AI Gateway Architecture
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Cas d’usage des API d’IA par étape du funnel : guide pratique pour les équipes
Cartographiez les cas d’usage des API d’IA selon la notoriété, l’évaluation, l’activation, la conversion, la rétention et les opérations avec des workflows et des indicateurs pratiques.
Qu’est-ce qu’une API LLM et quand est-ce important ?
Un guide pratique pour comprendre ce que fait une API LLM, dans quels cas elle est importante et quand une passerelle devient utile pour le routage, la facturation et l’accès aux modèles.
Checklist d’API IA pour des décisions plus rapides
Utilisez cette checklist d’API IA pour comparer la compatibilité, la réussite des tâches, la fiabilité, le coût, l’observabilité et la gouvernance avant de vous engager.
Guide débutant de LLM Gateway : de la première requête à la production
Un guide pratique pour débutants sur LLM Gateway avec un démarrage rapide, un laboratoire des 100 premières requêtes, une carte des erreurs, une grille build vs buy et des vérifications de déploiement en production.
Qu’est-ce qu’une passerelle LLM ? Guide pour débutants
Découvrez comment une passerelle LLM centralise l’accès aux modèles, le routage, le basculement, les limites de débit, l’observabilité, la sécurité et la facturation des applications d’IA.
Évaluation des modèles d’IA avant de changer de fournisseur d’API : checklist de workflow
Utilisez un workflow d’évaluation de modèle d’IA, au niveau décisionnel, pour comparer les fournisseurs selon la réussite des tâches, la compatibilité, la fiabilité, la latence, le coût effectif et le risque de déploiement.
Architecture de passerelle d’API IA : une clé, routage des modèles et bascule
Un guide d’architecture de production pour l’accès aux modèles avec une seule clé, la politique de routage explicite, les contrôles de santé, les tentatives, la bascule sans casser les contrats, le streaming, la télémétrie et la migration.
Architecture de passerelle API IA : une clé, routage des modèles et la fin de la prolifération des comptes fournisseurs
Découvrez comment l’architecture de passerelle API IA aide les petites équipes à remplacer des clés fournisseurs dispersées, une facturation fragmentée et un routage des modèles incohérent par une seule couche d’accès révisable.
API Seedance pour les équipes produit text-to-video : quand une passerelle d’API IA open source ne suffit pas
Utilisez ce guide de l’API Seedance pour déterminer quand une passerelle d’API IA open source suffit et quand le routage hébergé, la facturation et les contrôles d’équipe permettent de gagner du temps pour les produits text-to-video.
Tableau de bord des KPI de la passerelle IA : Signaux SEO, Produit et Revenus
Un guide d'architecture pratique pour construire un tableau de bord des KPI de passerelle IA qui combine la demande SEO, l'activation du produit, la fiabilité du routage, le coût, les revenus et la fraîcheur des preuves.
Contrôles de l'AI Agent Gateway : Utilisation d'outils, budgets, journaux et conditions d'arrêt
Utilisez les contrôles de la passerelle d'agents IA pour gérer l'accès aux outils, les budgets, les journaux de requêtes, le comportement de repli et les conditions d'arrêt avant la mise en production des agents.
Routage par fenêtre de contexte : Choisir les modèles selon la taille du prompt sans perdre le contrôle des coûts
Utilisez le routage par fenêtre de contexte pour choisir des modèles de récupération, de compaction, de mise en cache ou à long contexte en fonction de la taille du prompt, tout en gardant les coûts de la passerelle IA révisables.
Conception d'une politique de routage de modèles : Associer le modèle, le coût, la latence et le risque à chaque flux de travail
Concevez une politique de routage de modèles qui associe les flux de travail d'IA à des routes de modèles, des règles de repli, des plafonds de coût, des SLO de latence, des contrôles de risque et des vérifications de preuves.
Diagramme d'architecture d'une passerelle API LLM pour le routage multi-fournisseurs et le basculement
Utilisez ce diagramme d'architecture de passerelle API LLM pour cartographier les applications clientes, les contrôles de politique, le routage, le basculement des fournisseurs, les quotas, la facturation, les journaux et la configuration de Flatkey.
Exigences pour une passerelle API d’IA : ce dont les équipes de production ont besoin au-delà d’un proxy
Utilisez cette checklist de passerelle API d’IA pour évaluer l’accès aux fournisseurs, le routage, les quotas, la visibilité des dépenses, les logs, le basculement, la sécurité et les efforts de migration.
Construisez plus vite avec une seule passerelle IA.
Utilisez flatkey.ai pour gérer modèles, clés, facturation et observabilité depuis une plateforme API.
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