Precios de la API de Gemini en 2026: costes actuales de los modelos y calculadora de cargas de trabajo

Si está comparando Precios de la API de Gemini en 2026: costes actuales de los modelos y calculadora de cargas de trabajo, no se detenga en la tarifa nominal de tokens. La misma carga de trabajo de Gemini puede tener precios muy distintos según la generación del modelo, la ejecución Standard frente a Batch/Flex, la longitud del prompt, la reutilización de caché, la modalidad de audio o imagen y si la solicitud usa grounding.

Esta actualización se centra en la Gemini Developer API, no en las suscripciones de Gemini para consumidores ni en los SKUs de Vertex AI. Los datos de precios y facturación que figuran a continuación se comprobaron con la documentación oficial de Google sobre precios de la API de Gemini, facturación, Batch API y compatibilidad con OpenAI el 24 de septiembre de 2026.

La respuesta breve:

• Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash y 3.6 Flash actualmente muestran tarifas promocionales de pago de $0.75 de entrada y $3.75 de salida por 1M de tokens hasta el 31 de diciembre de 2026, y luego $1.50 de entrada y $7.50 de salida a partir del 1 de enero de 2027.
• Gemini 3.1 Pro Preview fija el precio del texto según el tamaño del prompt: $2 de entrada / $12 de salida por 1M de tokens con prompts de hasta 200k tokens, y $4 de entrada / $18 de salida por encima de 200k tokens.
• Gemini 2.5 Flash sigue siendo un ancla de coste estable útil con $0.30 de entrada para texto/imagen/vídeo y $2.50 de salida por 1M de tokens.
• Gemini 2.5 Flash-Lite es la fila de tokens de texto más baja de esta guía, con $0.10 de entrada para texto/imagen/vídeo y $0.40 de salida por 1M de tokens.
• La Batch API de Google está diseñada para cargas de trabajo asíncronas y tiene un precio de 50% del coste equivalente de la API interactiva.

Utilice las tablas de la calculadora que aparecen a continuación para normalizar los precios de la API de Gemini según la carga de trabajo, en lugar de comparar filas de modelos de forma aislada.

Precios de la API de Gemini de un vistazo

Los precios están en dólares estadounidenses por 1 millón de tokens, salvo que se indique lo contrario. La tabla resume las filas más relevantes para flujos de trabajo de productos centrados en texto, agentes de programación, trabajos de extracción y prototipos de SaaS independientes.

La primera trampa de precios es el tiempo. Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash y 3.6 Flash tienen un período promocional listado hasta el 31 de diciembre de 2026. Si un prototipo lanzado en el cuarto trimestre de 2026 seguirá ejecutándose en el primer trimestre de 2027, usa las tarifas del 1 de enero de 2027 en tu modelo de renovación.

La segunda trampa es la modalidad. Una consulta sobre "precios de la API de Gemini" a menudo mezcla texto, audio, generación de imágenes, comprensión de vídeo, Live API, grounding y almacenamiento en caché. Mantén una partida separada para cada función que no sea de texto.

Calculadora de carga de trabajo de la API de Gemini que puedes copiar

Usa esta fórmula para una estimación mensual centrada en texto:

monthly_cost =
  input_mtokens * input_rate
+ output_mtokens * output_rate
+ cached_input_mtokens * cache_read_rate
+ cache_storage_mtokens_hours * storage_rate
+ grounding_billable_requests / 1000 * grounding_rate

Donde:

• input_mtokens son los tokens de entrada mensuales divididos entre 1.000.000.
• output_mtokens son los tokens de salida mensuales divididos entre 1.000.000.
• cache_read_rate es el precio de lectura/entrada de la caché de contexto para el modelo y nivel seleccionados.
• cache_storage_mtokens_hours es el volumen de tokens en caché multiplicado por las horas retenidas, y luego dividido entre 1.000.000.
• grounding_billable_requests excluye cualquier asignación mensual o diaria gratuita que se aplique a la función de grounding seleccionada.

Para trabajos de Batch API, use las filas de entrada y salida de Batch/Flex en lugar de las filas Standard. No aplique manualmente el descuento del 50% si ya copió las tarifas de Batch/Flex.

Escenario 1: asistente SaaS pequeño

Suposición: 5M tokens de entrada y 1M tokens de salida al mes, sin caché, sin grounding, solo texto.

Para esta carga de trabajo, el volumen de salida importa tanto como la elección del modelo. Pasar de 1M a 3M tokens de salida añadiría $7.50 en Gemini 3.8 Flash con la tarifa Standard promocional, pero solo $0.80 en Gemini 2.5 Flash-Lite.

Escenario 2: flujo de trabajo de agente de programación o con mucho RAG

Suposición: 200M tokens de entrada y 30M tokens de salida al mes, sin caché, sin grounding, solo texto.

Aquí es donde una capa de enrutamiento se vuelve práctica en lugar de teórica. Si un agente de programación envía cada primer parche a una ruta premium, la factura mensual puede variar en cientos de dólares antes incluso de medir la calidad. Un mejor patrón es empezar con la ruta más barata que cumpla los criterios de aceptación, escalar los fallos y medir el coste por salida aceptada en lugar del coste por solicitud.

