Panduan model dan modalitas22 Oktober 2026Flatkey Team

Llama API (2026): Tempat yang Masih Bisa Memanggil Llama, Harga, dan Cara Setup

Apa yang terjadi pada Llama API resmi Meta, penyedia mana yang masih melayani Llama 3.3 dan Llama 4 pada Oktober 2026, harganya, kode OpenAI SDK siap salin, dan untung-rugi self-hosting.

Llama API (2026): Tempat yang Masih Bisa Memanggil Llama, Harga, dan Cara Setup

Pada Oktober 2026 tidak ada Llama API swalayan dengan bayar sesuai pemakaian dari Meta: situs developer Meta, kini di dev.meta.ai, menjual model Muse melalui Meta Model API, sedangkan halaman "Llama API resmi" di Groq meminta Anda mengajukan akses awal. Jika Anda perlu memanggil Llama hari ini, gunakan penyedia hosting. OpenRouter mencantumkan Llama 3.3 70B Instruct seharga $0.10 input dan $0.32 output per juta token, Together AI menyediakannya seharga $1.04 / $1.04, dan Groq mencantumkan Llama sebagai model Enterprise yang harus menghubungi tim sales. Anda juga bisa mengunduh bobot model dan meng-host sendiri.

Panduan ini untuk developer indie yang ingin endpoint Llama berjalan minggu ini. Isinya: apa yang berubah di Meta, penyedia mana yang masih melayani model Llama apa dan berapa harganya, kode OpenAI SDK siap salin, cara memilih antara hosting dan self-hosting, serta apa yang bisa dipakai jika Anda hanya ingin model terbuka yang murah di balik satu key. Semua harga di bawah dicek pada 22 Oktober 2026.

Apa yang terjadi pada Llama API resmi Meta?

Pada 2025 Meta mengumumkan Llama API untuk developer dengan endpoint kompatibel OpenAI di https://api.llama.com/compat/v1/. Per 22 Oktober 2026, ada tiga hal yang benar:

llama.developer.meta.com dan llama.com kini dialihkan ke dev.meta.ai. Judul situsnya "Your next build starts with Muse", dan menu modelnya mencantumkan Muse Wonder, Muse Spark 1.3, Muse Spark Open, Muse Glimmer, Muse Image, Muse Voice Transcribe, dan SAM 3.1. Llama hanya muncul sebagai tautan ke dokumentasi Llama dan GitHub Llama.
Meta Model API melayani Muse, bukan Llama. Dokumentasinya menyebut base URL https://api.meta.ai/v1 dan menyediakan antarmuka gaya Responses, Chat Completions, dan Messages untuk model Muse.
"Llama API resmi" yang dipercepat Groq aksesnya terbatas. Halaman Llama API Groq masih menampilkan base URL api.llama.com/compat/v1/ dan bertuliskan "Request Early Access and start building!". Request tanpa autentikasi ke endpoint itu mengembalikan HTTP 401, jadi Anda butuh key yang sudah disetujui.

Jadi, jika sebuah tutorial menyuruh Anda "mendaftar Meta Llama API dan ambil key", bersiaplah masuk daftar tunggu. Jalur praktisnya adalah penyedia pihak ketiga.

Tempat memanggil Llama pada Oktober 2026 (perbandingan harga)

Harga dalam USD per juta token, dicek 22 Oktober 2026.

Penyedia	Model Llama	Input	Output	Konteks	Catatan
OpenRouter	Llama 3.3 70B Instruct	$0.10	$0.32	131,072	Merutekan ke host tersedia yang termurah
OpenRouter	Llama 4 Maverick	$0.1875	$0.6525	524,288	Input multimodal
OpenRouter	Llama 4 Scout	$0.10	$0.30	1,310,720	Konteks terpanjang yang tercantum
OpenRouter	Llama 3.1 8B Instruct	$0.05	$0.08	131,072	Llama serbaguna termurah
Together AI	Llama 3.3 70B	$1.04	$1.04	n/a	Serverless, satu harga gabungan
Together AI	Llama 3 8B Instruct Lite	$0.14	$0.14	n/a	Serverless
Groq	`llama-3.3-70b-versatile`	Hubungi sales	Hubungi sales	131,072	Berlabel Enterprise; tercantum sekitar 280 token/detik
Groq	`llama-3.1-8b-instant`	Hubungi sales	Hubungi sales	131,072	Berlabel Enterprise; tercantum sekitar 560 token/detik
Self-hosted (bobot di Hugging Face)	Llama apa pun	Biaya GPU	Biaya GPU	Batas model	Wajib menyetujui lisensi Llama

Sumber: models API publik OpenRouter, halaman harga Together AI, dan halaman model Groq, semuanya dicek 22 Oktober 2026. Harga OpenRouter adalah rute termurah yang tercantum dan dapat berubah ketika host mengubah tarifnya.

Mengapa model yang sama bisa 10x lebih mahal di satu host

Llama 3.3 70B berharga $0.32 per juta token output di OpenRouter dan $1.04 di Together. Bobotnya identik; perbedaannya ada pada kuantisasi (FP8 atau presisi lebih tinggi), throughput yang dijamin, rate limit, dan apakah host menjalankan model dalam skala besar. Saat membandingkan, cek tiga hal di halaman model penyedia: presisi yang dilayani, token output maksimum, dan apakah konteks penuh 128K dipertahankan.

Cara memanggil Llama dengan OpenAI SDK

Semua host di atas menyediakan endpoint Chat Completions yang kompatibel OpenAI, jadi kode yang sama berjalan cukup dengan mengganti base URL dan ID model.

Python (OpenRouter):

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
    api_key=os.environ["OPENROUTER_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the Llama 3.3 license in 3 bullets."}],
    max_tokens=300,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl (Together AI):

curl -s https://api.together.xyz/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
       "messages": [{"role": "user", "content": "Write a haiku about rate limits."}],
       "max_tokens": 100}'

Node.js (Groq, jika akun Anda punya akses Llama):

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.groq.com/openai/v1",
  apiKey: process.env.GROQ_API_KEY,
});

const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-3.3-70b-versatile",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain tokens per second in one sentence." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

ID model berbeda per host (misalnya meta-llama/llama-3.3-70b-instruct di OpenRouter vs meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo di Together), jadi baca ID dari daftar model penyedia alih-alih menebak. Cek ID yang tepat dengan GET /v1/models sebelum deploy.

Model Llama mana yang sebaiknya dipilih?

Tugas	Model	Alasan
Klasifikasi, routing, ekstraksi pendek	Llama 3.1 8B	$0.05 / $0.08 di OpenRouter, cepat
Chat umum dan jawaban RAG	Llama 3.3 70B	Kualitas per dolar terbaik yang dikenal di lini Llama 3
Dokumen sangat panjang	Llama 4 Scout	Konteks 1,31M token tercantum di OpenRouter
Input gambar + teks	Llama 4 Maverick	Multimodal secara native, konteks 524K
Penyaringan keamanan	Llama Guard 4 12B	Model moderasi, $0.18 / $0.18 di OpenRouter

Estimasi bulanan cepat: 50.000 jawaban RAG di Llama 3.3 70B, masing-masing 3.000 token input dan 400 token output, berarti 150M token input dan 20M token output. Di OpenRouter totalnya 150 × $0.10 + 20 × $0.32 = $21.40 per bulan; di Together 170 × $1.04 = $176.80.

# Monthly cost estimate for a Llama route (prices per 1M tokens, Oct 22, 2026)
routes = {"openrouter-llama-3.3-70b": (0.10, 0.32), "together-llama-3.3-70b": (1.04, 1.04)}
req, tin, tout = 50_000, 3_000, 400
for name, (pin, pout) in routes.items():
    cost = req * tin / 1e6 * pin + req * tout / 1e6 * pout
    print(f"{name}: ${cost:,.2f}/month")

API hosting vs self-hosting Llama

Self-hosting masuk akal jika data harus tetap di perangkat keras Anda sendiri, Anda butuh varian hasil fine-tuning, atau volume berkelanjutan Anda sangat tinggi. Meta merilis bobot di Hugging Face di bawah Llama Community License, dan engine inferensi seperti vLLM menyediakan server yang kompatibel OpenAI.

