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flatkey.ai ブログ

AI API を使って開発するチーム向けのインサイト、製品ノート、実装ガイド。

Grok 4.3 vs GPT-5:ベンチマーク、価格、使い分けのルーティング
ゲートウェイ比較

Grok 4.3 vs GPT-5:ベンチマーク、価格、使い分けのルーティング

価格、コンテキスト、ベンチマーク設計、移行時期、ゲートウェイの利用判断について、Grok 4.3とGPT-5を比較するチーム向けの出典に基づくルーティングガイド。

2026年10月30日Flatkey Team
GPUサーバーのレンタル:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド
コスト・課金・運用

GPUサーバーのレンタル:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド

適切な割り当て、トポロジー確認、導入段階、受け入れテストを通じて、容量を確保する前にGPUサーバーをレンタルする方法を学びます。

2026年10月28日Flatkey Team
GPUサーバーラック:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド
コスト・課金・運用

GPUサーバーラック:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド

AIワークロード向けのラックスケールGPU容量を設計、検証、導入するための実践ガイド。

2026年10月27日Flatkey Editorial Team
PIIリダクションAPIガイド(2026):LLMアプリ向けにAWS、Google Cloud、Azure、Presidioを比較
企業向け管理と信頼性

PIIリダクションAPIガイド(2026):LLMアプリ向けにAWS、Google Cloud、Azure、Presidioを比較

PIIリダクションAPIは、テキスト内の個人情報を検出して秘匿化します。Amazon Comprehend、Google Sensitive Data Protection、Azure Language PII、Presidioを、コード、課金単位、実際の検出結果、LLM向けリダクションパイプラインとともに比較します。

2026年10月27日Flatkey Team
LLM推論における投機的デコーディング:スループット向上とトレードオフ
モデルとモダリティの実践ガイド

LLM推論における投機的デコーディング:スループット向上とトレードオフ

LLM推論向け投機的デコーディングの実践ガイド。仕組み、効果を発揮する場面、EAGLEとMedusaの違い、導入前にベンチマークすべき項目を解説します。

2026年10月26日Flatkey Team
AIの推論と学習:性能、コスト、デプロイのトレードオフ
コスト・課金・運用

AIの推論と学習:性能、コスト、デプロイのトレードオフ

AIの推論と学習の違いを解説。性能指標、コスト要因、デプロイ要件を比較し、モデルをファインチューニングする場合と推論に用いる場合を紹介します。

2026年10月26日Flatkey
LLMルーティングとは?ルール、重み付け、コスト考慮ポリシーを解説
信頼性とルーティング

LLMルーティングとは?ルール、重み付け、コスト考慮ポリシーを解説

LLMルーティングとは何か。ルール、重み付きスコア、能力フィルター、フォールバック、評価によって、マルチモデルAPIの信頼性を高める方法を学びます。

2026年10月26日Cxj
DeepSeekおよびその他のMoEモデル向けvLLM Expert Parallelデプロイメント
コスト・課金・運用

DeepSeekおよびその他のMoEモデル向けvLLM Expert Parallelデプロイメント

適切なフラグ、トポロジー、バックエンド確認、ロールアウトテストを用いて、DeepSeekおよびその他のMoEモデルにvLLM expert parallelをデプロイします。

2026年10月26日Cxj
vLLM Docker:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド
コスト・課金・運用

vLLM Docker:アーキテクチャ、性能、クラウド導入ガイド

クラウドGPU向けvLLM Docker導入ガイド:アーキテクチャ、OpenAI互換セットアップ、性能チューニング、マルチGPUスケーリング、本番運用チェック。

2026年10月26日Cxj
AIモデル向け統合API:1つのキー、エンドポイント、請求
AIゲートウェイの設計

AIモデル向け統合API:1つのキー、エンドポイント、請求

モデルアクセス、キー、エンドポイント、利用状況、請求、ルーティング、フォールバックを統合しつつ、プロバイダー固有の機能を維持するための実践的な統合APIガイド。

2026年10月26日Big Y
SGLangのPrefill/Decode分離:アーキテクチャとデプロイガイド
コスト・課金・運用

SGLangのPrefill/Decode分離:アーキテクチャとデプロイガイド

独立したGPUプール、KVキャッシュ転送、検証指標、トポロジーの選択、ロールアウト確認を用いたSGLangのPrefill/Decode分離を導入します。

2026年10月26日Cxj
アーキテクチャメモ

アーキテクチャメモ

2026年10月26日Marcus Ellison
セルフホスト型LLMの100万トークン当たりコスト:再現可能なGPUコストモデル
コスト・課金・運用

セルフホスト型LLMの100万トークン当たりコスト:再現可能なGPUコストモデル

フル稼働時のGPU容量、受理スループット、利用率、品質に基づき、セルフホスト型LLMの提供コストを算出する再現可能なモデル。

2026年10月26日Flatkey
Perplexity AI API:アクセス、料金、統合、運用ガイド
モデルとモダリティの実践ガイド

Perplexity AI API:アクセス、料金、統合、運用ガイド

最適なPerplexity APIの選び方、正しい統合方法、コスト見積もり、本番環境での安全な運用を解説する、情報源に基づいたガイド。

2026年10月26日Cxj
OpenAI API ベースURL(2026年):直接・互換エンドポイント
AIゲートウェイの設計

OpenAI API ベースURL(2026年):直接・互換エンドポイント

公式のOpenAI APIベースURL、一般的なエンドポイントパス、Flatkey互換の設定、コード例、重複した /v1 や404エラーの修正方法を解説します。

2026年10月26日Big Y
コスト・課金・運用

2026年のOpenAI API料金:価格表と計算ツール

GPT-6の価格表、コピー可能な計算ツール、計算例、隠れた料金、最適化チェックを含む最新のOpenAI API料金ガイド。

2026年10月26日Cxj
OpenAI APIキーの取得方法と401「Invalid API Key」エラーの修正方法
ベースURLとSDKの移行

OpenAI APIキーの取得方法と401「Invalid API Key」エラーの修正方法

エンドポイントの誤り、古いシークレット、失効したキー、プロジェクト管理、IP許可リストなど、OpenAIの401 Invalid API Keyエラーを安全に診断します。

2026年10月26日Cxj
OpenAI APIキーは無料?制限・料金・本番運用のトレードオフ
コスト・課金・運用

OpenAI APIキーは無料?制限・料金・本番運用のトレードオフ

OpenAI APIキーは認証情報であり、本番利用の無料予算を保証するものではありません。リリース前に、対象条件、クレジット、制限、料金、支出管理で確認すべき点を解説します。

2026年10月26日Flatkey Team

1つの AI ゲートウェイで開発を加速。

flatkey.ai なら、モデル、キー、課金、可観測性を1つの API プラットフォームで管理できます。

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