Precios de agentes de IA y estadísticas de costes de LLM que necesitas conocer en 2026
Nota de investigación de Flatkey. Este resumen está pensado para operadores y periodistas que siguen cómo cambian en 2026 los presupuestos de IA, el uso de tokens y los precios de los agentes. El gran cambio es que el coste ya no es solo un problema de una partida del modelo. Es un problema del modelo operativo.
Gasto y presión del mercado
- Previsión de 644.000 millones de dólares en gasto mundial en IA generativa para 2025.
- Crecimiento interanual esperado del 76,4% en el gasto en GenAI de 2024 a 2025.
- Previsión de 6,7 billones de dólares en gasto mundial en centros de datos para 2030.
- Previsión de 5,2 billones de dólares en gasto de capital para centros de datos de procesamiento de IA en 2030.
- El 78% de los encuestados afirma que sus organizaciones usan IA en al menos una función empresarial.
Adopción y escalado
- El 40% de los encuestados en grandes organizaciones informa que está escalando agentes de IA, frente al 27% del año anterior.
- El 31% de los encuestados en empresas más grandes dice que está escalando agentes de programación.
- El acceso de los trabajadores a la IA aumentó un 50% en 2025.
- Se prevé que el 25% de las empresas que usan GenAI desplieguen agentes de IA en 2025, y que la cifra suba al 50% en 2027.
- El 79% de los ejecutivos dice que los agentes de IA ya se están adoptando en sus empresas.
ROI y materialización del valor
- Solo el 25% de las iniciativas de IA han entregado el ROI esperado en los últimos años.
- Solo el 16% de las iniciativas de IA se ha escalado a nivel de toda la empresa.
- El 65% de los CEO dice que sus organizaciones están apostando por casos de uso de IA basándose en el ROI.
- El 68% de los CEO dice que tiene métricas claras para medir eficazmente el ROI de la innovación.
- Los agentes de IA ya representan alrededor del 17% del valor total de la IA en 2025 y se espera que alcancen el 29% en 2028.
Economía de tokens
- Las tareas agentivas pueden consumir aproximadamente 1.000 veces más tokens que las tareas de razonamiento de código o de chat.
- La transparencia del coste del prompt puede reducir el consumo de tokens entre un 30% y un 40% sin afectar materialmente a la calidad.
- La misma tarea de programación puede mostrar una variación de coste de hasta 30 veces entre completaciones.
Modelo operativo
- El 28% de los responsables está considerando contratar gestores de plantilla de IA.
- El 32% planea contratar especialistas en agentes de IA en los próximos 12 a 18 meses.
- El 42% espera crear sistemas multiagente para automatizar tareas complejas.
- El 63% de los empleadores cita las brechas de habilidades como un obstáculo importante para escalar la IA generativa.
Conclusión
La cuestión ya no es si la IA funciona. La cuestión es cuánto cuesta una unidad de trabajo una vez que se incluye la revisión, los reintentos, el enrutamiento y la sobrecarga de ingeniería necesaria para mantenerla fiable. Por eso los precios, y no solo la calidad del modelo, se están convirtiendo en la verdadera ventaja competitiva.
