Blog flatkey.ai

Grok 4.3 vs GPT-5: Benchmark, Harga, dan Kapan Merutekan Masing-Masing

Panduan perutean berbasis sumber untuk tim yang membandingkan Grok 4.3 dan GPT-5 dalam hal harga, konteks, desain benchmark, waktu migrasi, dan kapan menggunakan gateway.

Menyewa Server GPU: Arsitektur, Performa, dan Panduan Deployment Cloud

Pelajari cara menyewa server GPU dengan alokasi yang tepat, pemeriksaan topologi, tahap deployment, dan uji penerimaan sebelum berkomitmen pada kapasitas.

Rak Server GPU: Arsitektur, Performa, dan Panduan Penerapan Cloud

Panduan praktis untuk memetakan, memvalidasi, dan menerapkan kapasitas GPU skala rak untuk beban kerja AI.

Panduan API Penyensoran PII (2026): Perbandingan AWS, Google Cloud, Azure, dan Presidio untuk Aplikasi LLM

API penyensoran PII menemukan dan menyamarkan data pribadi dalam teks. Bandingkan Amazon Comprehend, Google Sensitive Data Protection, Azure Language PII, dan Presidio, lengkap dengan kode, satuan harga, hasil deteksi nyata, dan alur penyensoran untuk LLM.

Decoding Spekulatif untuk Inferensi LLM: Peningkatan Throughput dan Kompromi

Panduan praktis tentang decoding spekulatif untuk inferensi LLM: cara kerjanya, kapan bermanfaat, perbedaan EAGLE dan Medusa, serta hal yang perlu diuji sebelum penerapan.

Inferensi AI vs Pelatihan: Trade-off Performa, Biaya, dan Penerapan

Penjelasan inferensi AI vs pelatihan: bandingkan metrik performa, faktor biaya, kebutuhan penerapan, serta kapan perlu melakukan fine-tuning atau menyajikan model.

Apa Itu Routing LLM? Penjelasan Aturan, Bobot, dan Kebijakan Sadar Biaya

Apa itu routing LLM? Pelajari bagaimana aturan, skor berbobot, filter kapabilitas, fallback, dan evaluasi membuat API multi-model lebih andal.

Penerapan vLLM Expert Parallel untuk DeepSeek dan Model MoE Lainnya

Terapkan vLLM expert parallel untuk DeepSeek dan model MoE lainnya dengan flag, topologi, pemeriksaan backend, dan pengujian rollout yang tepat.

vLLM Docker: Arsitektur, Performa, dan Panduan Deployment Cloud

Panduan deployment vLLM Docker untuk GPU cloud: arsitektur, penyiapan kompatibel OpenAI, tuning performa, penskalaan multi-GPU, dan pemeriksaan produksi.

API Terpadu untuk Model AI: Satu Kunci, Endpoint, dan Penagihan

Panduan praktis API terpadu untuk menyatukan akses model, kunci, endpoint, penggunaan, penagihan, perutean, dan fallback tanpa kehilangan opsi bawaan penyedia.

Disagregasi Prefill Decode SGLang: Panduan Arsitektur dan Deployment

Deploy disagregasi prefill decode SGLang dengan pool GPU terpisah, transfer KV-cache, metrik validasi, pilihan topologi, dan pemeriksaan rollout.

Catatan arsitektur

Biaya LLM Self-Hosted per Juta Token: Model Biaya GPU yang Dapat Direproduksi

Model yang dapat direproduksi untuk menghitung biaya penyajian LLM self-hosted berdasarkan kapasitas GPU beserta seluruh biayanya, throughput yang diterima, utilisasi, dan kualitas.

Perplexity AI API: Akses, Harga, Integrasi, dan Panduan Produksi

Panduan berbasis sumber untuk memilih layanan Perplexity API yang tepat, mengintegrasikannya dengan benar, memperkirakan biaya, dan mengoperasikannya dengan aman di lingkungan produksi.

Base URL API OpenAI (2026): Endpoint Langsung dan Kompatibel

Base URL API OpenAI resmi, jalur endpoint umum, pengaturan yang kompatibel dengan Flatkey, contoh kode, serta solusi untuk duplikasi /v1 atau error 404.

Biaya OpenAI API pada 2026: Tabel Harga dan Kalkulator

Panduan terkini biaya OpenAI API dengan tabel harga GPT-6, kalkulator yang dapat disalin, contoh perhitungan, biaya tersembunyi, dan pemeriksaan optimasi.

Cara Mendapatkan Kunci API OpenAI dan Mengatasi Error 401 “Invalid API Key”

Diagnosis error 401 kunci API OpenAI tidak valid dengan aman, termasuk endpoint yang salah, secret usang, kunci dicabut, kontrol proyek, dan allowlist IP.

API Key OpenAI Gratis? Batas, Biaya, dan Pertimbangan Produksi

API key OpenAI adalah kredensial—bukan anggaran produksi gratis yang terjamin. Pelajari hal yang perlu diverifikasi terkait kelayakan, kredit, batas, biaya, dan kontrol pengeluaran sebelum peluncuran.