模型与多模态实用指南2026年9月11日Flatkey Team

Kimi API 价格（2026年10月）：Kimi K3、K2.7 Code 和 K2.6 费用及 K3 API 接入指南

Kimi K3、K2.7 Code 和 K2.6 在 2026年10月的官方 API 价格，涵盖缓存与批处理折扣、网页搜索费用、充值等级、月度预算示例，以及可直接复制的 K3 代码。

Kimi API 价格（2026年10月）：Kimi K3、K2.7 Code 和 K2.6 费用及 K3 API 接入指南

根据 2026年10月22日核查的 Moonshot 官方价格页面，2026年10月的 Kimi API 定价如下：Kimi K3 每百万输入 tokens $3、每百万输出 tokens $15，缓存输入为 $0.30。 更便宜的 Kimi K2.6 和 K2.7 Code 模型输入价格为 $0.95，输出价格为 $4，缓存命中价格分别为 $0.16 和 $0.19，Batch API 按标准价格的 60% 计费。充值 $1 即可开始使用，累计充值达到 $5 后，Moonshot 还会赠送一张 $5 代金券。

本指南面向希望在接入前了解 Kimi 成本的独立开发者，涵盖当前所有 Kimi 模型的价格、缓存与批处理、工具费用、限流等级、三个预算计算示例，以及可直接复制的 K3 接入示例。Kimi 3 和 Kimi K3 是同一款模型，API ID 为 kimi-k3。

Kimi API 价格表

单位为美元/百万 tokens，数据来自 platform.kimi.ai/docs/pricing/chat，核查日期为 2026年10月22日。

模型	输入（缓存未命中）	缓存输入（命中）	输出	上下文窗口
`kimi-k3`	$3.00	$0.30	$15.00	1,048,576
`kimi-k2.7-code`	$0.95	$0.19	$4.00	262,144
`kimi-k2.7-code-highspeed`	$1.90	$0.38	$8.00	262,144
`kimi-k2.6`	$0.95	$0.16	$4.00	262,144

Kimi K3 缓存写入单独计费：5 分钟缓存写入价格为每百万 tokens $3.00，1 小时缓存写入价格为 $6.00。K3 缓存读取价格为 $0.30，仅为输入价格的 10%，因此 5 分钟缓存在第一次复用时即可回本。

如何选择 Kimi 模型

Moonshot 的快速入门指南将 K3 定位为面向长程编程任务和知识工作的旗舰模型，支持 1M-token 上下文和原生视觉理解。K2.7 Code 专注于编程，支持文本、图像和视频输入；其 highspeed 版本输出更快，价格为 2x。K2.6 是通用模型，支持思考与非思考模式。

任务	模型	选择理由
大型代码仓库编程智能体，需要 1M 上下文	`kimi-k3`	唯一支持 1M tokens 的 Kimi 模型
注重速度的代码修改	`kimi-k2.7-code-highspeed`	输出更快，价格为 2x
以最低 Kimi 价格处理日常编程	`kimi-k2.7-code`	$0.95 / $4
对话、智能体、视觉、通用推理	`kimi-k2.6`	缓存命中价格最低，为 $0.16

Batch API 价格

根据 2026年10月22日核查的 Kimi 批处理价格，批处理按标准价格的 60% 计费。例如，K2.6 批处理每百万 tokens 的缓存命中、输入和输出价格分别为 $0.10、$0.57 和 $2.40；K2.7 Code 则分别为 $0.114、$0.57 和 $2.40。评测、数据回填和夜间任务等不需要实时返回结果的工作适合使用批处理。

工具价格：网页搜索与抓取

根据 2026年10月22日核查的 Kimi 工具价格，独立 REST 工具仅对成功调用按次计费：

工具	每次调用价格
Web Search Basic (`/v1/tools/search`)	$0.002
Web Search Pro (`/v1/tools/search_pro`)	$0.003
URL Fetch (`/v1/tools/fetch`)	$0.002

请求失败或搜索无结果时不收费。工具结果加入提示词后产生的 tokens，按模型输入价格计费。

限流与充值等级

累计充值金额决定账户等级。以下数据来自 Kimi 限额页面，核查日期为 2026年10月22日：

等级	累计充值	并发数	RPM	TPM
Tier 0	$1	1	3	500,000
Tier 1	$10	15	100	2,000,000
Tier 2	$20	40	100	3,000,000
Tier 3	$100	50	200	3,000,000
Tier 4	$1,000	60	200	4,000,000
Tier 5	$3,000	100	300	5,000,000

Tier 0 还设有每日 1.5 百万 tokens 的上限。每分钟三次请求基本只能用于冒烟测试，因此实际开发通常需要先充值 $10，达到 Tier 1。遇到 429 错误时如何重试，请参阅我们的限流指南。

三个 Kimi 预算计算示例

以下均按 Moonshot 在 2026年10月22日的标价计算。

1. 使用 K3 的编程智能体。 每月 1,000 次会话，每次输入 300,000 tokens（80% 缓存命中），输出 25,000 tokens。 - 缓存命中：240M x $0.30 = $72 - 未缓存输入：60M x $3 = $180 - 输出：25M x $15 = $375 - 每月约 $627，不含缓存写入费用

