AI 网关架构
AI 网关架构 的最新文章。

AI 模型统一 API:一个密钥、端点与计费
实用的统一 API 指南:整合模型访问、密钥、端点、用量、计费、路由和故障切换,同时保留提供商原生选项。

OpenAI API 基础 URL(2026):直连与兼容端点
官方 OpenAI API 基础 URL、常见端点路径、兼容 Flatkey 的配置、代码示例,以及重复 /v1 或 404 错误的解决方法。

多模型产品:Flatkey 与直接提供商账户对比
如果你的产品已经依赖不止一个模型系列,真正需要考虑的并不是抽象意义上的“要不要网关”。而是直接提供商账户是否仍然足够简单,还是……
Amazon Bedrock 兼容 OpenAI 的 API:Base URL、鉴权、模型与代码(2026)
如何用 OpenAI SDK 调用 Amazon Bedrock:端点选择、短期与长期 API Key、模型 ID、curl/Python/Node 代码、Guardrails、价格与常见错误修复。

什么是 AI 工厂?GPU 集群、数据、模型与运营
了解什么是 AI 工厂,以及 GPU 集群、数据管道、模型、推理、治理和运营如何协同工作,并在何时模型 API 可以替代直接持有 GPU。

按漏斗阶段划分的 AI API 用例:团队实用指南
将 AI API 用例映射到认知、评估、激活、转化、留存和运营阶段,并配以实用工作流和指标。

LLM API 指南(2026):概念、工作原理、价格与最佳服务商
面向 2026 年的实用 LLM API 指南:涵盖基本概念、请求流程、可运行代码、主流服务商官方价格、最便宜及免费的选择,以及何时使用统一 API 比分别注册账号更合适。

用于更快决策的 AI API 清单
在确定方案之前,使用这份 AI API 清单比较兼容性、任务成功率、可靠性、成本、可观测性和治理。

LLM Gateway 新手指南:从首次请求到生产环境
一份实用的 LLM gateway 新手指南,包含快速上手、前 100 次请求实验、错误映射、自研与采购评分表,以及生产上线检查项。

什么是 LLM 网关?工作原理、核心功能与 7 款产品对比(2026)
LLM 网关的定义、工作流程、9 项关键功能,与 API 网关、模型路由、MCP 网关的区别,何时需要,以及 LiteLLM、Portkey、Cloudflare、Kong、Vercel、OpenRouter、Flatkey 对比。

切换 API 提供商之前的 AI 模型评估:工作流程清单
使用可用于决策的 AI 模型评估工作流程,从任务成功率、兼容性、可靠性、延迟、有效成本和上线风险等方面比较不同提供商。

AI API Gateway 架构:一个密钥、模型路由与故障转移
面向生产环境的架构指南,涵盖一键模型访问、显式路由策略、健康检查、重试、契约安全的故障转移、流式传输、遥测与迁移。

AI API 网关架构:一个密钥、模型路由,以及告别提供商账户混乱
了解 AI API 网关架构如何帮助小团队用一个可审计的访问层,取代分散的提供商密钥、碎片化计费和不一致的模型路由。

面向文本生成视频产品团队的 Seedance API:为什么开源 AI API 网关有时还不够
使用这份 Seedance API 指南,判断开源 AI API 网关在何时已经足够,以及在何时托管路由、计费和团队控制能为文本生成视频产品节省更多时间。

AI 网关 KPI 仪表板:SEO、产品和收入信号
一个用于构建 AI 网关 KPI 仪表板的实用架构指南,该仪表板结合了 SEO 需求、产品激活、路由可靠性、成本、收入和证据新鲜度。

AI Agent 网关控制:工具使用、预算、日志和停止条件
在 AI Agent 进入生产环境之前,使用 AI Agent 网关控制来管理工具访问、预算、请求日志、回退行为和停止条件。

上下文窗口路由:根据提示词大小选择模型,同时不失成本控制
使用上下文窗口路由,根据提示词大小选择检索、压缩、缓存或长上下文模型,同时保持 AI 网关成本的可审查性。

模型路由:面向生产环境 AI 应用的策略、策略模板与代码(2026)
模型路由根据任务、难度、成本、延迟、上下文和数据策略,将每个 AI 请求分配给最合适的模型。本文对比各类路由策略,提供可直接使用的路由策略模板,并用 Python 和 Node.js 实现规则路由器与级联路由器。
用一个 AI 网关更快上线。
使用 flatkey.ai 在一个 API 平台中管理模型、密钥、计费和可观测性。
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