AI画像生成APIの価格は比較が難しいです。各プロバイダーが同じ単位で販売しているわけではないためです。OpenAI GPT Imageはトークンベースの画像コスト見積もりを使用し、Google Geminiの画像モデルはテキスト、入力画像、出力画像のトークン料金を組み合わせ、Google Imagenはしばしば画像ごとの直接価格として表示されます。見出しの数値だけを比較すると、入力画像料金、出力解像度の階層、バッチ/フレックス割引、再試行、ルート固有のカタログステータスを見落とす可能性があります。
このガイドでは、GPT Image、Gemini Image、Imagenの背後にある現在の単位を正規化し、その後、Flatkey pricingで同じ行を確認する方法を示します。ソース確認は2026年6月17日 Asia/Shanghai に、公式のOpenAI image generation pricing guidance、Google Gemini API pricing、Google Vertex AI pricing、およびライブのFlatkey公開価格ページのスナップショットを用いて実施しました。以下の各価格はすべて時点基準の計画支援として扱い、本番トラフィックの前に現在のプロバイダーおよびFlatkeyダッシュボードの行を確認してください。
AI画像生成APIの料金を比較する方法：クイックアンサー
AI画像生成APIの料金を比較するときは、必ず4列を使ってください。
- 生成単位: トークンベースの画像出力、生成画像あたり、入力画像あたり、またはダッシュボード固有のルーティング単位。
- 解像度と品質: 正方形、横長、縦長、1K、2K、4K、低、中、高、標準、高速、またはウルトラ。
- 追加入力: プロンプトテキスト、参照画像、マスク、編集、グラウンディング/検索、部分画像、および再試行。
- ルートの証跡: 正確なFlatkeyのモデル行、エンドポイントの種類、ステータス、使用ログ、現在の料金ラベル。
実務上は、GPT Imageではトークンと品質の計算が必要で、Gemini Imageではトークンから画像換算への計算が必要で、Imagenでは画像あたりの料金に加えて非推奨化と機能ルートの確認が必要です。Flatkeyはモデル行、エンドポイントのサポート、使用ログを一元化するのに役立ちますが、選択した行は依然として検証が必要です。
価格単位の比較
以下の表は、AI画像生成APIの価格に関するコアな正規化ビューです。各プロバイダーが異なる単位を公開しており、また各モデルが異なるワークフローを対象としているため、意図的にモデルを「最安」で順位付けしていません。
| プロバイダーファミリー | 現在の公式単位 | 検証した公開価格の例 | 隠れコストの確認項目 | Flatkeyの確認項目 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI GPT Image 2 | 画像出力トークンの推定値に、テキスト入力および画像入力トークンを加えたもの。 | OpenAIの画像ガイドの計算ツールでは、GPT Image 2が1024x1024の低・中・高の例でそれぞれ$0.006、$0.053、$0.211と表示されており、1536x1024の中は$0.041と記載されています。 | プロンプトトークン、参照画像入力トークン、品質、サイズ、出力形式、部分画像ストリーミング、再試行、編集。 | gpt-image-2またはopenai/gpt-image-2、エンドポイント種別、クォータ種別、現在の価格ラベル、ステータスを確認。 |
| Google Gemini 3 Pro Image | テキスト/画像入力は100万トークンあたり、画像出力は100万画像トークンあたりで、画像換算で表記。 | Google AIでは、有料標準入力が100万テキスト/画像トークンあたり$2.00、画像出力が100万トークンあたり$120とされており、これは1K/2K画像あたり$0.134、4K画像あたり$0.24に相当します。 | 入力画像トークン、出力解像度、Web/画像検索のグラウンディング料金、ティア種別、バッチ/フレックスまたは優先適用の有無。 | gemini-3-pro-imageおよびgemini-3-pro-image-previewの行、エンドポイント種別、利用可否ステータスを確認。 |
| Google Gemini 2.5 Flash Image | テキスト/画像入力は100万トークンあたり、出力は1画像あたりの換算値として表示。 | Google AIでは標準入力が100万テキスト/画像トークンあたり$0.30、出力が1024x1024画像あたり$0.039で、バッチ/フレックス出力は1画像あたり$0.0195です。 | プレビューモデルの挙動、バッチ/フレックスの対象可否、入力トークン、出力サイズ、再試行、ルート対応。 | Flatkeyの6月17日時点のスナップショットでは、gemini-2.5-flash-imageがgeminiおよびopenaiのエンドポイント種別で利用可能と表示されていました。 |
| Google Imagen 4 | Gemini APIおよびVertex AIの価格表では、生成画像1枚あたり。 | Google AIでは、Imagen 4 Fastが1枚あたり$0.02、Standardが$0.04、Ultraが$0.06と記載されています。 | 提供終了予定、機能種別、アップスケーリング、編集、製品再文脈化、バーチャルトライオン、ルートステータス。 | Flatkeyの6月17日時点のスナップショットでは、Imagen 4の行にimage-generation、gemini、openaiのエンドポイント種別がありましたが、ステータスはunknown_failureでした。 |
OpenAI GPT 画像の料金：まずはトークン計算
OpenAI の現行の画像生成ガイドによると、GPT Image モデルは Image API を通じて画像の生成・編集ができ、Responses API の image-generation ツール経由でも利用できます。gpt-image-2 については、公式のコスト欄で、要求された quality と size から出力トークンを見積もり、そのうえで、リクエストが画像を編集または参照する場合はテキスト入力トークンと画像入力トークンを加味するよう案内しています。
つまり、GPT Image は単純な 1 画像あたりの SKU とは異なります。生成アセットの見かけの価格は、quality、size、入力画像、ストリーミングの部分出力、リトライの挙動を変えると変動します。OpenAI の計算例では、GPT Image 2 の時点での見積もりは次のとおりです。
| GPT Image 2 Setting | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 | Planning Note |
|---|---|---|---|---|
| Low | $0.006 | $0.005 | $0.005 | 下書き、サムネイル、素早い反復に適しています。 |
| Medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 | 最終品質の前にベンチマークする実用的なデフォルトです。 |
| High | $0.211 | $0.165 | $0.165 | すべてのプレビューではなく、最終アセットに使用します。 |
AI image generation API pricing で重要なのは 2 点です。OpenAI は、参照画像を使う編集リクエストでは入力トークンが増える可能性があること、またストリーミングで各部分画像が追加されるたびに 100 の画像出力トークンが加算されることを示しています。本番環境の予算では、すべてのユーザー操作が最終品質のルートを呼び出すのではなく、「プレビュー」と「最終レンダリング」の設定を分けてください。
Gemini Image Pricing: トークン価格と画像換算
Google の Gemini API 料金ページは、ネイティブの画像生成モデルと汎用テキストモデルを分けています。Gemini の画像モデルも内部的にはトークン課金ですが、料金ページでは多くの場合、1画像あたりの換算額が示されるため、チームは画像出力トークンを手計算で掛け算しなくても計画できます。
Gemini 3 Pro Image について、Google AI は標準の有料入力価格をテキスト/画像トークン 100万件あたり $2.00 とし、画像入力は 560 トークン、つまり 1画像あたり $0.0011 としています。同じページでは画像出力がトークン 100万件あたり $120 と記載され、1K/2K 出力画像あたり $0.134、4K 出力画像あたり $0.24 の例が示されています。バッチ/フレックスの例では、これらの出力例がそれぞれ $0.067 と $0.12 に下がります。
Gemini 2.5 Flash Image について、Google AI は標準の有料入力をテキスト/画像トークン 100万件あたり $0.30、出力を 1画像あたり $0.039 としています。脚注では画像出力がトークン 100万件あたり $30 で、1024x1024 の出力画像は 1290 トークンを消費すると記載されています。同じページには、バッチおよびフレックスの出力が 1画像あたり $0.0195、priority が 1画像あたり $0.0702 とあります。
Google Cloud Vertex AI の料金では、Gemini の画像価格が異なるモデル名やルートの文脈で表示されることがあります。たとえば Vertex のページでは、Gemini 3 Pro Image の画像出力がトークン 100万件あたり $120 と記載され、1120 トークンを 1K/2K の $0.134、2000 トークンを 4K の $0.24 に対応させる脚注が含まれています。また、解像度別に Gemini 3.1 Flash Image の出力例も掲載されています。チームが Gemini API ではなく Vertex AI を使う場合は、Gemini API ページと同じルート、モデル名、またはティアの挙動を前提にしないでください。
Imagenの料金: 1画像ごとだが、非推奨化と機能タイプに注意
Imagenは、Googleが画像ごとの直接価格を示しているため、よりシンプルに見えます。この記事の確認時点でのGemini APIの料金ページでは、Imagen 4 Fastは1画像あたり$0.02、Imagen 4 Standardは1画像あたり$0.04、Imagen 4 Ultraは1画像あたり$0.06です。Vertex AIの料金ページでも、Imagen 4 Fastは$0.02、Imagen 4は$0.04、Imagen 4 Ultraは生成画像1枚あたり$0.06と記載されています。
ただし、注意点は情報の鮮度です。GoogleのGemini API料金ページには、Imagen 4モデル imagen-4.0-generate-001、imagen-4.0-ultra-generate-001、imagen-4.0-fast-generate-001 は非推奨であり、2026年8月17日に停止予定で、Gemini 2.5 Flash Imageへの移行ガイダンスがあるという警告が含まれています。その警告は、1セントの価格差よりも大きな運用上の問題です。
