flatkey.ai 博客
面向 AI API 产品团队的洞察、产品更新和实施指南。
AI Gateway Architecture
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Kong AI 网关替代方案：当路由也需要计费和配额时
从模型路由、计费、配额、日志、计量、迁移工作量以及与 Flatkey 的契合度等方面，比较 Kong AI 网关的替代方案。
Vercel AI SDK 自定义提供商基础 URL：Flatkey 设置笔记
为 Flatkey 设置 Vercel AI SDK 自定义提供商基础 URL，包括提供商设置、模型别名、流式传输检查、工具检查、使用证明和回滚。
Portkey 替代方案：AI API 网关购买者需要比较什么
从运营模式比较 Portkey 的替代方案：账户所有权、计费、路由证明、日志、配额、迁移工作量、采购证据和 Flatkey 适用性。
Open WebUI OpenAI API base URL：Flatkey 设置指南
将 Open WebUI 配置为使用 Flatkey 作为 OpenAI 兼容的路由器：设置 base URL、API 密钥、模型筛选、进行 curl 预检、流式传输检查以及审查用量。
Claude Code API 路由器设置：基础 URL、模型和使用日志
设置 Claude Code API 路由器与更改 OpenAI SDK 的基础 URL 不同。Claude Code 使用 Anthropic Messages 网关的格式，因此重要的检查项是路由器根目录、凭证标头、Claude Code 将发送的模型名称以及证明请求已到达的使用记录。
Cline OpenAI 兼容 API：Flatkey 设置指南
如果您正在设置 Cline OpenAI 兼容 API 提供商，可见字段很简单：Base URL、API 密钥和模型 ID。而生产风险则不那么明显。错误的路径、过时的模型别名、未经检查的模型能力或不属于自己的密钥，都可能在开发人员开始依赖 Cline 后才导致其失败。
AI API 账单对账：匹配用量、计价单位和充值记录
使用 AI API 账单对账，匹配使用日志、计价单位、API 密钥、所有者、配额、发票和预付充值记录。
AI API Token 使用量仪表盘：工程与财务团队都需要的字段
构建一个 AI API 团队可以信赖的 Token 使用量仪表盘，其中包含 Token 数、请求数、模型、密钥所有者、成本、配额、充值和财务审核等字段。
SOC 2 AI API Gateway 证据：采购前应核实什么
使用这份 SOC 2 AI API 网关证据清单，在采购前核实报告范围、日志、提供商路由、ISO 27001、GDPR 和买方控制。
GDPR AI API 网关检查清单：数据边界、日志与供应商审查
使用这份 GDPR AI API 网关检查清单，在生产 AI 流量上线前梳理数据边界、日志、保留期、回退、传输和供应商审查。
AI API 审计日志：安全审查员会要求了解什么
使用这份 AI API 审计日志清单，向审查员展示谁使用了每条模型路由、记录了什么、哪些内容被脱敏，以及证据如何留存。
AI API 网关的密钥轮换：轮换一个路由器密钥而不影响应用
使用这份 AI API 密钥轮换操作手册创建替换路由器密钥、进行金丝雀流量测试、安全回滚、撤销旧密钥并保存审计证据。
LLM API 网关的熔断器：保护应用免受提供商故障循环影响
使用 LLM API 网关熔断器来阻止提供商故障循环、分类错误、保护重试，并路由到备用、队列或失败关闭。
模型回退检查清单：质量、成本、工具与合规边界
使用这份模型回退检查清单，在自动 AI 网关回退之前评估质量、成本、工具、流式传输、合规、日志和回滚。
流式 AI API 可靠性：SSE、超时与路由层故障模式
使用流式 AI API 可靠性测试，在生产前发现 SSE 卡顿、代理超时、部分输出、重试风险和路由器故障切换缺口。
AI API 重试策略：何时重试、切换模型、排队或安全失败
使用 AI API 重试策略来判断何时重试、切换模型、排队处理或安全失败，同时不掩盖配额、身份验证或路由故障。
AI API 可观测性日志：模型路由事件中应记录哪些内容
使用 AI API 可观测性日志，通过请求 ID、路由、重试、回退、token、延迟、成本和隐私安全元数据来排查模型路由事件。
按团队进行 AI API 成本归因：从一个密钥到可追责的使用
使用 AI API 成本归因，将模型用量分配到团队、成本中心、工作流、配额和每月账单审查中，无需共享同一个密钥。
用一个 AI 网关更快上线。
使用 flatkey.ai 在一个 API 平台中管理模型、密钥、计费和可观测性。
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