 est le modèle de volume. À 0,60 $ en sortie, il est 12,5 fois moins cher que Medium sur les tokens de sortie.
- Ministral 3 8B et 3B appliquent le même tarif en entrée et en sortie, ce qui les rend particulièrement économiques pour les tâches à forte sortie comme la génération d'étiquettes ou les reformulations courtes.
- Codestral, à 0,30 $ / 0,90 $, convient à l'autocomplétion de code (FIM), où les prompts sont longs et les sorties courtes.
Offre gratuite, batch et cache
| Règle | Ce que documente Mistral |
|---|---|
| Usage gratuit | Les comptes Mistral Studio disposent d'un mode gratuit limité (débit et usage). Un volume de production nécessite la facturation. |
| Batch API | 50 % de remise sur les tâches asynchrones ; jusqu'à 1M de requêtes par lot ; batch inline pour moins de 10K requêtes (documentation batch) |
| Endpoints batch | /v1/chat/completions, /v1/embeddings, /v1/fim/completions, /v1/ocr, /v1/moderations, /v1/classifications, /v1/conversations, /v1/audio/transcriptions |
| Entrée en cache | 10 % du tarif d'entrée pour tous les modèles texte de la grille |
| Inférence régionale | Tarifs régionaux distincts via le sélecteur de la page des tarifs |
Le batch a été lancé avec un « coût inférieur de 50 % à celui d'un appel d'API synchrone », selon l'annonce de la Batch API de Mistral. Chaque tâche batch n'exécute qu'un seul modèle : un test A/B entre deux modèles nécessite donc deux tâches.
Calculateur de coûts de l'API Mistral
cost = uncached_input/1e6 × input_rate
+ cached_input/1e6 × cached_rate
+ output/1e6 × output_rate
batch jobs: × 0.5
Exemples chiffrés (tarifs du 20 octobre 2026) :
| Charge (par mois) | Modèle | Calcul | Coût |
|---|---|---|---|
| Chatbot 10M en entrée + 2M en sortie | Small 4 | 10 × $0.15 + 2 × $0.60 | $2.70 |
| Même chatbot | Medium 3.5 | 10 × $1.50 + 2 × $7.50 | $30.00 |
| Même chatbot | Large 4 (promo) | 10 × $0.68 + 2 × $2.09 | $10.98 |
| Étiquetage de 500M de tokens de documents, 20M en sortie, batch | Ministral 3 8B | (500 × $0.15 + 20 × $0.15) × 0.5 | $39.00 |
| 100K pages numérisées | OCR 4.1 | 100 × $4 | $400.00 |
Le même calculateur en Python :
MISTRAL = { # USD per 1M tokens, mistral.ai/pricing/api, Oct 20, 2026
"mistral-large-4-sale": (0.68, 0.07, 2.09),
"mistral-medium-3.5": (1.50, 0.15, 7.50),
"mistral-small-4": (0.15, 0.015, 0.60),
"ministral-3-8b": (0.15, 0.015, 0.15),
"codestral": (0.30, 0.03, 0.90),
}
def mistral_cost(model, uncached, cached=0, output=0, batch=False):
i, c, o = MISTRAL[model]
cost = (uncached * i + cached * c + output * o) / 1e6
return cost * (0.5 if batch else 1)
print(mistral_cost("mistral-small-4", 10_000_000, output=2_000_000)) # 2.7
Les clés du tableau sont des libellés pour le calculateur, pas des identifiants de modèle de l'API. Récupérez les identifiants exacts via GET /v1/models ou la vue d'ensemble des modèles.
Mistral face aux autres API de LLM : prix par million de tokens
Les tarifs Mistral proviennent de mistral.ai. Les autres lignes reprennent les prix catalogue de la page de chaque modèle sur Flatkey. Tous les chiffres ont été vérifiés le 20 octobre 2026.
| Modèle | Entrée | Sortie | Gamme |
|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | $0.15 | $0.60 | Économique |
qwen3.8-flash |
$0.15 | $0.47 | Économique |
claude-haiku-5-5 |
$0.10 | $0.50 | Économique |
gpt-6-luna |
$0.10 | $0.50 | Économique |
| Mistral Large 4 (promo) | $0.68 | $2.09 | Frontière |
qwen3.8-max |
$2.00 | $6.00 | Frontière |
gpt-6-sol |
$2.00 | $10.00 | Frontière |
claude-sonnet-5-5 |
$2.00 | $10.00 | Frontière |
Mistral est-il moins cher qu'OpenAI ? Dans la gamme frontière, oui, et largement tant que dure la promotion de Large 4 : 2,09 $ en sortie contre 10,00 $ pour gpt-6-sol. Dans la gamme économique, les 0,60 $ en sortie de Small 4 sont légèrement au-dessus des 0,50 $ catalogue de GPT-6 Luna et Claude Haiku 5.5. Le prix seul ne tranche pas : comparez le taux de réponses acceptées sur vos propres évaluations. Pour d'autres fournisseurs, consultez notre comparatif des API de LLM les moins chères.
Obtenir une clé API Mistral et envoyer une première requête
- Connectez-vous à Mistral Studio (démarrage rapide) et ouvrez API Keys.
- Créez une clé, définissez une date d'expiration et copiez-la. La clé complète ne s'affiche qu'une fois.