Escenario 3: revisión de contexto largo

Suposición: 100 solicitudes, cada una con 250k tokens de entrada y 5k tokens de salida, para 25M tokens de entrada y 0.5M tokens de salida. Esto supera el umbral de prompt de 200k en Gemini 3.1 Pro Preview.

Esta tabla no dice que el modelo más barato pueda resolver la misma tarea. Dice que el responsable del presupuesto debe probar la calidad de las respuestas, la latencia y la tasa de reintentos antes de aprobar la ruta cara como opción predeterminada. Si Gemini 3.1 Pro Preview corrige fallos que la ruta Flash más barata no puede corregir, la decisión correcta puede seguir siendo la ruta de mayor precio para ese subconjunto.

Qué cambia Batch API

Google describe Gemini Batch API como una ruta asíncrona para grandes volúmenes de solicitudes al 50% del coste estándar, con un tiempo de respuesta objetivo de 24 horas y muchos trabajos completándose antes.

Eso hace que el precio de Batch sea muy adecuado para:

• enriquecimiento offline
• conjuntos de evaluación
• revisión de datos sintéticos
• clasificación nocturna
• extracción masiva de documentos
• reproducción de agentes de código no urgente o trabajos de benchmark

Por lo general, es una mala opción para:

• chat en vivo
• acciones de usuario de solicitud/respuesta
• UX de streaming
• tareas en las que se necesitan resultados intermedios de inmediato
• bucles de control que necesitan decisiones de reintento en segundos

La regla de decisión es simple: si el usuario está esperando, presupuesta Standard o Priority. Si el usuario no está esperando y el trabajo puede tolerar una finalización asíncrona, modela primero la fila Batch/Flex.

Cuándo la caché de contexto reduce la factura real

La caché de contexto importa cuando el mismo contexto grande aparece en muchas solicitudes. Por ejemplo, un agente que incluye repetidamente el mismo resumen del repositorio, paquete de documentación o manual de políticas puede evitar pagar el precio completo de entrada cada vez si la ruta admite reutilización de caché.

Pero la caché tiene dos componentes de coste:

1. la tarifa reducida de lectura de entrada en caché
2. el cargo de almacenamiento por mantener activos los tokens en caché

Eso significa que la economía de la caché depende de la frecuencia de reutilización. Si almacenas en caché un contexto grande una sola vez y lo reutilizas solo unas pocas veces, el almacenamiento puede borrar gran parte del beneficio. Si cientos de solicitudes reutilizan el mismo contexto dentro de la vida útil de la caché, el ahorro puede ser significativo.

Añade estas columnas a tu calculadora interna:

No trates la caché de contexto como un descuento universal. Trátala como un patrón de carga de trabajo.

Notas sobre facturación y nivel gratuito para 2026

La facturación de la API de Gemini ahora es más operativa que un simple interruptor de tarjeta de crédito.

Según la guía de facturación de Google, las cuentas nuevas comienzan en el Nivel gratuito, y los equipos pasan a niveles de pago vinculando la facturación y añadiendo créditos prepago o usando una cuenta de pospago elegible. La página de Google también señala que la actualización de Nivel gratuito a Nivel de pago puede requerir un crédito prepago mínimo de $5, que el estado de nivel de pago está vinculado al historial de la cuenta de facturación y que las solicitudes pueden detenerse cuando un saldo de prepago llega a cero.

Para los indie hackers, eso crea tres reglas prácticas:

• Mantén un pequeño proyecto directo de Gemini para evaluación, de modo que puedas verificar el comportamiento del modelo y las funciones nativas de Google.
• Añade alertas de presupuesto o límites de recarga automática antes de dar a un agente o tarea por lotes acceso amplio.
• Usa un libro mayor de uso separado para el tráfico del producto, de modo que la atribución de costes no dependa solo de los totales de la consola del proveedor.

Flatkey encaja después de la fase de prueba directa: usa la clave directa de Google para validar una o dos rutas de Gemini y luego pon el tráfico de producción detrás de una sola capa de enrutamiento compatible con OpenAI cuando necesites una clave, un saldo, registros de uso y opciones de respaldo entre modelos en todos los proveedores.

¿API de Gemini directa o router Flatkey?

Usa la API de Gemini directa cuando:

• solo necesites rutas de Gemini
• dependas de una función específica de Gemini que deba probarse sin abstracción
• tu equipo siga en una fase breve de evaluación
• la propiedad de la facturación sea lo bastante simple para una sola cuenta de proveedor

Usa Flatkey cuando:

• el mismo producto pueda enrutar entre Gemini, Claude, GPT, DeepSeek, Qwen, modelos de imagen o modelos de vídeo
• quieras enrutamiento compatible con OpenAI sin reescribir cada integración
• necesites un libro mayor de uso entre equipos, agentes y proyectos
• quieras comparar el coste por salida aceptada entre proveedores, no solo los precios de lista
• quieras una clave y un saldo en lugar de muchas claves de proveedores repartidas por repositorios y configuraciones de agentes

La guía de compatibilidad con OpenAI de Google muestra que se puede llamar a los modelos Gemini con bibliotecas de OpenAI cambiando la clave de API y base_url al endpoint compatible con OpenAI de Google. Flatkey utiliza la misma idea operativa para el enrutamiento multi-proveedor: mantener estable la integración del lado de la aplicación mientras se cambian las rutas de modelo y la visibilidad de la facturación detrás de la pasarela.

