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ReasoningMultimodalLong ContextCoding
gpt-6-astra
GPT-6 Astra is built for harder reasoning, richer multimodal understanding, and long-context collaboration. It brings code, images, text, and task flow into one orbit — for work that needs sharper thinking, steadier output, and deeper memory.
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共 96 个模型| 模型 | 官方价 | 我们的价格 | 折扣 | 上下文 | 延迟 | 健康评分 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 glm-5.3Zhipu AI · GLMNew release | 输入$1.4/ 1M tokens输出$4.4/ 1M tokens缓存$0.26/ 1M tokens | 输入$1.12/ 1M tokens输出$3.52/ 1M tokens缓存$0.208/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 deepseek-v4-proDeepSeek · DeepSeekHOT | 输入$1.32/ 1M tokens输出$3.96/ 1M tokens缓存$0.044/ 1M tokens | 输入$1.056/ 1M tokens输出$3.168/ 1M tokens缓存$0.0352/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 gpt-5.6-solOpenAI · GPTHOT | 输入$5/ 1M tokens输出$30/ 1M tokens缓存$0.5/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$24/ 1M tokens缓存$0.4/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 kimi-k3Moonshot AI · KimiHOT | 输入$3/ 1M tokens输出$15/ 1M tokens缓存$0.3/ 1M tokens | 输入$2.4/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.24/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 seedance-2.5ByteDance · SeedanceHOT | from$0.084/ 秒 | from$0.084/ 秒 | -0.0% ↓ | — | 600ms | |
| gpt-6-astraOpenAINew release | 输入$10/ 1M tokens输出$50/ 1M tokens缓存$1/ 1M tokens | 输入$8/ 1M tokens输出$40/ 1M tokens缓存$0.8/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gpt-image-2.5-sunburstOpenAINew release | 输入$5/ 1M tokens输出$30/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$24/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gpt-image-2.5-flareOpenAINew release | $8/ 张 | $6.4/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| deepseek-v4-flashDeepSeek · DeepSeek | 输入$0.44/ 1M tokens输出$1.32/ 1M tokens缓存$0.014/ 1M tokens | 输入$0.352/ 1M tokens输出$1.056/ 1M tokens缓存$0.0112/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 gemma-4-26b-a4b-itGoogle | 输入$0.25/ 1M tokens输出$0.5/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.2/ 1M tokens输出$0.4/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| Aapodex-1-0-deep-researchFlatkey catalog | 输入$75/ 1M tokens输出$75/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$60/ 1M tokens输出$60/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| openai/gpt-image-2.5-flareOpenAI | 输入$75/ 1M tokens输出$75/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$60/ 1M tokens输出$60/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| openai/gpt-image-2.5-sunburstOpenAI | 输入$75/ 1M tokens输出$75/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$60/ 1M tokens输出$60/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemini-flash-lite-latestGoogle | 输入$0.1/ 1M tokens输出$0.4/ 1M tokens缓存$0.025/ 1M tokens | 输入$0.08/ 1M tokens输出$0.32/ 1M tokens缓存$0.02/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| nano-banana-pro-previewGoogle | $0.12/ 张 | $0.096/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemma-4-31b-itGoogle | 输入$0.18/ 1M tokens输出$0.5/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.144/ 1M tokens输出$0.4/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| veo-3.1-fast-generate-previewGoogle | from$0.1/ 秒 | from$0.08/ 秒 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| deepseek-v3.2-thinkingDeepSeek · DeepSeek | 输入$0.29/ 1M tokens输出$0.42/ 1M tokens缓存$0.29/ 1M tokens | 输入$0.232/ 1M tokens输出$0.336/ 1M tokens缓存$0.232/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
