Sora 2 API 停用关注：2026 年 9 月 24 日前的路由检查

Sora 2 API 停用关注：2026 年 9 月 24 日前的路由检查之所以紧迫，是因为 OpenAI 将 Videos API、sora-2、sora-2-pro 以及相关的 Sora 2 快照列为将在 2026 年 9 月 24 日关闭的对象。如果创作者工作流、媒体管道或内部活动工具仍依赖 Sora 2 API 任务，请将接下来的两天视为冻结并验证的窗口，而不是正常的模型选择周期。

实际答案是：本周不要围绕 Sora 2 API 启动新的生产依赖。将现有任务置于 kill switch 之后，导出你需要的使用情况和任务历史，确认代码中的每个模型 ID 和端点仍然存在，并在停用日期之前为你的视频生成网关准备一条备用路由。

Flatkey 在这项检查中很有用，因为它为受支持的视频模型提供一个视频路由入口、一个使用日志工作流，以及当前 Flatkey 视频路由所采用的相同 POST /v1/videos 模式。本文并不声称 Flatkey 目前会路由 Sora 2。正确的检查方式是使用 GET /v1/models 列出你账户当前的 Flatkey 模型，然后仅将新的视频测试路由到你账户实际返回的模型。

快速回答：你现在应该基于 Sora 2 API 开发吗？

不应该。截止 2026 年 9 月 22 日，OpenAI 的 停用页面 显示，Videos API 以及 Sora 2 模型别名/快照已于 2026 年 3 月 24 日宣布弃用，并计划于 2026 年 9 月 24 日从 API 中移除。同一份弃用表中并未列出 Videos API、sora-2 或 sora-2-pro 的推荐替代方案。

仅在最终导出、审计或你能承受在截止日期后丢失的停用测试中使用 Sora 2 API。对于任何新的创作者工作流，请在模型选择之前先加入视频网关检查：

为什么这个 Sora 2 API 主题需要停用关注

视频生成集成的失败方式与文本集成不同。文本模型替换可能会破坏语气、JSON 结构或工具行为。视频模型替换则可能破坏整条生产链路：异步任务创建、队列延迟、提示词格式、图像参考处理、片段长度、分辨率、输出 URL 有效期、审核规则以及每个被接受片段的成本。

这就是为什么 Sora 2 API 停用关注：2026 年 9 月 24 日前的路由检查 应被视为一份运维检查清单。问题不只是“哪个模型最好？”更安全的问题是：

1. 9 月 24 日之后哪些路由仍然存在？
2. 每条路由需要哪种请求格式？
3. 你的产品可以接受哪些输出而无需重新加工？
4. 哪些日志可以证明每个作业的路由、成本和状态？
5. 哪条回退规则可以防止营销活动日历或用户工作流依赖已移除的端点？

在审查中要写入的官方时间线

在迁移工单中使用下面的准确日期，以便决策可审计。

OpenAI 的停用术语表也很重要：它将停用定义为退役某个模型或端点的过程，并说明已停用的模型和端点会有一个关闭日期，届时它们将不再可访问。这使得 9 月 24 日不仅是文档提示，而是路由风险。请在核对现有用法时保持打开 OpenAI 的 Sora 视频生成指南、sora-2 模型页面、sora-2-pro 模型页面 和 定价页面。

9 月 24 日前在代码中检查什么

先在你的代码仓库、工作流配置、笔记本和任务队列中进行字符串搜索：

rg -n "sora-2|sora-2-pro|sora-2-2025|/v1/videos|openai\\.videos|Videos API|video_id"

然后对每个命中项分类：

最快且有用的审查并不是大规模重写，而是一次路由清单盘点，明确每条调用路径的负责人、流量、回退方案以及对应决策。

Sora 2 API 定价是短期规划输入

OpenAI 当前的模型页面按时长和分辨率列出了 Sora 2 和 Sora 2 Pro 的视频生成价格。Sora 2 仅列出 720p，而 Sora 2 Pro 则列出 720p、1024p 和 1080p。定价页面还显示了更低的 Batch API 视频费率。

这些数据对于历史成本复盘仍然有用，但不足以支撑 9 月的上线计划。如果某个模型和端点计划在 9 月 24 日关闭，成本问题就会从“这个价格是否有吸引力？”转变为“当路由消失时，排队中、重试中或已安排的任务会发生什么？”

请改用下面这个规范化字段列表：

video_route_review:
  route_name: sora_2_legacy_shutdown_review
  checked_at: 2026-09-22
  owner: media_platform
  endpoint: /v1/videos
  model_ids:
    - sora-2
    - sora-2-pro
  provider_shutdown_date: 2026-09-24
  active_traffic_last_24h: fill_from_logs
  queued_jobs: fill_from_queue
  stored_outputs_exported: yes_or_no
  fallback_route: model_id_or_feature_off
  rollback_owner: team_or_person
  user_visible_feature_flag: flag_name

Flatkey 路由说明：哪些已被验证，哪些尚未验证

Flatkey 的公开文档描述了一个共享的 视频生成工作流：

• POST https://router.flatkey.ai/v1/videos 创建一个异步视频任务。
• GET /v1/videos/{task_id} 轮询任务状态。
• GET /v1/videos/{task_id}/content 下载已完成的视频。
• GET /v1/models 是按账户发现当前可用模型的方式。

Flatkey 的视频生成指南目前展示了诸如 seedance-2.5、MiniMax-H3、grok-imagine-video、grok-imagine-video-1.5、veo-3.1-generate-preview 和 veo-3.1-fast-generate-preview 等可用视频示例。公开的 模型目录 也显示了诸如 seedance-2.0-pro、veo-3.1-generate-preview 以及 Grok Imagine video 模型等视频行。

不要根据本文推断 Sora 2 是否可用。适合发布的表述应更严格：Flatkey 支持视频路由工作流以及按账户发现模型。如果你正在从对 Sora 2 API 的依赖迁移出去，请在更改生产流量之前，先在你自己的账户中验证可用的 Flatkey 视频路由。

curl --fail-with-body -sS https://router.flatkey.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" \
  | jq '.data[] | select(.type == "video") | {id, owned_by, type}'

如果没有返回 sora-2，就不要配置它。如果返回了回退模型，请在将真实用户流量路由过去之前，先进行一次提示质量和输出形状测试。

创作者团队的视频回退矩阵

在 Sora 2 API 关闭窗口之后，使用这个矩阵来比较各条可用路由。

目标不是为 Sora 2 找到一个一行式替代方案。目标是将每个模型的请求结构隔离在视频任务适配器之后，这样你的产品代码就不会依赖某个提供商已退役的端点。

对于相邻的路由审查，请保留 Veo API 访问清单、Seedance 与 Veo API 路由审查、AI 模型目录指南、多模态代理路由手册以及 Flatkey API 快速入门 放在手边。这些页面涵盖了这份 Sora 2 API 停用审查所指向的模型目录、回退、定价和首次调用检查。

Sora 2 API 停用关注：2026 年 9 月 24 日前的路由检查清单

在停用日期之前运行此清单。

• 在每个代码仓库、队列、笔记本和调度器中搜索 sora-2、sora-2-pro、Sora 2 快照以及 /v1/videos。
• 导出剩余的 Sora 2 任务 ID、提示词、输入引用、已接受输出、失败输出、时间戳、负责人和支出。
• 停止创建那些假设 Sora 2 可用的新的长期活动模板。
• 添加一个产品标志，在不重新部署整个应用的情况下禁用 Sora 2 路由。
• 为截止日期附近仍在等待中的作业添加队列清空计划。
• 验证重试是否会无意中针对已退役端点重新创建作业。
• 使用 GET /v1/models 选择候选的活跃视频路由，而不是依赖记忆或截图。
• 用活跃模型重新测试提示词，并记录质量差异、输出尺寸、时长、审核失败和成本。
• 如果某个功能名称暗示的是 "Sora" 而不是通用的视频生成路由，请更新面向用户的文案。
• 在使用日志中保留证据：请求 ID、模型 ID、端点、状态、成本、回退原因和输出 URL。

可复制的路由审查记录

每个视频工作负载使用一条记录。

workload: product_trailer_generator
audience: creator_team
checked_at: 2026-09-22
legacy_route:
  provider: openai
  endpoint: /v1/videos
  model: sora-2-pro
  shutdown_date: 2026-09-24
current_status:
  active_traffic: 从日志填充
  queued_jobs: 从队列填充
  stored_outputs_exported: yes_or_no
candidate_routes:
  - model: 从 GET /v1/models 获取填充
    request_shape: prompt_or_content
    max_duration: model_limit
    supported_resolution: model_limit
    cost_unit: per_second
acceptance_checks:
  - task_create_returns_id
  - polling_reaches_terminal_state
  - completed_video_downloads
  - usage_log_records_model_status_cost
  - fallback_reason_is_visible
decision:
  owner: team_or_person
  rollout: disabled_until_route_verified
  rollback: direct_provider_or_feature_off

常见问题

Sora 2 API 已弃用了吗？

是的。OpenAI 的弃用页面将 Videos API、sora-2、sora-2-pro 以及相关的 Sora 2 快照列为已弃用，并注明关闭日期为 2026 年 9 月 24 日。

我还能使用 Sora 2 API 定价来做预算估算吗？

仅可用于历史回顾或最后的短期对账。由于该路由计划停用，创作者团队应基于仍在运行的视频模型和当前账户级路由来估算新工作。

Sora 2 API 的替代方案是什么？

OpenAI 的弃用表并未为 Videos API 或 Sora 2 模型列出推荐替代方案。这意味着团队应进行路由级评估，而不是假设存在官方的一对一替代品。

Flatkey 支持 Sora 2 API 吗？

不要仅凭本文就这样假设。Flatkey 支持异步视频路由工作流，并通过 GET /v1/models 文档说明了按账户发现模型的方式。在配置任何路由之前，请先验证您账户当前的视频模型列表。

视频网关应该记录什么？

至少应记录：请求 ID、用户或工作区、模型 ID、端点、任务 ID、状态、重试次数、回退原因、时长、分辨率、成本单位、最终输出 URL，以及输出是否被接受或丢弃。

结论

Sora 2 API 停用关注：2026 年 9 月 24 日前的路由检查是一项路由风险审查，而不是常规的模型比较。如果生产环境中任何地方出现了 Sora 2，就应冻结它，导出所需内容，并将未来工作迁移到已验证可用的视频路由上。

Flatkey 可以帮助推进下一阶段：一个账户级模型目录、一个适用于受支持视频路由的异步视频端点模式，以及能让模型、状态和成本可见的使用日志。先从 GET /v1/models 开始，在 定价页面 比较当前路由成本，使用一小组提示验证路由，然后再迁移创作者流量。