结论：Gemini API 价格取决于模型、输入与输出 token、Batch/Flex、上下文缓存以及图片、音频等模态。先确认免费额度和最新单价，再按每月输入、输出与缓存用量计算真实成本。
如果你正在比较 Gemini API 价格（2026）：免费额度、模型定价与费用计算，不要只看标题中的 token 费率。同样的 Gemini 工作负载，可能会因模型代际、Standard 与 Batch/Flex 执行方式、提示词长度、缓存复用、音频或图像模态，以及请求是否使用 grounding 而呈现出很不同的价格。
本次更新聚焦于 Gemini Developer API，而不是面向消费者的 Gemini 订阅或 Vertex AI SKU。以下定价和计费信息已根据 Google 官方的 Gemini API pricing、billing、Batch API 和 OpenAI compatibility 页面进行了核对，时间为 2026 年 9 月 24 日。
Gemini API 价格速查
以下是选型和预算时最需要先确认的价格信息：
- Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash 和 3.6 Flash 当前公布的促销付费费率为：在 2026 年 12 月 31 日之前，输入 $0.75、输出 $3.75 / 100 万 token；之后自 2027 年 1 月 1 日起，输入 $1.50、输出 $7.50。
- Gemini 3.1 Pro Preview 的文本定价按提示词大小划分：提示词不超过 20 万 token 时为 输入 $2 / 输出 $12 每 100 万 token，超过 20 万 token 时为 输入 $4 / 输出 $18。
- Gemini 2.5 Flash 仍然是一个有用且稳定的成本基准：文本/图像/视频输入 $0.30，输出 $2.50 每 100 万 token。
- Gemini 2.5 Flash-Lite 是本指南中最低的文本 token 档位：文本/图像/视频输入 $0.10，输出 $0.40 每 100 万 token。
- Google 的 Batch API 适用于异步工作负载，其定价为 对应交互式 API 成本的 50%。
请使用下面的计算器表格按工作负载归一化 Gemini API 定价，而不是孤立地比较各个模型行。
Gemini API 定价概览
除非另有说明，价格均以美元计，按 每 100 万 token 计算。该表汇总了对以文本为主的产品工作流、编码代理、抽取任务以及独立 SaaS 原型最相关的条目。
| 模型 | 当前用例 | 标准输入 | 标准输出 | 批处理/灵活输入 | 批处理/灵活输出 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 最新默认评估用 Flash | 截至 2026 年为 $0.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $1.50 | 截至 2026 年为 $3.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $7.50 | 截至 2026 年为 $0.375；自 2027 年 1 月 1 日起为 $0.75 | 截至 2026 年为 $1.875；自 2027 年 1 月 1 日起为 $3.75 | 在检查时，与 Gemini 3.7 和 3.6 Flash 列出的 Standard 费率相同 |
| Gemini 3.7 Flash | Flash 备用或固定模型 | 截至 2026 年为 $0.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $1.50 | 截至 2026 年为 $3.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $7.50 | 截至 2026 年为 $0.375；自 2027 年 1 月 1 日起为 $0.75 | 截至 2026 年为 $1.875；自 2027 年 1 月 1 日起为 $3.75 | 固定前请检查生命周期 |
| Gemini 3.6 Flash | 目录中仍保留的旧版 Flash 路由 | 截至 2026 年为 $0.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $1.50 | 截至 2026 年为 $3.75；自 2027 年 1 月 1 日起为 $7.50 | 截至 2026 年为 $0.375；自 2027 年 1 月 1 日起为 $0.75 | 截至 2026 年为 $1.875；自 2027 年 1 月 1 日起为 $3.75 | 仍需要路由验证 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 更高难度推理或自定义工具评估 | 200k 提示 token 以内为 $2.00；超过 200k 为 $4.00 | 200k 提示 token 以内为 $12.00；超过 200k 为 $18.00 | 200k 以内为 $1.00；超过 200k 为 $2.00 | 200k 以内为 $6.00；超过 200k 为 $9.00 | Preview 行；不要将其作为稳定合同来预算 |
| Gemini 2.5 Flash | 稳定的快速多模态/文本基线 | 文本/图像/视频为 $0.30；音频为 $1.00 | $2.50 | 文本/图像/视频为 $0.15；音频为 $0.50 | $1.25 | 适合作为生产对比的锚点 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 最低成本的稳定文本路由 | 文本/图像/视频为 $0.10；音频为 $0.30 | $0.40 | 文本/图像/视频为 $0.05；音频为 $0.15 | $0.20 | 本指南中最佳的首轮预算行 |
第一个定价陷阱是时间。Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash 和 3.6 Flash 的列示促销期截至 2026 年 12 月 31 日。如果一个在 2026 年第四季度上线的原型还会在 2027 年第一季度继续运行，请在续约模型中使用 2027 年 1 月 1 日的费率。
第二个陷阱是模态。一个“Gemini API 定价”查询通常会混合文本、音频、图像生成、视频理解、Live API、grounding 和缓存存储。请为每一项非文本功能单独列出费用。
可复制的 Gemini API 工作负载计算器
对以文本为主的月度估算，请使用以下公式：
monthly_cost =
input_mtokens * input_rate
+ output_mtokens * output_rate
+ cached_input_mtokens * cache_read_rate
+ cache_storage_mtokens_hours * storage_rate
+ grounding_billable_requests / 1000 * grounding_rate
其中：
input_mtokens是每月输入 token 数除以 1,000,000。output_mtokens是每月输出 token 数除以 1,000,000。cache_read_rate是所选模型和层级的上下文缓存读取/输入价格。cache_storage_mtokens_hours是缓存 token 总量乘以保留小时数，然后除以 1,000,000。grounding_billable_requests不包括适用于所选 grounding 功能的任何每月或每日免费额度。
对于 Batch API 作业，请使用 Batch/Flex 的输入和输出行，而不是 Standard 行。如果你已经复制了 Batch/Flex 费率，就不要手动再应用 50% 折扣。
场景 1：小型 SaaS 助手
假设：每月500 万输入 token和100 万输出 token，无缓存、无 grounding，仅文本。
| 路线 | Standard 月度 token 成本 | Batch/Flex 月度 token 成本 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 截至 2026 年 12 月 31 日 | $7.50 | $3.75 |
| Gemini 3.8 Flash 自 2027 年 1 月 1 日起 | $15.00 | $7.50 |
| Gemini 3.1 Pro Preview，提示词 <= 200k | $22.00 | $11.00 |
| Gemini 2.5 Flash | $4.00 | $2.00 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.90 | $0.45 |
对于这个工作负载，输出量与模型选择同样重要。从 100 万输出 token 增加到 300 万输出 token，在促销 Standard 费率下，Gemini 3.8 Flash 会增加 $7.50，而在 Gemini 2.5 Flash-Lite 上只会增加 $0.80。
场景 2：编码代理或重度 RAG 工作流
假设：每月2 亿输入 token和3000 万输出 token，无缓存、无 grounding，仅文本。
| 路线 | Standard 月度 token 成本 | Batch/Flex 月度 token 成本 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 截至 2026 年 12 月 31 日 | $262.50 | $131.25 |
| Gemini 3.8 Flash 自 2027 年 1 月 1 日起 | $525.00 | $262.50 |
| Gemini 3.1 Pro Preview，提示词 <= 200k | $760.00 | $380.00 |
| Gemini 2.5 Flash | $135.00 | $67.50 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $32.00 | $16.00 |
在这里，路由层开始变得切实可行，而不只是理论上可行。如果一个编码代理把每个首轮补丁都发送到高价路线，那么在质量尚未被衡量之前，每月账单就可能相差数百美元。更好的模式是先从满足验收标准的最便宜路线开始，对失败情况升级处理，并衡量每个已接受输出的成本，而不是每次请求的成本。
场景 3：长上下文审查
假设：100 次请求，每次包含25 万输入 token和5000 输出 token，合计2500 万输入 token和50 万输出 token。这会在 Gemini 3.1 Pro Preview 上跨过 200k 提示词断点。
| 路由 | 标准月度 token 成本 | Batch/Flex 月度 token 成本 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash（截至 2026 年 12 月 31 日） | $20.63 | $10.31 |
| Gemini 3.1 Pro Preview，prompts > 200k | $109.00 | $54.50 |
| Gemini 2.5 Flash | $8.75 | $4.38 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | $2.70 | $1.35 |
这张表并不是说更便宜的模型能解决同样的任务。它的意思是，预算负责人在把昂贵路由设为默认值之前，应该先测试答案质量、延迟和重试率。如果 Gemini 3.1 Pro Preview 修复了更便宜的 Flash 路由无法解决的失败，那么对于那一部分场景，正确的决定仍然可能是更高价格的路由。
Batch API 带来的变化
Google 将 Gemini Batch API 描述为一种面向大批量请求的异步路径，费用为标准成本的 50%，目标周转时间为 24 小时，而且许多任务会更早完成。
这使得 Batch 定价非常适合以下场景：
- 离线增强
- 评估套件
- 合成数据审查
- 夜间分类
- 批量文档抽取
- 非紧急的编码代理回放或基准测试任务
它通常不适合以下场景：
- 实时聊天
- 请求/响应式用户操作
- 流式 UX
- 需要立即获取中间结果的任务
- 需要在几秒内做出重试决策的控制回路
决策规则很简单：如果用户正在等待，就按 Standard 或 Priority 预算；如果用户不需要等待，而且任务可以容忍异步完成，就先按 Batch/Flex 这一行建模。
上下文缓存何时会降低实际账单
当同一段大型上下文会出现在多次请求中时，上下文缓存就很重要。例如，一个代理反复包含同一份代码仓库摘要、文档包或策略手册时，如果该路由支持缓存复用，就可以避免每次都支付完整的输入价格。
但缓存有两个成本组成部分：
- 降低后的缓存输入读取费率
- 为保持缓存 token 存活而产生的存储费用
这意味着缓存经济性取决于复用频率。如果你只缓存一次大型上下文并只复用几次，存储成本可能会抵消大部分收益。如果在缓存有效期内有成百上千个请求复用同一上下文，节省就会很可观。
将这些列添加到你的内部计算器中：
| 字段 | 重要原因 |
|---|---|
| 重复的上下文 token | 可用于缓存复用的部分 |
| 复用次数 | 让缓存变得划算的倍数 |
| 缓存有效期（小时） | 存储费用按时间计费 |
| 未缓存输入 token | 仍按正常输入费率计费 |
| 输出 token | 通常是代理式工作中更大的成本杠杆 |
不要把上下文缓存当作通用折扣。应把它视为一种工作负载模式。
2026 年的计费和免费额度说明
Gemini API 计费现在更像是一套运营流程，而不是简单的信用卡开关。
根据 Google 的计费指南，新账户从免费层（Free Tier）开始，团队则通过关联计费并添加预付余额或使用符合条件的后付费账户升级到付费层。Google 的页面还指出，从免费层升级到付费层可能需要至少 $5 的预付信用额，付费层状态与计费账户历史相关，而且当预付余额降至零时，请求可能会停止。
对于独立开发者来说，这带来了三条实用规则：
- 保留一个小型的直接 Gemini 项目用于评估，这样你可以验证模型行为和 Google 原生功能。
- 在让代理或批处理任务获得广泛访问权限之前，先添加预算提醒或自动充值上限。
- 为产品流量使用单独的使用账本，这样成本归因就不会只依赖提供商控制台的总计。
Flatkey 适合放在直接测试阶段之后：先使用直接的 Google 密钥验证一到两个 Gemini 路由，然后在生产流量前面放置一个 OpenAI 兼容的路由层，当你需要一个密钥、一个余额、使用日志以及跨提供商的模型回退选项时，就可以这样做。
直接使用 Gemini API 还是 Flatkey 路由器？
在以下情况下使用 直接 Gemini API：
- 你只需要 Gemini 路由
- 你依赖某个必须在没有抽象层的情况下测试的 Gemini 特定功能
- 你的团队仍处于短期评估阶段
- 对于单一提供商账户来说，计费归属足够简单
在以下情况下使用 Flatkey：
- 同一个产品可能在 Gemini、Claude、GPT、DeepSeek、Qwen、图像模型或视频模型之间路由
- 你希望在不重写每个集成的情况下使用 OpenAI 兼容路由
- 你需要跨团队、代理和项目的使用账本
- 你想比较各提供商的实际产出成本，而不仅仅是标价
- 你希望只有一个密钥和一个余额，而不是把许多提供商密钥散落在仓库和代理配置中
Google 的 OpenAI 兼容性指南显示，只需将 API 密钥和 base_url 改为 Google 的 OpenAI 兼容端点，就可以使用 OpenAI 库调用 Gemini 模型。Flatkey 在 多提供商路由中使用了同样的运营思路：保持应用侧集成稳定，同时在网关后面更改模型路由和计费可见性。
上线前的 Gemini API 定价检查清单
在你确定上线预算之前，请运行这份检查清单：
- 选择准确的模型 ID。 不要把“Gemini”当作单一价格来预算。
- 区分 Standard、Batch/Flex 和 Priority。 使用与工作负载延迟要求相匹配的行。
- 检查限时费率。 Gemini 3.8/3.7/3.6 Flash 在 2027 年 1 月 1 日有列出的费率变更。
- 将模型输出单独计算。 输出 token 的成本通常比输入 token 高出数倍。
- 标记长上下文阈值。 当提示超过 200k token 时，Pro 行可能会发生变化。
- 将音频排除在文本估算之外。 多个模型的音频输入有不同费率。
- 加入缓存存储。 如果不计入存储时间，缓存读取折扣是不完整的。
- 加入 grounding 和工具调用。 Grounding 采用按请求计费，并包含额度。
- 衡量已接受输出的成本。 重试、拒绝和低质量响应可能会让本来便宜的路径变贵。
- 在发布或预算前重新检查。 定价页面的变化速度比年度规划周期更快。
FAQ
2026 年 Gemini API 是免费的吗？
Google 为某些 Gemini API 模型列出了 Free Tier 访问权限，但免费层限制、模型可用性、数据使用条款以及付费层访问权限会因模型和账户状态而异。应将免费层视为评估路径，而不是生产预算。
哪种 Gemini 模型的文本最便宜？
在此涵盖的各行中，Gemini 2.5 Flash-Lite 的文本 token 列出费率最低：Standard 下为每 100 万 token 输入 $0.10、输出 $0.40；Batch/Flex 下为输入 $0.05、输出 $0.20。最便宜的路径不一定是最好的路径；请测试已接受输出的质量。
为什么 Gemini 3.8 Flash 有两个价格？
Google 的定价页面列出了截至 2026 年 12 月 31 日的 Gemini 3.8 Flash 促销费率，以及自 2027 年 1 月 1 日起更高的费率。任何延伸到 2027 年的预算都应使用后者费率。
我如何计算 Gemini API 成本？
将每月输入 token 量乘以输入费率，将每月输出 token 量乘以输出费率，然后在使用到相关功能时加上缓存存储、grounding、音频、图片、视频或 Live API 费用。如果工作负载可以异步运行，请使用 Batch/Flex 行而不是 Standard 行。
Flatkey 在 Gemini API 定价中何时有帮助？
当 Gemini 只是更广泛 AI 技术栈中的一条路径时，Flatkey 就会有帮助。它为团队提供一个密钥、一个余额、与 OpenAI 兼容的路由，以及跨提供商的使用可视化，因此成本决策可以基于观察到的工作负载行为，而不是分别查看各提供商控制台。从 Flatkey 定价页面 和 模型目录 开始，然后在自己的日志中比较已接受输出的成本。
来源说明
本次更新使用的主要来源检查：
- Google AI for Developers：Gemini API 定价页面，查看于 2026 年 9 月 24 日。
- Google AI for Developers：Gemini API 计费指南，查看于 2026 年 9 月 24 日。
- Google AI for Developers：Batch API 指南，查看于 2026 年 9 月 24 日。
- Google AI for Developers：OpenAI 兼容性指南，查看于 2026 年 9 月 24 日。
- Flatkey 项目知识：一个密钥、一个余额、一张发票的定位；兼容 OpenAI 的路由器；usage-ledger 和 model-catalog 的内部链接。
如果你正在将 Gemini API 定价与 Claude、GPT、DeepSeek 或 Qwen 进行比较，请先查看 模型目录、定价页面，以及相关对比内容，例如 Gemini vs Claude API 路由 或 DeepSeek API 定价，然后在将生产流量切换之前，先通过 Flatkey 运行一次小规模的可接受输出测试。
