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Costes, facturación y operaciones

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Alquilar un servidor GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
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Alquilar un servidor GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube

Aprende a alquilar un servidor GPU con la asignación adecuada, comprobaciones de topología, fases de despliegue y pruebas de aceptación antes de comprometer capacidad.

28 oct 2026Flatkey Team
Rack de servidores GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
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Rack de servidores GPU: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube

Guía práctica para dimensionar, validar y desplegar capacidad de GPU a escala de rack para cargas de trabajo de IA.

27 oct 2026Flatkey Editorial Team
Inferencia vs. entrenamiento de IA: rendimiento, costes y decisiones de despliegue
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Inferencia vs. entrenamiento de IA: rendimiento, costes y decisiones de despliegue

Inferencia vs. entrenamiento de IA: compara métricas de rendimiento, factores de coste, requisitos de despliegue y cuándo ajustar o servir un modelo.

26 oct 2026Flatkey
Despliegue de vLLM Expert Parallel para DeepSeek y otros modelos MoE
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Despliegue de vLLM Expert Parallel para DeepSeek y otros modelos MoE

Despliega vLLM expert parallel para DeepSeek y otros modelos MoE con los flags, la topología, las comprobaciones de backend y las pruebas de lanzamiento adecuados.

26 oct 2026Cxj
vLLM Docker: arquitectura, rendimiento y guía de despliegue en la nube
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Guía de despliegue de vLLM Docker para GPU en la nube: arquitectura, configuración compatible con OpenAI, optimización del rendimiento, escalado multi-GPU y comprobaciones de producción.

26 oct 2026Cxj
Desagregación de prefill y decode de SGLang: arquitectura y guía de implementación
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Desagregación de prefill y decode de SGLang: arquitectura y guía de implementación

Implemente la desagregación de prefill y decode de SGLang con grupos de GPU separados, transferencia de caché KV, métricas de validación, opciones de topología y comprobaciones de despliegue.

26 oct 2026Cxj
Coste por millón de tokens de LLM autoalojados: un modelo reproducible de costes de GPU
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Un modelo reproducible para calcular el coste de servir LLM autoalojados a partir de la capacidad total de GPU, el rendimiento aceptado, la utilización y la calidad.

26 oct 2026Flatkey
Costes, facturación y operaciones

Costo de la API de OpenAI en 2026: tabla de precios y calculadora

Una guía actual sobre el costo de la API de OpenAI con tablas de precios de GPT-6, una calculadora copiable, ejemplos prácticos, costos ocultos y comprobaciones de optimización.

26 oct 2026Cxj
¿La clave de la API de OpenAI es gratis? Límites, costos y consideraciones para producción
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¿La clave de la API de OpenAI es gratis? Límites, costos y consideraciones para producción

Una clave de la API de OpenAI es una credencial, no un presupuesto gratuito garantizado para producción. Conoce qué verificar sobre elegibilidad, créditos, límites, costos y controles de gasto antes del lanzamiento.

26 oct 2026Flatkey Team
GPU Nvidia H200: arquitectura, rendimiento y guía de despliegue en la nube
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GPU Nvidia H200: arquitectura, rendimiento y guía de despliegue en la nube

Una guía práctica para dimensionar, desplegar, validar y operar capacidad de GPU Nvidia H200 para cargas de trabajo de IA y HPC en la nube.

26 oct 2026Cxj
Ollama Cloud GPU: ejecuta un servidor API remoto seguro
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Ollama Cloud GPU: ejecuta un servidor API remoto seguro

Un flujo de trabajo seguro con Docker y proxy HTTPS para ejecutar Ollama en una GPU en la nube y servir un endpoint remoto /api o /v1 compatible con OpenAI.

26 oct 2026Flatkey Team
GPU NVIDIA H100: guía de arquitectura, rendimiento e implementación en la nube
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Una guía práctica sobre la arquitectura de NVIDIA H100, la topología en la nube, la implementación en Kubernetes, la validación del rendimiento y el coste del trabajo completado.

26 oct 2026Cxj
Significado de la inferencia de IA: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube
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Significado de la inferencia de IA: guía de arquitectura, rendimiento y despliegue en la nube

Qué significa la inferencia de IA: cómo un modelo entrenado convierte nuevas entradas en respuestas de producción, con las métricas y los pasos de despliegue de GPU en la nube que importan.

26 oct 2026Flatkey
¿Se puede ejecutar Kimi K3 en local? Guía de hardware, GGUF y vLLM (2026)
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¿Se puede ejecutar Kimi K3 en local? Guía de hardware, GGUF y vLLM (2026)

Kimi K3 puede ejecutarse en local, pero el GGUF de 1 bit más pequeño necesita unos 610 GB de RAM más VRAM. Requisitos exactos de hardware, comandos de llama.cpp y vLLM, condiciones de licencia y comparación de costes con GPU alquiladas y APIs.

24 oct 2026Flatkey Team
Descarga y jerarquización de caché KV para servir LLM con contexto largo
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Descarga y jerarquización de caché KV para servir LLM con contexto largo

Guía sobre descarga y jerarquización de caché KV para servir LLM con contexto largo mediante vLLM y TensorRT-LLM.

23 oct 2026Flatkey Team
Crea un clúster de GPU de Kubernetes para entrenamiento e inferencia de IA
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Crea un clúster de GPU de Kubernetes para entrenamiento e inferencia de IA

Guía práctica para crear un clúster de GPU de Kubernetes destinado al entrenamiento y la inferencia de IA, con pools de nodos GPU, plugins de dispositivos, GPU Operator, colas, almacenamiento, observabilidad, seguridad, controles de costos y evaluación de proveedores.

23 oct 2026Flatkey Team
Precio de la GPU H200: precios, factores de coste y guía de compra
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Precio de la GPU H200: precios, factores de coste y guía de compra

Compare los costes de la tarjeta H200 NVL, servidores y alquiler en la nube, así como los factores de TCO clave antes de comprar o reservar capacidad.

23 oct 2026Flatkey Team
GPU H200: arquitectura, rendimiento y guía de implementación en la nube
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GPU H200: arquitectura, rendimiento y guía de implementación en la nube

Guía práctica de H200 para elegir un factor de forma, dimensionar la memoria y la red, implementar en infraestructura en la nube y validar la latencia, el rendimiento, el estado y el coste por trabajo completado.

23 oct 2026Cxj

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