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AI Gateway Architecture2026年6月22日Big Y

用于多提供商路由和故障转移的 LLM API 网关架构图

使用这张 LLM API 网关架构图来梳理客户端应用、策略检查、路由、提供商故障转移、配额、计费、日志和 Flatkey 配置。

用于多提供商路由和故障转移的 LLM API 网关架构图

一个LLM API gateway 是应用代码与多个模型提供商之间的控制平面。一个有用的架构不只是一个代理 URL。它必须对调用方进行身份验证,映射模型,应用策略,选择上游路由,强制配额,记录使用情况,计算成本,并决定当提供商失败时会发生什么。

本指南为平台工程师提供一个用于多提供商路由和故障转移的实用LLM API gateway 架构图。它使用来自 Vercel 和 Pydantic 的公开网关模式作为类别参考,然后将 Flatkey 相关声明限制在当前公开证据范围内:一个 API key、位于 https://router.flatkey.ai/v1 的 OpenAI 兼容路由器端点、清晰的定价、统一计费、用于 key、使用情况和路由的仪表板、自动切换以及负载均衡。

本指南的目标是在生产流量依赖它之前,帮助你审查设计。将这张图用作你自己的网关、供应商评估或 Flatkey 预发布测试的检查清单。

LLM API gateway architecture diagram for multi-provider routing and failover
LLM API gateway 的参考架构,用于在多个提供商之间路由模型流量、记录使用情况,并在不对未确认的 SLA 或延迟作出假设的情况下处理故障转移。

LLM API 网关架构图

该图展示了从客户端应用到上游模型提供商的请求路径。架构的中心是 LLM API gateway。围绕它的是用于确保路由安全运行的策略服务:key scope、model mapping、route class、quota ledger、billing、logs、health checks 和 fallback rules。

职责 设计问题
客户端应用 发送聊天、responses、image、video、agent 或 tool 请求。 哪些 SDK 和端点格式必须继续正常工作?
网关端点 通过稳定的 base URL 和 API key 接收请求。 应用是否可以仅通过更改 key、base URL 或 provider config 来迁移?
认证和 key scope 识别调用方、团队、应用、环境以及允许的 model set。 能否将 staging、production 和 customer 流量分离?
策略引擎 应用 model mapping、route class、budget、quota 和 fallback rules。 策略是否解释了为什么请求可以或不可以使用某条 route?
路由器 选择上游提供商、account、model 或备用路径。 路由是否基于已批准的策略,而不是隐藏的 magic?
健康检查和故障转移 跟踪提供商错误、超时、重试、fallback 和 stop conditions。 哪些故障应该重试、切换、排队或 fail closed?
日志、配额和计费 记录 model、route、status、token 或 media units、cost、owner 和 key。 工程和财务能否在事故后追踪一条请求?
上游提供商 通过 provider-native 或兼容的 APIs 提供所选模型。 每种 traffic class 允许哪些提供商?

请求如何通过网关传递

生产环境的 LLM API 网关 应该让请求路径易于解释。如果你的团队无法画出这条路径,那么在故障或账单审查期间,你大概率也无法排查这条路径。

  1. 客户端发送请求。 应用使用模型名称、端点、消息或媒体输入,以及应用 API 密钥来调用网关。
  2. 网关验证密钥。 该密钥映射到所有者、环境、配额、允许的模型集合和日志策略。
  3. 策略引擎对流量进行分类。 请求会被标记为客户聊天、后台任务、评估、媒体生成、编码工具流量或其他路由类别。
  4. 路由器选择候选路径。 它会检查模型映射、提供商可用性、允许的上游账户、成本策略、配额状态,以及任何已配置的优先级或权重。
  5. 网关发送上游请求。 根据提供商和端点的不同,这可能会保留 OpenAI 兼容的请求结构,或使用提供商原生协议。
  6. 响应会在可能时进行规范化。 网关向客户端返回预期的响应结构、错误、流或作业引用。
  7. 请求会被记录。 日志会捕获路由、模型、状态、延迟、使用量、成本估算、密钥和所有者,以便团队进行调试和费用对账。