Faktor	API hosting	Self-hosted
Waktu sampai request pertama	Beberapa menit	Beberapa jam hingga hari
Biaya pada volume rendah	Beberapa sen	Biaya GPU menganggur
Biaya pada volume tinggi berkelanjutan	Linear per token	Bisa lebih rendah per token
Kontrol data	Mengikuti ketentuan penyedia	Sepenuhnya milik Anda
Pekerjaan operasional	Tidak ada	Scaling, upgrade, monitoring

Patokan untuk tim indie: jika tagihan Anda di rute hosting di bawah beberapa ratus dolar per bulan, API hosting lebih unggul dari sisi waktu. Model 70B butuh banyak memori GPU (sekitar 140 GB hanya untuk bobot pada presisi 16-bit, belum termasuk KV cache), jadi hitung biaya perangkat keras sebelum memutuskan.

Masalah umum Llama API dan solusinya

401 dari api.llama.com: akun Anda belum disetujui untuk Llama API yang aksesnya terbatas. Gunakan host pihak ketiga.
404 model not found: ID model berbeda per host. Tampilkan daftar model dengan GET /v1/models.
Output terpotong: beberapa host membatasi token output maksimum (Groq mencantumkan 32.768 untuk Llama 3.3 70B). Atur max_tokens secara eksplisit.
429 rate limit: paket gratis dan tingkat rendah punya batas request yang ketat. Tambahkan retry dengan backoff; panduan rate limit kami menunjukkan polanya.
Jawaban berbeda antar-host: kuantisasinya berbeda. Kunci satu host untuk evaluasi.

Apakah Flatkey menyediakan Llama?

Tidak. Per 22 Oktober 2026, katalog model Flatkey tidak memuat model Llama apa pun, jadi jangan arahkan key Flatkey ke ID model Llama. Jika yang sebenarnya Anda cari adalah model berbiaya rendah di balik key yang kompatibel OpenAI, Flatkey mencantumkan alternatif berikut (per juta token, 22 Oktober 2026):

Model di Flatkey	Input	Output	Konteks
Qwen 3.8 Flash	$0.12	$0.376	n/a
Qwen 3.7 Plus	$0.32	$1.28	256,000
MiniMax M2.7	$0.30	$1.20	204,800
Kimi K2.5	$0.48	$2.40	262,144

Ini adalah model yang berbeda dari Llama, bukan pengganti langsung, jadi uji dengan prompt Anda sendiri. Untuk opsi lain, lihat panduan kami tentang LLM API gratis, alternatif OpenRouter, Qwen API, dan harga DeepSeek API, atau bagaimana satu API key dapat memanggil banyak model.

FAQ

Apa itu Llama API?

Yaitu API HTTP apa pun yang melayani model Llama dari Meta. Llama API milik Meta yang aksesnya terbatas memakai https://api.llama.com/compat/v1/, sementara penyedia seperti OpenRouter, Together AI, dan Groq melayani Llama melalui endpoint kompatibel OpenAI milik mereka sendiri.

Apakah Llama API gratis?

Meta tidak menyediakan Llama API swalayan gratis per Oktober 2026. Beberapa host menjalankan varian Llama gratis dengan rate limit, dan bobotnya bisa diunduh gratis di bawah lisensi Llama, tetapi Anda membayar GPU untuk menjalankannya.

Berapa biaya Llama API?

Pada 22 Oktober 2026, Llama 3.3 70B berharga $0.10 input dan $0.32 output per juta token di OpenRouter serta $1.04 / $1.04 di Together AI. Llama 3.1 8B seharga $0.05 / $0.08 di OpenRouter.

Apa bedanya Llama dengan GPT?

Model Llama berbobot terbuka, jadi Anda bisa mengunduh dan menjalankannya sendiri atau memilih dari banyak host. Model GPT hanya tersedia melalui API OpenAI atau mitranya. Kode yang ditulis untuk OpenAI SDK biasanya bisa dipakai dengan host Llama cukup dengan mengganti base URL dan ID model.

Apakah Muse API dari Meta sama dengan Llama API?

Tidak. Meta Model API di api.meta.ai/v1 melayani model Muse dari Meta (seperti Muse Spark 1.3 dan Muse Wonder), yang merupakan keluarga model terpisah dari Llama.

Bisakah saya memakai Llama melalui Flatkey?

Tidak. Flatkey tidak mencantumkan model Llama. Flatkey menyediakan model lain seperti Qwen, DeepSeek, Kimi, Claude, GPT, dan Gemini di balik satu key.