Блог flatkey.ai
Идеи, заметки о продукте и руководства по внедрению для команд, создающих продукты на AI API.
Архитектура ИИ-шлюзов
Последние статьи в категории Архитектура ИИ-шлюзов.
Читать дальшеМиграция базового URL и SDK
Последние статьи в категории Миграция базового URL и SDK.
Читать дальшеЗатраты, оплата и эксплуатация
Последние статьи в категории Затраты, оплата и эксплуатация.
Читать дальшеКорпоративный контроль и доверие
Последние статьи в категории Корпоративный контроль и доверие.
Читать дальшеСравнение шлюзов
Последние статьи в категории Сравнение шлюзов.
Читать дальшеРуководства по моделям и модальностям
Последние статьи в категории Руководства по моделям и модальностям.
Читать дальшеНадёжность и маршрутизация
Последние статьи в категории Надёжность и маршрутизация.
Читать дальшеИнтеграции инструментов
Последние статьи в категории Интеграции инструментов.
Читать дальше
Учет использования ИИ для каждого клиента: формирование доказательной базы для биллинга встроенных функций ИИ
Практическое руководство по cost-ops для преобразования использования встроенных функций ИИ в доказательную базу для выставления счетов на уровне клиента, от метаданных до пакетов для разрешения споров.
Учет расходов на LLM: как отслеживать затраты на API ИИ по моделям, функциям, клиентам и средам (2026)
Как устроен учет расходов на LLM: сбор данных по каждому запросу, правильный расчет стоимости токенов кэша и рассуждений, разметка затрат по функциям, клиентам и средам, а также сверка с API затрат Anthropic и OpenAI.
Матрица оценки AI API Gateway: 25 вопросов перед перенаправлением трафика моделей
Матрица оценки AI API Gateway из 25 вопросов для тестирования маршрутизации, ключей, логов, подтверждения затрат, поддержки, конфиденциальности и отката перед переносом трафика моделей.
LiteLLM Proxy (2026): что это, как настроить и сколько на самом деле стоит эксплуатация
LiteLLM Proxy в 2026 году: возможности AI-шлюза, бесплатное использование, пошаговая настройка с config.yaml и Docker, виртуальные ключи, резервные модели, отличия шлюза от прокси и реальные расходы на эксплуатацию в продакшене.
Прямые аккаунты провайдеров OpenRouter в сравнении со шлюзом: как один ключ сокращает разрастание счетов
Практическое сравнение OpenRouter, прямых аккаунтов провайдеров и работы через шлюз для команд, которые пытаются сократить разрастание API-ключей и счетов.
Альтернативы AI-шлюзам: матрица оценки для хостинговых, локальных и нативных решений
Сравните альтернативы AI-шлюзам по операционной модели, доступу к провайдерам, миграции базового URL, биллингу, квотам, логам, маршрутизации и операционной ответственности.
Совместимый с OpenAI роутер для CrewAI: один ключ для многоагентных рабочих процессов
Настройте CrewAI с помощью совместимого с OpenAI роутера через Flatkey, а затем проверьте base_url, маршруты моделей, инструменты, логи, затраты и откат.
Мультимодельная маршрутизация в LangGraph: проверки через шлюз для рабочих процессов агентов
Маршрутизируйте узлы агентов LangGraph между моделями через Flatkey с проверками через шлюз для бюджетов, инструментов, повторных попыток, логов и отката.
Настройка OpenAI-совместимого провайдера в OpenCode: Маршрутизация моделей для кодирования через Flatkey
Настройте OpenCode с пользовательским OpenAI-совместимым провайдером через Flatkey, затем проверьте базовый URL, выбор модели, логи и путь для отката.
Настройка Windsurf для API, совместимого с OpenAI: маршрутизация трафика от coding-agent через один ключ
Маршрутизируйте вызовы приложений и SDK, совместимых с OpenAI, из проектов на базе Windsurf через Flatkey, не полагаясь на нативный интерфейс провайдера Windsurf.
Настройка API Cursor, совместимого с OpenAI: Base URL, имена моделей и журналы использования
Тщательно настраивайте путь API, совместимого с Cursor OpenAI: проверьте поддержку базового URL, имена моделей, журналы использования, политику BYOK и возможность отката перед маршрутизацией трафика.
Миграция на мультимодельный SDK: как сохранить клиенты OpenAI для Claude, Gemini и DeepSeek
Спланируйте миграцию на мультимодельный SDK, сохранив клиенты OpenAI, при тестировании Claude, Gemini, DeepSeek, инструментов, стриминга, биллинга и отката.
7 тестов для миграции перед сменой базового URL AI API
Чек-лист из семи пунктов для тестирования аутентификации, маршрутизации моделей, завершения чатов, паритета SDK, потоковой передачи, вызова инструментов, использования, квот и отката перед сменой базового URL AI API.
Вопросы по SLA для AI Gateway: маршрутизация моделей, резервирование и поддержка
Используйте эти вопросы по SLA для AI Gateway, чтобы превратить заявления о времени безотказной работы, резервировании, поддержке и зависимостях от третьих сторон в доказательства, принадлежащие покупателю, перед продлением контракта.
Пакет подтверждающих документов для закупки AI-шлюза: что сохранить до утверждения
Создайте пакет подтверждающих документов для закупки AI-шлюза на стороне покупателя, включающий данные о поставщике, обработке данных, контроле доступа, логах, подтверждении биллинга, дымовых тестах и триггерах для согласования.
Проверка доступа к AI API: владельцы ключей, ротация, области действия и офбординг
Проведите проверку доступа к AI API для ключей шлюза: владельцы, проверка областей действия, шаги по ротации, триггеры офбординга, аудиторские доказательства и контрольные точки для шлюза Flatkey.
Чек-лист управления ИИ (2026): одобрение, запуск, повторная проверка и вывод моделей из эксплуатации
Чек-лист управления ИИ — это контроли, которые команда выполняет до запуска модели или API-маршрута в продакшн, во время работы и при выводе из эксплуатации. В статье 32 контроля по функциям NIST AI RMF, триггеры повторной проверки, YAML-запись, CI-проверка и ключевые даты AI Act ЕС.
Чек-лист по хранению данных API ИИ: логи, промпты, результаты и данные биллинга
Используйте этот чек-лист по хранению данных API ИИ, чтобы решить, какие промпты, результаты, логи запросов, события аудита, данные биллинга, настройки провайдера и экспортные копии должны сохраняться после вызова модели.
Запускайте быстрее с единым AI-шлюзом.
Используйте flatkey.ai, чтобы управлять моделями, ключами, биллингом и наблюдаемостью на одной API-платформе.
Начать