Fiabilité et routage
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Qu’est-ce que le routage LLM ? Découvrez comment les règles, scores pondérés, filtres de capacités, solutions de repli et évaluations rendent les API multi-modèles plus fiables.
API proxy CLI : accès, tarification, intégration et guide de production
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OpenRouter en panne ? Comment basculer sans changer de code
Vérifiez si OpenRouter est en panne, distinguez les erreurs de fournisseur des incidents de plateforme, et mettez en place un basculement avec base_url, retries, provider fallback et model fallback.
Erreur Claude API 529 de surcharge : guide d’intervention pour retry, backoff et fallback
Un guide d’intervention en production pour les erreurs de surcharge Claude API 529 : classer l’échec, définir des budgets de retry, ajouter du backoff et du jitter, protéger les effets de bord, couper les boucles de surcharge avec un circuit breaker et choisir des routes de fallback sûres.
Claude Model Version Not Found : corriger les mauvais ID de modèle, alias et routes API
Un guide pratique de débogage pour les erreurs « model version not found » de Claude, couvrant les API natives d’Anthropic, les routeurs, les IDs des fournisseurs cloud, les configurations d’agents et les solutions de repli en production.
Comprendre les limites de débit des LLM : RPM, TPM et retries
Comprenez les limites de débit des LLM, RPM, TPM, les erreurs 429, Retry-After, l'exponential backoff, les budgets de retry, les files d'attente et le routage de secours.
Erreur API 400 « Les blocs de contenu texte doivent être non vides » : causes et 5 solutions
Corrigez l’erreur API 400 « Text Content Blocks Must Be Non-Empty » dans les requêtes Anthropic grâce à des vérifications de charge utile, du code de nettoyage, des exemples SDK et des étapes de contrôle qualité.
Proxy API Claude vs routeur multi-modèles : quand une seule clé l’emporte
Comparez un proxy API Claude à un routeur multi-modèles. Utilisez le tableau de score, la checklist de migration et le test de validation Flatkey pour décider quand une seule clé l’emporte.
Gemini vs Claude (2026) : quelle IA choisir ?
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Les métriques d’API LLM qui comptent vraiment
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Les métriques d’API de routage IA qui comptent vraiment
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Les métriques d’API de génération d’images qui comptent vraiment
Utilisez des métriques pratiques pour une API de génération d’images, comme le coût par image acceptée, le respect du prompt, le taux de réussite des modifications, la latence, le taux de retry et l’impact business.
Outils d’API de routage IA : cadre d’évaluation pour les équipes de production
Un cadre d’évaluation pratique pour choisir des outils d’API de routage IA capables de gérer le trafic de production, le contrôle des dépenses et la gouvernance du routage.
Stratégie de repli des modèles : un playbook en 3 workflows
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Checklist de mise en œuvre de l’observabilité de l’IA : 20 étapes de production
Une checklist de mise en œuvre de l’observabilité de l’IA en production avec 20 étapes de lancement, un contrat de télémétrie, un modèle de code, un runbook d’alertes, des tests d’acceptation et une passation de responsabilité.
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Un guide de production pour surveiller les API LLM avec des métriques de succès validées, des traces distribuées, des logs structurés sûrs, des SLO, des alertes et le coût par tâche acceptée.
Routage de repli pour API LLM : guide de bascule en production
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Checklist de préparation à la production de l’API Gemini pour les équipes backend
Une checklist de préparation à la production pour les équipes backend qui intègrent l’API Gemini, couvrant les identifiants, les contrats de réponse, les retries, l’observabilité, les coûts, le déploiement et les incidents.
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