Model and Modality Playbooks13 сентября 2026 г.Flatkey Team

GPT Image vs Imagen API: Тарифные единицы и проверки запросов

Актуальное сравнение GPT Image и пост-Imagen пути Google для генерации изображений: тарифные единицы, проверки запросов, проверки лимитов и рекомендации по миграции.

Если вы сравниваете GPT Image vs Imagen API: Тарифные единицы и проверки запросов в сентябре 2026 года, начните с одного уточнения: Imagen больше не является текущим путем Google для генерации изображений в Gemini API. На странице deprecations Google указано, что модели Imagen 4 API были отключены 17 августа 2026 года, а gemini-3.1-flash-image рекомендован в качестве замены. Теперь Google представляет Nano Banana как нативное семейство генерации изображений Gemini.

Это меняет вопрос выбора. Полезное сравнение — не "у какого активного endpoint лучше галерея примеров?" А вот такое: как единицы GPT Image от OpenAI соотносятся с текущими единицами Nano Banana от Google и какие проверки запросов должны выполнить медиакоманда или команда продукта перед переносом трафика?

В этом руководстве используются первоисточники, проверенные 13 сентября 2026 года:

Текущие документы OpenAI по генерации изображений и ценообразованию для gpt-image-2.5-sunburst, gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.
Текущие документы Google Gemini API по Nano Banana, ценообразованию изображений Gemini, ограничениям на запросы и deprecations для Imagen.
Живой поток моделей/цен Flatkey и публичные страницы продукта для проверки маршрутизации, биллинга и семейств endpoint.

Краткий ответ

Для новых задач сравнивайте GPT Image с текущими моделями Nano Banana от Google, а не с устаревшими маршрутами Imagen 4.

Decision point	GPT Image	Google image generation after Imagen	What to check before launch
Current image family	`gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare`, and `gpt-image-2` in OpenAI docs	Nano Banana models such as `gemini-3.1-flash-image`, `gemini-3.1-flash-lite-image`, and `gemini-3-pro-image`	Confirm model ID, route, account access, and deprecation status on the day you ship
Pricing unit	Text and image token rates per 1M tokens	Text/image token rates plus resolution-derived image output equivalents	Normalize cost by accepted image, not only by provider list price
Single-shot generation	OpenAI Image API	Gemini Interactions API with image output	Validate required fields, aspect ratio, image size, output format, and output count behavior
Iterative edits	OpenAI Responses API image tool or Image Edits endpoint	Gemini multi-turn interactions with `previous_interaction_id`	Store previous response or interaction IDs only when you need iteration
Rate-limit shape	RPM, RPD, TPM, TPD, IPM, and account/project limits can apply	RPM, TPM, RPD, and IPM can apply, with IPM for Nano Banana image models	Treat rate limits as part of the routing policy, not an afterthought
Migration risk	Model/version changes inside the GPT Image family	Legacy Imagen API routes are already past their August 17, 2026 shutdown date	Block old `imagen-4.0-*` routes in production checks

Если вам нужен практический гайд по запуску image API, дополните это сравнение руководством Flatkey по Image Generation API guide. Если вы моделируете расходы по нескольким семействам ИИ, также используйте Gemini API pricing guide и multimodal routing playbook.

Почему сейчас нужен проверочный шаг миграции для Imagen

Пользователи по-прежнему ищут "Imagen API", потому что Imagen был фирменной линейкой Google для text-to-image API. Но текущая документация Google советует командам сместить центр тяжести на Nano Banana.

Проверка миграции выглядит конкретно:

Устаревшее семейство моделей	Статус Google, проверено 13 сентября 2026	Рекомендуемая замена в документации Google	Практический результат
`imagen-4.0-generate-001`	Выведена из эксплуатации 17 августа 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Не используйте этот маршрут для нового production-трафика
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Выведена из эксплуатации 17 августа 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Считайте старые шаблоны запросов техническим долгом миграции
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Выведена из эксплуатации 17 августа 2026	`gemini-3.1-flash-image`	Используйте текущие модели изображений Gemini для новой оценки
`gemini-2.5-flash-image`	Устарела, дата отключения 2 октября 2026	`gemini-3.1-flash-image` или `gemini-3.1-flash-lite-image`	Мигрируйте до закрытия окна отключения

Это и есть первая проверка запроса в любом рабочем процессе GPT Image vs Imagen API: Pricing Units and Request Checks: убедитесь, что сторона сравнения "Imagen" не является уже выведенным из эксплуатации ID модели.

Тарифные единицы: GPT Image

OpenAI устанавливает цены на текущие модели GPT Image по модальности. В таблице цен, проверенной 13 сентября 2026, указаны цены за 1 млн токенов для изображений и текстовых поверхностей.

Модель OpenAI	Модальность	Вход	Кэшированный вход	Выход
`gpt-image-2.5-sunburst`	Изображение	$8.00 / 1M токенов	$2.00 / 1M токенов	$30.00 / 1M токенов
`gpt-image-2.5-sunburst`	Текст	$5.00 / 1M токенов	$1.25 / 1M токенов	Не указано
`gpt-image-2.5-flare`	Изображение	$8.00 / 1M токенов	$2.00 / 1M токенов	$30.00 / 1M токенов
`gpt-image-2.5-flare`	Текст	$5.00 / 1M токенов	$1.25 / 1M токенов	Не указано
`gpt-image-2`	Изображение	$8.00 / 1M токенов	$2.00 / 1M токенов	$30.00 / 1M токенов
`gpt-image-2`	Текст	$5.00 / 1M токенов	$1.25 / 1M токенов	Не указано

На странице цен OpenAI также показаны тарифы Batch для gpt-image-2, где вход изображения, кэшированный вход и выход указаны по $4.00, $1.00 и $15.00 за 1M токенов. Не применяйте эту строку Batch к gpt-image-2.5-sunburst или gpt-image-2.5-flare, если только на дату вашей проверки на странице актуальных цен эти модели не перечислены во вкладке Batch.

Важно именно то, как устроена единица тарификации: цены GPT Image — это не одно фиксированное число «за запрос». Продуктовым командам нужно оценивать текст промпта, входное изображение, если выполняется редактирование или используются референсы, выходное сгенерированное изображение, поведение кэша и то, может ли рабочая нагрузка терпеть задержку batch.

Единицы тарификации: Google после Imagen

В текущей документации Google по генерации изображений в Gemini Nano Banana описывается как нативная возможность генерации изображений Gemini. На актуальной странице цен вывод изображений указан в токенах, а затем приведены эквиваленты на одно изображение в зависимости от разрешения выхода.

Модель Google	Платная единица входа	Платная единица выхода	Эквивалент на одно изображение, указанный Google
`gemini-3.1-flash-image` / Nano Banana 2	$0.50 / 1M токенов для текстового/изображенческого ввода	$60.00 / 1M токенов для изображений	$0.045 при 0.5K, $0.067 при 1K, $0.101 при 2K, $0.151 при 4K
`gemini-3.1-flash-lite-image` / Nano Banana 2 Lite	$0.25 / 1M токенов для текстового/изображенческого/видеоввода	$30.00 / 1M токенов для изображений	$0.0336 при 1K
`gemini-3-pro-image` / Nano Banana Pro	$2.00 / 1M токенов для текстового/изображенческого ввода, с эквивалентом входа изображения $0.0011 за изображение	$120.00 / 1M токенов для изображений	$0.134 при 1K/2K, $0.24 при 4K

Google также указывает цены Batch для текущих моделей генерации изображений Gemini. Например, на странице цен показано, что Batch-выход изображений для gemini-3.1-flash-image стоит $30.00 за 1M токенов, а Batch-выход изображений для gemini-3.1-flash-lite-image — $15.00 за 1M токенов. Это может быть важно для массовых задач по созданию креативных вариантов, где не нужна интерактивная задержка.

Урок про единицы измерения похож на GPT Image, но не идентичен. OpenAI представляет GPT Image как тарификацию по текстовым и image-токенам. Google представляет Nano Banana как тарификацию по токенам плюс эквиваленты изображений, основанные на разрешении. Если ваша панель управления учитывает только «запросы», она скроет факторы стоимости, которые на самом деле влияют на счет.

Проверки запросов перед сравнением результатов

Прежде чем проводить сравнительный тест качества, убедитесь, что обе стороны проходят один и тот же чек-лист запроса.

