Preços da API da OpenAI (outubro de 2026): GPT-6, GPT-5.6 e cada tarifa por token explicada
Em outubro de 2026, os preços da API da OpenAI vão de US$ 0,10 por 1M de tokens de entrada e US$ 0,50 por 1M de tokens de saída no gpt-6-luna até US$ 10 de entrada e US$ 50 de saída no carro-chefe gpt-6-astra, com o gpt-6.1-sol no meio a US$ 2 de entrada e US$ 10 de saída. Batch e Flex cortam essas tarifas pela metade, o modo Fast as dobra, e qualquer requisição com mais de 272K tokens de entrada passa para uma tarifa de contexto longo mais alta. Todos os números abaixo vêm da página oficial de preços da API da OpenAI, verificada em 21 de outubro de 2026.
Este guia foi escrito para indie hackers e pequenas equipes que pagam a conta do próprio bolso. Ele cobre as linhas atuais de GPT-6 e GPT-5.6, os níveis de processamento que mudam seu custo real, o novo preço de escrita em cache, as tarifas de ferramentas e mídia, uma estimativa mensal calculada, código de custo pronto para copiar e como a OpenAI se compara a Claude, Gemini e DeepSeek em preço.
Preços da API da OpenAI em resumo
| Pergunta | Resposta (em 21 out 2026) |
|---|---|
| Modelo mais barato da família atual | gpt-6-luna: US$ 0,10 entrada / US$ 0,01 em cache / US$ 0,50 saída por 1M tokens |
| Padrão equilibrado | gpt-6.1-sol: US$ 2,00 entrada / US$ 0,10 em cache / US$ 10,00 saída |
| Modelo topo | gpt-6-astra: US$ 10,00 entrada / US$ 1,00 em cache / US$ 50,00 saída |
| Limite de contexto longo | Mais de 272K tokens de entrada usa a coluna de contexto longo |
| Batch e Flex | 50% das tarifas Standard |
| Modo Fast (antes Priority) | 2x as tarifas Standard |
| Ultrafast | 6x as tarifas Standard (apenas Astra e 6.1 Sol) |
| Residência regional de dados | +10% para modelos lançados a partir de 5 de março de 2026 |
| Ferramenta de busca na web | US$ 10 por 1.000 chamadas, mais os tokens do conteúdo de busca |
Fonte: preços da API da OpenAI, 21 de outubro de 2026. A OpenAI informa que o processamento Priority foi renomeado para modo Fast em 30 de julho de 2026.
Preços do GPT-6 e GPT-5.6 por 1M tokens
A tabela mostra tarifas Standard. "Curto" significa até 272K tokens de entrada; "Longo", mais de 272K. A página de modelos da OpenAI posiciona o Astra para raciocínio complexo e programação, o 6.1 Sol como equilíbrio entre inteligência e custo, e o Luna para trabalho de alto volume sensível a custo.
| Modelo | Entrada (curto) | Entrada em cache | Saída (curto) | Entrada (longo) | Saída (longo) |
|---|---|---|---|---|---|
gpt-6-astra |
US$ 10,00 | US$ 1,00 | US$ 50,00 | US$ 20,00 | US$ 75,00 |
gpt-6.1-sol |
US$ 2,00 | US$ 0,10 | US$ 10,00 | US$ 4,00 | US$ 15,00 |
gpt-6-sol |
US$ 2,00 | US$ 0,20 | US$ 10,00 | US$ 4,00 | US$ 15,00 |
gpt-6-luna |
US$ 0,10 | US$ 0,01 | US$ 0,50 | US$ 0,20 | US$ 0,75 |
gpt-5.6-sol |
US$ 4,00 | US$ 0,40 | US$ 20,00 | US$ 8,00 | US$ 30,00 |
gpt-5.6-terra |
US$ 2,00 | US$ 0,20 | US$ 12,00 | US$ 4,00 | US$ 18,00 |
gpt-5.6-luna |
US$ 0,20 | US$ 0,02 | US$ 1,20 | US$ 0,40 | US$ 1,80 |
gpt-5.5 |
US$ 5,00 | US$ 0,50 | US$ 30,00 | US$ 10,00 | US$ 45,00 |
gpt-5.4 |
US$ 2,50 | US$ 0,25 | US$ 15,00 | US$ 5,00 | US$ 22,50 |
Fonte: preços da API da OpenAI, nível Standard, 21 de outubro de 2026.
Três coisas se destacam quando você lê as linhas lado a lado:
gpt-6.1-solegpt-6-solcustam o mesmo por token, mas o 6.1 Sol tem metade do preço de entrada em cache (US$ 0,10 vs US$ 0,20). Se o seu app reenvia um prompt de sistema longo, o 6.1 Sol é o Sol mais barato em tráfego real.- Mais antigo não significa mais barato. O
gpt-5.6-solcusta o dobro dogpt-6.1-solem entrada e saída, e ogpt-5.5custa 2,5x mais na entrada. A OpenAI diz que o preço promocional do GPT-5.6 Sol vale pelo menos até 21 de novembro de 2026, então reveja antes de orçar além dessa data. - Prompts longos mudam a faixa de preço. Passar de 272K tokens de entrada dobra a entrada em todas as linhas GPT-6 e aumenta a saída em 50%. Retrieval ou chunking que mantém as requisições abaixo de 272K costuma ser a maior economia isolada em cargas com muitos documentos.
Modelos mais antigos e menores ainda na tabela de preços
| Modelo | Entrada | Entrada em cache | Saída |
|---|---|---|---|
gpt-5.4-mini |
US$ 0,75 | US$ 0,075 | US$ 4,50 |
gpt-5.4-nano |
US$ 0,20 | US$ 0,02 | US$ 1,25 |
gpt-5-mini |
US$ 0,25 | US$ 0,025 | US$ 2,00 |
gpt-5-nano |
US$ 0,05 | US$ 0,005 | US$ 0,40 |
gpt-4.1 |
US$ 2,00 | US$ 0,50 | US$ 8,00 |
gpt-4o-mini |
US$ 0,15 | US$ 0,075 | US$ 0,60 |
o3 |
US$ 2,00 | US$ 0,50 | US$ 8,00 |
o4-mini |
US$ 1,10 | US$ 0,275 | US$ 4,40 |
Fonte: preços da API da OpenAI, 21 de outubro de 2026. O gpt-5-nano tem o menor preço por token da página, mas teste a qualidade antes de trocar o gpt-6-luna por ele: o Luna é o modelo que a OpenAI recomenda hoje para trabalho de alto volume.
Níveis de processamento: Standard, Batch, Flex, Fast e Ultrafast
O mesmo modelo tem até cinco preços dependendo da rapidez com que você precisa da resposta. Este é o gpt-6.1-sol por nível (contexto curto, por 1M tokens):
| Nível | Entrada | Entrada em cache | Saída | Quando usar |
|---|---|---|---|---|
| Standard | US$ 2,00 | US$ 0,10 | US$ 10,00 | Tráfego interativo do produto |
| Batch | US$ 1,00 | US$ 0,05 | US$ 5,00 | Jobs offline que podem esperar pela Batch API |
| Flex | US$ 1,00 | US$ 0,05 | US$ 5,00 | Requisições de menor prioridade que toleram capacidade mais lenta e às vezes indisponível |
| Fast | US$ 4,00 | US$ 0,20 | US$ 20,00 | Caminhos críticos em latência (antes Priority) |
| Ultrafast | US$ 12,00 | US$ 0,60 | US$ 60,00 | A opção de menor latência, apenas Astra e 6.1 Sol |
Fonte: preços da API da OpenAI, 21 de outubro de 2026.
Para um produto independente a regra prática é simples: coloque avaliações, enriquecimento noturno, backfills e geração de conteúdo em Batch, mantenha o chat voltado ao usuário em Standard e pague Fast apenas no endpoint ou dois em que a latência aparece no seu funil de conversão. Se você também se preocupa com tetos de vazão, leia nosso guia de limites de LLM: RPM, TPM e retries antes de comprar velocidade.
Prompt caching: leituras em cache e as novas tarifas de escrita
A tabela de preços da OpenAI agora tem duas colunas de escrita em cache. Segundo o guia de prompt caching, para o GPT-5.6 e posteriores uma escrita em cache custa 1,25x a tarifa normal de entrada no tempo de vida padrão de 30 minutos, um tempo de vida de 12 horas (Responses API) custa 2,5x, e leituras posteriores custam 0,1x. O preço de escrita não é uma taxa extra: cada token de entrada é cobrado uma vez, pela tarifa sem cache, em cache ou de escrita.
A conta da própria OpenAI: escrever um prefixo uma vez e reutilizá-lo uma vez custa 1,35x o custo normal de entrada, contra 2x sem cache; uma escrita mais nove leituras custa 2,15x contra 10x. Ou seja, o cache se paga na segunda requisição.
O que isso significa para o seu app:
- Coloque o conteúdo estável primeiro: prompt de sistema, definições de ferramentas, exemplos few-shot, documentação do produto.
- Coloque o conteúdo específico do usuário e o que muda por último, para não disparar novas escritas.
- Use o tempo de vida de 12 horas apenas para prefixos que você vai acertar muitas vezes ao longo do dia, porque a escrita custa o dobro de uma escrita de 30 minutos.
Aprofundamos a conta de equilíbrio em custo e ROI do fluxo de prompt caching.
Tarifas de ferramentas, imagem, áudio e outras
As tarifas por token são só parte da conta quando você ativa ferramentas integradas ou modelos de mídia. Tarifas da página oficial de preços, 21 de outubro de 2026:
| Item | Preço |
|---|---|
| Busca na web (todos os modelos) | US$ 10,00 por 1.000 chamadas + tokens do conteúdo de busca pela tarifa do modelo |
| Busca em arquivos | US$ 0,10 por GB por dia de armazenamento (1 GB grátis); US$ 2,50 por 1.000 chamadas |
| Contêineres Hosted Shell / Code Interpreter | De US$ 0,03 por sessão de 20 minutos (1 GB) a US$ 1,92 (64 GB) |
gpt-image-2.5-sunburst / gpt-image-2.5-flare |
Entrada de imagem US$ 8,00, saída de imagem US$ 30,00, entrada de texto US$ 5,00 por 1M tokens |
gpt-realtime-2.1 |
Áudio US$ 32,00 entrada / US$ 64,00 saída; texto US$ 4,00 / US$ 24,00 por 1M tokens |
Sessões de voz gpt-live-1 |
US$ 0,05 por minuto, cobrado por segundo |
gpt-transcribe |
US$ 0,0045 por minuto |
gpt-5.3-codex |
US$ 1,75 entrada / US$ 14,00 saída por 1M tokens |
A OpenAI também afirma que as APIs Responses, Chat Completions, Realtime, Batch e Assistants não têm preço próprio: você paga as tarifas por token do modelo, seja qual for o endpoint. O fine-tuning está sendo descontinuado e fechado para novos usuários, então não planeje trabalho novo em torno dele. Para orçamentos de imagem, veja nosso guia de preços da API de imagens da OpenAI.
Exemplo: o que um pequeno SaaS realmente paga
Suponha um recurso de IA que envia 20M tokens de entrada e gera 4M tokens de saída por mês no Standard, contexto curto, sem cache:
| Modelo | Custo de entrada | Custo de saída | Total mensal |
|---|---|---|---|
gpt-6-luna |
20 x US$ 0,10 = US$ 2,00 | 4 x US$ 0,50 = US$ 2,00 | US$ 4,00 |
gpt-5.6-luna |
20 x US$ 0,20 = US$ 4,00 | 4 x US$ 1,20 = US$ 4,80 | US$ 8,80 |
gpt-6.1-sol |
20 x US$ 2,00 = US$ 40,00 | 4 x US$ 10,00 = US$ 40,00 | US$ 80,00 |
gpt-5.6-terra |
20 x US$ 2,00 = US$ 40,00 | 4 x US$ 12,00 = US$ 48,00 | US$ 88,00 |
gpt-6-astra |
20 x US$ 10,00 = US$ 200,00 | 4 x US$ 50,00 = US$ 200,00 | US$ 400,00 |
Calculado com as tarifas publicadas pela OpenAI, 21 de outubro de 2026.
Agora adicione cache no gpt-6.1-sol. Se metade da entrada (10M tokens) for um prefixo reutilizado, 1M é escrito em cache a US$ 2,50 e 9M são lidos a US$ 0,10: 10M x US$ 2 + 1M x US$ 2,50 + 9M x US$ 0,10 + 4M x US$ 10 = US$ 20 + US$ 2,50 + US$ 0,90 + US$ 40 = US$ 63,40, cerca de 21% menos. Leve o mesmo job para Batch e o total cai mais ou menos pela metade de novo. A mudança mais barata de todas costuma ser a escolha do modelo: se o Luna passa nas suas avaliações para uma rota, ele é 20x mais barato que o 6.1 Sol nessa carga.
Repare que a saída é metade da conta no Sol e no Astra. Limitar max_output_tokens, pedir saída estruturada em vez de prosa e reduzir o esforço de raciocínio em rotas simples cortam a linha mais cara.
Código para copiar: chamar a API e precificar cada requisição
Use o objeto usage que a API retorna em vez de estimar tokens à mão.
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"input": "Summarize this changelog in three bullet points: ...",
"max_output_tokens": 300
}'
# pip install openai
from openai import OpenAI
# Standard short-context rates per 1M tokens, OpenAI pricing page, Oct 21, 2026
RATES = {
"gpt-6-luna": {"in": 0.10, "cached": 0.01, "out": 0.50},
"gpt-6.1-sol": {"in": 2.00, "cached": 0.10, "out": 10.00},
"gpt-6-astra": {"in": 10.00, "cached": 1.00, "out": 50.00},
}
def request_cost(model: str, usage) -> float:
r = RATES[model]
cached = getattr(usage.input_tokens_details, "cached_tokens", 0) or 0
uncached = usage.input_tokens - cached
return (uncached * r["in"] + cached * r["cached"] + usage.output_tokens * r["out"]) / 1_000_000
client = OpenAI()
resp = client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="Write a SQL query that finds churned users.", max_output_tokens=400)
print(resp.output_text)
print(f"cost: ${request_cost('gpt-6.1-sol', resp.usage):.6f}")
// npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI(); // reads OPENAI_API_KEY
const resp = await client.responses.create({
model: "gpt-6-luna",
input: "Classify this ticket as billing, bug, or feature request: ...",
max_output_tokens: 20,
});
const u = resp.usage;
const cost = (u.input_tokens * 0.10 + u.output_tokens * 0.50) / 1e6; // gpt-6-luna Standard
console.log(resp.output_text, `$${cost.toFixed(6)}`);
Os preços em RATES são um retrato do momento. Guarde-os em configuração com a data em que você os verificou e crie um alerta quando o custo calculado se afastar da fatura. Nosso guia de painel de uso de tokens mostra como acompanhar isso por recurso.
OpenAI vs Claude, Gemini e DeepSeek em preço
Faixas comparáveis, tarifas Standard por 1M tokens, cada uma da página oficial do seu provedor em 21 de outubro de 2026:
| Modelo | Entrada | Saída | Fonte |
|---|---|---|---|
gpt-6-luna |
US$ 0,10 | US$ 0,50 | OpenAI |
claude-haiku-5-5 (prompts até 100K) |
US$ 0,10 | US$ 0,50 | Anthropic |
gemini-3.8-flash (promoção até 31 dez 2026) |
US$ 0,75 | US$ 3,75 | |
deepseek-v4-pro (pico / fora de pico) |
US$ 1,32 / US$ 0,66 | US$ 3,96 / US$ 1,98 | DeepSeek |
gpt-6.1-sol |
US$ 2,00 | US$ 10,00 | OpenAI |
claude-sonnet-5-5 |
US$ 2,00 | US$ 10,00 | Anthropic |
gemini-3.1-pro-preview (prompts até 200K) |
US$ 2,00 | US$ 12,00 | |
gpt-6-astra |
US$ 10,00 | US$ 50,00 | OpenAI |
Na faixa econômica, gpt-6-luna e Claude Haiku 5.5 têm preços de tabela idênticos, então a decisão depende da qualidade na sua tarefa e dos limites de cada fornecedor. Na faixa intermediária, gpt-6.1-sol e Claude Sonnet 5.5 também têm o mesmo preço; o Gemini 3.1 Pro Preview é um pouco mais caro na saída. Para o quadro completo, veja nossos guias de preços da API do Claude, preços da API Gemini e preços da API DeepSeek, ou a comparação de preços de APIs de IA entre fornecedores.
Pagar menos sem mudar muito o seu código
Com o modelo certo escolhido, as alavancas restantes são o nível de processamento, o cache e onde você compra tokens. A Flatkey é um gateway compatível com OpenAI: você mantém o SDK da OpenAI, troca a URL base para https://router.flatkey.ai/v1 e paga de um saldo único que também cobre Claude, Gemini e DeepSeek. Em 21 de outubro de 2026, o diretório de modelos da Flatkey listava o gpt-6.1-sol a US$ 1,20 de entrada / US$ 6,00 de saída por 1M tokens (40% abaixo do preço de tabela da OpenAI de US$ 2/10) como parte de uma promoção de GPT que, segundo a página inicial, vai até 23 de outubro; o gpt-6-luna estava a US$ 0,06 / 0,30. Descontos mudam, então confira a página ao vivo antes de comprometer um orçamento.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_FLATKEY_KEY", base_url="https://router.flatkey.ai/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Draft a release note for v2.3."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
O quickstart da Flatkey e o guia do SDK da OpenAI cobrem chaves e IDs de modelo. O acesso direto à OpenAI ainda é a escolha certa se você precisa de recursos que só existem na plataforma da própria OpenAI, como ferramentas específicas da Responses API ou um contrato enterprise.
Checklist de preços da API da OpenAI antes do lançamento
- Fixe o ID exato do modelo (por exemplo
gpt-6.1-sol, não um alias genérico) e registre o preço e a data da verificação. - Estime entrada e saída separadamente; a saída costuma ser 50% ou mais da conta.
- Mantenha as requisições abaixo de 272K tokens de entrada, a menos que tenha orçado a tarifa de contexto longo.
- Mova para Batch ou Flex tudo o que puder esperar.
- Estruture os prompts para cache e registre
cached_tokenspara confirmar acertos. - Orce chamadas de ferramentas (busca na web, busca em arquivos, contêineres) como itens separados.
- Some 10% se usar endpoints de residência regional de dados.
- Reveja as linhas promocionais (GPT-5.6 Sol) antes das datas de término.
Perguntas frequentes
Quanto custa a API da OpenAI?
Depende do modelo. Em 21 de outubro de 2026, o gpt-6-luna custa US$ 0,10 por 1M de tokens de entrada e US$ 0,50 por 1M de saída, o gpt-6.1-sol custa US$ 2 e US$ 10, e o gpt-6-astra US$ 10 e US$ 50, segundo a página de preços da OpenAI. Um recurso pequeno típico com 20M de entrada e 4M de saída por mês custa cerca de US$ 4 no Luna e US$ 80 no 6.1 Sol.
A API da OpenAI é gratuita ou paga?
Paga. A OpenAI cobra o uso da API por token conforme as tarifas da página de preços; não há linha gratuita na tabela atual. O uso da API é faturado na plataforma da API, separadamente das assinaturas do ChatGPT. Se quiser experimentar sem custo, veja nossa lista de APIs de LLM gratuitas.
Por que a API da OpenAI é tão cara?
Normalmente não é a tarifa base, e sim o formato do tráfego: prompts longos reenviados a cada chamada, saídas prolixas, modelos de muito raciocínio em tarefas simples e modo Fast onde o Standard bastaria. O cache reduz a entrada repetida a 0,1x, o Batch corta tudo pela metade, e rotear requisições simples para o gpt-6-luna custa 20x menos que o gpt-6.1-sol.
A API do ChatGPT é mais barata que o ChatGPT Plus?
São produtos diferentes. O ChatGPT Plus é uma assinatura mensal fixa para usar o ChatGPT; a API é paga por token para construir seu próprio software. Uma carga pessoal leve pode custar menos de um dólar por mês no gpt-6-luna, enquanto uma pesada no gpt-6-astra pode custar muito mais do que qualquer assinatura. Compare seu volume real de tokens com as tarifas acima.
Qual a diferença entre Batch e Flex?
Ambos custam 50% do Standard na página de preços. Batch é uma API de jobs assíncronos para grandes cargas offline; Flex mantém o fluxo normal de requisições, mas troca velocidade e disponibilidade por um preço menor. Use Batch para jobs em massa e Flex para requisições em segundo plano que ainda cabem no seu código atual.
Contexto longo custa mais na OpenAI?
Sim. Nas linhas GPT-6, GPT-5.6, GPT-5.5 e GPT-5.4, requisições com mais de 272K tokens de entrada são cobradas pela coluna de contexto longo, que dobra a entrada e aumenta a saída em 50% nos modelos GPT-6.
Fontes
- Preços da API da OpenAI, verificado em 21 de outubro de 2026
- Visão geral dos modelos da OpenAI, verificado em 21 de outubro de 2026
- Guia de prompt caching da OpenAI, verificado em 21 de outubro de 2026
- Guia da Batch API da OpenAI, verificado em 21 de outubro de 2026
- Preços do Anthropic Claude, preços da API Gemini e preços da DeepSeek, verificados em 21 de outubro de 2026
- Preços da Flatkey do diretório de modelos da Flatkey, verificado em 21 de outubro de 2026