- Exportez-la sous
MISTRAL_API_KEYet appelezhttps://api.mistral.ai/v1.
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "mistral-small-latest",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return one sentence about Paris."}]}'
import os
from mistralai.client import Mistral # pip install mistralai
client = Mistral(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"])
r = client.chat.complete(
model="mistral-small-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Extract company and amount as JSON: ACME paid $40."}],
)
print(r.choices[0].message.content)
Les alias comme mistral-small-latest basculent automatiquement vers les nouvelles versions. Figez un identifiant de modèle daté issu de GET /v1/models lorsque vous avez besoin de résultats reproductibles. Consultez la documentation de l'API Mistral pour la référence complète des endpoints.
Utiliser Mistral avec d'autres modèles grâce à une seule clé
Au 20 octobre 2026, l'annuaire des modèles Flatkey ne référence pas de modèles Mistral : appelez donc Mistral directement. Une approche courante consiste à garder Mistral sur son propre client et à utiliser une seule clé Flatkey compatible OpenAI (https://router.flatkey.ai/v1) pour GPT, Claude, Gemini, Qwen, DeepSeek, Kimi et GLM. Votre code n'a alors besoin que de deux clients au lieu de six.
import os
from openai import OpenAI
mistral = OpenAI(api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"], base_url="https://api.mistral.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")
def run(prompt, model):
client = mistral if model.startswith(("mistral", "ministral", "codestral")) else flatkey
r = client.chat.completions.create(model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
return r.choices[0].message.content, r.usage
for m in ["mistral-small-latest", "qwen3.8-flash", "claude-haiku-5-5"]:
text, usage = run("Classify sentiment: 'Shipping was slow but support was great.'", m)
print(m, usage.prompt_tokens, usage.completion_tokens, text[:60])
L'endpoint de chat de Mistral accepte les requêtes au format OpenAI pour les appels de chat courants. Testez les appels d'outils et la sortie structurée sur vos propres prompts avant de vous y fier. Le même changement fonctionne depuis Node ou curl :
import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({ apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY, baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1" });
const r = await flatkey.chat.completions.create({
model: "gpt-6-luna",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize in 10 words: batch APIs halve cost." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);
curl https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "claude-haiku-5-5", "messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]}'
Plus de détails dans le guide de démarrage Flatkey et le guide sur la base URL de l'API OpenAI.
Erreurs courantes de l'API Mistral
| Statut | Cause probable | Solution |
|---|---|---|
| 401 | Clé absente ou expirée | Vérifiez MISTRAL_API_KEY et l'espace de travail |
| 402 | Facturation inactive pour l'usage demandé | Ajoutez un moyen de paiement ou quittez le mode gratuit |
| 404 | Mauvais chemin (par exemple /v1/chat/completions défini comme base URL) |
Utilisez https://api.mistral.ai/v1 comme base URL |
| 422 | Paramètre invalide pour le modèle | Supprimez les champs non pris en charge et consultez la fiche du modèle |
| 429 | Limite de débit ou de dépenses atteinte | Réessayez avec un backoff exponentiel et vérifiez les limites de l'espace de travail (guide des limites de débit) |
FAQ
Combien coûte l'API Mistral ?
Au 20 octobre 2026, les prix vont de 0,10 $ / 0,10 $ par million de tokens (Ministral 3 3B) à 1,50 $ / 7,50 $ (Medium 3.5). Small 4 coûte 0,15 $ / 0,60 $, et Large 4 est en promotion à 0,68 $ / 2,09 $.
L'API Mistral est-elle gratuite ?
Mistral Studio propose un mode gratuit limité en débit et en usage. Mistral Moderation 2 est indiqué comme gratuit. Au-delà, l'usage est facturé au token.
Quel est le modèle Mistral le moins cher ?
Ministral 3 3B, à 0,10 $ par million de tokens en entrée comme en sortie. Pour un modèle généraliste plus performant, Mistral Small 4 coûte 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie.
Mistral est-il meilleur que GPT ?
Cela dépend de la tâche. Le prix promotionnel de Mistral Large 4 est bien inférieur aux prix catalogue des modèles frontière de GPT, mais la qualité varie selon les usages. Lancez le même jeu d'évaluation sur les deux et comparez le coût par réponse acceptée.
Mistral propose-t-il une remise batch ?
Oui. La Batch API est 50 % moins chère que les appels synchrones et accepte jusqu'à 1 million de requêtes par tâche.
Combien coûte Mistral OCR ?
OCR 4.1 coûte 4 $ pour 1 000 pages, ou 0,40 $ pour 1 000 pages en cache, au 20 octobre 2026.
En résumé
Prenez Mistral Small 4 (0,15 $ / 0,60 $) comme référence. Tant que dure la promotion, testez Large 4 à 0,68 $ / 2,09 $ avant de payer plus cher Medium 3.5, et faites passer le travail hors ligne par la Batch API à -50 %. Revérifiez la page des tarifs de Mistral avant de fixer un budget. Pour comparer Mistral avec d'autres familles de modèles, utilisez l'annuaire des modèles Flatkey et la page des tarifs.
Dernière mise à jour : 20 octobre 2026 · Flatkey Team. Prix en USD, issus des sources officielles citées dans le texte.