Проверка	GPT Image	Текущий путь Google для изображений	Почему это важно
Активный ID модели	Используйте `gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare` или другую актуально документированную модель GPT Image	Используйте актуальную модель Nano Banana, например `gemini-3.1-flash-image`; блокируйте устаревшие ID `imagen-4.0-*`	Это предотвращает сравнение рабочего маршрута с устаревшим или отключенным маршрутом
API surface	Используйте Image API для одношаговой генерации/редактирования; используйте Responses API для многотуровых сценариев	Используйте Gemini Interactions API для генерации изображений, редактирования и многотуровых рабочих процессов	Форма API меняет обработку состояния и политику повторных попыток
Ограничения вывода	Проверьте `n`, качество, размер, формат, сжатие и требуется ли верификация организации	Проверьте `response_format`, `aspect_ratio`, `image_size`, модальность вывода и ограничения, зависящие от модели	Неверные значения параметров по умолчанию могут исказить тесты стоимости и качества
Референсные изображения	Подтвердите обработку входных изображений для редактирования или рабочих процессов Responses API	Подтвердите MIME-тип, base64 payload и лимиты на количество reference-изображений для выбранной модели	Креативные и ecommerce-сценарии часто зависят от референсов
Безопасность и права	Применяйте проверки политики для загружаемых материалов и генерируемого результата	Применяйте рекомендации Google по правам/безопасности и ожидание водяного знака SynthID	Медиа-командам нужен путь согласования, а не просто сгенерированные файлы
Ограничения скорости	Проверьте RPM, RPD, TPM, TPD, IPM, лимиты проекта/организации и поведение `Retry-After`	Проверьте RPM, TPM, RPD, IPM, лимиты на уровне проекта и лимиты preview-моделей	Победивший тестовый промпт — это не план производственной емкости
Учет использования	Записывайте входной текст, входное изображение, выходное изображение, cache, сбои и статус принятого изображения	Записывайте входные единицы, разрешение выходного изображения, эквиваленты image-токенов, charges за search grounding, если используются, сбои и статус принятого изображения	Финансам нужна стоимость на один принятый актив, а не стоимость одной попытки

Сначала выполните эти проверки. Если они не пройдут, сравнение моделей будет вводить в заблуждение.

Стоимость одного принятого изображения важнее стоимости одного запроса

Стоимость генерации изображения не заканчивается, когда провайдер возвращает файл. Для медиа-рабочего процесса «успешный» запрос обычно означает, что изображение прошло проверку и может быть использовано.

Используйте эту нормализованную метрику:

cost_per_accepted_image =
  (all_generation_cost + edit_cost + retry_cost + grounding_or_tool_cost)
  / accepted_images

Затем сегментируйте её:

Сегмент	Что измерять
Генерация черновиков	Стоимость за пригодную концепцию, задержка до первого результата, доля отклонённых запросов
Редактирование изображений	Стоимость за принятый вариант редактирования, соответствие референсу, число итераций
Варианты для кампаний	Стоимость за утверждённый вариант, время ожидания в пакетной очереди, нагрузка на ручную проверку
Изображения продуктов	Доля неправильных объектов, сбои в соблюдении бренд-правил, требуемая ретушь
Медиа, сгенерированные агентом	Стоимость по задаче, доля перехода на запасной вариант и то, пытается ли агент повторять слепо

Именно здесь важен маршрутизатор для нескольких моделей. Позиционирование Flatkey — один ключ, один баланс и один журнал использования для вызовов моделей и инструментов. Для команды, которая запускает генерацию изображений вместе с чатами, видео, речью или агентными сценариями, операционное преимущество заключается не только в доступе к моделям. Оно в том, чтобы видеть все запросы, типы токенов, семейства эндпоинтов и сбои в одном месте.

Как Flatkey вписывается в это сравнение

Flatkey не следует представлять как волшебный переключатель скидок для каждого сценария работы с изображениями. Более сильное утверждение проще и подтверждено источниками: Flatkey даёт командам один API-слой для множества официальных моделей и инструментов, один баланс, один счёт и журнал использования моделей и инструментов.

Для этой темы полезные проверки Flatkey таковы:

Проверка Flatkey	Результат живой ленты от 13 сентября 2026	Как использовать
Семейство эндпоинтов	`image-generation` указано вместе с `POST /v1/images/generations`	Подтверждает, что в публичной ленте маршрутизатора существует семейство маршрутов генерации изображений
Строки GPT Image	`gpt-image-2.5-sunburst`, `gpt-image-2.5-flare` и `gpt-image-2` отображаются в типах эндпоинтов image-generation/OpenAI-compatible	Используйте Flatkey, когда хотите, чтобы трафик GPT Image находился в том же слое биллинга и журнала, что и другие AI-маршруты
Строки изображений Gemini	`gemini-3.1-flash-image`, `gemini-3.1-flash-lite-image`, `gemini-3-pro-image` и `gemini-2.5-flash-image` отображаются в типах эндпоинтов Gemini/OpenAI-compatible	Используйте ленту, чтобы проверить текущее наличие моделей на стороне Google и избежать устаревших предположений об Imagen
Удалённые строки Imagen	В проверке ленты не был подтверждён ни один текущий маршрут image-generation `imagen-4.0-*`	Не утверждайте, что маршруты Flatkey обслуживают трафик устаревшего Imagen API, если будущая проверка ленты это не подтвердит

Если рабочий процесс — это один самостоятельный прототип GPT Image, может быть достаточно прямой интеграции с провайдером. Если же рабочий процесс находится внутри более широкой производственной системы с чат-запросами, редактированием изображений, лимитами использования, повторными попытками и контролем затрат, шлюз вроде Flatkey даёт команде единое место для стандартизации проверок запросов и расходов.