機能タイプも重要です。Vertex AIでは、アップスケーリング、ビジュアルキャプション、ビジュアルQ&A、商品再コンテキスト化、バーチャル試着について、それぞれ別のImagen価格が示されています。テキストから画像生成の「1画像あたり」の価格が、そのまま編集、アップスケーリング、または商品画像ワークフローの価格と同じになるわけではありません。
画像モデル向け Flatkey カタログスナップショット
Flatkey の公開価格ページは、2026年6月17日 Asia/Shanghai に確認されました。サーバー側でレンダリングされた価格ページには 638 個の AI モデルと、価格バージョン 5a90f2b86c08bd983a9a2e6d66c255f4eaef9c4bc934386d2b6ae84ef0ff1f1f が報告されていました。同じページには gemini、image-generation、openai、openai-response を含むエンドポイント系が公開されていました。これが重要なのは、ゲートウェイ経由の AI image generation API pricing は、モデル行とエンドポイント種別の両方に一致している必要があるためです。
| 確認した Flatkey の行 | エンドポイント種別 | 確認された価格フィールド | スナップショット時のステータス | 本番前の対応 |
|---|---|---|---|---|
gpt-image-2 |
openai |
model_ratio: 3.325, completion_ratio: 6, image_ratio: 1.6 |
unknown_failure |
起動前に、選択した行が意図する画像リクエストの形に対応しているか確認してください。 |
openai/gpt-image-2 |
openai |
quota_type: 1, model_price: 0.063 |
unknown_failure |
現在のダッシュボードの単位とルート動作を確認せずに、この数値を流用しないでください。 |
gemini-2.5-flash-image |
gemini, openai |
model_ratio: 0.15, completion_ratio: 100 |
available |
小さなルートテストを実行し、アプリが Gemini 形式のエンドポイントを呼ぶべきか OpenAI 形式のエンドポイントを呼ぶべきか確認してください。 |
gemini-3-pro-image-preview |
gemini, openai |
model_ratio: 1, completion_ratio: 60 |
available |
長期運用のルートを構築する前に、preview/stable の命名とレート制限を確認してください。 |
imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 |
image-generation, gemini, openai |
model_ratio: 37.5, completion_ratio: 1 |
unknown_failure |
日付付きカタログに存在していたという意味に限定して扱ってください。また、Google の 2026年8月17日 Imagen 4 停止警告も考慮してください。 |
この Flatkey の証拠は、すべての画像行が今日すぐ本番対応可能であることを意味しません。現在のカタログは、プロバイダー比較、ルート選択、クォータ確認、ログ記録の出発点として使えるという意味です。実際の本番投入のゲートは、最新のダッシュボード確認と小さなスモークテストです。
画像コスト計画のための正規化式
プロバイダーやルートを選ぶ前に、この正規化された式を使用してください:
推定画像ワークフローコスト =
プロンプトテキストコスト
+ 入力画像または編集コスト
+ 生成画像出力コスト
+ 部分画像またはプレビューコスト
+ 再試行および失敗コスト
+ ゲートウェイまたはルート固有の単位コスト
GPT Image では、生成画像出力コストは画像出力トークンによって決まります。Gemini Image では、公表されている画像相当の数値は、トークン価格と想定トークン数から算出されます。Imagen では、生成画像コストは通常、画像ごとの価格として表示されますが、編集や関連する画像機能には別の価格が設定されている場合があります。Flatkey はその上に運用レイヤーを追加します。つまり、正確な行、エンドポイント対応、グループ、クォータ種別、ルート状態、実際の使用ログです。
画像生成 API の調達チェックリスト
AI 画像生成 API の料金を比較するチームは、本番環境でモデルを承認する前に、次の項目を収集すべきです。
| 項目 | 財務が気にする理由 | エンジニアリングが気にする理由 |
|---|---|---|
| 正確なモデル ID | 誤った SKU を前提に予算を組むことを防ぎます。 | エイリアス、プレビュー、廃止済みの行への呼び出しを防ぎます。 |
| エンドポイントパス | どの使用台帳に請求されるかを確認します。 | リクエスト本文、SDK の動作、レスポンス形式を確認します。 |
| 出力解像度と品質 | プレビュー向け支出と最終レンダリング向け支出を分けます。 | レイテンシ、UX、再試行の負荷、ストレージを制御します。 |
| 入力画像の扱い | 編集や参照画像によってコストが増える場合があります。 | マスク、参照画像、画像アップロードによりリクエスト構造が変わります。 |
| 廃止予定またはプレビューのステータス | 安価な経路が移行コストになることがあります。 | プレビューおよび廃止済みの経路にはフォールバックが必要です。 |
| Flatkey の使用ログ | 再試行や失敗後の実際のコストを示します。 | モデル行、ルート状態、エラー率、ロールバックのシグナルを示します。 |
テンプレート: 1つのプロンプトをルート間で比較する
ルートをベンチマークするときは、1つの制御されたプロンプトと1つの出力設定を使用します。一度に変更する変数は1つだけにします。
ベンチマーク実行
- プロンプトカテゴリ: 製品コンセプト、マーケティング素材、UIモックアップ、または編集
- 出力ターゲット: 下書き、プレビュー、または最終版
- サイズ: 可能な限りプロバイダー間で固定
- 品質/ティア: 固定、またはプロバイダー固有として記録
- 入力画像: なし、1つの参照画像、またはマスク付き編集
- ルートA: プロバイダーの直接ベースライン
- ルートB: Flatkeyで選択した行とエンドポイント
- ログ: ステータス、レイテンシ、再試行、受け入れられた出力、使用単位、最終コスト
これにより、拒否された画像、モデレーションブロック、再試行、ルーティングの違いを無視したスプレッドシートではなく、実際のAI画像生成APIの価格比較ができます。
画像の価格設定でFlatkeyが役立つ場面
Flatkeyは、画像生成がより大きなマルチモーダルワークフローの一部である場合に有用です。本番アプリでは、プロンプトの書き換えに1つのモデル、生成にGPT ImageまたはGemini Image、特定のクリエイティブ経路にImagenの行、レビューにビジョン対応モデルを使うことがあります。Flatkeyの価値は、共有APIアクセス層にあります。つまり、1つのキー、モデル行の可視化、エンドポイントの選択肢、利用ログ、クォータ、そして単一の価格表示です。
ただし、プロバイダーレベルのデューデリジェンスが不要になるわけではありません。確認作業を繰り返しやすくなるだけです。AI画像生成APIの価格設定について、最も安全なFlatkeyのワークフローは次のとおりです。
- Flatkeyの料金を開き、該当するモデル行を正確に検索します。
- プロバイダーのファミリー、エンドポイントの種類、グループ、クォータの種類、現在の価格ラベルを確認します。
- 同じモデルとルートについて、公式のOpenAIまたはGoogleの料金ドキュメントと比較します。
- 確認済みのエンドポイントで、低リスクのスモークテストを1回実行します。
- Flatkeyのログで、モデル行、ステータス、使用単位、コストを確認します。
- 本番ユーザーに機能を公開する前に、クォータ上限を設定します。
- プレビュー版モデルや非推奨モデルのフォールバックルートを文書化します。
関連料金ガイド
より広範なコストモデルを構築している場合は、このページを OpenAI Image API の料金、AI モデル料金比較、および Flatkey 経由の GPT Image 2 API と組み合わせてください。これらの記事では、プロバイダー固有の確認事項と、より広範なモデル料金パターンを扱っています。このガイドでは、プロバイダーをまたぐ画像料金の単位に焦点を当てます。
よくある質問
AI画像生成APIの料金を比較する最適な方法は何ですか？
見出し価格だけでなく、正規化された単位で比較してください。プロンプト本文のコスト、入力画像コスト、生成出力コスト、解像度、品質、再試行時の挙動、そして使用した正確なFlatkeyまたはプロバイダのルートを記録します。
GPT Imageは画像ごとの課金ですか？
OpenAIの現在のGPT Image 2ガイダンスでは、品質とサイズに基づく出力トークンの見積もりに加え、テキスト入力トークンと画像入力トークンを使用します。ガイドには画像ごとの計算例がありますが、コストモデルはトークン駆動です。
Gemini Imageは画像ごとの課金ですか？
Googleはトークン価格と画像相当の出力を提示しています。Gemini 3 Pro Imageは画像出力トークンの価格設定を採用しており、1K/2Kの標準出力で$0.134などの例があります。一方、Gemini 2.5 Flash Imageでは1024x1024画像あたり$0.039などの出力例が掲載されています。
Imagenは画像ごとの課金ですか？
GoogleのGemini APIおよびVertex AIの料金ページでは、Imagen 4の生成が直接の画像単価として記載されており、Fastが$0.02、Standardが$0.04、Ultraが$0.06などの例があります。新規の本番利用でImagen 4を採用する前に、機能種別と提供終了ステータスを確認してください。
FlatkeyでAI画像生成APIの料金はどのように確認すればよいですか？
Flatkey pricingで該当するモデル行を正確に検索し、エンドポイント種別、グループ、クォータ種別、利用可能ステータス、現在の料金ラベルを確認したうえで、小さなスモークテストを実行し、使用ログを見積もりと比較してください。
最終推奨: AI image generation API pricingは単一のモデル価格ではなく、ワークフロー全体のコストとして扱ってください。まず公式プロバイダの単位を確認し、リクエスト設定を正規化したうえで、Flatkeyを使ってモデル行、エンドポイント、使用ログ、クォータ制御を検証します。画像トラフィックを本番に移す前にView Pricingを確認してください。
