Cập nhật ngày 15 tháng 9, 2026.
Kiểm tra giá và định tuyến Imagen API cho quy trình làm việc tương thích OpenAI giờ đây bắt đầu bằng một bước kiểm tra di chuyển, chứ không phải tra cứu giá. Tài liệu tạo ảnh hiện tại của Google cho biết các mô hình Imagen cũ đã bị ngừng hỗ trợ và tắt vào ngày 17 tháng 8, 2026, và bảng ngừng hỗ trợ của Google liệt kê imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001 và imagen-4.0-fast-generate-001 với gemini-3.1-flash-image là phương án thay thế được khuyến nghị.
Đối với các nhóm vẫn tìm kiếm "giá Imagen API", câu hỏi thực tế là: mô hình ảnh hiện tại nào nên thay thế tuyến đó, nó được tính theo đơn vị nào, và quy trình làm việc tương thích OpenAI của bạn có thực sự gọi được nó thông qua endpoint mà bạn dự định dùng hay không?
Flatkey hỗ trợ phần vận hành: giữ một khóa, một số dư, một hóa đơn và một danh mục mô hình cho các tuyến hiện tại. Nhưng bước kiểm tra định tuyến vẫn rất quan trọng. Hướng dẫn về ảnh của Flatkey tách riêng các tuyến tương thích OpenAI Images cho gpt-image-2 khỏi các tuyến gốc Gemini generateContent cho các mô hình ảnh Gemini, và cảnh báo rằng các mô hình ảnh Gemini không thể được gọi thông qua /v1/images/generations hoặc /v1/images/edits.
Câu trả lời nhanh: Imagen giờ là một từ khóa di chuyển
Nếu backlog của bạn ghi "Imagen API", hãy xem đó là nhãn cũ và xác minh mô hình ảnh Gemini hiện tại trước khi phát hành. Tính đến ngày 15 tháng 9, 2026, các kiểm tra dựa trên nguồn là:
| Kiểm tra | Cần xác minh gì | Vì sao điều này quan trọng |
|---|---|---|
| Vòng đời mô hình | Các mã model Imagen 4 đã bị tắt; gemini-2.5-flash-image đã bị ngừng hỗ trợ với thời điểm tắt vào ngày 2 tháng 10, 2026. | Một mã model cũ có thể qua được khâu review mã nhưng sẽ lỗi khi chạy thực tế. |
| Phương án thay thế hiện tại | Google chỉ người dùng Imagen 4 sang gemini-3.1-flash-image; Google cũng liệt kê gemini-3.1-flash-lite-image và gemini-3-pro-image cho các nhu cầu khác nhau về chi phí và độ trung thực. | Lựa chọn thay thế làm thay đổi cả kỳ vọng về chi phí lẫn chất lượng. |
| Đơn vị giá | Đầu ra ảnh Gemini được định giá theo token đầu ra của ảnh, với các ví dụ theo từng ảnh dựa trên độ phân giải. | Một con số lập kế hoạch theo từng ảnh có thể che giấu chi phí của prompt, chỉnh sửa, đầu ra bị từ chối và thử lại. |
| Nhóm endpoint | Các endpoint tương thích OpenAI Images của Flatkey dành cho gpt-image-2; các mô hình ảnh Gemini dùng generateContent gốc của Gemini. | "Tương thích OpenAI" không có nghĩa mọi mô hình ảnh đều thuộc về /v1/images/generations. |
| Trạng thái tuyến | Xác nhận hàng mô hình Flatkey hiện tại, các loại endpoint, biểu thức giá và trang trạng thái công khai trước khi phát hành. | Danh mục mô hình và mức sẵn có từ upstream thay đổi nhanh hơn lộ trình sản phẩm. |
Đây là trọng tâm của Kiểm tra giá và định tuyến Imagen API cho quy trình làm việc tương thích OpenAI: chuẩn hóa đơn vị giá, chọn mô hình hiện tại, rồi kiểm thử chính xác tuyến mà mã của bạn sẽ sử dụng.
Giá mô hình ảnh Google hiện tại cần chuẩn hóa
Hãy dùng giá của nhà cung cấp làm nguồn sự thật để lập kế hoạch, rồi so sánh với bảng điều khiển Flatkey và sổ ghi nhận mức sử dụng của bạn trước khi chốt ngân sách. Trang giá của Google liệt kê các dòng ảnh hiện tại sau đây:
| Mô hình hiện tại | Tên gọi của Google | Giá đầu vào trả phí | Giá đầu ra hình ảnh trả phí | Ví dụ giá trên mỗi ảnh của Google |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-image | Nano Banana 2 | $0.50 cho mỗi 1M token văn bản/hình ảnh | $60.00 cho mỗi 1M token đầu ra hình ảnh | $0.045 tại 0.5K, $0.067 tại 1K, $0.101 tại 2K, $0.151 tại 4K |
gemini-3.1-flash-lite-image | Nano Banana 2 Lite | $0.25 cho mỗi 1M token văn bản/hình ảnh/video | $30.00 cho mỗi 1M token đầu ra hình ảnh | $0.0336 cho mỗi 1K hình ảnh; đầu ra theo lô $0.0168 cho mỗi 1K hình ảnh |
gemini-3-pro-image | Nano Banana Pro | $2.00 cho mỗi 1M token văn bản/hình ảnh; tương đương đầu vào hình ảnh $0.0011 cho mỗi ảnh | $120.00 cho mỗi 1M token đầu ra hình ảnh | $0.134 cho mỗi ảnh 1K/2K; $0.24 cho mỗi ảnh 4K |
gemini-2.5-flash-image | Nano Banana legacy | Đã ngừng hỗ trợ | Kiểm tra trước khi dùng | Google cảnh báo sẽ ngừng hoạt động vào ngày 2 tháng 10, 2026 |
Quyết định không phải là "hàng nào rẻ nhất". Các nhóm truyền thông nên ánh xạ từng mô hình vào một nhóm công việc:
- Dùng
gemini-3.1-flash-lite-imagecho việc tạo bản nháp số lượng lớn khi độ trễ và chi phí là các ràng buộc chính. - Dùng
gemini-3.1-flash-imagenhư lộ trình thay thế tổng quát khi bạn cần khả năng hiển thị văn bản tốt hơn, tính nhất quán cao hơn và các tùy chọn đầu ra lên đến 4K. - Dùng
gemini-3-pro-imagecho các tài sản sản xuất phức tạp khi bản địa hóa, nền tảng ngữ cảnh, tính nhất quán thương hiệu và khả năng kiểm soát sáng tạo đủ quan trọng để biện minh cho tỷ lệ token đầu ra cao hơn.