Для проверки доступности моделей и биллинга начните с каталога моделей Flatkey и цен Flatkey.

Практический рабочий процесс оценки

Используйте этот рабочий процесс для GPT Image vs Imagen API: Тарифные единицы и проверки запросов перед маршрутизацией производственного трафика.

Замените устаревшую терминологию Imagen. Если в спецификации, задаче или промпте указано imagen-4.0-*, обновите это до текущей модели Google, которую сейчас тестируют, обычно модели Nano Banana.
Зафиксируйте три репрезентативные задачи. Включите одну простую генерацию, одно редактирование на основе референса и одну многократную творческую правку.
Нормализуйте требования к выводу. До тестирования зафиксируйте соотношение сторон, размер изображения, формат, разрешение и критерии проверки.
Оцените единицы провайдера. Для GPT Image моделируйте текстовые и графические токены. Для Nano Banana моделируйте входные токены и эквиваленты выходного разрешения.
Отдельно фиксируйте неудачные попытки. Считайте отдельно недействительные запросы, блокировки по безопасности, ограничения по скорости, тайм-ауты и неудачи на проверке.
Рассчитайте экономику принятых изображений. Используйте стоимость за принятый asset, а не стоимость за сырой запрос.
Проверьте доступность маршрута. В день запуска подтвердите ID модели, семейство endpoint, уровень аккаунта, ограничения организации/проекта и статус устаревания.
Определите политику маршрутизации. Оставляйте прямую интеграцию для узких тестов с одним провайдером; используйте gateway, когда в рабочем процессе участвуют несколько моделей, команд или бюджетов.

Какой API должна выбрать медиакоманда?

Сначала выбирайте GPT Image, если вашей команде нужны текущие модели изображений OpenAI, если ваше существующее приложение уже использует паттерны OpenAI SDK или если рабочий процесс требует разделения между Image API и Responses API.

Сначала выбирайте текущий путь Google Nano Banana, если ваша команда уже строит решения в Gemini, если вам нужны image-specific возможности Gemini или если вы хотите протестировать текущие модели изображений Google после отключения Imagen.

Используйте Flatkey, когда ответ не сводится к одному провайдеру. Это обычно для медиакоманд, потому что реальные production-стэки объединяют генерацию изображений, редактирование, чат-промпты, проверку ассетов, варианты кампаний и отчетность по затратам. Общий слой маршрутизации позволяет команде тестировать провайдеров, сохраняя единообразие контроля использования и учета.

Частые вопросы

Imagen API все еще активен в Gemini API?

На странице deprecations Google, проверенной 13 сентября 2026 года, указаны модели генерации Imagen 4 с датой отключения 17 августа 2026 года. Для новых задач генерации изображений в Google используйте текущую семейство моделей Nano Banana, документированное в разделе Gemini image generation.

GPT Image тарифицируется за изображение или за токен?

Текущая таблица цен OpenAI для GPT Image перечисляет модели генерации изображений по модальности, с тарифами для текста и изображений за 1M токенов. При оценке стоимости следует учитывать текст промпта, входное изображение для редактирования или референса, выходное изображение, поведение кэша и любые допущения по batch.

Почему на странице цен Google указаны значения за изображение?

Google указывает выходные изображения Nano Banana в токенах, а затем приводит эквиваленты на одно изображение на основе выходного разрешения. Например, вывод изображения в gemini-3.1-flash-image тарифицируется по $60 за 1M токенов, с указанными эквивалентами для изображений 0.5K, 1K, 2K и 4K.

Что следует логировать для сравнения image API?

Логируйте ID модели, endpoint, длину текста промпта, количество референсных изображений, размер вывода, выход image-token или эквивалент на одно изображение, заголовки или ошибки rate-limit, причину повторной попытки, результат проверки и статус принятого изображения.

Где помогает Flatkey?

Flatkey помогает, когда генерация изображений является частью более широкого рабочего процесса AI-продукта. Вместо того чтобы отслеживать отдельные ключи провайдеров, счета и панели использования, команды могут направлять вызовы моделей через один ключ и просматривать использование по одному общему балансу и реестру.