这就是为什么 OpenAI 兼容 API 迁移 这一步只是架构的一部分。更改基础 URL 只能把流量送到网关。生产就绪还取决于之后的策略、路由、配额、计费、日志以及故障转移行为。

路由策略先于故障转移

最常见的架构错误,是把故障转移当作普适的好事。LLM API 网关不应机械地将每个失败请求重试到每个提供商。它应先判断备份路径是否允许用于该流量类别。

公开的网关文档说明了这种区分为何重要。Pydantic 记录了路由组,其中提供商可以具有优先级、权重和活动状态,从而允许在提供相同模型的提供商之间进行故障转移,或在同优先级成员之间进行负载均衡。Vercel 将 AI Gateway 定位于路由、计费、可观测性、多模型,以及带有回退的提供商/模型路由。这些模式是有用的参考,但你的生产策略仍必须定义什么对你的工作负载是可接受的。

流量类别 主要路由规则 故障转移规则
面向客户的聊天 仅使用已批准的模型家族和提供商。 仅切换到已批准的等效项,或返回受控错误。
后台摘要生成 当质量要求稳定时,优先考虑成本和吞吐量。 如果输出质量仍可接受,则重试、排队,或使用更低成本且已批准的模型。
评估与基准测试 保持模型标识稳定。 关闭式失败;隐藏回退会使结果难以比较。
媒体生成 遵守端点形态、作业生命周期、媒体策略和预算。 除非替代模型具有相同且已批准的输出契约,否则关闭式失败。
代理工作流 遵守工具支持、上下文限制、数据边界和审计需求。 仅在工具行为和数据处理仍然有效时才回退。

Flatkey 的公开文案称,它通过自动切换和负载均衡来路由多个上游账户。可将其作为产品起点,然后定义你的哪些流量类别可以自动切换,哪些必须关闭式失败。

故障切换需要一个停止条件

每个LLM API 网关故障切换设计都需要一个停止条件。没有这个条件,格式错误的请求可能会演变成一连串重复的无效调用、重复支出、混乱的日志以及不一致的用户行为。

一个实用的失败阶梯如下:

  1. 在上游之前拒绝:对于无效认证、被禁止的模型、超出配额、不支持的端点或缺少必需参数,直接失败并关闭。
  2. 重试相同路径:仅当错误很可能是暂时性时重试,例如网络超时或选定的上游 5xx。
  3. 切换相同合同:只有在其他账户、区域或提供商路径提供相同的已批准模型合同时,才使用它们。
  4. 使用已批准的备份:仅当产品、质量、合规和预算负责人批准该备份时,才切换到另一个模型。
  5. 排队或降级:当即时回退会很昂贵或有风险时,延迟非紧急工作。
  6. 返回受控错误:当策略表明不再存在安全路径时停止。

AI API 负载均衡和故障切换指南对这一点有更详细的说明。在架构评审中,关键问题是每一次转换是否都是明确且可观察的。

配额、计费和日志是请求路径的一部分

模型流量的计费方式与普通 HTTP 流量不同。单个 LLM API 网关 可能需要对输入 token、输出 token、缓存 token、推理 token、图像单元、视频时长、工具调用、重试以及特定提供商的配额单元进行计费。若把计费和配额当作夜间报表处理,网关就无法在当下阻止失控的使用量。

将配额和计费尽量靠近路由策略:

  • 在转发高成本请求之前,检查调用方剩余预算。
  • 当支出限制很重要时,对缺少定价数据的路由进行阻止或警告。
  • 记录所选模型、端点族、上游路由、密钥、所有者、状态和使用单位。
  • 在日志中将重试和回退调用分开,这样单个用户请求就不会掩盖多次提供商尝试。
  • 让预发布和生产密钥作为不同的成本中心可见。
  • 导出足够的数据供财务、支持和事件复盘使用。

Flatkey 当前的公开定位包括清晰定价、统一计费、用量可见性、配额限制,以及一个用于密钥、用量和路由的仪表板。其发布日的定价 API 快照返回了 656 行模型数据,并支持 OpenAI-compatible、OpenAI Responses、Anthropic、Gemini、图像生成和视频生成流量的端点元数据。请将其视为有时效性的证据,然后在实时的 定价页面 上核实你的具体模型和单位。

Flatkey 在此架构中的位置

Flatkey 旨在通过一个密钥减少提供商账户蔓延。在这个 LLM API gateway 架构中,Flatkey 对应托管网关端点、提供商访问层、仪表板、使用/计费层以及路由层。

一个谨慎的 Flatkey 预发布测试应如下所示:

  1. Flatkey 仪表板 中创建一个非生产密钥。
  2. 将一个客户端指向 https://router.flatkey.ai/v1
  3. 针对您需要的端点系列运行一个已知可用的请求。
  4. 确认该请求出现在使用日志中,并包含模型、状态、单位和成本证据。
  5. 查看所选模型和计费单位的实时定价页面。
  6. 定义哪些流量类别可以使用自动切换或负载均衡。
  7. 运行一次安全的失败测试,或者记录为什么在预发布环境中不允许进行失败模拟。

请不要仅根据本文推断正常运行时间 SLA、延迟保证、确切的路由算法或保证的提供商可用性。该架构告诉您需要验证什么;您的预发布证据告诉您某个具体上线是否已经准备就绪。

实施检查清单

在将生产流量通过 LLM API 网关 之前,请确保架构已具备以下控制措施:

检查项 通过条件
基础 URL 和 SDK 迁移 至少有一条预发布请求使用预期的 SDK 或客户端通过网关成功。
模型与端点映射 每个生产端点族都已分配经过批准的模型、协议和负责人。
密钥范围 在需要时,密钥按应用、环境、团队或客户进行隔离。
路由策略 流量类别定义了允许的主路由和备用路由。
故障切换停止条件 网关知道何时重试、切换、排队以及安全失败。
配额和预算检查 限制可以在昂贵流量到达上游提供商之前将其停止或加以约束。
日志和可观测性 请求、路由、模型、负责人、状态、用量和成本证据在事后都可以审查。
回滚 如果网关部署失败,应用可以恢复到先前的提供商配置。

如需更全面的需求视角,请先查看 AI API 网关检查清单。对于平台对比工作,OpenRouter 替代方案指南展示了托管网关的取舍与提供商市场及自主管理路由层有何不同。

常见问题

什么是 LLM API 网关?

LLM API 网关是应用程序与模型提供商之间的控制层。它可以为 LLM 流量集中管理 API 密钥、模型访问、路由、配额、计费、日志和故障转移策略。

LLM API 网关架构应该包括什么?

LLM API 网关架构应包括客户端应用、稳定的网关端点、身份验证、密钥作用域、策略检查、模型映射、提供商路由、健康检查、故障转移规则、配额、计费、日志以及上游提供商。

故障转移对 LLM 流量始终安全吗?

不安全。只有当备用路径保留已批准的模型契约、数据边界、端点行为、质量预期和成本策略时,故障转移才是安全的。某些流量应当在失败时直接关闭,而不是切换。

LLM API 网关与普通 API 网关有什么不同?

普通 API 网关处理通用 API 流量。LLM API 网关会增加与模型相关的关注点,例如提供商格式、令牌和媒体使用、模型映射、回退策略、支出控制、提示/响应可观测性以及 AI 专用路由。

Flatkey 在图中处于什么位置?

Flatkey 作为托管的网关、路由器、提供商访问、用量、计费和仪表盘层。其公开说明支持一个 API 密钥、https://router.flatkey.ai/v1、清晰定价、统一计费、用量/路由可见性、自动切换以及负载均衡。

最终收获

生产环境中的 LLM API 网关应当让模型流量更容易控制,而不是更难解释。该架构需要一个稳定的端点、作用域密钥、模型映射、策略检查、路由规则、配额和计费控制、日志,以及一个故障转移停止条件。

Flatkey 为团队提供一个密钥、一个与 OpenAI 兼容的路由器端点,以及一个用于模型访问和运维的仪表板。要使用你自己的预发布工作负载测试该架构,获取一个密钥,并在切换生产流量之前验证请求路径。