Model and Modality Playbooks15 сентября 2026 г.Flatkey Team

Проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI

Используйте этот чек-лист по ценам и маршрутизации Imagen API за сентябрь 2026 года, чтобы перед запуском проверить цены на модели изображений Gemini, устаревшие версии, маршруты Flatkey и стоимость принятого изображения.

Проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI

Обновлено 15 сентября 2026 г.

Проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI, теперь начинаются с проверки миграции, а не с поиска цены. В текущей документации Google по генерации изображений говорится, что устаревшие модели Imagen признаны deprecated и были отключены 17 августа 2026 г., а в таблице deprecation у Google перечислены imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 и imagen-4.0-fast-generate-001 с gemini-3.1-flash-image в качестве рекомендуемой замены.

Для команд, которые по-прежнему ищут "цены Imagen API", практический вопрос таков: какая текущая модель изображений должна заменить этот маршрут, по какой единице она тарифицируется и может ли ваш рабочий процесс, совместимый с OpenAI, действительно вызвать её через конечную точку, которую вы планируете использовать?

Flatkey помогает с операционной частью: один ключ, один баланс, один счёт и один каталог моделей для текущих маршрутов. Но проверка маршрутизации по-прежнему важна. Руководство Flatkey по изображениям разделяет маршруты, совместимые с OpenAI Images, для gpt-image-2 и нативные маршруты Gemini generateContent для моделей изображений Gemini, а также предупреждает, что модели изображений Gemini нельзя вызывать через /v1/images/generations или /v1/images/edits.

Короткий ответ: Imagen теперь — это ключевое слово для миграции

Если в вашем бэклоге указано "Imagen API", считайте это устаревшей меткой и перед запуском проверьте текущую модель изображений Gemini. На 15 сентября 2026 г. проверки на основе источников таковы:

ПроверкаЧто проверитьПочему это важно
Жизненный цикл моделиИдентификаторы моделей Imagen 4 отключены; gemini-2.5-flash-image признана deprecated и будет отключена 2 октября 2026 г.Устаревший идентификатор модели может пройти code review и дать сбой во время выполнения.
Текущая заменаGoogle рекомендует пользователям Imagen 4 gemini-3.1-flash-image; Google также перечисляет gemini-3.1-flash-lite-image и gemini-3-pro-image для разных потребностей по стоимости и качеству.Выбор замены меняет как стоимость, так и ожидания по качеству.
Единица ценыВывод Gemini image тарифицируется по токенам вывода изображения, с примерами стоимости за изображение по разрешению.Планирование по цене за изображение может скрывать стоимость prompt, редактирования, отклонённого вывода и повторных попыток.
Семейство конечных точекСовместимые с OpenAI Images конечные точки Flatkey предназначены для gpt-image-2; модели изображений Gemini используют нативный Gemini generateContent."Совместимость с OpenAI" не означает, что каждой модели изображений место в /v1/images/generations.
Состояние маршрутаПеред релизом подтвердите текущую строку модели Flatkey, типы конечных точек, выражение цены и публичную страницу статуса.Каталоги моделей и доступность у upstream меняются быстрее, чем продуктовые дорожные карты.

В этом и состоит суть проверок цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI: нормализуйте единицу цены, выберите текущую модель, затем протестируйте точный маршрут, который будет использовать ваш код.

Текущие цены моделей изображений Google, которые нужно нормализовать

Используйте цены провайдера как источник истины для планирования, а затем сравните их с вашей панелью Flatkey и журналом использования перед утверждением бюджета. На странице цен Google перечислены следующие текущие строки для изображений:

Текущая модельОбозначение GoogleЦена входных данных для платного тарифаЦена выходных изображений для платного тарифаПримеры Google на изображение
gemini-3.1-flash-imageNano Banana 2$0.50 за 1 млн текстовых/изображенческих токенов$60.00 за 1 млн выходных токенов изображения$0.045 at 0.5K, $0.067 at 1K, $0.101 at 2K, $0.151 at 4K
gemini-3.1-flash-lite-imageNano Banana 2 Lite$0.25 за 1 млн текстовых/изображенческих/видеотокенов$30.00 за 1 млн выходных токенов изображения$0.0336 за 1K image; batch output $0.0168 за 1K image
gemini-3-pro-imageNano Banana Pro$2.00 за 1 млн текстовых/изображенческих токенов; эквивалент входного изображения $0.0011 за изображение$120.00 за 1 млн выходных токенов изображения$0.134 за 1K/2K image; $0.24 за 4K image
gemini-2.5-flash-imageУстаревший Nano BananaСнято с поддержкиПроверьте перед использованиемGoogle предупреждает, что он будет отключен 2 октября 2026 года

Решение не в том, «какая строка дешевле». Командам по медиаконтенту следует сопоставлять каждую модель с классом задач:

  • Используйте gemini-3.1-flash-lite-image для массовой генерации черновиков, где ключевые ограничения — задержка и стоимость.
  • Используйте gemini-3.1-flash-image как универсальную замену, когда нужны более качественный рендеринг текста, согласованность и выходные варианты до 4K.
  • Используйте gemini-3-pro-image для сложных производственных материалов, где локализация, привязка к контексту, согласованность с брендом и творческий контроль достаточно важны, чтобы оправдать более высокий тариф на выходные токены.

Затем прогоните один и тот же набор промптов через каждый кандидат и сравните стоимость принятого изображения, а не только указанную цену вывода.

Почему указанная цена токенов не равна стоимости принятого изображения

У рабочих процессов с изображениями больше скрытых затрат, чем у текстовых. Один промпт может сгенерировать одно пригодное изображение, пять отклоненных изображений или вовсе не дать результата из-за блокировки по безопасности, несоответствия маршрута, тайм-аута или сбоя в арт-дирекшене. Рабочие процессы редактирования также добавляют стоимость входного изображения и дополнительные повторы.

Используйте эту формулу для каждого кандидата маршрута:

accepted_image_cost =
  (successful_request_cost + failed_request_cost + retry_cost + edit_input_cost)
  / accepted_assets

Отслеживайте входные данные отдельно:

МетрикаОпределениеГде проверять
Стоимость успешных запросовСтоимость запросов, которые вернули хотя бы один кандидат изображения.Счет провайдера и журнал использования Flatkey.
Стоимость неудачных запросовСтоимость ошибок маршрутизации, блокировок по безопасности, пустых частей изображения и тайм-аутов клиента, которые все же потребили ресурсы.Журналы ошибок, страница статуса и журнал использования.
Стоимость повторовСтоимость повторной генерации после сбоя из-за промпта, seed, размера, безопасности или проверки бренда.Очередь креативного QA и журналы запусков.
Стоимость входа для редактированияСтоимость эталонных изображений, масок и предыдущих результатов, используемых в редактировании.Журналы полезной нагрузки запросов и использование модели.
Принятые активыИзображения, которые прошли ручной или автоматизированный креативный QA и были отправлены в кампанию, продуктовый интерфейс или библиотеку активов.DAM, CMS, трекер кампаний или ревизионный совет.

Для планирования производства держите в launch doc два числа: указанную стоимость провайдера за планируемый результат и измеренную стоимость принятого изображения на основе собственного набора промптов.

Проверки маршрутизации для рабочих процессов, совместимых с OpenAI

Маршрутизация текста, совместимая с OpenAI, часто сводится к одной строке изменения base_url. Маршрутизация изображений требует еще одного проверочного шага, потому что API для изображений не взаимозаменяемы.

В справочнике API Flatkey, совместимого с OpenAI Images, документированы:

POST https://router.flatkey.ai/v1/images/generations
POST https://router.flatkey.ai/v1/images/edits

Эти маршруты принимают форматы запросов в стиле OpenAI Images для моделей, доступных в этом канале, таких как gpt-image-2. В руководстве Flatkey по Gemini документирована генерация изображений Gemini через:

POST https://router.flatkey.ai/v1beta/models/{model}:generateContent

Запрос должен включать вывод изображений в конфигурации ответа, а сгенерированные изображения возвращаются как встроенные данные изображения в частях ответа Gemini. Если отправить модель изображений Gemini на конечную точку OpenAI Images, в документации Flatkey предупреждается, что запрос может вернуть get_channel_failed.

Перед запуском зафиксируйте семейство конечных точек в вашем интеграционном контракте:

НагрузкаСемейство моделейСемейство маршрутов FlatkeyОсновная проверка
Генерация в стиле OpenAI Imagesgpt-image-2/v1/images/generationsУбедитесь, что изображение возвращается в data[0].b64_json.
Редактирование в стиле OpenAI Imagesgpt-image-2/v1/images/editsПроверьте multipart-загрузку изображения, необязательную маску и обработку результата в base64.
Генерация или редактирование изображений Geminigemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3-pro-image/v1beta/models/{model}:generateContentУбедитесь, что в запросе указан modality для изображения и что в ответе есть встроенные данные изображения.
Наследуемый backlog-элемент ImagenСтарые ID imagen-*Не предполагая доступность маршрутаЗамените на актуальную строку Gemini/Nano Banana и выполните smoke test точного ID модели.

Эта таблица маршрутизации должна находиться рядом с вашей таблицей цен. Оценка стоимости не готова к запуску, пока не подтверждено семейство маршрута.

Проверки Flatkey перед запуском

Используйте Flatkey как проверку control plane, а не как замену верификации у источника. Практический review перед релизом должен включать:

  1. Откройте каталог моделей Flatkey и найдите точный ID модели.
  2. Подтвердите вендора, статус маршрута, поддерживаемые типы конечных точек и отображение цены.
  3. Сравните текущую строку модели в Flatkey с ценовой страницей Google.
  4. Проверьте страницу статуса Flatkey на наличие активных инцидентов или деградации маршрутизации.
  5. Выполните один smoke-запрос из той же среды, которую будет использовать production.
  6. Подтвердите формат результата, который ожидает ваше приложение: b64_json для вывода в стиле OpenAI Images или встроенные данные изображения для вывода Gemini.
  7. Запишите ID запроса, ID модели, конечную точку, задержку, размер вывода и стоимость в релизный тикет.
  8. Добавьте allowlist или бюджетный guardrail до запуска креативной batch-задачи.

Цель не в том, чтобы привязать вашу команду к одному поставщику. Цель — сделать переключение моделей рутинным делом: актуальные строки моделей, явные семейства конечных точек, журнал использования и понятные критерии отката.

Контрольный список запуска для работ по миграции Imagen

Используйте этот контрольный список при замене устаревших вызовов Imagen или при добавлении нового маршрута Gemini для изображений в приложение, совместимое с OpenAI.

ШагУсловие прохождения
Проверка жизненного циклаНи один активный путь кода не ссылается на imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 или imagen-4.0-fast-generate-001.
Проверка заменыВ тикете релиза указан актуальный модельный вариант, например gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image или gemini-3-pro-image.
Проверка конечной точкиКод использует Flatkey /v1beta/models/{model}:generateContent для моделей изображений Gemini, а не /v1/images/generations.
Проверка ценыВ таблице бюджета указаны цена выходного токена у провайдера, ожидаемое разрешение, коэффициент повторных попыток и стоимость принятого изображения.
Проверка лимитовПлан пакетной обработки учитывает лимиты RPM, TPM, RPD и IPM; ограничения предварительного просмотра или экспериментальные ограничения рассматриваются как более строгие.
Проверка ответаПарсер обрабатывает текстовые части, части изображений, пустые результаты изображений и блокировки по безопасности.
Проверка водяного знакаЗаинтересованные стороны знают, что Google указывает: изображения, созданные Gemini, включают водяной знак SynthID.
Проверка резервного вариантаРезервный маршрут протестирован с тем же контрактом подсказки и теми же критериями проверки.
Проверка журналаЖурналы использования Flatkey проверяются после smoke-теста и после первой производственной партии.

