flatkey.ai ブログ
AI API を使って開発するチーム向けのインサイト、製品ノート、実装ガイド。
Seedance API: 公式エンドポイントの料金、品質、セットアップ
公式の Seedance API エンドポイントの選択肢、Flatkey の秒単位課金、セットアップ手順、動画生成チーム向けの品質チェックを比較します。
AIファクトリーとは？ GPUクラスター、データ、モデル、運用
AIファクトリーとは何か、GPUクラスター、データパイプライン、モデル、推論、ガバナンス、運用がどのように連携するのか、またモデルAPIが直接GPUを保有する代わりになり得るのはどんな場合かを学びましょう。
GPUクラスター向けのRoCEとInfiniBand：レイテンシ、運用、コスト
実用的な判断マトリクス、NCCL受け入れテスト、コストモデル、調達チェックリストを用いて、マルチノードGPUクラスター向けにRoCEとInfiniBandを比較します。
サーバーレスGPU vs 専用GPU: コスト、コールドスタート、制御
サーバーレスGPUと専用GPUを、受理された出力あたりのコスト、コールドスタート、アイドル容量、オートスケーリング、運用制御の観点で比較します。
AI画像生成APIの料金比較: GPT Image、Gemini、Imagen、fal
GPT Image、Gemini Image、Imagen、fal の各ルートの画像生成API料金を、承認済み画像1枚あたりのコストに正規化して比較します。
クラウドGPUサービスの隠れたコストとは？ ストレージ、エグレス、アイドル時間、サポート
請求書が届く前に、ストレージ、エグレス、アイドル時間、ジョブ失敗、サポート、ネットワーク、運用のコストを見極めるための実践的なクラウドGPU TCOガイドです。
オンデマンド vs スポット vs 予約 GPU 料金: どのモデルがワークロードに適しているか?
ワークロード起点のフレームワークで、表示の時間単価と完了したワークロードのコストを混同せずに、オンデマンド、スポット、予約 GPU 容量を選ぶ方法を解説します。
AI GPU選定ガイド: 学習と推論のワークロードに最適なGPUを選ぶ
学習、ファインチューニング、LLM推論、メディア生成、評価などのワークロードを、適切なGPUとキャパシティモデルに割り当てるための実践的なAI GPU選定ガイドです。
プライベート GPU クラウド: アーキテクチャ、分離、運用モデル
プライベート GPU クラウドのアーキテクチャ、分離、スケジューラの所有権、セキュリティ証跡、運用モデル、TCO、受け入れテストの評価方法を学びましょう。
vLLM デプロイメントガイド: GPU上でOpenAI互換LLM APIを提供する
Docker、RunPod Serverless、Ray Serve、メトリクス、ロールアウト制御、承認済み出力あたりのコスト確認を使って、vLLMをGPU上でOpenAI互換APIとしてデプロイします。
GPUクラウド vs モデルAPI: 自前ホスティングが本当にコストを下げるのはいつか
GPUクラウドとモデルAPIの経済性を比較し、承認済み出力コスト、稼働率、再試行、アイドル容量、サービング運用を含む損益分岐点ワークシートを紹介します。
GPUクラスターのTCO：クラウドレンタル vs コロケーション vs オンプレミス
GPUクラスターのTCOを、クラウドレンタル、コロケーション、オンプレミスで比較し、AIインフラ購入者向けの実践的なFinOpsワークシートを紹介します。
NVIDIA B300 vs B200: メモリ、帯域幅、学習、推論
NVIDIA Blackwell GPUのメモリ、帯域幅、学習、推論、調達コストを評価するMLインフラチーム向けの、実用的なB200とB300の比較です。
2026年のRunPod代替サービス10選：料金・メリット・選び方
2026年10月のGPU料金でRunPod代替サービス10選を比較。格安マーケットプレイス、安定したGPUクラウド、サーバーレス、モデルAPIに加え、Vast.aiとRunPodの違い、信頼性、移行チェックリストも紹介します。
NVIDIA L40S vs H100 の AI 推論: 1ドルあたりのスループット
AI チーム向けに、推論スループット、レイテンシ、メモリ適合性、クラウド GPU コストを 1 件の出力あたりで評価するための、L40S と H100 の実践的な比較。
LLM推論に最適なGPU: メモリ、スループット、レイテンシ、コスト
LLM推論を行う企業チーム向けの実践的なGPU選定ガイド。H100、H200、B200、A100、L40S、RTXクラスのローカルGPUを比較し、ドルあたりのトークン数、p95レイテンシ、メモリ適合性、受理トークンあたりのコストを解説します。
vLLM vs SGLang: スループット、レイテンシ、モデル対応、運用
クラウドGPU推論向けに SGLang と vLLM を比較。スループット、レイテンシ、モデル対応、運用、ベンチマーク、そしてローカルテストに Ollama が適するケースを解説します。
GPUクラスターのレンタル：マルチノードAI容量のための購入者向けガイド
マルチノードGPUクラスターのレンタル、クラウドプロバイダー、予約容量、ネットワークファブリック、ストレージ、TCOを評価する企業向けAIチームのための購入者向けガイドです。
1つの AI ゲートウェイで開発を加速。
flatkey.ai なら、モデル、キー、課金、可観測性を1つの API プラットフォームで管理できます。
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