Reliability and Routing
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Liberación canary de LLM Router: mueve el tráfico del modelo de forma segura sin un corte total
Usa una liberación canary de LLM router para mover el tráfico del modelo por etapas con métricas, condiciones de parada, activadores de rollback y comprobaciones de Flatkey.
Estrategia de colas para API de IA: Protege los flujos de trabajo de cara al usuario durante las interrupciones del proveedor
Una guía de fiabilidad en producción para proteger los flujos de trabajo de IA de cara al usuario con líneas de cola, contrapresión, contratos de respaldo, reglas de mensajes fallidos y evidencia de ruta.
Taxonomía de Errores de Gateway de LLM: Separar Fallos de Autenticación, Cuota, Proveedor y Seguridad
Una guía de fiabilidad en producción para clasificar los fallos de un gateway de LLM en rutas de autenticación, cuota, proveedor, solicitud, seguridad y cancelación antes de un reintento o fallback.
Manejo de Límites de Tasa en API de IA: Backoff, Cola, Fallback o Fallo Cerrado
Una lista de verificación de producción para manejar los límites de tasa de las API de IA con Retry-After, backoff con jitter, encolamiento, contratos de fallback, paradas de fallo cerrado y observabilidad.
Estrategia de timeouts para API de IA: Límites para conectar, leer, transmitir y encolar
Establece límites de timeout para API de IA en producción para conectar, leer, transmitir, encolar, reintentar, fallback y observabilidad antes de que los incidentes se vuelvan costosos.
Disyuntores para gateways de API de LLM: protege las aplicaciones de bucles de fallo del proveedor
Usa un disyuntor en tu gateway de API de LLM para detener los bucles de fallo del proveedor, clasificar errores, proteger los reintentos y enrutar a una opción de respaldo, una cola o un cierre seguro.
Lista de verificación de fallback de modelos: calidad, coste, herramientas y límites de cumplimiento
Usa esta lista de verificación de fallback de modelos para evaluar calidad, coste, herramientas, streaming, cumplimiento, registros y rollback antes del fallback automático del AI gateway.
Confiabilidad de API de IA en streaming: SSE, timeouts y modos de fallo a nivel de router
Usa pruebas de confiabilidad de API de IA en streaming para detectar bloqueos de SSE, timeouts de proxy, salidas parciales, riesgos de reintentos y fallos de failover del router antes de producción.
Estrategia de reintento para API de IA: cuándo reintentar, cambiar de modelo, poner en cola o fallar en cerrado
Use una estrategia de reintento para API de IA para decidir cuándo reintentar, cambiar de modelo, poner trabajo en cola o fallar en cerrado sin ocultar incidentes de cuota, autenticación o enrutamiento.
Registros de observabilidad de API de IA: qué capturar en incidentes de enrutamiento de modelos
Usa los registros de observabilidad de API de IA para depurar incidentes de enrutamiento de modelos con IDs de solicitud, rutas, reintentos, fallback, tokens, latencia, coste y metadatos seguros para la privacidad.
Balanceo de carga y failover de API de IA detrás de una sola clave
Planifique el balanceo de carga y el failover de API de IA con reglas de enrutamiento, comprobaciones de estado, rutas de reintento, registros de uso, cuotas, pruebas de reversión y gateways de una sola clave.
Crea más rápido con una sola pasarela de IA.
Usa flatkey.ai para gestionar modelos, claves, facturación y observabilidad desde una plataforma API.
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