flatkey.ai 博客

Grok 4.3 与 GPT-5：基准测试、定价及路由选择

为团队提供一份有来源支撑的路由指南，对比 Grok 4.3 和 GPT-5 的定价、上下文、基准测试设计、迁移时机，以及何时应使用网关。

租用 GPU 服务器：架构、性能与云端部署指南

了解如何在承诺容量之前，通过合适的资源分配、拓扑检查、部署阶段与验收测试来租用 GPU 服务器。

GPU 服务器机架：架构、性能与云部署指南

一份实用指南，帮助您为 AI 工作负载规划、验证并部署机架级 GPU 算力。

PII 脱敏 API 指南（2026）：面向 LLM 应用的 AWS、Google Cloud、Azure 与 Presidio 对比

PII 脱敏 API 可识别并遮盖文本中的个人数据。本文对比 Amazon Comprehend、Google Sensitive Data Protection、Azure Language PII 和 Presidio，提供代码、计费单位、实际检测结果及 LLM 脱敏处理流程。

用于 LLM 推理的推测解码：吞吐量提升与权衡

一份关于 LLM 推理中推测解码的实用指南：其工作原理、何时有效、EAGLE 与 Medusa 的差异，以及上线前应进行的基准测试。

AI 推理与训练：性能、成本与部署权衡

解析 AI 推理与训练：比较性能指标、成本驱动因素、部署要求，以及何时微调或提供模型服务。

什么是 LLM 路由？规则、权重与成本感知策略详解

什么是 LLM 路由？了解规则、加权评分、能力筛选、回退机制和评估如何提升多模型 API 的可靠性。

面向 DeepSeek 及其他 MoE 模型的 vLLM 专家并行部署

通过正确的参数、拓扑、后端检查和上线测试，为 DeepSeek 及其他 MoE 模型部署 vLLM 专家并行。

vLLM Docker：架构、性能与云端部署指南

面向云 GPU 的 vLLM Docker 部署指南：涵盖架构、兼容 OpenAI 的配置、性能调优、多 GPU 扩展及生产环境检查。

AI 模型统一 API：一个密钥、端点与计费

实用的统一 API 指南：整合模型访问、密钥、端点、用量、计费、路由和故障切换，同时保留提供商原生选项。

SGLang 预填充与解码分离：架构与部署指南

通过独立 GPU 资源池、KV 缓存传输、验证指标、拓扑选择和上线检查，部署 SGLang 预填充与解码分离。

架构笔记

自托管 LLM 每百万 Token 成本：可复现的 GPU 成本模型

基于完全计入的 GPU 容量、有效吞吐量、利用率和质量，计算自托管 LLM 服务成本的可复现模型。

Perplexity AI API：访问、定价、集成与生产指南

一份基于来源的指南，帮助您选择合适的 Perplexity API 接口、正确集成、预估成本，并在生产环境中安全运行。

OpenAI API 基础 URL（2026）：直连与兼容端点

官方 OpenAI API 基础 URL、常见端点路径、兼容 Flatkey 的配置、代码示例，以及重复 /v1 或 404 错误的解决方法。

2026 年 OpenAI API 成本：定价表与计算器

最新 OpenAI API 成本指南，涵盖 GPT-6 定价表、可复制计算器、示例、隐藏费用及优化检查。

如何获取 OpenAI API 密钥并修复 401“无效 API 密钥”错误

安全排查 OpenAI 401 无效 API 密钥错误，包括端点错误、过期密钥、已撤销密钥、项目控制和 IP 允许列表。

OpenAI API 密钥免费吗？限额、成本与生产环境权衡

OpenAI API 密钥是一种凭证，并不等于拥有免费的生产环境预算。上线前，了解如何核实资格、额度、限制、成本和支出控制。