Lista de verificación de precios de la API de Gemini antes del lanzamiento

Ejecuta esta lista de verificación antes de comprometer un presupuesto de lanzamiento:

1. Elija el ID exacto del modelo. No presupuestes "Gemini" como un único precio.
2. Separe Standard, Batch/Flex y Priority. Use la fila que coincida con el requisito de latencia de la carga de trabajo.
3. Compruebe las tarifas con límite de tiempo. Gemini 3.8/3.7/3.6 Flash tienen cambios de tarifa publicados para el 1 de enero de 2027.
4. Separe la salida del modelo. Los tokens de salida suelen ser varias veces más caros que los tokens de entrada.
5. Marque los umbrales de contexto largo. Las filas Pro pueden cambiar cuando los prompts superan los 200k tokens.
6. Mantenga el audio fuera de las estimaciones de texto. La entrada de audio tiene tarifas diferentes en varios modelos.
7. Añada el almacenamiento de caché. Los descuentos por lectura de caché quedan incompletos sin el tiempo de almacenamiento.
8. Añada grounding y llamadas a herramientas. Grounding tiene precios basados en solicitudes y asignaciones.
9. Mida el coste de la salida aceptada. Los reintentos, rechazos y respuestas de baja calidad pueden hacer que una ruta barata resulte cara.
10. Vuelva a comprobar antes de publicar o presupuestar. Las páginas de precios cambian más rápido que los ciclos anuales de planificación.

FAQ

¿La API de Gemini es gratis en 2026?

Google indica acceso al nivel gratuito para ciertos modelos de la API de Gemini, pero los límites del nivel gratuito, la disponibilidad de modelos, las condiciones de uso de datos y el acceso al nivel de pago difieren según el modelo y el estado de la cuenta. Trate el nivel gratuito como una vía de evaluación, no como un presupuesto de producción.

¿Qué modelo de Gemini es el más barato para texto?

Entre las filas cubiertas aquí, Gemini 2.5 Flash-Lite tiene las tarifas de tokens de texto más bajas publicadas: $0.10 de entrada y $0.40 de salida por 1M tokens en Standard, o $0.05 de entrada y $0.20 de salida en Batch/Flex. La ruta más barata no es automáticamente la mejor ruta; pruebe la calidad de la salida aceptada.

¿Por qué Gemini 3.8 Flash tiene dos precios?

La página de precios de Google enumera tarifas promocionales de Gemini 3.8 Flash hasta el 31 de diciembre de 2026 y tarifas más altas a partir del 1 de enero de 2027. Use las tarifas posteriores para cualquier presupuesto que se extienda a 2027.

¿Cómo calculo el coste de la API de Gemini?

Multiplique el volumen mensual de tokens de entrada por la tarifa de entrada, el volumen mensual de tokens de salida por la tarifa de salida y luego añada almacenamiento de caché, grounding, audio, imágenes, vídeo o cargos de Live API cuando se utilicen. Si la carga de trabajo puede ejecutarse de forma asíncrona, use las filas Batch/Flex en lugar de las filas Standard.

¿Cuándo ayuda Flatkey con los precios de la API de Gemini?

Flatkey ayuda cuando Gemini es una ruta dentro de una pila de IA más amplia. Ofrece a los equipos una sola clave, un solo saldo, enrutamiento compatible con OpenAI y visibilidad del uso entre proveedores, para que las decisiones de coste puedan tomarse a partir del comportamiento observado de la carga de trabajo en lugar de consolas de proveedores separadas. Empiece con la página de precios de Flatkey y el directorio de modelos, y luego compare el coste de la salida aceptada en sus propios registros.

Notas de la fuente

Comprobaciones de la fuente principal utilizadas para esta actualización:

• Google AI for Developers: Página de precios de la API de Gemini, consultada el 24 de septiembre de 2026.
• Google AI for Developers: Guía de facturación de la API de Gemini, consultada el 24 de septiembre de 2026.
• Google AI for Developers: Guía de la API por lotes, consultada el 24 de septiembre de 2026.
• Google AI for Developers: Guía de compatibilidad con OpenAI, consultada el 24 de septiembre de 2026.
• Conocimiento del proyecto Flatkey: una clave, un saldo, un posicionamiento de una sola factura; router compatible con OpenAI; enlace interno del registro de uso y del catálogo de modelos.

Si está comparando los precios de la API de Gemini frente a Claude, GPT, DeepSeek o Qwen, empiece con el catálogo de modelos, la página de precios y comparaciones relacionadas como enrutamiento de la API de Gemini vs Claude o precios de la API de DeepSeek, y luego ejecute una pequeña prueba de salida aceptada a través de Flatkey antes de trasladar el tráfico de producción.