Если не проходит какая-либо строка, не рассматривайте это как творческую проблему. Рассматривайте это как проблему готовности к производству.

Как выполнять проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI

Выполняйте проверки в таком порядке:

  1. Начните со страниц Google: цены Gemini API, устаревания Gemini, генерация изображений Nano Banana и лимиты скорости.
  2. Сопоставьте эти данные провайдера с текущей строкой модели Flatkey для gemini-3.1-flash-image.
  3. Подтвердите поведение маршрута в руководстве по генерации изображений Flatkey и в справочнике API, совместимого с OpenAI Images.
  4. Запустите smoke-тест, затем сравните стоимость в журнале использования Flatkey с количеством принятых изображений.

Такая последовательность позволяет сохранять проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI, основанными на официальных ценах, текущем жизненном цикле модели и фактическом маршруте, который будет вызывать ваше приложение.

Если вы всё ещё сравниваете семейства моделей, начните с GPT Image vs Imagen API и GPT Image vs Gemini Image API. Если вам нужна более широкая операционная модель, воспользуйтесь практическим руководством по Image Generation API и руководством по метрикам API генерации изображений.

Для команд, строящих агентные медиапайплайны, совместите этот чеклист с плейбуком по маршрутизации мультимодальных агентов и руководством по каталогу моделей ИИ. Затем перед развёртыванием проверьте актуальные каталог моделей Flatkey, страницу с ценами, страницу статуса и документацию Flatkey по генерации изображений.

Часто задаваемые вопросы

По-прежнему ли Imagen API подходит для новых задач?

Обычно нет. В текущей документации Google модели Imagen помечены как устаревшие, и указано, что они будут отключены 17 августа 2026 года. Для новых задач начните с актуальных моделей изображений Gemini/Nano Banana и перед внедрением проверьте точный идентификатор модели.

Можно ли вызывать модели изображений Gemini через совместимую с OpenAI Images конечную точку?

Не через маршруты Flatkey /v1/images/generations или /v1/images/edits. В документации Flatkey сказано, что модели изображений Gemini используют нативный generateContent Gemini; маршруты, совместимые с OpenAI Images, предназначены для моделей изображений, доступных в этом семействе конечных точек, например gpt-image-2.

Какая актуальная модель должна заменить Imagen 4?

В таблице устаревания Google gemini-3.1-flash-image указан как замена для идентификаторов моделей Imagen 4. На практике командам следует протестировать gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image и gemini-3-pro-image на собственном наборе промптов, потому что стоимость, задержка и доля творчески приемлемых результатов зависят от рабочей нагрузки.

Что должна проверить финансовая служба перед утверждением пакета?

Попросите цену за output-token у провайдера, ожидаемое разрешение, количество изображений, коэффициент повторных попыток, долю отклонённых результатов, использование редактирования/референсных изображений и измеренную стоимость принятого изображения. Одной цены за изображение недостаточно для производственной кампании.

Заключение

Проверки цен и маршрутизации Imagen API для рабочих процессов, совместимых с OpenAI, должны завершаться тестом маршрута, а не таблицей. Срок отключения Imagen 4 уже прошёл, gemini-2.5-flash-image находится на устаревающем пути, а современные модели изображений Gemini используют другое семейство маршрутов, чем совместимые с OpenAI конечные точки Flatkey Images.

Используйте Flatkey, чтобы держать доступ к моделям, биллинг и проверки использования в одном месте. Затем заставьте каждый рабочий процесс с изображениями перед запуском доказать четыре вещи: текущий идентификатор модели, текущую единицу тарификации, правильное семейство конечных точек и измеренную стоимость принятого изображения.