Kiến trúc cổng AI
Bài viết mới nhất trong Kiến trúc cổng AI.
API hợp nhất cho các mô hình AI: Một khóa, endpoint và thanh toán
Hướng dẫn thực tiễn về API hợp nhất để gom quyền truy cập mô hình, khóa, endpoint, mức sử dụng, thanh toán, định tuyến và dự phòng mà không mất các tùy chọn riêng của nhà cung cấp.
URL cơ sở API OpenAI (2026): Endpoint trực tiếp và tương thích
URL cơ sở API OpenAI chính thức, các đường dẫn endpoint phổ biến, thiết lập tương thích Flatkey, ví dụ mã và cách khắc phục lỗi /v1 trùng lặp hoặc 404.
Flatkey so với tài khoản nhà cung cấp trực tiếp cho sản phẩm đa mô hình
Nếu sản phẩm của bạn đã phụ thuộc vào nhiều hơn một dòng mô hình, quyết định thực sự không phải là “dùng cổng hay không dùng cổng” một cách chung chung. Vấn đề là liệu các tài khoản nhà cung cấp trực tiếp còn đủ đơn giản hay không, hay liệu t
LLM gateway là gì? Cách hoạt động, tính năng chính và so sánh 7 lựa chọn (2026)
LLM gateway là gì, cách hoạt động từng bước, 9 tính năng quan trọng, khác biệt với API gateway, model router và MCP gateway, khi nào cần dùng và so sánh 7 gateway phổ biến.
API tương thích OpenAI của Amazon Bedrock: Base URL, xác thực, mô hình và mã (2026)
Cách gọi Amazon Bedrock bằng OpenAI SDK: chọn endpoint, API key ngắn hạn và dài hạn, ID mô hình, mã curl/Python/Node, Guardrails, giá và cách sửa các lỗi thường gặp.
Nhà máy AI là gì? Cụm GPU, Dữ liệu, Mô hình và Vận hành
Tìm hiểu nhà máy AI là gì, cách cụm GPU, pipeline dữ liệu, mô hình, suy luận, quản trị và vận hành phối hợp với nhau, và khi nào API mô hình có thể thay thế việc sở hữu GPU trực tiếp.
Các trường hợp sử dụng AI API theo từng giai đoạn phễu: Hướng dẫn thực tiễn cho đội ngũ
Ánh xạ các trường hợp sử dụng AI API vào nhận biết, đánh giá, kích hoạt, chuyển đổi, giữ chân và vận hành với quy trình làm việc và chỉ số thực tiễn.
Hướng dẫn API LLM (2026): Khái niệm, cách hoạt động, giá và các nhà cung cấp tốt nhất
Hướng dẫn thực tế về API LLM năm 2026: khái niệm, quy trình xử lý yêu cầu, mã chạy được ngay, giá chính thức từ các nhà cung cấp lớn, lựa chọn rẻ nhất và miễn phí, cùng những trường hợp nên dùng API hợp nhất thay cho các tài khoản riêng lẻ.
Danh sách kiểm tra AI API để ra quyết định nhanh hơn
Sử dụng danh sách kiểm tra AI API này để so sánh khả năng tương thích, mức độ hoàn thành tác vụ, độ tin cậy, chi phí, khả năng quan sát và quản trị trước khi bạn chọn một hướng đi.
Hướng dẫn cho người mới về LLM Gateway: Từ yêu cầu đầu tiên đến sản xuất
Hướng dẫn thực tế cho người mới về LLM gateway với quickstart, lab 100 yêu cầu đầu tiên, bản đồ lỗi, bảng điểm so sánh tự xây dựng và mua sẵn, cùng các bước kiểm tra trước khi triển khai sản xuất.
Đánh giá mô hình AI trước khi chuyển nhà cung cấp API: Danh sách kiểm tra quy trình
Sử dụng quy trình đánh giá mô hình AI ở cấp độ ra quyết định để so sánh các nhà cung cấp về mức độ hoàn thành tác vụ, khả năng tương thích, độ tin cậy, độ trễ, chi phí hiệu dụng và rủi ro khi triển khai.
Kiến trúc AI API Gateway: Một khóa, định tuyến mô hình và chuyển đổi dự phòng
Hướng dẫn kiến trúc triển khai cho truy cập mô hình bằng một khóa, chính sách định tuyến rõ ràng, kiểm tra trạng thái, thử lại, chuyển đổi dự phòng an toàn theo hợp đồng, streaming, telemetry và di chuyển hệ thống.
Kiến trúc AI API Gateway: Một khóa, định tuyến mô hình, và chấm dứt tình trạng tài khoản nhà cung cấp phân tán
Xem cách kiến trúc AI API gateway giúp các nhóm nhỏ thay thế các khóa nhà cung cấp rời rạc, thanh toán phân mảnh và định tuyến mô hình không nhất quán bằng một lớp truy cập có thể xem xét.
Seedance API cho các team sản phẩm text-to-video: khi một AI API gateway mã nguồn mở là chưa đủ
Hãy dùng hướng dẫn Seedance API này để quyết định khi nào một AI API gateway mã nguồn mở là đủ và khi nào routing được host sẵn, billing và kiểm soát đội nhóm giúp tiết kiệm thời gian cho các sản phẩm text-to-video.
Dashboard KPI cổng AI: Tín hiệu SEO, Sản phẩm và Doanh thu
Hướng dẫn kiến trúc thực tế để xây dựng dashboard KPI cổng AI, kết hợp nhu cầu SEO, kích hoạt sản phẩm, độ tin cậy định tuyến, chi phí, doanh thu và tính mới của bằng chứng.
Các kiểm soát của AI Agent Gateway: Sử dụng công cụ, Ngân sách, Log và Điều kiện dừng
Sử dụng các kiểm soát của AI Agent Gateway để quản lý quyền truy cập công cụ, ngân sách, log yêu cầu, hành vi dự phòng và các điều kiện dừng trước khi các agent được đưa vào sản xuất.
Context Window Routing: Chọn mô hình theo kích thước prompt mà không mất kiểm soát chi phí
Sử dụng Context Window Routing để chọn các mô hình truy xuất, nén, lưu trữ đệm hoặc mô hình ngữ cảnh dài theo kích thước prompt, trong khi vẫn giữ cho chi phí cổng AI có thể xem xét được.
Định tuyến mô hình: Chiến lược, mẫu chính sách và mã cho ứng dụng AI trong môi trường sản xuất (2026)
Định tuyến mô hình đưa từng yêu cầu AI đến mô hình phù hợp nhất dựa trên tác vụ, độ khó, chi phí, độ trễ, ngữ cảnh và chính sách dữ liệu. So sánh các chiến lược định tuyến, sao chép mẫu chính sách định tuyến và triển khai bộ định tuyến theo quy tắc và phân tầng bằng Python và Node.js.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu