Model and Modality Playbooks13 September 2026Flatkey Team

GPT Image vs Imagen API: Unit Harga dan Pemeriksaan Permintaan

Perbandingan terkini antara GPT Image dan jalur pembuatan gambar Google setelah Imagen, dengan unit harga, pemeriksaan permintaan, pemeriksaan batas laju, dan panduan migrasi.

Jika Anda membandingkan GPT Image vs Imagen API: Unit Harga dan Pemeriksaan Permintaan pada September 2026, mulailah dengan satu koreksi: Imagen bukan lagi jalur pembuatan gambar Google yang वर्तमान di Gemini API. Halaman deprecation Google mencantumkan model Imagen 4 API sebagai telah dimatikan pada 17 Agustus 2026, dengan gemini-3.1-flash-image sebagai pengganti yang direkomendasikan. Google kini menampilkan Nano Banana sebagai keluarga pembuatan gambar native Gemini.

Itu mengubah pertanyaan pembelian. Perbandingan yang berguna bukan "endpoint aktif mana yang memiliki galeri contoh paling bagus?" Melainkan: bagaimana unit GPT Image OpenAI dibandingkan dengan unit Nano Banana Google saat ini, dan pemeriksaan permintaan apa yang harus dijalankan tim media atau produk sebelum memindahkan traffic?

Panduan ini menggunakan dokumen pihak pertama yang diperiksa pada 13 September 2026:

Dokumen pembuatan gambar dan harga OpenAI saat ini untuk gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare, dan gpt-image-2.
Dokumen Gemini API Google saat ini untuk Nano Banana, harga gambar Gemini, batas rate limit, dan deprecation Imagen.
feed model/harga live Flatkey dan halaman produk publik untuk pemeriksaan routing, billing, dan keluarga endpoint.

Jawaban Singkat

Untuk pekerjaan baru, bandingkan GPT Image dengan model Nano Banana Google saat ini, bukan dengan rute Imagen 4 yang sudah dipensiunkan.

Poin keputusan	GPT Image	Pembuatan gambar Google setelah Imagen	Apa yang perlu diperiksa sebelum peluncuran
Keluarga gambar saat ini	`gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare`, dan `gpt-image-2` di dokumen OpenAI	Model Nano Banana seperti `gemini-3.1-flash-image`, `gemini-3.1-flash-lite-image`, dan `gemini-3-pro-image`	Konfirmasi ID model, route, akses akun, dan status deprecation pada hari Anda meluncurkan
Unit harga	Tarif token teks dan gambar per 1M token	Tarif token teks/gambar plus ekuivalen output gambar yang diturunkan dari resolusi	Normalisasi biaya per gambar yang diterima, bukan hanya berdasarkan harga daftar penyedia
Pembuatan satu kali	OpenAI Image API	Gemini Interactions API dengan output gambar	Validasi field yang diperlukan, rasio aspek, ukuran gambar, format output, dan perilaku jumlah output
Edit iteratif	Tool gambar OpenAI Responses API atau endpoint Image Edits	Interaksi multi-turn Gemini dengan `previous_interaction_id`	Simpan ID respons atau interaksi sebelumnya hanya saat Anda memerlukan iterasi
Bentuk rate limit	RPM, RPD, TPM, TPD, IPM, dan batas akun/proyek dapat berlaku	RPM, TPM, RPD, dan IPM dapat berlaku, dengan IPM untuk model gambar Nano Banana	Perlakukan rate limit sebagai bagian dari kebijakan routing, bukan sebagai pemikiran belakangan
Risiko migrasi	Perubahan model/versi di dalam keluarga GPT Image	Route API Imagen legacy sudah melewati tanggal pemadaman 17 Agustus 2026	Blokir route `imagen-4.0-*` lama dalam pemeriksaan produksi

Jika Anda membutuhkan panduan penerapan API gambar yang praktis, padukan perbandingan ini dengan panduan Image Generation API milik Flatkey. Jika Anda memodelkan pengeluaran di beberapa keluarga AI, gunakan juga panduan harga Gemini API dan panduan routing multimodal.

Mengapa Imagen Membutuhkan Pemeriksaan Migrasi Sekarang

Pencari masih menggunakan "Imagen API" karena Imagen adalah lini API text-to-image bernama milik Google. Namun, dokumentasi Google saat ini mengarahkan tim untuk memindahkan pusat gravitasinya ke Nano Banana.

Pemeriksaan migrasinya bersifat konkret:

Keluarga model lama	Status Google diperiksa 13 September 2026	Pengganti yang direkomendasikan dalam dokumentasi Google	Hasil praktis
`imagen-4.0-generate-001`	Dimatikan 17 Agustus 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Jangan membangun traffic produksi baru pada rute ini
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Dimatikan 17 Agustus 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Anggap template permintaan lama sebagai utang migrasi
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Dimatikan 17 Agustus 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Gunakan model gambar Gemini saat ini untuk evaluasi baru
`gemini-2.5-flash-image`	Deprecated, tanggal penutupan 2 Oktober 2026	`gemini-3.1-flash-image` atau `gemini-3.1-flash-lite-image`	Migrasikan sebelum jendela penutupan berakhir

Itulah pemeriksaan permintaan pertama dalam alur kerja GPT Image vs Imagen API: Unit Harga dan Pemeriksaan Permintaan apa pun: pastikan sisi "Imagen" dari perbandingan ini bukan ID model yang sudah dipensiunkan.

Unit Harga: GPT Image

OpenAI menetapkan harga model GPT Image saat ini berdasarkan modalitas. Tabel harga yang diperiksa pada 13 September 2026 mencantumkan harga per 1 juta token untuk permukaan gambar dan teks.

Model OpenAI	Modalitas	Input	Input cache	Output
`gpt-image-2.5-sunburst`	Gambar	$8.00 / 1M token	$2.00 / 1M token	$30.00 / 1M token
`gpt-image-2.5-sunburst`	Teks	$5.00 / 1M token	$1.25 / 1M token	Tidak tercantum
`gpt-image-2.5-flare`	Gambar	$8.00 / 1M token	$2.00 / 1M token	$30.00 / 1M token
`gpt-image-2.5-flare`	Teks	$5.00 / 1M token	$1.25 / 1M token	Tidak tercantum
`gpt-image-2`	Gambar	$8.00 / 1M token	$2.00 / 1M token	$30.00 / 1M token
`gpt-image-2`	Teks	$5.00 / 1M token	$1.25 / 1M token	Tidak tercantum

Halaman harga OpenAI juga menampilkan harga Batch untuk gpt-image-2, di mana input gambar, input cache, dan output masing-masing tercantum sebesar $4.00, $1.00, dan $15.00 per 1M token. Jangan terapkan baris batch tersebut ke gpt-image-2.5-sunburst atau gpt-image-2.5-flare kecuali halaman harga langsung mencantumkan model-model itu di tab Batch pada tanggal peninjauan Anda.

Poin pentingnya adalah bentuk unitnya: harga GPT Image bukan satu angka tetap "per permintaan". Tim produk perlu memperkirakan teks prompt, input gambar jika mengedit atau menggunakan referensi, output gambar yang dihasilkan, perilaku cache, dan apakah beban kerja dapat menoleransi latensi batch.

Unit Harga: Google Setelah Imagen

Dokumentasi pembuatan gambar Gemini milik Google saat ini menjelaskan Nano Banana sebagai kemampuan pembuatan gambar native Gemini. Halaman harga saat ini mencantumkan output gambar dalam token, lalu memberikan ekuivalen per gambar berdasarkan resolusi output.

