Reliability and Routing
Bài viết mới nhất trong Reliability and Routing.
Gộp nhóm tài khoản đa upstream: Kiểm tra độ tin cậy trước khi chia sẻ lưu lượng mô hình
Danh sách kiểm tra cho production để gộp nhóm tài khoản đa upstream an toàn trên các tài khoản mô hình AI, với kiểm tra sức khỏe, hạn ngạch, bằng chứng thanh toán và quy tắc định tuyến fail-closed.
Chiến lược hàng đợi AI API: Bảo vệ luồng công việc hướng tới người dùng khi nhà cung cấp gặp sự cố
Playbook về độ tin cậy sản xuất để bảo vệ luồng công việc AI hướng tới người dùng bằng các làn đợi, áp lực ngược, hợp đồng dự phòng, quy tắc dead-letter và bằng chứng định tuyến.
Phân loại lỗi LLM Gateway: Phân tách các lỗi Xác thực, Hạn ngạch, Nhà cung cấp và An toàn
Cẩm nang đảm bảo độ tin cậy trong môi trường production để phân loại các lỗi của LLM gateway thành các luồng xác thực, hạn ngạch, nhà cung cấp, yêu cầu, an toàn và hủy bỏ trước khi thử lại hoặc sử dụng phương án dự phòng.
Xử lý Giới hạn Tốc độ (Rate Limit) của AI API: Backoff, Queue, Fallback, hay Fail Closed
Danh sách kiểm tra cho môi trường production để xử lý giới hạn tốc độ AI API với Retry-After, jittered backoff, queueing, fallback contracts, fail-closed stops, và observability.
Chiến lược Timeout cho AI API: Ngân sách Connect, Read, Stream và Queue
Thiết lập ngân sách timeout cho AI API trong môi trường production cho các khâu connect, read, stream, queue, retry, fallback và observability trước khi sự cố trở nên tốn kém.
Circuit breaker cho LLM API Gateway: Bảo vệ ứng dụng khỏi vòng lặp lỗi từ nhà cung cấp
Dùng circuit breaker cho LLM API gateway để chặn vòng lặp lỗi từ nhà cung cấp, phân loại lỗi, bảo vệ các lần retry, và chuyển hướng sang fallback, hàng đợi hoặc fail closed.
Danh sách kiểm tra fallback model: Chất lượng, chi phí, công cụ và ranh giới tuân thủ
Sử dụng danh sách kiểm tra fallback model này để đánh giá chất lượng, chi phí, công cụ, streaming, tuân thủ, logs và rollback trước khi AI gateway tự động fallback.
Độ tin cậy của Streaming AI API: SSE, Timeout và các Chế độ Lỗi ở Tầng Router
Dùng các bài kiểm thử độ tin cậy cho streaming AI API để phát hiện tình trạng SSE bị treo, proxy timeout, đầu ra dở dang, rủi ro retry và các lỗ hổng failover của router trước khi lên production.
Chiến lược thử lại AI API: Khi nào retry, đổi model, đưa vào hàng đợi hay fail closed
Sử dụng chiến lược thử lại AI API để quyết định khi nào nên retry, đổi model, đưa công việc vào hàng đợi hoặc fail closed mà không che giấu các sự cố về quota, xác thực hay định tuyến.
Nhật ký quan sát AI API: Cần ghi lại gì cho các sự cố định tuyến mô hình
Sử dụng nhật ký quan sát AI API để gỡ lỗi các sự cố định tuyến mô hình với request ID, tuyến định tuyến, lần thử lại, cơ chế dự phòng, token, độ trễ, chi phí và siêu dữ liệu an toàn về quyền riêng tư.
Cân bằng tải và chuyển đổi dự phòng AI API sau một khóa
Lập kế hoạch cân bằng tải và chuyển đổi dự phòng AI API với quy tắc định tuyến, kiểm tra tình trạng, đường dẫn thử lại, nhật ký sử dụng, hạn mức, kiểm thử rollback và cổng gateway một khóa.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu