Blog flatkey.ai
Góc nhìn, ghi chú sản phẩm và hướng dẫn triển khai cho đội ngũ xây dựng trên AI API.
Kiến trúc cổng AI
Bài viết mới nhất trong Kiến trúc cổng AI.
Đọc thêmDi chuyển URL cơ sở và SDK
Bài viết mới nhất trong Di chuyển URL cơ sở và SDK.
Đọc thêmChi phí, thanh toán và vận hành
Bài viết mới nhất trong Chi phí, thanh toán và vận hành.
Đọc thêmKiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy
Bài viết mới nhất trong Kiểm soát doanh nghiệp và độ tin cậy.
Đọc thêmSo sánh các cổng API
Bài viết mới nhất trong So sánh các cổng API.
Đọc thêmHướng dẫn mô hình và phương thức
Bài viết mới nhất trong Hướng dẫn mô hình và phương thức.
Đọc thêmĐộ tin cậy và định tuyến
Bài viết mới nhất trong Độ tin cậy và định tuyến.
Đọc thêmTích hợp công cụ
Bài viết mới nhất trong Tích hợp công cụ.
Đọc thêm
Ghi chú về bảng điều khiển nội bộ
Ghi chú nội bộ
CLI Proxy API: Truy cập, Giá cả, Tích hợp và Hướng dẫn triển khai production
Tìm hiểu CLI proxy API hoạt động thế nào, cách truy cập và chi phí CLIProxyAPI, cách kiểm thử an toàn, và khi nào gateway được quản lý phù hợp với production.
API tạo video AI: Hướng dẫn truy cập, định giá, tích hợp và vận hành
Hướng dẫn thực tế về lựa chọn, định giá, tích hợp và vận hành API tạo video AI với tác vụ bất đồng bộ và kiểm soát chi phí có thể đo lường.
Ý nghĩa suy luận AI: Kiến trúc, hiệu năng và hướng dẫn triển khai đám mây
Ý nghĩa của suy luận AI: cách mô hình đã huấn luyện biến dữ liệu đầu vào mới thành phản hồi sẵn sàng cho sản xuất, cùng các chỉ số và bước triển khai GPU đám mây quan trọng.
Kiểm toán bảo mật AI: Kế hoạch kiểm thử thực tế, danh sách bằng chứng và mẫu báo cáo cho ứng dụng LLM
Kiểm toán bảo mật AI kiểm tra hành vi thực tế của ứng dụng LLM, thay vì dựa vào tuyên bố của nhà cung cấp. Hướng dẫn này cung cấp mẫu phạm vi, 12 bài kiểm thử đối chiếu với OWASP kèm đầu vào, biện pháp kiểm soát kỳ vọng, bằng chứng và cách khắc phục, bộ công cụ kiểm thử an toàn, quy tắc phân loại mức độ nghiêm trọng và mẫu báo cáo.
So sánh Grok và Gemini (tháng 10/2026): nên dùng AI nào?
Chọn Gemini nếu bạn muốn gói đáng tiền nhất, tích hợp Google, công cụ video và API ngữ cảnh 1 triệu token; chọn Grok nếu bạn dùng X thường xuyên, muốn bài đăng X theo thời gian thực hoặc đằng nào cũng trả tiền X Premium. So sánh gói, tác vụ và API với giá ngày 25/10/2026.
Có chạy Kimi K3 cục bộ được không? Hướng dẫn phần cứng, GGUF và vLLM (2026)
Kimi K3 có thể chạy cục bộ, nhưng bản GGUF 1-bit nhỏ nhất cần khoảng 610 GB RAM cộng VRAM. Xem yêu cầu phần cứng chính xác, lệnh llama.cpp và vLLM, điều khoản giấy phép và so sánh chi phí với thuê GPU và API.
Bắt đầu với Flatkey API trong tuần này
Ghi chú triển khai của Northline Analytics
Các lỗi LiteLLM thường gặp: Timeout, cảnh báo ngân sách và lỗi nhà cung cấp
Hướng dẫn khắc phục sự cố LiteLLM thực tế về timeout, kiểm soát ngân sách, cảnh báo, cấu hình mô hình, lỗi nhà cung cấp, thử lại và dự phòng.
Offload và phân tầng KV Cache cho phục vụ LLM ngữ cảnh dài
Hướng dẫn offload và phân tầng KV cache cho phục vụ LLM ngữ cảnh dài với vLLM và TensorRT-LLM.
Xây dựng cụm GPU Kubernetes cho huấn luyện và suy luận AI
Hướng dẫn thực tiễn về cụm GPU Kubernetes cho huấn luyện và suy luận AI, bao gồm nhóm nút GPU, plugin thiết bị, GPU Operator, hàng đợi, lưu trữ, khả năng quan sát, bảo mật, kiểm soát chi phí và thẩm định nhà cung cấp.
Kimi K3 so với GPT 5.6 Sol: Giá, ngữ cảnh và API nào nên thử
So sánh có kiểm chứng nguồn giữa Kimi K3, GPT-5.6 Sol và GPT-5.6 Terra dành cho nhà phát triển đang chọn API cho môi trường production.
Giá GPU H200: Mức giá, yếu tố chi phí và hướng dẫn mua
So sánh chi phí card H200 NVL, máy chủ và thuê đám mây—cùng các yếu tố TCO quan trọng cần cân nhắc trước khi mua hoặc đặt trước năng lực.
GPU H200: Kiến trúc, Hiệu năng và Hướng dẫn Triển khai Đám mây
Hướng dẫn thực tế về H200 giúp chọn kiểu dáng, tính toán bộ nhớ và fabric, triển khai trên hạ tầng đám mây, đồng thời xác thực độ trễ, thông lượng, tình trạng hoạt động và chi phí công việc hoàn thành.
Giá GPU H100: Định giá, yếu tố chi phí và hướng dẫn mua
Hướng dẫn giá GPU H100 để so sánh mức niêm yết PCIe 32.200 USD, tổng quan giá thuê đám mây, các dạng thiết kế và TCO đằng sau báo giá triển khai tại chỗ.
Máy chủ GPU: Kiến trúc, Hiệu năng và Hướng dẫn triển khai đám mây
Lựa chọn và triển khai máy chủ GPU đám mây với khung kiến trúc ưu tiên khối lượng công việc, kiểm thử hiệu năng và sẵn sàng vận hành thực tế.
Genspark AI Agent Builder API Custom: Quyền truy cập, giá, tích hợp và hướng dẫn triển khai production
Hướng dẫn thực tế về quyền truy cập Genspark Custom Agent, giá, trình kết nối và kiến trúc production phù hợp khi ứng dụng của bạn cần một API được tài liệu hóa.
Cách lấy khóa Google Gemini API (2026): Tạo, kiểm thử và bảo mật cho môi trường production
Hướng dẫn từng bước tạo khóa Google Gemini API trong AI Studio, lưu vào biến môi trường, gửi yêu cầu đầu tiên, kiểm tra giới hạn miễn phí và trả phí, rồi siết chặt bảo mật trước khi đưa vào production.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu