AI Gateway Architecture
Bài viết mới nhất trong AI Gateway Architecture.
Đánh giá mô hình AI trước khi chuyển nhà cung cấp API: Danh sách kiểm tra quy trình
Sử dụng quy trình đánh giá mô hình AI ở cấp độ ra quyết định để so sánh các nhà cung cấp về mức độ hoàn thành tác vụ, khả năng tương thích, độ tin cậy, độ trễ, chi phí hiệu dụng và rủi ro khi triển khai.
Kiến trúc AI API Gateway: Một khóa, định tuyến mô hình và chuyển đổi dự phòng
Hướng dẫn kiến trúc triển khai cho truy cập mô hình bằng một khóa, chính sách định tuyến rõ ràng, kiểm tra trạng thái, thử lại, chuyển đổi dự phòng an toàn theo hợp đồng, streaming, telemetry và di chuyển hệ thống.
Kiến trúc AI API Gateway: Một khóa, định tuyến mô hình, và chấm dứt tình trạng tài khoản nhà cung cấp phân tán
Xem cách kiến trúc AI API gateway giúp các nhóm nhỏ thay thế các khóa nhà cung cấp rời rạc, thanh toán phân mảnh và định tuyến mô hình không nhất quán bằng một lớp truy cập có thể xem xét.
Seedance API cho các team sản phẩm text-to-video: khi một AI API gateway mã nguồn mở là chưa đủ
Hãy dùng hướng dẫn Seedance API này để quyết định khi nào một AI API gateway mã nguồn mở là đủ và khi nào routing được host sẵn, billing và kiểm soát đội nhóm giúp tiết kiệm thời gian cho các sản phẩm text-to-video.
Dashboard KPI cổng AI: Tín hiệu SEO, Sản phẩm và Doanh thu
Hướng dẫn kiến trúc thực tế để xây dựng dashboard KPI cổng AI, kết hợp nhu cầu SEO, kích hoạt sản phẩm, độ tin cậy định tuyến, chi phí, doanh thu và tính mới của bằng chứng.
Các kiểm soát của AI Agent Gateway: Sử dụng công cụ, Ngân sách, Log và Điều kiện dừng
Sử dụng các kiểm soát của AI Agent Gateway để quản lý quyền truy cập công cụ, ngân sách, log yêu cầu, hành vi dự phòng và các điều kiện dừng trước khi các agent được đưa vào sản xuất.
Context Window Routing: Chọn mô hình theo kích thước prompt mà không mất kiểm soát chi phí
Sử dụng Context Window Routing để chọn các mô hình truy xuất, nén, lưu trữ đệm hoặc mô hình ngữ cảnh dài theo kích thước prompt, trong khi vẫn giữ cho chi phí cổng AI có thể xem xét được.
Thiết kế Chính sách Định tuyến Mô hình: Phù hợp Mô hình, Chi phí, Độ trễ và Rủi ro cho Từng Luồng công việc
Thiết kế một chính sách định tuyến mô hình ánh xạ các luồng công việc AI đến các tuyến mô hình, quy tắc dự phòng, ngưỡng chi phí, SLO về độ trễ, cổng kiểm soát rủi ro và kiểm tra bằng chứng.
Sơ đồ kiến trúc cổng API LLM cho định tuyến và dự phòng nhiều nhà cung cấp
Sử dụng sơ đồ kiến trúc cổng API LLM này để mô tả ứng dụng khách, kiểm tra chính sách, định tuyến, dự phòng nhà cung cấp, hạn mức, thanh toán, nhật ký và thiết lập Flatkey.
Các yêu cầu của AI API Gateway: Nhóm vận hành cần gì ngoài một proxy
Dùng checklist AI API gateway này để đánh giá quyền truy cập nhà cung cấp, định tuyến, hạn mức, khả năng theo dõi chi phí, log, chuyển đổi dự phòng, bảo mật và công việc di chuyển.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu