Блог flatkey.ai
Идеи, заметки о продукте и руководства по внедрению для команд, создающих продукты на AI API.
AI Gateway Architecture
Последние статьи в категории AI Gateway Architecture.
Читать дальшеBase URL and SDK Migration
Последние статьи в категории Base URL and SDK Migration.
Читать дальшеCost, Billing, and Ops
Последние статьи в категории Cost, Billing, and Ops.
Читать дальшеEnterprise Controls and Trust
Последние статьи в категории Enterprise Controls and Trust.
Читать дальшеGateway Comparisons
Последние статьи в категории Gateway Comparisons.
Читать дальшеModel and Modality Playbooks
Последние статьи в категории Model and Modality Playbooks.
Читать дальшеReliability and Routing
Последние статьи в категории Reliability and Routing.
Читать дальшеTool Integrations
Последние статьи в категории Tool Integrations.
Читать дальше
Архитектура AI API Gateway: один ключ, маршрутизация моделей и конец разрастания аккаунтов у провайдеров
Узнайте, как архитектура AI API gateway помогает небольшим командам заменить разрозненные ключи провайдеров, фрагментированный биллинг и непоследовательную маршрутизацию моделей одним проверяемым слоем доступа.

Seedance API для продуктовых команд text-to-video: когда open-source AI API gateway недостаточно
Используйте это руководство по Seedance API, чтобы понять, когда open-source AI API gateway достаточно, а когда hosted routing, billing и team controls экономят время для продуктов text-to-video.

Альтернатива OpenRouter для доступа к Claude API: Flatkey vs OpenRouter для команд
Сравните Flatkey и OpenRouter для доступа к Claude API, прозрачность биллинга, политику маршрутизации, настройки конфиденциальности и командные ограничения, прежде чем стандартизировать один шлюз.

Рабочий процесс тестирования промптов в нескольких моделях
Изучите практичный рабочий процесс тестирования промптов в нескольких моделях, чтобы заранее прогнозировать расходы на текст, изображения и видео в AI API до запуска.

Резервная маршрутизация для LLM API: мультимодальная маршрутизация агентов для текста, изображений, аудио и видео
Проектируйте более безопасную резервную маршрутизацию для LLM API, разделяя задачи с текстом, изображениями, аудио и видео на явные классы мультимодальной маршрутизации и проверки.

Seedance API для команд продуктов text-to-video
Проверьте авторизацию Flatkey, базовый URL и журналы использования с помощью одного запроса quickstart, а затем переключитесь на одобренный маршрут Seedance для асинхронной оценки text-to-video.

Чек-лист интеграции Gemini API для production-приложений
Готовый к production чек-лист для Gemini API для команд, использующих клиентов в стиле CC Switch или NewAPI и один upstream-gateway вместо отдельных учетных данных Gemini.

Руководство по доступу к OpenAI API для многомодельных продуктов: настройка Cherry Studio с одним ключом
Настройте Cherry Studio через один шлюз, совместимый с OpenAI, чтобы ваша команда использовала один ключ и один базовый URL вместо отдельных учетных данных провайдера.

Провайдер OpenAI-compatible в Continue.dev: руководство по настройке Flatkey
Настройте Continue.dev с Flatkey как провайдером, совместимым с OpenAI: config.yaml, apiBase, псевдонимы моделей, роли, проверка tool-use, резервный endpoint и обзор использования.

Roo Code OpenAI-совместимый API: руководство по настройке Flatkey
Если вы по-прежнему поддерживаете установки Roo Code, маршрут Roo Code OpenAI-compatible API — это в основном настройки: тип провайдера, Base URL, API key и Model ID. Риск для продакшена — та часть, которую легко упустить. В документации провайдера Roo Code требуется native O

Один API-ключ для нескольких AI-моделей: проверки перед миграцией
Проверьте base URL, конфигурацию SDK, алиасы моделей, журналы использования, квоты, подтверждение оплаты и откат перед переходом на один ключ для нескольких AI-моделей.

Устранение неполадок OpenAI-Compatible API: исправляем 401, имена моделей, потоковую передачу и base URL
Практический путь диагностики для 401 в OpenAI-compatible API, ошибок имени модели, сбоев streaming/SSE, ошибок base URL и проверки биллинга.

Совместимые с OpenAI имена моделей: как избежать ошибок с alias, provider и version
Практический чек-лист для проверки совместимых с OpenAI имен моделей, идентификаторов моделей провайдера, алиасов Flatkey, семейств endpoint и политик версий перед миграцией.

Политика редактирования AI API: защита промптов, ответов, логов и обращений в поддержку
Практическая политика редактирования для AI API: защита промптов, ответов, логов шлюза, экспортов и обращений в поддержку при сохранении полезных аудиторских данных.

Проверка доказательств для провайдера AI-модели: что сохранить перед одобрением нового маршрута
Сохраните документацию по модели, цены, условия обработки данных, статус, поддержку, тесты маршрутизации и подтверждение отката — всё, что нужно для проверки доказательств у провайдера AI-модели перед одобрением.

Контрольный список DPA для AI Gateway: вопросы по обработке данных для покупателей маршрутизации моделей
Практический контрольный список DPA для AI Gateway для команд закупок, безопасности и платформы, которые оценивают маршрутизацию моделей, журналы, хранение данных, субпроцессоров и доступ службы поддержки.

Область SOC 2 AI API Gateway: что отчёт должен и не должен доказывать
Используйте этот чек-лист по области SOC 2 AI API gateway, чтобы отделить то, что отчёт может доказать, от маршрута, провайдера, логирования, хранения и подтверждений по дальнейшим действиям, которые остаются за покупателем.

Тестирование качества резервных моделей: когда более дешёвые или быстрые модели не являются эквивалентными
Практический план тестирования качества резервных моделей, чтобы доказать, что более дешёвые или быстрые резервные модели сохраняют качество, стоимость, инструменты, политику и наблюдаемость до маршрутизации в production.
Запускайте быстрее с единым AI-шлюзом.
Используйте flatkey.ai, чтобы управлять моделями, ключами, биллингом и наблюдаемостью на одной API-платформе.
Начать