Model Google	Unit input berbayar	Unit output berbayar	Ekuivalen per gambar yang ditampilkan oleh Google
`gemini-3.1-flash-image` / Nano Banana 2	$0.50 / 1M token untuk input teks/gambar	$60.00 / 1M token untuk gambar	$0.045 pada 0.5K, $0.067 pada 1K, $0.101 pada 2K, $0.151 pada 4K
`gemini-3.1-flash-lite-image` / Nano Banana 2 Lite	$0.25 / 1M token untuk input teks/gambar/video	$30.00 / 1M token untuk gambar	$0.0336 pada 1K
`gemini-3-pro-image` / Nano Banana Pro	$2.00 / 1M token untuk input teks/gambar, dengan ekuivalen input gambar sebesar $0.0011 per gambar	$120.00 / 1M token untuk gambar	$0.134 pada 1K/2K, $0.24 pada 4K

Google juga mencantumkan harga Batch untuk model gambar Gemini saat ini. Sebagai contoh, halaman harga menunjukkan output gambar Batch gemini-3.1-flash-image sebesar $30.00 per 1M token dan output gambar Batch gemini-3.1-flash-lite-image sebesar $15.00 per 1M token. Itu bisa penting untuk pekerjaan varian kreatif volume tinggi yang tidak memerlukan latensi interaktif.

Satuan perhitungannya mirip dengan GPT Image tetapi tidak identik. OpenAI menampilkan GPT Image sebagai harga token teks dan gambar. Google menampilkan Nano Banana sebagai harga token plus ekuivalen gambar berbasis resolusi. Jika dasbor Anda hanya menghitung "requests", dasbor itu akan menyembunyikan faktor biaya yang sebenarnya menggerakkan tagihan.

Pemeriksaan permintaan sebelum Anda membandingkan hasil

Sebelum Anda menjalankan perbandingan kualitas, buat kedua sisi lulus checklist request yang sama.

Check	GPT Image	Google current image path	Mengapa ini penting
Active model ID	Gunakan `gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare`, atau model GPT Image lain yang saat ini terdokumentasi	Gunakan model Nano Banana saat ini seperti `gemini-3.1-flash-image`; blokir ID `imagen-4.0-*` yang sudah pensiun	Mencegah perbandingan rute yang masih aktif dengan rute yang sudah deprecated atau dimatikan
API surface	Gunakan Image API untuk generasi/edit satu kali; gunakan Responses API untuk alur multi-turn	Gunakan Gemini Interactions API untuk pembuatan gambar, pengeditan, dan alur kerja multi-turn	Bentuk API mengubah penanganan state dan kebijakan retry
Output constraints	Periksa `n`, quality, size, format, compression, dan apakah verifikasi organisasi diperlukan	Periksa `response_format`, `aspect_ratio`, `image_size`, modality output, dan batasan khusus model	Default parameter yang buruk dapat mendistorsi pengujian biaya dan kualitas
Reference images	Konfirmasi penanganan input gambar untuk edit atau alur kerja Responses API	Konfirmasi MIME type, payload base64, dan batas jumlah reference image untuk model yang dipilih	Alur kerja kreatif dan ecommerce sering bergantung pada referensi
Safety and rights	Terapkan pemeriksaan kebijakan untuk aset yang diunggah dan output yang dihasilkan	Terapkan panduan rights/safety Google dan ekspektasi watermark SynthID	Tim media membutuhkan jalur review, bukan hanya file yang dihasilkan
Rate limits	Periksa RPM, RPD, TPM, TPD, IPM, batas project/org, dan perilaku `Retry-After`	Periksa RPM, TPM, RPD, IPM, batas tingkat project, dan batas model preview	Prompt uji yang menang bukanlah rencana kapasitas produksi
Usage accounting	Catat teks input, input gambar, output gambar, cache, kegagalan, dan status accepted-image	Catat input units, resolusi gambar output, ekuivalen image-token, biaya grounding penelusuran jika digunakan, kegagalan, dan status accepted-image	Finance membutuhkan biaya per aset yang diterima, bukan biaya per percobaan

Jalankan pemeriksaan ini terlebih dahulu. Jika gagal, perbandingan model akan menyesatkan.

Biaya per gambar yang diterima lebih baik daripada biaya per permintaan

Biaya pembuatan gambar belum selesai ketika penyedia mengembalikan sebuah file. Untuk alur kerja media, request yang "berhasil" biasanya berarti gambar lolos review dan bisa digunakan.

