Chi phí, thanh toán và vận hành
Bài viết mới nhất trong Chi phí, thanh toán và vận hành.
Giá GPU H100: Định giá, yếu tố chi phí và hướng dẫn mua
Hướng dẫn giá GPU H100 để so sánh mức niêm yết PCIe 32.200 USD, tổng quan giá thuê đám mây, các dạng thiết kế và TCO đằng sau báo giá triển khai tại chỗ.
Máy chủ GPU: Kiến trúc, Hiệu năng và Hướng dẫn triển khai đám mây
Lựa chọn và triển khai máy chủ GPU đám mây với khung kiến trúc ưu tiên khối lượng công việc, kiểm thử hiệu năng và sẵn sàng vận hành thực tế.
API LLM miễn phí: Giới hạn, chi phí và đánh đổi khi triển khai
Hướng dẫn thực tế về các gói API LLM miễn phí, tín dụng, giới hạn tốc độ, chi phí vận hành ẩn và các biện pháp kiểm soát cần bổ sung trước khi người dùng phụ thuộc vào một tuyến xử lý.
ComfyUI trên GPU đám mây: Hướng dẫn thiết lập, lưu trữ và chi phí
Hướng dẫn thực tế triển khai ComfyUI trên GPU đám mây với lưu trữ bền vững, truy cập riêng tư, lựa chọn GPU theo khối lượng công việc và kiểm soát chi phí.
API LLM rẻ nhất năm 2026: So sánh chi phí theo khối lượng công việc, không theo lời quảng bá
Hướng dẫn có kiểm chứng nguồn để so sánh các API LLM chi phí thấp theo khối lượng công việc, bao gồm chi phí đầu vào, đầu ra, bộ nhớ đệm, xử lý hàng loạt, công cụ, thử lại và sửa lỗi.
Hạ tầng AI có chủ quyền: Mô hình, lưu trú dữ liệu và kiểm soát tài nguyên tính toán (Hướng dẫn 2026)
Hướng dẫn thực tiễn về hạ tầng AI có chủ quyền năm 2026: bốn lớp (tính toán, dữ liệu, mô hình, vận hành), các quy định thúc đẩy triển khai, năm cấp độ chủ quyền, cách phục vụ mô hình mở và ví dụ chi phí GPU trong nước cho mô hình 70B.
Khóa API Anthropic (2026): Cách lấy, các loại khóa, thiết lập Claude Code và sửa lỗi
Hướng dẫn từng bước về khóa API Anthropic năm 2026: thiết lập Console, khóa cá nhân và khóa tài khoản dịch vụ, quy tắc hết hạn, request đầu tiên, Claude Code, chi phí và cách sửa lỗi.
Giá API Grok (2026): mọi mô hình, phí công cụ và hệ số nhân
Bảng giá xAI Grok API mới nhất: đơn giá văn bản, hình ảnh, video và giọng nói, năm hệ số nhân (ngữ cảnh dài, ưu tiên, vùng Mỹ, Batch và công cụ), ví dụ tính chi phí và so sánh với GPT, Claude, Gemini, Qwen.
Giá API Mistral (2026): mọi mô hình, giảm giá batch và ví dụ chi phí
Bảng giá đầy đủ API Mistral (dữ liệu chính thức tháng 10/2026), gói miễn phí, giảm giá batch và cache, công cụ tính chi phí, so sánh với GPT, Claude, Gemini, Qwen và mã kết nối.
Hướng dẫn tự triển khai LLM (2026): Khi nào có lợi, cần phần cứng gì và cách phục vụ suy luận
LLM tự triển khai chạy các mô hình có trọng số mở trên GPU do bạn kiểm soát. Tìm hiểu khi nào cách này rẻ hơn API tính phí theo token (với giá GPU tháng 10 năm 2026), cách tính dung lượng bộ nhớ GPU, chọn công cụ phục vụ suy luận và triển khai máy chủ vLLM tương thích OpenAI có phương án dự phòng.
Hướng dẫn VRAM cho mô hình 32B và 70B: Tùy chọn một GPU và nhiều GPU
Tìm hiểu nhu cầu VRAM thực tế cho mô hình 32B và 70B ở chế độ suy luận 4-bit, 8-bit, FP16/BF16, Ollama, fine-tuning QLoRA và các tùy chọn nhiều GPU.
GPU tốt nhất cho huấn luyện LLM: Quy mô, bộ nhớ, mạng và ngân sách
Hướng dẫn thực tiễn năm 2026 để chọn GPU tốt nhất cho huấn luyện LLM dựa trên quy mô, bộ nhớ, kết nối mạng, mức độ phù hợp với nhà cung cấp và chi phí cho mỗi checkpoint hoàn chỉnh.
TensorRT-LLM vs vLLM: Hiệu năng, Khả năng di chuyển và Bảo trì
So sánh thực tiễn TensorRT-LLM vs vLLM dành cho các nhóm hạ tầng AI khi lựa chọn một engine phục vụ LLM dựa trên hiệu năng, khả năng di chuyển, bảo trì và thiết kế benchmark.
vLLM Multi-GPU Inference: Thiết lập Tensor và Pipeline Parallel
Thiết lập suy luận đa GPU với vLLM bằng tensor parallelism, pipeline parallelism, Ray, kiểm tra topology, ví dụ và kiểm thử cho môi trường production.
NVLink vs NVSwitch: Giải thích các kết nối liên GPU cho cụm AI
NVLink là liên kết GPU-to-GPU, NVSwitch là fabric, còn InfiniBand hoặc Ethernet là mạng mở rộng quy mô. Dưới đây là cách lựa chọn cho các cụm AI.
Yêu cầu bộ nhớ GPU cho LLM: weights, KV cache, activations và overhead
Một bảng tính thực tế để ước tính yêu cầu bộ nhớ GPU cho LLM trên toàn bộ weights, KV cache, activations, overhead phục vụ, lập kế hoạch vLLM 70B, fine-tuning và training.
RTX PRO 6000 vs L40S: GPU suy luận Blackwell 96GB hay Ada?
So sánh NVIDIA L40S với RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition cho suy luận LLM, khối lượng công việc đa phương thức, mức vừa vặn bộ nhớ, điện năng và chi phí đầu ra được chấp nhận.
H100 SXM vs PCIe: NVLink, Công suất, Hiệu năng và Chi phí thuê
So sánh H100 PCIe với SXM về NVLink, mức tiêu thụ điện, hiệu năng khối lượng công việc và chi phí thuê trước khi thuê GPU đám mây.
Xây dựng nhanh hơn với một cổng AI.
Dùng flatkey.ai để quản lý mô hình, khóa, tính phí và quan sát vận hành trong một nền tảng API.
Bắt đầu