2. 在 K2.7 Code 上运行相同工作负载。 - 缓存命中：240M x $0.19 = $45.60 - 未缓存输入：60M x $0.95 = $57 - 输出：25M x $4 = $100 - 如果 262K 上下文够用，每月约 $202.60

3. 使用 K2.6 批处理执行夜间分类任务。 500,000 条数据，每条输入 1,000 tokens，输出 100 tokens。 - 输入：500M x $0.57 = $285 - 输出：50M x $2.40 = $120 - 每月约 $405

# Kimi list prices per 1M tokens, checked Oct 22, 2026 (platform.kimi.ai/docs/pricing/chat)
KIMI = {
    "kimi-k3":        {"in": 3.00, "hit": 0.30, "out": 15.00},
    "kimi-k2.7-code": {"in": 0.95, "hit": 0.19, "out": 4.00},
    "kimi-k2.6":      {"in": 0.95, "hit": 0.16, "out": 4.00},
}

def kimi_cost(model, sessions, tokens_in, tokens_out, hit_rate=0.0, batch=False):
    p = KIMI[model]
    m = sessions / 1_000_000
    cost = (tokens_in * (1 - hit_rate) * p["in"] + tokens_in * hit_rate * p["hit"]
            + tokens_out * p["out"]) * m
    return round(cost * (0.6 if batch else 1.0), 2)

print(kimi_cost("kimi-k3", 1_000, 300_000, 25_000, hit_rate=0.8))         # 627.0
print(kimi_cost("kimi-k2.7-code", 1_000, 300_000, 25_000, hit_rate=0.8))  # 202.6

Kimi 与其他模型的价格对比

模型	输入	输出	来源
Kimi K3	$3.00	$15.00	Moonshot
Claude Opus 5.5	$4.00	$20.00	Anthropic
Claude Sonnet 5.5	$2.00	$10.00	Anthropic
qwen3.8-max	$2.00	$6.00	Alibaba Model Studio
Kimi K2.6	$0.95	$4.00	Moonshot

以上均于 2026年10月22日核查。K3 的价格介于 Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 之间。如需全面比较各供应商，请参阅我们的 AI API 价格对比、Anthropic API 价格和 Qwen API 指南。

如何调用 Kimi K3 API

登录 Kimi API 平台，在 API Keys 下创建密钥。
至少充值 $1（充值 $10 可获得适合实际使用的请求限额）。
将密钥存储为 MOONSHOT_API_KEY，并将基础 URL 设为 https://api.moonshot.ai/v1。

Python（OpenAI SDK）：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"], base_url="https://api.moonshot.ai/v1")

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function to be pure: def f(x): global y; y += x; return y"}],
    extra_body={"reasoning_effort": "low"},  # "low" | "high" | "max" (default "max")
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl：

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -d '{"model": "kimi-k3", "reasoning_effort": "low",
       "messages": [{"role": "user", "content": "List 3 risks of global state."}]}'

Node.js：

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.MOONSHOT_API_KEY, baseURL: "https://api.moonshot.ai/v1" });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k3",
  reasoning_effort: "low",
  messages: [{ role: "user", content: "Explain context caching in one paragraph." }],
});
console.log(r.choices[0].message.content, r.usage);

reasoning_effort 字段可用于控制成本：K3 默认为 "max"，会产生最多的推理输出 tokens。对于简单步骤，设为 "low" 可以减少输出费用。Kimi 还提供兼容 OpenAI 的 Responses API 和兼容 Anthropic 的 Messages API，让基于 Anthropic SDK 构建的工具（包括 Claude Code）能够调用 Kimi；详情参见 Kimi 快速入门指南。

降低 Kimi 账单的五种方法

让提示词更容易命中缓存。 将稳定的系统提示词和代码仓库上下文放在前面，以缓存命中价格（K3 为 $0.30，K2.6 为 $0.16）替代原价输入。
对 K3 的常规步骤，降低 reasoning_effort。
日常代码修改使用 K2.7 Code，将 K3 留给需要 1M 上下文的任务。
离线任务使用批处理，享受 40% 的折扣。
对于长时间运行的智能体，不要在会话中途切换模型；每次切换都会导致缓存失效。我们的提示词缓存 ROI 指南介绍了具体计算方法。

通过 Flatkey 使用 Kimi

Flatkey 使用同一把兼容 OpenAI 和 Anthropic 的密钥提供 Kimi 模型服务，这把密钥也可用于 Claude、GPT、Gemini、Qwen 和 DeepSeek。2026年10月22日，Flatkey 模型页面列出的价格如下：

模型	Moonshot 标价（输入 / 缓存 / 输出）	Flatkey（输入 / 缓存 / 输出）
Kimi K3	$3.00 / $0.30 / $15.00	$1.80 / $0.18 / $9.00
Kimi K2.6	$0.95 / $0.16 / $4.00	$0.76 / $0.128 / $3.20
Kimi K2.5	不适用	$0.48 / $0.08 / $2.40

Flatkey 未列出 K2.7 Code。切换时，将基础 URL 改为 https://router.flatkey.ai/v1 并更换密钥，保持 model="kimi-k3" 不变；详情参见 Flatkey 快速入门指南。关于如何用一把密钥接入多家供应商，可参阅一把 API 密钥调用多个模型和我们的 Kimi K3 上线说明。