Блог flatkey.ai
Идеи, заметки о продукте и руководства по внедрению для команд, создающих продукты на AI API.
Архитектура ИИ-шлюзов
Последние статьи в категории Архитектура ИИ-шлюзов.
Читать дальшеМиграция базового URL и SDK
Последние статьи в категории Миграция базового URL и SDK.
Читать дальшеЗатраты, оплата и эксплуатация
Последние статьи в категории Затраты, оплата и эксплуатация.
Читать дальшеКорпоративный контроль и доверие
Последние статьи в категории Корпоративный контроль и доверие.
Читать дальшеСравнение шлюзов
Последние статьи в категории Сравнение шлюзов.
Читать дальшеРуководства по моделям и модальностям
Последние статьи в категории Руководства по моделям и модальностям.
Читать дальшеНадёжность и маршрутизация
Последние статьи в категории Надёжность и маршрутизация.
Читать дальшеИнтеграции инструментов
Последние статьи в категории Интеграции инструментов.
Читать дальше
Seedance API для команд продуктов text-to-video
Проверьте авторизацию Flatkey, базовый URL и журналы использования с помощью одного запроса quickstart, а затем переключитесь на одобренный маршрут Seedance для асинхронной оценки text-to-video.
Как получить ключ Google Gemini API (2026): создать, проверить и защитить для продакшена
Пошаговая инструкция: создайте ключ Google Gemini API в AI Studio, задайте его в переменной окружения, выполните первый запрос, проверьте бесплатные и платные лимиты и защитите ключ перед запуском в продакшен.
Руководство по доступу к OpenAI API для многомодельных продуктов: настройка Cherry Studio с одним ключом
Настройте Cherry Studio через один шлюз, совместимый с OpenAI, чтобы ваша команда использовала один ключ и один базовый URL вместо отдельных учетных данных провайдера.
Провайдер OpenAI-compatible в Continue.dev: руководство по настройке Flatkey
Настройте Continue.dev с Flatkey как провайдером, совместимым с OpenAI: config.yaml, apiBase, псевдонимы моделей, роли, проверка tool-use, резервный endpoint и обзор использования.
Roo Code OpenAI-совместимый API: руководство по настройке Flatkey
Если вы по-прежнему поддерживаете установки Roo Code, маршрут Roo Code OpenAI-compatible API — это в основном настройки: тип провайдера, Base URL, API key и Model ID. Риск для продакшена — та часть, которую легко упустить. В документации провайдера Roo Code требуется native O
Один API-ключ для нескольких AI-моделей: проверки перед миграцией
Проверьте base URL, конфигурацию SDK, алиасы моделей, журналы использования, квоты, подтверждение оплаты и откат перед переходом на один ключ для нескольких AI-моделей.
Устранение неполадок OpenAI-Compatible API: исправляем 401, имена моделей, потоковую передачу и base URL
Практический путь диагностики для 401 в OpenAI-compatible API, ошибок имени модели, сбоев streaming/SSE, ошибок base URL и проверки биллинга.
Совместимые с OpenAI имена моделей: как избежать ошибок с alias, provider и version
Практический чек-лист для проверки совместимых с OpenAI имен моделей, идентификаторов моделей провайдера, алиасов Flatkey, семейств endpoint и политик версий перед миграцией.
Политика редактирования AI API: защита промптов, ответов, логов и обращений в поддержку
Практическая политика редактирования для AI API: защита промптов, ответов, логов шлюза, экспортов и обращений в поддержку при сохранении полезных аудиторских данных.
Проверка доказательств для провайдера AI-модели: что сохранить перед одобрением нового маршрута
Сохраните документацию по модели, цены, условия обработки данных, статус, поддержку, тесты маршрутизации и подтверждение отката — всё, что нужно для проверки доказательств у провайдера AI-модели перед одобрением.
Контрольный список DPA для AI Gateway: вопросы по обработке данных для покупателей маршрутизации моделей
Практический контрольный список DPA для AI Gateway для команд закупок, безопасности и платформы, которые оценивают маршрутизацию моделей, журналы, хранение данных, субпроцессоров и доступ службы поддержки.
Область SOC 2 AI API Gateway: что отчёт должен и не должен доказывать
Используйте этот чек-лист по области SOC 2 AI API gateway, чтобы отделить то, что отчёт может доказать, от маршрута, провайдера, логирования, хранения и подтверждений по дальнейшим действиям, которые остаются за покупателем.
Тестирование качества резервных моделей: когда более дешёвые или быстрые модели не являются эквивалентными
Практический план тестирования качества резервных моделей, чтобы доказать, что более дешёвые или быстрые резервные модели сохраняют качество, стоимость, инструменты, политику и наблюдаемость до маршрутизации в production.
Пуллинг аккаунтов с несколькими upstream: проверки надежности перед совместным использованием трафика моделей
Производственный чек-лист для безопасного пуллинга аккаунтов с несколькими upstream в аккаунтах AI-моделей: проверки состояния, квоты, подтверждение биллинга и правила маршрутизации с fail-closed.
LLM-роутер: как работает маршрутизация моделей, стратегии и безопасный canary-релиз (2026)
Полное руководство по LLM-роутерам: принцип работы, отличие от LLM-шлюза, пять стратегий (правила, каскады, классификаторы), реальная экономия за счет разницы в ценах, рабочий код и пошаговый план canary-релиза.
Сканирование секретов AI API: находите ключи провайдеров до возникновения инцидентов
Используйте сканирование секретов AI API для поиска ключей провайдеров в репозиториях, CI, логах и инструкциях по эксплуатации, чтобы предотвратить инциденты. Включает сведения о владельце и ротации.
Дашборд KPI для AI-шлюза: сигналы SEO, продукта и дохода
Практическое руководство по архитектуре для создания дашборда KPI для AI-шлюза, который объединяет SEO-спрос, активацию продукта, надежность маршрутизации, затраты, доход и актуальность данных.
Управление предоплаченным балансом AI API: история пополнений, оповещения и финансовый обзор
Практическое руководство по контролю предоплаченного баланса AI API: история пополнений, оповещения о низком балансе, правила автопополнения и финансовая сверка.
Запускайте быстрее с единым AI-шлюзом.
Используйте flatkey.ai, чтобы управлять моделями, ключами, биллингом и наблюдаемостью на одной API-платформе.
Начать