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ReasoningCodingAgentsLong Context
Claude Opus 5.5
Claude Opus 5.5 is Anthropic's heaviest model — built for long, multi-step work that has to hold together. Deep reasoning, durable coding sessions, and agentic tool use, available on Flatkey with one key.
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共 82 个模型| 模型 | 官方价 | 我们的价格 | 折扣 | 上下文 | 延迟 | 健康评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 gpt-6-astraOpenAINew release | 输入$10/ 1M tokens输出$50/ 1M tokens缓存$1/ 1M tokens | 输入$8/ 1M tokens输出$40/ 1M tokens缓存$0.8/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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 qwen3.8-max-primeQwenNew release | 输入$5/ 1M tokens输出$15/ 1M tokens缓存$0.625/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.5/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| claude-opus-5Anthropic · ClaudeHOT | 输入$5/ 1M tokens输出$25/ 1M tokens缓存$0.5/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存$0.4/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
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| claude-opus-4-8Anthropic · ClaudeHOT | 输入$5/ 1M tokens输出$25/ 1M tokens缓存$0.5/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存$0.4/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
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| gpt-5.6-lunaOpenAI · GPT | 输入$0.2/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.02/ 1M tokens | 输入$0.16/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.016/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
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 grok-imagine-image-proxAI · Grok | $0.05/ 张 | $0.04/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-video-1.5xAI · Grok | $0.11/ 秒 | $0.088/ 秒 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-videoxAI · Grok | $0.09/ 秒 | $0.072/ 秒 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| kimi-k2.6Moonshot AI · Kimi | 输入$0.95/ 1M tokens输出$4/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | 输入$0.76/ 1M tokens输出$3.2/ 1M tokens缓存$0.128/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 262K | 600ms | |
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 macaron-v1-coding-ventiMacaron · Macaron | 输入$5.2/ 1M tokens输出$18.2/ 1M tokens缓存$1.3/ 1M tokens | 输入$4.16/ 1M tokens输出$14.56/ 1M tokens缓存$1.04/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| macaron-v1-ventiMacaron · Macaron | 输入$7/ 1M tokens输出$25/ 1M tokens缓存$2/ 1M tokens | 输入$5.6/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存$1.6/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
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 MiniMax-H3MiniMax · MiniMax | from$0.08/ 秒 | from$0.08/ 秒 | -0.0% ↓ | — | 600ms | |
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| minimax-m2.5MiniMax · MiniMax | 输入$0.3/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.03/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.024/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
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| qwen3.7-maxAlibaba · Qwen | 输入$2.5/ 1M tokens输出$2.5/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$2/ 1M tokens输出$2/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| qwen3.7-plusAlibaba · Qwen | 输入$0.4/ 1M tokens输出$1.6/ 1M tokens缓存$0.08/ 1M tokens | 输入$0.32/ 1M tokens输出$1.28/ 1M tokens缓存$0.064/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 256K | 600ms | |
| qwen3.6-max-previewAlibaba · Qwen | 输入$1.3/ 1M tokens输出$7.8/ 1M tokens缓存$0.13/ 1M tokens | 输入$1.04/ 1M tokens输出$6.24/ 1M tokens缓存$0.104/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| qwen3.6-plusAlibaba · Qwen | 输入$0.5/ 1M tokens输出$3/ 1M tokens缓存$0.05/ 1M tokens | 输入$0.4/ 1M tokens输出$2.4/ 1M tokens缓存$0.04/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 256K | 600ms | |
| qwen3.5-27bAlibaba · Qwen | 输入$0.3/ 1M tokens输出$2.4/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$1.92/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| qwen3.5-397b-a17bAlibaba · Qwen | 输入$0.588/ 1M tokens输出$3.528/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.4704/ 1M tokens输出$2.8224/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| qwen3.5-plusAlibaba · Qwen | 输入$0.4/ 1M tokens输出$2.4/ 1M tokens缓存$0.04/ 1M tokens | 输入$0.32/ 1M tokens输出$1.92/ 1M tokens缓存$0.032/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| qwen3.5-flashAlibaba · Qwen | 输入$0.1/ 1M tokens输出$0.4/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.08/ 1M tokens输出$0.32/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| qwen3.5-35b-a3bAlibaba · Qwen | 输入$0.245/ 1M tokens输出$1.96/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.196/ 1M tokens输出$1.568/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| seedance-2.0ByteDance · Seedance | from$0.041312/ 秒 | from$0.037181/ 秒 | -10.0% ↓ | — | 600ms | |
 sonilo-video-to-musicSonilo · Sonilo | $0.009/ 次 | $0.0072/ 次 | -20.0% ↓ | — | 600ms |