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AI API を使って開発するチーム向けのインサイト、製品ノート、実装ガイド。
AI Gateway Architecture
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顧客別AI利用量メータリング：組み込みAI機能の請求証跡を構築
組み込みAIの利用量を顧客レベルの請求証跡に変えるための実践的なコスト・オプス・ガイド。メタデータから紛争パケットまでを解説します。
環境別のLLMコスト追跡：開発、ステージング、本番、顧客トラフィックの分離
開発、ステージング、本番、および顧客のAI APIトラフィックを請求前に分離するための、実践的なコスト管理（Cost-Ops）ガイド。
AI APIゲートウェイ評価マトリックス：モデルトラフィックを移行する前の25の質問
モデルトラフィックを移行する前に、ルーティング、キー、ログ、コスト証跡、サポート、プライバシー、ロールバックをテストするための、25の質問からなるAI APIゲートウェイ評価マトリックス。
LiteLLMプロキシの運用コスト：セルフホストLLMゲートウェイの裏に隠された作業
LiteLLMプロキシの運用コストとマネージドAI APIゲートウェイの所有コストを比較するための実践的なワークシート。
OpenRouterのダイレクトプロバイダーアカウント vs ゲートウェイ：1つのキーで請求書の乱立を減らす
APIキーと請求書の乱立を減らそうとしているチーム向けに、OpenRouter、ダイレクトプロバイダーアカウント、ゲートウェイ運用を実践的に比較します。
AIゲートウェイの代替案：ホスト型、セルフホスト型、プロバイダーネイティブの各オプションの評価マトリックス
AIゲートウェイの代替案を、運用モデル、プロバイダーアクセス、ベースURL移行、課金、クォータ、ログ、ルーティング、運用所有権の観点から比較します。
CrewAI OpenAI互換ルーター：マルチエージェントワークフローを1つのキーで
Flatkeyを介してCrewAIをOpenAI互換ルーターで設定し、base_url、モデルルート、ツール、ログ、コスト、ロールバックを検証します。
LangGraphマルチモデルルーティング：エージェントワークフローのゲートウェイチェック
Flatkeyを介してLangGraphエージェントノードを複数のモデルにルーティングし、予算、ツール、リトライ、ログ、ロールバックのゲートウェイチェックを実行します。
OpenCode OpenAI互換プロバイダーのセットアップ：Flatkey経由でコーディングエージェントモデルをルーティング
Flatkeyを使用してOpenCodeにカスタムOpenAI互換プロバイダーを設定し、ベースURL、モデル選択、ログ、ロールバックパスを検証します。
Windsurf OpenAI互換APIセットアップ：コーディングエージェントのトラフィックを単一キーでルーティング
ネイティブのWindsurfプロバイダー画面を想定することなく、Windsurf駆動のプロジェクトからのOpenAI互換アプリおよびSDKコールをFlatkey経由でルーティングします。
Cursor OpenAI互換APIの設定：ベースURL、モデル名、使用ログ
CursorのOpenAI互換APIパスは慎重に設定してください。トラフィックをルーティングする前に、ベースURLのサポート、モデル名、使用ログ、BYOKポリシー、ロールバックを確認します。
マルチモデルSDK移行：OpenAIクライアントを維持したままClaude、Gemini、DeepSeekを利用する
OpenAIクライアントを維持したまま、Claude、Gemini、DeepSeek、ツール、ストリーミング、課金、ロールバックをテストするマルチモデルSDK移行を計画します。
AI APIのベースURLを変更する前に実施すべき7つの移行テスト
AI APIのベースURLを変更する前に、認証、モデルルーティング、チャット補完、SDKパリティ、ストリーミング、ツール呼び出し、使用量、クォータ、ロールバックをテストするための7ステップのチェックリストです。
モデルルーティング、フォールバック、サポートに関するAIゲートウェイSLAの質問
これらのAIゲートウェイSLAに関する質問を活用し、更新前にアップタイム、フォールバック、サポート、サードパーティ依存性に関する主張を購入者所有の証拠に変えましょう。
AIゲートウェイ調達証拠パケット：承認前に保存すべきこと
ベンダーID、データ処理、アクセス制御、ログ、請求証明、スモークテスト、サインオフトリガーを含む、購入者所有のAIゲートウェイ調達証拠パケットを構築します。
AI APIアクセスレビュー：キー所有者、ローテーション、スコープ、オフボーディング
所有者の割り当て、スコープのチェック、ローテーション手順、オフボーディングのトリガー、監査証拠、Flatkeyゲートウェイのレビューポイントなど、ゲートウェイキーに対するAI APIアクセスレビューを実行します。
AIモデル承認ワークフロー：新規ルートの本番稼働前のガバナンス
このAIモデル承認ワークフローを使用して、ルートのエビデンス、評価、安全管理、監査ログ、コストガードレール、ロールアウト手順、更新トリガーを用いて本番モデルルートを承認します。
AI APIデータ保持チェックリスト：ログ、プロンプト、出力、課金記録
このAI APIデータ保持チェックリストを使い、モデル呼び出し後にどのプロンプト、出力、リクエストログ、監査イベント、課金記録、プロバイダー設定、エクスポートコピーを保持すべきかを判断してください。
1つの AI ゲートウェイで開発を加速。
flatkey.ai なら、モデル、キー、課金、可観測性を1つの API プラットフォームで管理できます。
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