flatkey.ai 博客
面向 AI API 产品团队的洞察、产品更新和实施指南。
AI Gateway Architecture
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一个 API 密钥用于多个 AI 模型：切换前的迁移检查
在切换到使用一个密钥管理多个 AI 模型之前，请验证 base URL、SDK config、模型别名、使用日志、配额、计费证明和回滚计划。
AI 网关 SLA：模型路由、回退与支持相关问题
在续订前，使用这些 AI 网关 SLA 问题，将有关正常运行时间、回退、支持和第三方依赖的声明转变为买方可验证的依据。
Seedance vs Veo API：视频生成路由与定价评测
通过官方视频模型、Flatkey 路由检查和生产就绪工作流，比较 Seedance 与 Veo API 的路由和定价单元。
GPT Image 与 Imagen API：定价单位和请求检查
使用此 GPT Image 与 Imagen API 对比清单，比较定价单位、请求参数、弃用风险以及 Flatkey 网关状态检查。
DeepSeek 与 Qwen API 对比：OpenAI 兼容路由检查
使用此 DeepSeek 与 Qwen API 对比清单，比较直接提供商路由、定价单位、OpenAI 兼容行为以及 Flatkey 网关检查。
Gemini vs Claude API 路由：成本、上下文、工具和可靠性检查
比较 Gemini 与 Claude API 路由的成本单位、上下文限制、工具行为、可靠性检查，以及何时使用网关来实现统一密钥和共享计费。
Claude vs GPT API 路由：何时首选特定提供商模型或网关
了解何时应直接通过提供商 API 路由 Claude 或 GPT 调用，以及何时应使用网关来实现统一密钥、账单可见性、路由检查和回退。
AI 网关采购证据包：批准前需要保存哪些内容
构建一个由买方拥有的 AI 网关采购证据包，其中包含供应商身份、数据处理、访问控制、日志、计费证明、冒烟测试和签核触发器。
AI API 访问审查：密钥所有者、轮换、范围和停用
对网关密钥进行 AI API 访问审查，包括所有者、范围检查、轮换步骤、停用触发器、审计证据以及 Flatkey 网关审查要点。
AI 模型审批工作流：新路由上线前的治理
使用此 AI 模型审批工作流，依据路由证据、评估、安全控制、审计日志、成本护栏、部署步骤和续订触发器，对生产模型路由进行审批。
AI API 数据保留清单：日志、提示、输出和计费记录
使用此 AI API 数据保留清单，以决定在模型调用后应保留哪些提示、输出、请求日志、审计事件、计费记录、提供商设置和导出副本。
AI API 负载日志记录：隐私、调试与审计的权衡
AI API 负载日志记录可帮助团队调试模型流量，但原始的提示和响应可能成为敏感记录。使用本决策指南，在仅元数据日志、编辑后负载、短期保留调试库和审计证据之间做出选择。
AI API 排队策略：在提供商服务中断期间保护面向用户的工作流
一份生产可靠性手册，介绍如何通过队列通道、背压、回退合约、死信规则和路由证据来保护面向用户的 AI 工作流。
LLM 网关错误分类法：区分身份验证、配额、提供商和安全故障
一份生产可靠性实践手册，用于在重试或回退前，将 LLM 网关故障分类为身份验证、配额、提供商、请求、安全和取消路径。
AI API 速率限制处理：退避、队列、回退或故障关闭
一份用于处理 AI API 速率限制的生产环境清单，涵盖 Retry-After、抖动退避、队列处理、回退契约、故障关闭停止和可观测性。
AI API 超时策略：连接、读取、流式传输和队列预算
在事故造成昂贵损失之前，为生产环境的 AI API 设置连接、读取、流式传输、队列、重试、回退和可观测性的超时预算。
AI Agent 网关控制：工具使用、预算、日志和停止条件
在 AI Agent 进入生产环境之前，使用 AI Agent 网关控制来管理工具访问、预算、请求日志、回退行为和停止条件。
上下文窗口路由：根据提示词大小选择模型，同时不失成本控制
使用上下文窗口路由，根据提示词大小选择检索、压缩、缓存或长上下文模型，同时保持 AI 网关成本的可审查性。
用一个 AI 网关更快上线。
使用 flatkey.ai 在一个 API 平台中管理模型、密钥、计费和可观测性。
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