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| deepseek-v3.1DeepSeek · DeepSeek | 输入$0.21/ 1M tokens输出$0.79/ 1M tokens缓存$0.13/ 1M tokens | 输入$0.168/ 1M tokens输出$0.632/ 1M tokens缓存$0.104/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| deepseek-v3DeepSeek · DeepSeek | 输入$0.4/ 1M tokens输出$1.3/ 1M tokens缓存$0.4/ 1M tokens | 输入$0.32/ 1M tokens输出$1.04/ 1M tokens缓存$0.32/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| gemini-3.1-pro-previewGoogle · Gemini | 输入$2/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | 输入$1.6/ 1M tokens输出$9.6/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gemini-3.1-pro-preview-customtoolsGoogle · Gemini | 输入$2/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | 输入$1.6/ 1M tokens输出$9.6/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gemini-3.1-flash-liteGoogle · Gemini | 输入$0.25/ 1M tokens输出$1.5/ 1M tokens缓存$0.025/ 1M tokens | 输入$0.2/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.02/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gemini-3.1-flash-imageGoogle · Gemini | $0.06/ 张 | $0.048/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemini-3.1-flash-lite-imageGoogle · Gemini | $0.03/ 张 | $0.024/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemini-3.1-flash-tts-previewGoogle · Gemini | 输入$1/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.8/ 1M tokens输出$16/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| gemini-3-pro-imageGoogle · Gemini | $0.12/ 张 | $0.096/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
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| gemini-2.5-pro-ttsGoogle · Gemini | 输入$1/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.8/ 1M tokens输出$16/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemini-2.5-flash-ttsGoogle · Gemini | 输入$0.5/ 1M tokens输出$10/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$0.4/ 1M tokens输出$8/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gemini-robotics-er-1.6-previewGoogle · Gemini | 输入$0.3/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.3/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.24/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| glm-5.2Zhipu AI · GLM | 输入$1.4/ 1M tokens输出$4.4/ 1M tokens缓存$0.26/ 1M tokens | 输入$1.12/ 1M tokens输出$3.52/ 1M tokens缓存$0.208/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| glm-5.1Zhipu AI · GLM | 输入$1.4/ 1M tokens输出$4.4/ 1M tokens缓存$0.26/ 1M tokens | 输入$1.12/ 1M tokens输出$3.52/ 1M tokens缓存$0.208/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| glm-5Zhipu AI · GLM | 输入$1/ 1M tokens输出$3.2/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | 输入$0.8/ 1M tokens输出$2.56/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| glm-5-turboZhipu AI · GLM | 输入$1.2/ 1M tokens输出$4/ 1M tokens缓存$0.24/ 1M tokens | 输入$0.96/ 1M tokens输出$3.2/ 1M tokens缓存$0.192/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| glm-4.7Zhipu AI · GLM | 输入$0.6/ 1M tokens输出$2.2/ 1M tokens缓存$0.11/ 1M tokens | 输入$0.48/ 1M tokens输出$1.76/ 1M tokens缓存$0.088/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| gpt-5.6-lunaOpenAI · GPT | 输入$0.2/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.02/ 1M tokens | 输入$0.16/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.016/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gpt-5.5OpenAI · GPT | 输入$5/ 1M tokens输出$30/ 1M tokens缓存$0.5/ 1M tokens | 输入$4/ 1M tokens输出$24/ 1M tokens缓存$0.4/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gpt-4o-miniOpenAI · GPT | 输入$0.15/ 1M tokens输出$0.6/ 1M tokens缓存$0.08/ 1M tokens | 输入$0.12/ 1M tokens输出$0.48/ 1M tokens缓存$0.064/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| gpt-5.4-miniOpenAI · GPT | 输入$0.75/ 1M tokens输出$4.5/ 1M tokens缓存$0.075/ 1M tokens | 输入$0.6/ 1M tokens输出$3.6/ 1M tokens缓存$0.06/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 400K | 600ms | |
| gpt-5.6-terraOpenAI · GPT | 输入$2/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | 输入$1.6/ 1M tokens输出$9.6/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gpt-5.4OpenAI · GPT | 输入$2.5/ 1M tokens输出$15/ 1M tokens缓存$0.25/ 1M tokens | 输入$2/ 1M tokens输出$12/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| gpt-image-2OpenAI · GPT | $0.011/ 张 | $0.0088/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| gpt-5-miniOpenAI · GPT | 输入$0.04/ 1M tokens输出$0.32/ 1M tokens缓存$0.0048/ 1M tokens | 输入$0.032/ 1M tokens输出$0.256/ 1M tokens缓存$0.00384/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 400K | 600ms | |
| gpt-5.4-nanoOpenAI · GPT | 输入$0.2/ 1M tokens输出$1.25/ 1M tokens缓存$0.02/ 1M tokens | 输入$0.16/ 1M tokens输出$1/ 1M tokens缓存$0.016/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 400K | 600ms | |
| gpt-4oOpenAI · GPT | 输入$2.5/ 1M tokens输出$10/ 1M tokens缓存$1.25/ 1M tokens | 输入$2/ 1M tokens输出$8/ 1M tokens缓存$1/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 128K | 600ms | |
| gpt-4.1-miniOpenAI · GPT | 输入$0.4/ 1M tokens输出$1.6/ 1M tokens缓存$0.1/ 1M tokens | 输入$0.32/ 1M tokens输出$1.28/ 1M tokens缓存$0.08/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
 grok-imagine-image-qualityxAI · Grok | $0.05/ 张 | $0.04/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-image-proxAI · Grok | $0.05/ 张 | $0.04/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-video-1.5xAI · Grok | $0.11/ 秒 | $0.088/ 秒 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-imagexAI · Grok | $0.02/ 张 | $0.016/ 张 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| grok-imagine-videoxAI · Grok | $0.09/ 秒 | $0.072/ 秒 | -20.0% ↓ | — | 600ms | |
| kimi-k2.6Moonshot AI · Kimi | 输入$0.95/ 1M tokens输出$4/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | 输入$0.76/ 1M tokens输出$3.2/ 1M tokens缓存$0.128/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 262K | 600ms | |
| kimi-k2.5Moonshot AI · Kimi | 输入$0.6/ 1M tokens输出$3/ 1M tokens缓存$0.1/ 1M tokens | 输入$0.48/ 1M tokens输出$2.4/ 1M tokens缓存$0.08/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 262K | 600ms | |
 macaron-v1-coding-ventiMacaron · Macaron | 输入$5.2/ 1M tokens输出$18.2/ 1M tokens缓存$1.3/ 1M tokens | 输入$4.16/ 1M tokens输出$14.56/ 1M tokens缓存$1.04/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| macaron-v1-ventiMacaron · Macaron | 输入$7/ 1M tokens输出$25/ 1M tokens缓存$2/ 1M tokens | 输入$5.6/ 1M tokens输出$20/ 1M tokens缓存$1.6/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| macaron-v1-tallMacaron · Macaron | 输入$1.8/ 1M tokens输出$10/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | 输入$1.44/ 1M tokens输出$8/ 1M tokens缓存$0.16/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 262K | 600ms | |
 MiniMax-H3MiniMax · MiniMax | from$0.08/ 秒 | from$0.08/ 秒 | -0.0% ↓ | — | 600ms | |
| minimax-m2.7MiniMax · MiniMax | 输入$0.3/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.06/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.048/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| minimax-m2.5MiniMax · MiniMax | 输入$0.3/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.03/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.024/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
| minimax-m2MiniMax · MiniMax | 输入$0.3/ 1M tokens输出$1.2/ 1M tokens缓存$0.3/ 1M tokens | 输入$0.24/ 1M tokens输出$0.96/ 1M tokens缓存$0.24/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 205K | 600ms | |
 qwen3.8-maxAlibaba · Qwen | 输入$2/ 1M tokens输出$6/ 1M tokens缓存$0.25/ 1M tokens | 输入$1.6/ 1M tokens输出$4.8/ 1M tokens缓存$0.2/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| qwen3.7-maxAlibaba · Qwen | 输入$2.5/ 1M tokens输出$2.5/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | 输入$2/ 1M tokens输出$2/ 1M tokens缓存—/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| qwen3.7-plusAlibaba · Qwen | 输入$0.4/ 1M tokens输出$1.6/ 1M tokens缓存$0.08/ 1M tokens | 输入$0.32/ 1M tokens输出$1.28/ 1M tokens缓存$0.064/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 256K | 600ms | |
| qwen3.6-max-previewAlibaba · Qwen | 输入$1.3/ 1M tokens输出$7.8/ 1M tokens缓存$0.13/ 1M tokens | 输入$1.04/ 1M tokens输出$6.24/ 1M tokens缓存$0.104/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 1M | 600ms | |
| qwen3.6-plusAlibaba · Qwen | 输入$0.5/ 1M tokens输出$3/ 1M tokens缓存$0.05/ 1M tokens | 输入$0.4/ 1M tokens输出$2.4/ 1M tokens缓存$0.04/ 1M tokens | -20.0% ↓ | 256K | 600ms | |
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