Cost, Billing, and Ops2026年9月24日Big Y

Gemini API 料金(2026年):無料枠・モデル別価格・計算例

Gemini API の無料枠、モデル別料金、Batch/Flex 割引、キャッシュ、ワークロード別コスト計算をまとめた2026年版ガイド。

Gemini API 料金(2026年):無料枠・モデル別価格・計算例

結論: Gemini API 料金は、モデル、入力・出力トークン、Batch/Flex、キャッシュ、画像・音声などのモダリティで変わります。無料枠の有無と最新単価を確認し、実際の月間入力・出力トークンで総額を計算してください。

Gemini API 料金(2026年):無料枠・モデル別価格・計算例 を比較しているなら、見出しのトークン単価だけで判断しないでください。Gemini の同じワークロードでも、モデル世代、Standard と Batch/Flex 実行、プロンプト長、キャッシュ再利用、音声または画像モダリティ、そしてリクエストに grounding が使われているかどうかによって、価格が大きく異なることがあります。

この更新は、消費者向けの Gemini サブスクリプションや Vertex AI の SKU ではなく、Gemini Developer API に焦点を当てています。以下の料金と請求に関する事実は、2026年9月24日 時点で Google の公式 Gemini API pricing、billing、Batch API、および OpenAI compatibility の各ページで確認しました。

Gemini API 料金の早見表

まず押さえるべき要点は次のとおりです。

  • Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash、3.6 Flash は現在、2026年12月31日まで 1M トークンあたり入力 $0.75、出力 $3.75 のプロモーション料金を表示しており、その後は 2027年1月1日以降、入力 $1.50、出力 $7.50 になります。
  • Gemini 3.1 Pro Preview は、プロンプトサイズに応じてテキスト料金が決まります。200k トークン以下のプロンプトでは 1M トークンあたり入力 $2、出力 $12、200k トークン超では 入力 $4、出力 $18 です。
  • Gemini 2.5 Flash は、1M トークンあたり text/image/video 入力 $0.30、出力 $2.50 という、安定したコスト基準として今も有用です。
  • Gemini 2.5 Flash-Lite は、このガイドで最も低いテキストトークン料金で、1M トークンあたり text/image/video 入力 $0.10、出力 $0.40 です。
  • Google の Batch API は非同期ワークロード向けに設計されており、対応するインタラクティブ API コストの 50% で課金されます。

Gemini API の料金をモデル単位で単独比較するのではなく、以下の計算テーブルを使ってワークロードごとに正規化してください。

一目でわかる Gemini API 料金

価格は、特記がない限り米ドル建ての 100万トークンあたり です。以下の表は、テキスト中心のプロダクトワークフロー、コーディングエージェント、抽出ジョブ、個人開発の SaaS プロトタイプに最も関連する行をまとめたものです。

モデル 現在のユースケース 標準入力 標準出力 Batch/Flex 入力 Batch/Flex 出力 注記
Gemini 3.8 Flash 評価対象の最新 Flash デフォルト $0.75 through 2026; $1.50 from Jan. 1, 2027 $3.75 through 2026; $7.50 from Jan. 1, 2027 $0.375 through 2026; $0.75 from Jan. 1, 2027 $1.875 through 2026; $3.75 from Jan. 1, 2027 確認時点では Gemini 3.7 および 3.6 Flash と同じ Standard 料金が記載されている
Gemini 3.7 Flash Flash のフォールバックまたは固定モデル $0.75 through 2026; $1.50 from Jan. 1, 2027 $3.75 through 2026; $7.50 from Jan. 1, 2027 $0.375 through 2026; $0.75 from Jan. 1, 2027 $1.875 through 2026; $3.75 from Jan. 1, 2027 固定する前にライフサイクルを確認
Gemini 3.6 Flash カタログに残っている旧来の Flash ルート $0.75 through 2026; $1.50 from Jan. 1, 2027 $3.75 through 2026; $7.50 from Jan. 1, 2027 $0.375 through 2026; $0.75 from Jan. 1, 2027 $1.875 through 2026; $3.75 from Jan. 1, 2027 まだルートの検証が必要
Gemini 3.1 Pro Preview より高度な推論またはカスタムツールの評価 $2.00 up to 200k prompt tokens; $4.00 above 200k $12.00 up to 200k prompt tokens; $18.00 above 200k $1.00 up to 200k; $2.00 above 200k $6.00 up to 200k; $9.00 above 200k Preview の行。安定した契約として予算化しないこと
Gemini 2.5 Flash 安定した高速マルチモーダル/テキストのベースライン $0.30 text/image/video; $1.00 audio $2.50 $0.15 text/image/video; $0.50 audio $1.25 本番比較の基準点として適している
Gemini 2.5 Flash-Lite 最も低コストな安定テキストルート $0.10 text/image/video; $0.30 audio $0.40 $0.05 text/image/video; $0.15 audio $0.20 このガイドで最初に確認すべき予算行

最初の料金の落とし穴は時期です。Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash、3.6 Flash には、2026年12月31日までのプロモーション期間が記載されています。2026年第4四半期に開始したプロトタイプが2027年第1四半期も稼働しているなら、更新モデルでは2027年1月1日の料金を使ってください。

2つ目の落とし穴はモダリティです。「Gemini API pricing」の検索では、テキスト、音声、画像生成、動画理解、Live API、grounding、キャッシュ保存が混在しがちです。テキスト以外の機能ごとに別の費目を立ててください。

そのまま使える Gemini API ワークロード計算機

テキスト中心の月額見積もりには次の式を使います:

monthly_cost =
  input_mtokens * input_rate
+ output_mtokens * output_rate
+ cached_input_mtokens * cache_read_rate
+ cache_storage_mtokens_hours * storage_rate
+ grounding_billable_requests / 1000 * grounding_rate

ここで:

  • input_mtokens は、月間入力トークンを 1,000,000 で割った値です。
  • output_mtokens は、月間出力トークンを 1,000,000 で割った値です。
  • cache_read_rate は、選択したモデルとティアにおけるコンテキストキャッシュの読み取り/入力価格です。
  • cache_storage_mtokens_hours は、キャッシュされたトークン量に保持時間を掛け、その後 1,000,000 で割った値です。
  • grounding_billable_requests は、選択した grounding 機能に適用される無料の月間または日次の利用枠を除外します。

Batch API ジョブでは、Standard の行の代わりに Batch/Flex の入力および出力行を使用してください。Batch/Flex の料金をすでにコピーしている場合は、50% 割引を手動で適用しないでください。

シナリオ 1: 小規模 SaaS アシスタント

前提: 月あたり 500 万入力トークン と 100 万出力トークン、キャッシュなし、grounding なし、テキストのみ。

ルート Standard の月間トークンコスト Batch/Flex の月間トークンコスト
Gemini 3.8 Flash through Dec. 31, 2026 $7.50 $3.75
Gemini 3.8 Flash from Jan. 1, 2027 $15.00 $7.50
Gemini 3.1 Pro Preview, prompts <= 200k $22.00 $11.00
Gemini 2.5 Flash $4.00 $2.00
Gemini 2.5 Flash-Lite $0.90 $0.45

このワークロードでは、出力量はモデル選択と同じくらい重要です。100 万出力トークンから 300 万出力トークンに増えると、プロモーション中の Standard 料金では Gemini 3.8 Flash で $7.50 増加しますが、Gemini 2.5 Flash-Lite ではわずか $0.80 です。

シナリオ 2: コーディングエージェントまたは RAG 重視のワークフロー

前提: 月あたり 2 億入力トークン と 3,000 万出力トークン、キャッシュなし、grounding なし、テキストのみ。

ルート Standard の月間トークンコスト Batch/Flex の月間トークンコスト
Gemini 3.8 Flash through Dec. 31, 2026 $262.50 $131.25
Gemini 3.8 Flash from Jan. 1, 2027 $525.00 $262.50
Gemini 3.1 Pro Preview, prompts <= 200k $760.00 $380.00
Gemini 2.5 Flash $135.00 $67.50
Gemini 2.5 Flash-Lite $32.00 $16.00

ここでは、ルーティング層が理論上ではなく実用的なものになります。コーディングエージェントが最初のパッチをすべて高価格帯のルートに送ると、品質を測定する前に月額料金が数百ドル単位で変動する可能性があります。より良いパターンは、受け入れ基準を満たす最も安価なルートから開始し、失敗時にエスカレーションし、リクエスト単価ではなく 承認済み出力あたりのコスト を測定することです。

シナリオ 3: 長文コンテキストのレビュー

前提: 100 リクエスト、各リクエストに 25 万入力トークン と 5,000 出力トークン、合計で 2,500 万入力トークン と 50 万出力トークン。これは Gemini 3.1 Pro Preview の 200k プロンプト境界を超えます。

ルート 標準の月間トークン費用 Batch/Flex の月間トークン費用
2026年12月31日までの Gemini 3.8 Flash $20.63 $10.31
Gemini 3.1 Pro Preview、プロンプト > 200k $109.00 $54.50
Gemini 2.5 Flash $8.75 $4.38
Gemini 2.5 Flash-Lite $2.70 $1.35

この表は、より安いモデルが同じタスクを解けると言っているわけではありません。予算の責任者は、デフォルトとして高価なルートを承認する前に、回答品質、レイテンシ、再試行率をテストすべきだという意味です。Gemini 3.1 Pro Preview が、より安価な Flash ルートでは修正できない失敗を解消するなら、その一部については、より高価格のルートが正しい判断である場合もあります。

Batch API が変えること

Google は Gemini Batch API を、大量のリクエスト向けの非同期パスとして説明しており、標準コストの 50% で利用でき、目標の所要時間は 24 時間ですが、多くのジョブはそれより早く完了します。

そのため Batch の料金設定は、次の用途に適しています。

  • オフラインのエンリッチメント
  • 評価スイート
  • 合成データのレビュー
  • 夜間の分類処理
  • ドキュメントの一括抽出
  • 緊急性のないコーディングエージェントのリプレイやベンチマークジョブ

一方で、通常は次の用途にはあまり向きません。

  • ライブチャット
  • リクエスト/レスポンス型のユーザー操作
  • ストリーミング UX
  • 途中結果をすぐに必要とするタスク
  • 数秒以内に再試行の判断が必要な制御ループ

判断ルールはシンプルです。ユーザーが待っているなら、Standard か Priority に予算を割り当てます。ユーザーが待っておらず、ジョブが非同期完了に耐えられるなら、まず Batch/Flex の行で試算します。

コンテキストキャッシュで実質請求額が下がる場合

同じ大きなコンテキストが複数のリクエストにまたがって繰り返し現れる場合、コンテキストキャッシュは重要です。たとえば、同じリポジトリ要約、ドキュメント一式、またはポリシーマニュアルを繰り返し含めるエージェントは、ルートがキャッシュの再利用をサポートしていれば、毎回入力全体の料金を支払わずに済む可能性があります。

ただし、キャッシュには 2 つのコスト要素があります。

  1. 割引されたキャッシュ済み入力の読み取りレート
  2. キャッシュ済みトークンを保持するための保存料金

つまり、キャッシュの経済性は再利用頻度に依存します。大きなコンテキストを一度キャッシュしても、数回しか再利用しないなら、保存料金がメリットの大半を打ち消すことがあります。キャッシュ寿命の間に数百件のリクエストが同じコンテキストを再利用するなら、節約効果は十分に大きくなる可能性があります。

社内の計算機には、次の列を追加してください。

項目 重要な理由
繰り返しコンテキストのトークン数 キャッシュ再利用の対象になる部分
再利用回数 キャッシュを有効にする倍率
キャッシュ保持時間(時間) 保存料金は時間に応じて課金されるため
未キャッシュ入力トークン 通常の入力レートで引き続き課金される
出力トークン エージェント的な作業では、通常こちらがより大きなコスト要因

コンテキストキャッシュを万能の割引として扱ってはいけません。ワークロードのパターンとして扱ってください。

2026年の請求と無料枠に関する注意点

Gemini API の請求は、いまや単純なクレジットカードの切り替えというより、より運用寄りになっています。

Googleの課金ガイドによると、新しいアカウントは Free Tier から始まり、チームは請求先をリンクし、前払いクレジットを追加するか、対象の後払いアカウントを使用することで有料ティアへ移行します。Googleのページではまた、Free Tier から Paid Tier へアップグレードするには最低 $5 の前払いクレジットが必要になる場合があること、Paid Tier のステータスは請求アカウントの履歴に紐づくこと、そして Prepay 残高がゼロになるとリクエストが停止することも示されています。

インディーハッカーにとって、これは3つの実践ルールになります。

  • モデルの挙動と Google ネイティブ機能を確認できるよう、評価用に小さな直接 Gemini プロジェクトを維持する。
  • エージェントやバッチジョブに広範なアクセス権を与える前に、予算アラートや自動チャージ上限を追加する。
  • プロダクトのトラフィックには別の利用台帳を使い、コストの帰属がプロバイダーコンソールの合計値だけに依存しないようにする。

Flatkey は直接テスト段階の後に適しています。直接の Google キーで 1 つか 2 つの Gemini ルートを検証し、その後、1つのキー、1つの残高、利用ログ、さらにプロバイダーをまたいだクロスモデルのフォールバック विकल्पが必要になったら、OpenAI 互換のルーティング層の背後に本番トラフィックを置きます。

直接の Gemini API か Flatkey ルーターか?

次のような場合は、直接の Gemini API を使います。

  • Gemini ルートだけが必要な場合
  • 抽象化なしでテストしなければならない Gemini 固有機能に依存している場合
  • チームがまだ短い評価段階にある場合
  • 請求の所有権が 1 つのプロバイダーアカウントで十分にシンプルな場合

次のような場合は、Flatkey を使います。

  • 同じプロダクトが Gemini、Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、画像モデル、または動画モデル間でルーティングされる可能性がある場合
  • すべての統合を書き換えずに OpenAI 互換のルーティングを行いたい場合
  • チーム、エージェント、プロジェクトを横断した利用台帳が必要な場合
  • 表示価格だけでなく、プロバイダー間で受け入れ済み出力あたりのコストを比較したい場合
  • リポジトリやエージェント設定に散在する多数のプロバイダーキーではなく、1つのキーと1つの残高がほしい場合

Google の OpenAI 互換ガイドでは、API キーと base_url を Google の OpenAI 互換エンドポイントに変更することで、Gemini モデルを OpenAI ライブラリから呼び出せることが示されています。Flatkey は、マルチプロバイダー・ルーティングに同じ運用アイデアを使います。つまり、ゲートウェイの背後でモデルルートと請求の可視性を変更しながら、アプリ側の統合は安定させます。

リリース前の Gemini API 料金チェックリスト

リリース予算を確定する前に、このチェックリストを実行してください。

  1. 正確なモデル ID を選ぶ。 「Gemini」を 1 つの価格として予算化しないでください。
  2. Standard、Batch/Flex、Priority を分ける。 ワークロードのレイテンシ要件に一致する行を使用してください。
  3. 期限付きレートを確認する。 Gemini 3.8/3.7/3.6 Flash には、2027 年 1 月 1 日に予定されているレート変更が記載されています。
  4. モデル出力を別扱いにする。 出力トークンは入力トークンより何倍も高いことがよくあります。
  5. 長文コンテキストのしきい値をマークする。 プロンプトが 200k トークンを超えると、Pro の行が変わることがあります。
  6. テキスト見積もりから音声を除外する。 音声入力は、いくつかのモデルで異なるレートが設定されています。
  7. キャッシュ保存を追加する。 キャッシュ読み取りの割引は、保存時間を含めないと不完全です。
  8. グラウンディングとツール呼び出しを追加する。 グラウンディングには、リクエストベースの料金と許容量があります。
  9. 受け入れ済み出力コストを測定する。 リトライ、拒否、低品質な応答によって、安価な経路が高くつくことがあります。
  10. 公開や予算化の前に再確認する。 料金ページは、年間の計画サイクルより速く変わります。

FAQ

Gemini API は 2026 年に無料ですか?

Google は一部の Gemini API モデルに対して Free Tier アクセスを提供していますが、無料枠の制限、モデルの उपलब्ध状況、データ使用条件、および有料ティアのアクセスはモデルやアカウントの状態によって異なります。Free Tier は本番予算ではなく、評価用の経路として扱ってください。

テキスト用途で最も安い Gemini モデルはどれですか?

ここで取り上げた行の中では、Gemini 2.5 Flash-Lite が最も低いテキストトークン料金です。Standard では 1M トークンあたり入力 $0.10、出力 $0.40、Batch/Flex では入力 $0.05、出力 $0.20 です。最も安い経路が自動的に最良の経路とは限りません。受け入れ済み出力の品質をテストしてください。

Gemini 3.8 Flash に 2 つの価格があるのはなぜですか?

Google の料金ページでは、Gemini 3.8 Flash のプロモーション料金は 2026 年 12 月 31 日まで、その後は 2027 年 1 月 1 日からより高い料金が適用されると記載されています。2027 年にまたがる予算には、後者の料金を使用してください。

Gemini API のコストはどう計算しますか?

月間の入力トークン量に入力レートを掛け、月間の出力トークン量に出力レートを掛け、そのうえで、使用している場合はキャッシュ保存、グラウンディング、音声、画像、動画、または Live API の料金を加算します。ワークロードを非同期で実行できる場合は、Standard 行ではなく Batch/Flex 行を使用してください。

Flatkey は Gemini API 料金でいつ役立ちますか?

Flatkey は、Gemini がより広い AI スタックの 1 つの経路である場合に役立ちます。1 つのキー、1 つの残高、OpenAI 互換ルーティング、プロバイダー全体の利用状況の可視化をチームに提供するため、コスト判断を個別のプロバイダーコンソールではなく、観測されたワークロードの挙動に基づいて行えます。まずは Flatkey の料金ページ と モデルディレクトリ を確認し、その後、自分のログで受け入れ済み出力コストを比較してください。

ソース नोट

この更新で使用した主なソース確認:

  • Google AI for Developers: Gemini APIの料金ページ、2026年9月24日時点で確認。
  • Google AI for Developers: Gemini APIの請求ガイド、2026年9月24日時点で確認。
  • Google AI for Developers: Batch APIガイド、2026年9月24日時点で確認。
  • Google AI for Developers: OpenAI互換性ガイド、2026年9月24日時点で確認。
  • Flatkeyプロジェクトの知見: 1つのキー、1つの残高、1つの請求書という位置づけ; OpenAI互換ルーター; usage-ledgerとmodel-catalogの内部リンク。

Gemini APIの料金をClaude、GPT、DeepSeek、またはQwenと比較する場合は、まずモデルカタログ、料金ページ、およびGemini対ClaudeのAPIルーティングやDeepSeek APIの料金などの関連比較を確認し、その後、本番トラフィックを移す前にFlatkeyで少量の受け入れ済み出力テストを実行してください。