Grok API 价格（2026）：全部模型、工具费用与计费倍率
Grok API 最低每百万输入 token $1.00、输出 token $2.00（grok-build-0.1）；旗舰模型 grok-4.7 在提示词少于 200K token 时，每百万 token 输入 $2.00、缓存输入 $0.50、输出 $6.00。 提示词一旦达到 200K token，整个请求都按长上下文价格计费（Grok 4.7 为 $4 / $1 / $12）。下文所有数据均来自官方 xAI 价格页 和 模型页，核对日期为 2026 年 10 月 20 日。
本文涵盖当前所有文本、图像、视频和语音模型的价格，会改变实际账单的五个倍率（长上下文、优先处理、美国区域、Batch 和工具），一个完整的成本计算示例，Grok 与 GPT、Claude、Gemini、Qwen 的价格对比，以及可直接运行的 curl、Python 和 Node 示例。
Grok API 价格速览
| 项目 | 答案（截至 2026 年 10 月 20 日） |
|---|---|
| 最便宜的文本模型 | grok-build-0.1：每百万 token 输入 $1.00 / 输出 $2.00 |
| 旗舰模型 | grok-4.7：每百万 token 输入 $2.00 / 缓存 $0.50 / 输出 $6.00 |
| 长上下文阈值 | 提示词 200K token；超过后该请求的所有 token 都按高价计费 |
| 优先处理 | 所有 token 类型按标准价的 2 倍计费 |
| 美国区域端点 | https://us.api.x.ai/v1，按 1.1 倍计费 |
| Batch API | Grok 4.3 和 Grok 4.20 系列打八折；其他模型无折扣 |
| Web Search / Code Execution 工具 | 每 1,000 次调用 $5 |
| 全球 Base URL | https://api.x.ai/v1 |
来源：xAI API 价格，2026 年 10 月 20 日。
Grok 文本模型价格（每百万 token）
以下为全球标准价，单位为美元/每百万 token，来自 2026 年 10 月 20 日的官方价格表。
| 模型 | 上下文窗口 | 提示词长度 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
grok-4.7 |
500K | < 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
grok-4.7 |
500K | ≥ 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
grok-4.6 |
500K | < 200K | $2.00 | $0.50 | $6.00 |
grok-4.6 |
500K | ≥ 200K | $4.00 | $1.00 | $12.00 |
grok-4.5 |
500K | < 200K | $2.00 | $0.30 | $6.00 |
grok-4.5 |
500K | ≥ 200K | $4.00 | $0.60 | $12.00 |
grok-4.3 |
1M | < 200K | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
grok-4.3 |
1M | ≥ 200K | $2.50 | $0.40 | $5.00 |
grok-4.20-0309-reasoning |
1M | < 200K | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
grok-4.20-0309-non-reasoning |
1M | < 200K | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
grok-4.20-multi-agent-0309 |
1M | < 200K | $1.25 | $0.20 | $2.50 |
grok-build-0.1 |
256K | < 200K | $1.00 | $0.20 | $2.00 |
grok-build-0.1 |
256K | ≥ 200K | $2.00 | $0.40 | $4.00 |
Grok 4.20 系列在提示词达到或超过 200K token 时同样翻倍，变为 $2.50 / $0.40 / $5.00。大多数价格页没提到的两个细节：
- Grok 4.5 的缓存读取比 4.6 和 4.7 更便宜（短提示词下每百万 $0.30 对 $0.50）。如果你的负载以冗长且重复的系统提示词为主，4.5 的实际输入成本可能低于新模型。
- Grok 4.3 拥有 1M token 上下文窗口，价格却低于 4.7。 处理长文档时，只要通过检索或分块让单次请求保持在 200K 以内，4.3 的输入比 4.7 便宜 37.5%，输出便宜 58%。
xAI 的模型页推荐用 Grok 4.7（开发者指南）处理代码和对话，并注明其知识截止于 2026 年 5 月，需要最新信息时请开启搜索工具。
Grok Imagine（图像和视频）与语音价格
媒体模型不按 token 计费。以下价格来自 xAI 价格页，2026 年 10 月 20 日：
| 模型 / 模式 | 单价 |
|---|---|
grok-imagine-image |
每张 $0.02 |
grok-imagine-image-2.0 |
每张 $0.04 |
grok-imagine-image-quality |
每张 $0.05 |
grok-imagine-video-1.5-lite |
每秒 $0.020 |
grok-imagine-video |
每秒 $0.050 |
grok-imagine-video-1.5 |
每秒 $0.080 |
语音转语音（grok-voice-3.0） |
每分钟 $0.08（每小时 $4.80）+ 每次文本输入 $0.004 |
| 语音转文字 | 每小时 $0.10（REST），每小时 $0.20（流式） |
| 文字转语音 | 每百万字符 $15.00 |
因此，一段 10 秒的 grok-imagine-video-1.5 视频费用为 $0.80，同样的视频用 1.5 Lite 模型只需 $0.20。图像和视频支持 Batch 请求，但按标准价计费。
改变 Grok 实际账单的五个倍率
1. 长上下文计费（提示词 ≥ 200K token）
官方规则是：提示词达到阈值的请求，该请求的所有 token 都按更高价格计费，而不只是超出 200K 的部分。给 Grok 4.7 发送 199K token 的提示词，输入费用约 $0.40；发送 201K token 的提示词，约 $0.80。裁剪历史记录或减少检索片段，才能保持在线下。
2. 优先处理（2 倍）
Priority Processing 对输入、缓存、输出和推理 token 均按标准价的 2 倍计费。只有当响应确认 "service_tier": "priority" 时才会收取优先价。它仅适用于 Chat Completions 和 Responses，不适用于图像、视频或 Batch 请求（来源，2026 年 10 月 20 日）。
3. 美国区域端点（1.1 倍）
调用 https://us.api.x.ai/v1 会在美国境内进行推理，费用为 1.1 倍。对 Grok 4.7 来说，200K 以内为每百万 token $2.20 / $0.55 / $6.60，超过后为 $4.40 / $1.10 / $13.20。截至 2026 年 10 月 20 日，该端点只提供 grok-4.7 和 grok-4.6。
4. Batch API（指定模型八折）
Batch API 对 grok-4.3、grok-4.20-0309-reasoning、grok-4.20-0309-non-reasoning 和 grok-4.20-multi-agent-0309 的所有 token 类型优惠 20%。Grok 4.7、4.6 和 4.5 没有 Batch 折扣。大多数 Batch 任务会在 24 小时内完成，且不计入速率限制（Batch API 文档）。
5. 服务端工具
Agent 类请求（工具概览）除了 token 费用，还要按工具调用次数计费（工具价格，2026 年 10 月 20 日）：
| 工具 | 价格 |
|---|---|
Web Search（web_search） |
每 1,000 次调用 $5 |
X Search（x_search） |
每 1,000 条帖子 $5，每 1,000 个用户资料 $10 |
| Code Execution | 每 1,000 次调用 $5 |
| 文件附件搜索 | 每 1,000 次调用 $5 |
| Collections 搜索（RAG） | 每 1,000 次调用 $2.50 |
| 远程 MCP 工具 | 仅收 token 费用 |
X Search 按返回的条目计费，包括父帖和引用帖，因此一次抓取整个话题可能就算几十条计费帖子。存储另外收费：文件每 GiB 每天 $0.025，Collections 每 GiB 每天 $0.10。
此外，Responses API 中在生成前就被拦截的请求，会收取 $0.05 的使用规范违规费。
Grok 4.7 Fast：公开 API 不提供
Grok 4.7 Fast 是同一个模型跑在更快的基础设施上，价格为标准价的 2 倍（200K 以内为 $4 / $1 / $12）。xAI 表示它仅在 Cursor 和 Grok Build 中提供，通过这两个产品的套餐计费，公开的 xAI API 上没有（截至 2026 年 10 月 20 日）。如果第三方页面给出了"Grok 4.7 Fast API 价格"，它描述的并不是公开的 xAI 端点。
Grok API 成本计算器
cost = (uncached_input / 1e6 × input_rate)
+ (cached_input / 1e6 × cached_rate)
+ (output / 1e6 × output_rate)
+ tool_calls × tool_rate
then × 2 for priority, × 1.1 for the US endpoint, × 0.8 for batch on eligible models
示例：一个基于 Grok 4.7 的客服 Agent，每月 100 万次对话。 每次对话平均 6,000 输入 token（其中 4,000 为缓存的系统提示词）、500 输出 token、0.2 次网页搜索。
| 费用项 | 计算方式 | 月费用 |
|---|---|---|
| 未缓存输入 | 2,000M token × $2.00 | $4,000 |
| 缓存输入 | 4,000M token × $0.50 | $2,000 |
| 输出 | 500M token × $6.00 | $3,000 |
| Web Search | 200,000 次 × $0.005 | $1,000 |
| 合计 | $10,000 |
把同样的负载换到 Grok 4.3（缓存 $0.20、输入 $1.25、输出 $2.50），token 部分的费用会从 $9,000 降到 $4,550。这算不算省钱取决于问题解决率，所以要比较每次成功解决的对话成本，而不是每次请求的成本。
下面是一个可以直接放进 notebook 的 Python 小工具：
RATES = { # USD per 1M tokens, xAI pricing page, Oct 20, 2026 (<200K prompt)
"grok-4.7": (2.00, 0.50, 6.00),
"grok-4.5": (2.00, 0.30, 6.00),
"grok-4.3": (1.25, 0.20, 2.50),
"grok-build-0.1": (1.00, 0.20, 2.00),
}
def grok_cost(model, uncached, cached, output, priority=False, us=False):
inp, cache, out = RATES[model]
if uncached + cached >= 200_000: # long-context tier applies to all tokens
inp, cache, out = inp * 2, cache * 2, out * 2
cost = (uncached * inp + cached * cache + output * out) / 1e6
return cost * (2 if priority else 1) * (1.1 if us else 1)
print(round(grok_cost("grok-4.7", 2000, 4000, 500), 6)) # 0.009
工具中的长上下文翻倍逻辑，与官方价格表中所有分两行列出的模型一致。
Grok 与 GPT、Claude、Gemini、Qwen：每百万 token 价格对比
下表对比旗舰档和快速档的标价。Grok 价格来自 xAI，其他为各模型 Flatkey 模型页上显示的标价，均于 2026 年 10 月 20 日核对。
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
grok-4.7 |
$2.00 | $0.50 | $6.00 |
grok-4.3 |
$1.25 | $0.20 | $2.50 |
gpt-6-sol |
$2.00 | $0.20 | $10.00 |
claude-sonnet-5-5 |
$2.00 | $0.20 | $10.00 |
gemini-3.5-flash |
$1.50 | $0.15 | $9.00 |
qwen3.8-max |
$2.00 | $0.25 | $6.00 |
Grok API 比 ChatGPT API 便宜吗？ 输出量大的场景下是的：Grok 4.7 的输出价 $6.00，比 gpt-6-sol 的标价 $10.00 低 40%。缓存量大的场景则相反，因为 Grok 的缓存输入价 $0.50 是对方的 2.5 倍。做决定前，先用上面的计算器跑一遍你自己的 token 构成。更深入的对比请看我们的 AI API 价格对比和 OpenAI API 成本指南。
如何获取 Grok API Key 并完成第一次调用
- 登录 xAI 控制台，创建团队并充值。
- 创建一个限定所需模型的 API Key，保存为
XAI_API_KEY。 - 在
https://api.x.ai/v1调用 Responses API（推荐）或 Chat Completions。
Grok 的消费者订阅（SuperGrok、X Premium）不包含 API 额度：API 通过控制台按 token 单独计费。
curl -s https://api.x.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "grok-4.7", "input": "Summarize prompt caching in 3 bullets."}'
用一个 Flatkey Key 同时调用 Grok 和其他模型
截至 2026 年 10 月 20 日，Flatkey 模型目录收录了 xAI 的 Grok Imagine 图像和视频模型，但没有收录 Grok 文本模型，所以 Grok 文本请直接调用 api.x.ai。很多团队会再配一个路由来处理其余模型：https://router.flatkey.ai/v1 上的一个 OpenAI 兼容 Key 即可覆盖 GPT、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi 和 GLM，而且无需第二套接入，就能从 Grok 降级切换到其中任何一个。
curl：同一个 Key，换个模型
for MODEL in gpt-6-sol claude-sonnet-5-5 qwen3.8-max; do
curl -s https://router.flatkey.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $FLATKEY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"model\": \"$MODEL\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Say hi in 5 words\"}]}"
done
Python：优先 Grok，Flatkey 兜底
import os
from openai import OpenAI, APIError
grok = OpenAI(api_key=os.environ["XAI_API_KEY"], base_url="https://api.x.ai/v1")
flatkey = OpenAI(api_key=os.environ["FLATKEY_API_KEY"], base_url="https://router.flatkey.ai/v1")
ROUTES = [(grok, "grok-4.7"), (flatkey, "claude-sonnet-5-5"), (flatkey, "gpt-6-sol")]
def ask(prompt: str) -> str:
last_error = None
for client, model in ROUTES:
try:
r = client.chat.completions.create(
model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}], timeout=30
)
return f"[{model}] " + r.choices[0].message.content
except APIError as e: # 429, 5xx, timeouts: try the next route
last_error = e
raise last_error
print(ask("Explain the Grok long-context price rule in one sentence."))
Node.js
import OpenAI from "openai";
const flatkey = new OpenAI({
apiKey: process.env.FLATKEY_API_KEY,
baseURL: "https://router.flatkey.ai/v1",
});
for (const model of ["qwen3.8-max", "gemini-3.5-flash"]) {
const r = await flatkey.chat.completions.create({
model,
messages: [{ role: "user", content: "One-line summary of batch APIs." }],
});
console.log(model, r.choices[0].message.content);
}
接入细节请看 Flatkey 快速上手和 OpenAI 兼容 Base URL 指南。Flatkey 的价格见价格页。
如何降低 Grok API 账单
- 缓存固定前缀。 在 Grok 4.7 上，缓存输入比新输入便宜 75%（$0.50 对 $2.00）。
- 提示词控制在 200K token 以内。 一旦越线，请求中每个 token 的费用都会翻倍。
- 离线任务用 Grok 4.3 或 4.20 走 Batch，可享八折。4.7 系列没有 Batch 折扣。
- 只在面向用户的 P95 路径上使用优先处理。 它会让账单翻倍。
- 限制工具调用。 为每次请求设置搜索次数上限，并记录 X Search 的条目数。
- 按任务路由。 把分类和抽取交给更便宜的模型，困难推理再用 Grok 4.7。具体做法见我们的 AI API 成本优化策略和提示词缓存 ROI 指南。
- 正确处理 429。 参见 LLM 速率限制详解。
常见问题
Grok API 多少钱？
提示词少于 200K token 时，Grok 4.7 每百万输入 token $2.00、缓存输入 $0.50、输出 $6.00；达到或超过 200K 时升至 $4 / $1 / $12。最便宜的文本模型 grok-build-0.1 为 $1.00 / $0.20 / $2.00（xAI 价格页，2026 年 10 月 20 日）。
Grok API 比 ChatGPT API 便宜吗？
截至 2026 年 10 月 20 日，输出量大的负载下，Grok 4.7 每百万输出 token $6，低于 gpt-6-sol 的标价 $10。缓存量大的负载下，GPT 的缓存价 $0.20 比 Grok 的 $0.50 更便宜。结论取决于你的输入、输出和缓存比例。
Grok API 有免费额度吗？
xAI 价格页上没有列出免费的 API 档位。API 用量通过 xAI 控制台预付或计费。可以在控制台查看你的团队是否有促销额度。
Grok 订阅包含 API 使用权吗？
不包含。SuperGrok 和 X Premium 订阅只覆盖消费者版 Grok 应用，API 用量在 xAI 控制台中按 token 单独计费。
Grok API 的 Base URL 是什么？
全球 Base URL 是 https://api.x.ai/v1。美国区域端点 https://us.api.x.ai/v1 按 1.1 倍计费，支持 Grok 4.7 和 4.6。
Grok 有 Batch 折扣吗？
有，Grok 4.3 和 Grok 4.20 系列打八折。Grok 4.7、4.6 和 4.5 没有 Batch 折扣（截至 2026 年 10 月 20 日）。
Grok Imagine 视频怎么计费？
按输出视频的秒数计费：Video 1.5 Lite 每秒 $0.020，grok-imagine-video 每秒 $0.050，Video 1.5 每秒 $0.080。
总结
对大多数文本负载，可以按 Grok 4.7 每百万 token $2 / $0.50 / $6，或 Grok 4.3 每百万 token $1.25 / $0.20 / $2.50 来做预算，然后再叠加倍率：优先处理 2 倍、美国区域 1.1 倍、符合条件的模型 Batch 0.8 倍，以及 200K 长上下文翻倍。每个预算周期前，请重新核对官方价格页和更新日志。如果 Grok 只是你技术栈中的模型之一，其余模型可以通过 Flatkey 用一个 OpenAI 兼容 Key 统一调用。
最后更新：2026 年 10 月 20 日 · Flatkey Team。价格以美元计，引自文中链接的官方来源。