Gunakan metrik ternormalisasi ini:

cost_per_accepted_image =
  (all_generation_cost + edit_cost + retry_cost + grounding_or_tool_cost)
  / accepted_images

Lalu segmentasikan:

Segmen	Apa yang diukur
Pembuatan draf	Biaya per konsep yang dapat digunakan, latensi per hasil pertama, tingkat penolakan prompt
Pengeditan gambar	Biaya per edit yang diterima, fidelitas referensi, jumlah iterasi
Varian kampanye	Biaya per varian yang disetujui, waktu antre batch, beban tinjauan manusia
Gambar produk	Tingkat objek yang salah, kegagalan aturan merek, retouching yang diperlukan
Media yang dihasilkan agen	Biaya per tugas, tingkat fallback, dan apakah agen mengulang secara membabi buta

Di sinilah router multi-model menjadi penting. Posisi Flatkey adalah satu kunci, satu saldo, dan satu buku besar penggunaan di seluruh panggilan model dan tool. Bagi tim yang menjalankan pembuatan gambar berdampingan dengan alur kerja chat, video, speech, atau agen, keunggulan operasionalnya bukan sekadar akses model. Melainkan melihat setiap permintaan, jenis token, keluarga endpoint, dan kegagalan di satu tempat.

Bagaimana Flatkey Cocok dalam Perbandingan Ini

Flatkey tidak seharusnya dipresentasikan sebagai sakelar diskon ajaib untuk setiap alur kerja gambar. Klaim yang lebih kuat lebih sederhana dan didukung sumber: Flatkey memberi tim satu lapisan API untuk banyak model dan tool resmi, satu saldo, satu faktur, dan sebuah buku besar untuk penggunaan model dan tool.

Untuk topik ini, pemeriksaan Flatkey yang berguna adalah:

Pemeriksaan Flatkey	Hasil feed langsung 13 September 2026	Cara menggunakannya
Keluarga endpoint	`image-generation` tercantum dengan `POST /v1/images/generations`	Memastikan ada keluarga rute pembuatan gambar di feed router publik
Baris GPT Image	`gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare`, dan `gpt-image-2` muncul di bawah tipe endpoint image-generation/OpenAI-compatible	Gunakan Flatkey saat Anda ingin lalu lintas GPT Image berada di bawah lapisan penagihan dan buku besar yang sama seperti rute AI lainnya
Baris gambar Gemini	`gemini-3.1-flash-image`, `gemini-3.1-flash-lite-image`, `gemini-3-pro-image`, dan `gemini-2.5-flash-image` muncul di bawah tipe endpoint Gemini/OpenAI-compatible	Gunakan feed untuk memvalidasi ketersediaan model Google saat ini dan menghindari asumsi Imagen yang usang
Baris Imagen yang sudah pensiun	Tidak ada rute image-generation `imagen-4.0-*` saat ini yang dikonfirmasi dalam pemeriksaan feed	Jangan mengimplikasikan bahwa rute Flatkey meneruskan lalu lintas API Imagen yang sudah pensiun kecuali pemeriksaan feed di masa depan mengonfirmasinya

Jika alurnya hanya satu prototipe GPT Image yang berdiri sendiri, integrasi langsung ke penyedia mungkin sudah cukup. Jika alurnya berada dalam tumpukan produksi yang lebih luas dengan prompt chat, edit gambar, batas penggunaan, retry, dan tinjauan biaya, gateway seperti Flatkey memberi tim satu tempat untuk menstandarkan pemeriksaan permintaan dan pengeluaran.

Untuk peninjauan ketersediaan model dan penagihan, mulailah dengan direktori model Flatkey dan harga Flatkey.

Alur Evaluasi Praktis

Gunakan alur kerja ini untuk GPT Image vs Imagen API: Unit Harga dan Pemeriksaan Permintaan sebelum mengalihkan lalu lintas produksi.

Ganti bahasa Imagen yang sudah usang. Jika spesifikasi, tiket, atau prompt menyebut imagen-4.0-*, perbarui ke model Google saat ini yang sedang diuji, biasanya model Nano Banana.
Kunci tiga tugas representatif. Sertakan satu generasi sederhana, satu pengeditan berbasis referensi, dan satu revisi kreatif multi-turn.
Standarkan persyaratan output. Tetapkan rasio aspek, ukuran gambar, format, resolusi, dan kriteria peninjauan sebelum pengujian.
Perkirakan unit penyedia. Untuk GPT Image, modelkan token teks dan gambar. Untuk Nano Banana, modelkan token input dan ekuivalen resolusi output.
Catat percobaan yang gagal. Hitung permintaan tidak valid, blokir keamanan, batas laju, time out, dan kegagalan peninjauan secara terpisah.
Hitung ekonomi gambar yang diterima. Gunakan biaya per aset yang diterima, bukan biaya per permintaan mentah.
Periksa ketersediaan rute. Konfirmasikan model ID, keluarga endpoint, tingkat akun, batas organisasi/proyek, dan status penghentian pada hari peluncuran.
Tentukan kebijakan routing. Pertahankan integrasi langsung untuk pengujian sempit satu penyedia; gunakan gateway ketika beberapa model, tim, atau anggaran berbagi alur kerja.

API Mana yang Harus Dipilih Tim Media?

Pilih GPT Image terlebih dahulu ketika tim Anda ingin model gambar OpenAI saat ini, ketika aplikasi yang sudah ada menggunakan pola SDK OpenAI, atau ketika alur kerja memerlukan pemisahan antara Image API dan Responses API.

Pilih jalur Nano Banana Google saat ini terlebih dahulu ketika tim Anda sudah membangun di Gemini, membutuhkan fitur khusus gambar Gemini, atau ingin menguji model gambar Google saat ini setelah penghentian Imagen.

Gunakan Flatkey ketika jawabannya bukan satu penyedia. Hal ini umum bagi tim media karena stack produksi nyata menggabungkan generasi gambar, pengeditan, prompt chat, peninjauan aset, varian kampanye, dan pelaporan biaya. Lapisan routing bersama memungkinkan tim menguji penyedia sambil menjaga kontrol penggunaan dan akuntansi tetap konsisten.

Pertanyaan Umum

Apakah Imagen API masih aktif di Gemini API?

Halaman penghentian Google yang dicek pada 13 September 2026 mencantumkan model generate Imagen 4 dengan tanggal penghentian 17 Agustus 2026. Untuk pekerjaan generasi gambar Google yang baru, gunakan keluarga model Nano Banana saat ini yang didokumentasikan di bawah Gemini image generation.

Apakah GPT Image dihargai per gambar atau per token?

Tabel harga GPT Image OpenAI saat ini mencantumkan model generasi gambar berdasarkan moda, dengan tarif teks dan gambar per 1 juta token. Estimasi biaya harus mencakup teks prompt, input gambar untuk edit atau referensi, output gambar yang dihasilkan, perilaku cache, dan asumsi batch apa pun.

Mengapa halaman harga Google menampilkan angka per gambar?

Google mencantumkan output gambar Nano Banana berdasarkan token lalu memberikan ekuivalen per gambar berdasarkan resolusi output. Misalnya, output gambar gemini-3.1-flash-image dihargai $60 per 1 juta token, dengan ekuivalen yang tercantum untuk gambar 0.5K, 1K, 2K, dan 4K.

Apa yang harus saya catat untuk perbandingan API gambar?

Catat model ID, endpoint, panjang teks prompt, jumlah gambar referensi, ukuran output, output token gambar atau ekuivalen per gambar, header atau error rate limit, alasan retry, hasil peninjauan, dan status gambar yang diterima.

Di mana Flatkey membantu?

Flatkey membantu ketika pembuatan gambar menjadi bagian dari alur kerja produk AI yang lebih luas. Alih-alih melacak kunci penyedia yang terpisah, faktur, dan dasbor penggunaan, tim dapat merutekan panggilan model melalui satu kunci dan meninjau penggunaan dari satu saldo dan ledger bersama.