Costes, facturación y operaciones
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Alquilar un servidor GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
Aprende a alquilar un servidor GPU con la asignación adecuada, comprobaciones de topología, fases de despliegue y pruebas de aceptación antes de comprometer capacidad.

Rack de servidores GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
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Inferencia vs. entrenamiento de IA: rendimiento, costes y decisiones de despliegue
Inferencia vs. entrenamiento de IA: compara métricas de rendimiento, factores de coste, requisitos de despliegue y cuándo ajustar o servir un modelo.

Despliegue de vLLM Expert Parallel para DeepSeek y otros modelos MoE
Despliega vLLM expert parallel para DeepSeek y otros modelos MoE con los flags, la topología, las comprobaciones de backend y las pruebas de lanzamiento adecuados.

vLLM Docker: arquitectura, rendimiento y guía de despliegue en la nube
Guía de despliegue de vLLM Docker para GPU en la nube: arquitectura, configuración compatible con OpenAI, optimización del rendimiento, escalado multi-GPU y comprobaciones de producción.

Desagregación de prefill y decode de SGLang: arquitectura y guía de implementación
Implemente la desagregación de prefill y decode de SGLang con grupos de GPU separados, transferencia de caché KV, métricas de validación, opciones de topología y comprobaciones de despliegue.

Coste por millón de tokens de LLM autoalojados: un modelo reproducible de costes de GPU
Un modelo reproducible para calcular el coste de servir LLM autoalojados a partir de la capacidad total de GPU, el rendimiento aceptado, la utilización y la calidad.
Costo de la API de OpenAI en 2026: tabla de precios y calculadora
Una guía actual sobre el costo de la API de OpenAI con tablas de precios de GPT-6, una calculadora copiable, ejemplos prácticos, costos ocultos y comprobaciones de optimización.

¿La clave de la API de OpenAI es gratis? Límites, costos y consideraciones para producción
Una clave de la API de OpenAI es una credencial, no un presupuesto gratuito garantizado para producción. Conoce qué verificar sobre elegibilidad, créditos, límites, costos y controles de gasto antes del lanzamiento.

GPU Nvidia H200: arquitectura, rendimiento y guía de despliegue en la nube
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Ollama Cloud GPU: ejecuta un servidor API remoto seguro
Un flujo de trabajo seguro con Docker y proxy HTTPS para ejecutar Ollama en una GPU en la nube y servir un endpoint remoto /api o /v1 compatible con OpenAI.

GPU NVIDIA H100: guía de arquitectura, rendimiento e implementación en la nube
Una guía práctica sobre la arquitectura de NVIDIA H100, la topología en la nube, la implementación en Kubernetes, la validación del rendimiento y el coste del trabajo completado.

Significado de la inferencia de IA: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
Qué significa la inferencia de IA: cómo un modelo entrenado convierte nuevas entradas en respuestas de producción, con las métricas y los pasos de despliegue de GPU en la nube que importan.

¿Se puede ejecutar Kimi K3 en local? Guía de hardware, GGUF y vLLM (2026)
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Descarga y jerarquización de caché KV para servir LLM con contexto largo
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Crea un clúster de GPU de Kubernetes para entrenamiento e inferencia de IA
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