Blog flatkey.ai

Grok 4.3 so với GPT-5: Benchmark, Giá và Khi nào nên định tuyến từng mô hình

Hướng dẫn định tuyến có nguồn tham khảo dành cho các nhóm đang so sánh Grok 4.3 và GPT-5 về giá, ngữ cảnh, thiết kế benchmark, thời điểm di chuyển và khi nào nên dùng gateway.

Thuê máy chủ GPU: Kiến trúc, hiệu năng và hướng dẫn triển khai đám mây

Tìm hiểu cách thuê máy chủ GPU với phân bổ phù hợp, kiểm tra topology, các giai đoạn triển khai và kiểm thử nghiệm thu trước khi cam kết dung lượng.

Rack máy chủ GPU: Kiến trúc, hiệu năng và hướng dẫn triển khai đám mây

Hướng dẫn thực tiễn về lập sơ đồ, xác thực và triển khai năng lực GPU quy mô rack cho khối lượng công việc AI.

Hướng dẫn về API ẩn PII (2026): So sánh AWS, Google Cloud, Azure và Presidio cho ứng dụng LLM

API ẩn PII phát hiện và che dữ liệu cá nhân trong văn bản. So sánh Amazon Comprehend, Google Sensitive Data Protection, Azure Language PII và Presidio, kèm mã nguồn, đơn vị tính phí, kết quả phát hiện thực tế và quy trình ẩn PII cho LLM.

Giải mã suy đoán cho suy luận LLM: Tăng thông lượng và đánh đổi

Hướng dẫn thực tiễn về giải mã suy đoán cho suy luận LLM: cách hoạt động, khi nào hữu ích, EAGLE và Medusa khác nhau ra sao, cùng những yếu tố cần đo điểm chuẩn trước khi triển khai.

Suy luận AI và huấn luyện: Đánh đổi về hiệu năng, chi phí và triển khai

Giải thích suy luận AI và huấn luyện: so sánh chỉ số hiệu năng, yếu tố chi phí, yêu cầu triển khai và khi nào nên tinh chỉnh hoặc phục vụ mô hình.

Định tuyến LLM là gì? Giải thích về quy tắc, trọng số và chính sách tối ưu chi phí

Định tuyến LLM là gì? Tìm hiểu cách quy tắc, điểm số có trọng số, bộ lọc năng lực, phương án dự phòng và đánh giá giúp API đa mô hình đáng tin cậy hơn.

Triển khai song song chuyên gia vLLM cho DeepSeek và các mô hình MoE khác

Triển khai song song chuyên gia vLLM cho DeepSeek và các mô hình MoE khác với cờ phù hợp, cấu trúc liên kết, kiểm tra backend và thử nghiệm triển khai.

vLLM Docker: Kiến trúc, Hiệu năng và Hướng dẫn Triển khai Đám mây

Hướng dẫn triển khai vLLM Docker trên GPU đám mây: kiến trúc, thiết lập tương thích OpenAI, tối ưu hiệu năng, mở rộng đa GPU và kiểm tra vận hành.

API hợp nhất cho các mô hình AI: Một khóa, endpoint và thanh toán

Hướng dẫn thực tiễn về API hợp nhất để gom quyền truy cập mô hình, khóa, endpoint, mức sử dụng, thanh toán, định tuyến và dự phòng mà không mất các tùy chọn riêng của nhà cung cấp.

SGLang Prefill Decode Disaggregation: Hướng dẫn kiến trúc và triển khai

Triển khai phân tách prefill decode SGLang với các cụm GPU riêng biệt, truyền KV-cache, chỉ số xác thực, lựa chọn cấu trúc liên kết và kiểm tra rollout.

Ghi chú về kiến trúc

Chi phí LLM tự lưu trữ trên mỗi triệu token: Mô hình chi phí GPU có thể tái lập

Mô hình có thể tái lập để tính chi phí phục vụ LLM tự lưu trữ dựa trên công suất GPU toàn phần, thông lượng được chấp nhận, mức sử dụng và chất lượng.

Perplexity AI API: Truy cập, Giá, Tích hợp và Hướng dẫn Triển khai Production

Hướng dẫn có dẫn nguồn giúp chọn đúng giao diện Perplexity API, tích hợp chính xác, ước tính chi phí và vận hành an toàn trong môi trường production.

URL cơ sở API OpenAI (2026): Endpoint trực tiếp và tương thích

URL cơ sở API OpenAI chính thức, các đường dẫn endpoint phổ biến, thiết lập tương thích Flatkey, ví dụ mã và cách khắc phục lỗi /v1 trùng lặp hoặc 404.

Chi phí OpenAI API năm 2026: Bảng giá và công cụ tính

Hướng dẫn cập nhật về chi phí OpenAI API với bảng giá GPT-6, công cụ tính có thể sao chép, ví dụ minh họa, phí ẩn và các kiểm tra tối ưu hóa.

Cách lấy khóa API OpenAI và khắc phục lỗi 401 “Invalid API Key”

Chẩn đoán an toàn lỗi 401 khóa API OpenAI không hợp lệ, gồm endpoint sai, secret cũ, khóa bị thu hồi, kiểm soát dự án và danh sách cho phép IP.

Khóa API OpenAI có miễn phí không? Giới hạn, chi phí và đánh đổi khi vận hành

Khóa API OpenAI là thông tin xác thực—not phải ngân sách vận hành miễn phí được đảm bảo. Tìm hiểu những điều cần xác minh về điều kiện đủ tiêu chuẩn, tín dụng, giới hạn, chi phí và kiểm soát chi tiêu trước khi ra mắt.