Sau đó, hãy chạy cùng một bộ prompt qua từng ứng viên và so sánh chi phí cho mỗi hình ảnh được chấp nhận, không chỉ giá đầu ra được niêm yết.
Tại sao giá token niêm yết không phải là chi phí ảnh được chấp nhận
Các quy trình làm việc với hình ảnh có nhiều chi phí ẩn hơn quy trình làm việc với văn bản. Một prompt có thể tạo ra một hình ảnh dùng được, năm hình ảnh bị từ chối, hoặc không có đầu ra bàn giao do chặn an toàn, lệch tuyến định tuyến, hết thời gian chờ, hoặc lỗi chỉ đạo nghệ thuật. Các quy trình chỉnh sửa cũng làm tăng chi phí đầu vào hình ảnh và các lần thử lại bổ sung.
Sử dụng công thức này cho mọi tuyến ứng viên:
accepted_image_cost =
(successful_request_cost + failed_request_cost + retry_cost + edit_input_cost)
/ accepted_assetsTheo dõi các đầu vào riêng biệt:
| Chỉ số | Định nghĩa | Kiểm tra ở đâu |
|---|---|---|
| Chi phí yêu cầu thành công | Chi phí của các yêu cầu trả về ít nhất một ứng viên hình ảnh. | Hóa đơn của nhà cung cấp và sổ cái sử dụng của Flatkey. |
| Chi phí yêu cầu thất bại | Chi phí của lỗi tuyến, chặn an toàn, phần hình ảnh rỗng, và thời gian chờ của client nhưng vẫn tiêu tốn mức sử dụng. | Nhật ký lỗi, trang trạng thái, và sổ cái sử dụng. |
| Chi phí thử lại | Chi phí tạo lại sau khi prompt, seed, kích thước, an toàn, hoặc kiểm duyệt thương hiệu thất bại. | Hàng đợi QA sáng tạo và nhật ký chạy. |
| Chi phí đầu vào chỉnh sửa | Chi phí của ảnh tham chiếu, mặt nạ, và các đầu ra trước đó được dùng trong chỉnh sửa. | Nhật ký payload yêu cầu và mức sử dụng mô hình. |
| Tài sản được chấp nhận | Các hình ảnh đã vượt qua QA sáng tạo thủ công hoặc tự động và được đưa vào chiến dịch, bề mặt sản phẩm, hoặc thư viện tài sản. | DAM, CMS, trình theo dõi chiến dịch, hoặc hội đồng duyệt. |
Đối với việc lập kế hoạch sản xuất, hãy giữ hai con số trong tài liệu phát hành: chi phí nhà cung cấp niêm yết cho mỗi đầu ra đã lên kế hoạch, và chi phí hình ảnh được chấp nhận đo được từ bộ prompt của chính bạn.
Kiểm tra định tuyến cho quy trình làm việc tương thích OpenAI
Định tuyến văn bản tương thích OpenAI thường chỉ là một thay đổi base_url trong một dòng. Định tuyến hình ảnh cần thêm một cổng kiểm tra vì các API hình ảnh không thể thay thế cho nhau.
Tài liệu tham chiếu API tương thích OpenAI Images của Flatkey nêu:
POST https://router.flatkey.ai/v1/images/generations
POST https://router.flatkey.ai/v1/images/editsCác route đó chấp nhận các cấu trúc request kiểu OpenAI Images cho những model được cung cấp trên kênh đó, chẳng hạn như gpt-image-2. Hướng dẫn Gemini của Flatkey tài liệu hóa việc tạo ảnh Gemini thông qua:
POST https://router.flatkey.ai/v1beta/models/{model}:generateContentRequest phải bao gồm đầu ra hình ảnh trong cấu hình phản hồi, và ảnh được tạo sẽ được trả về dưới dạng dữ liệu hình ảnh nội tuyến trong các phần phản hồi Gemini. Nếu bạn gửi một model ảnh Gemini đến endpoint OpenAI Images, tài liệu của Flatkey cảnh báo request có thể trả về get_channel_failed.
Trước khi ra mắt, hãy ghi họ endpoint vào hợp đồng tích hợp của bạn:
| Khối lượng công việc | Họ model | Họ route của Flatkey | Xác minh chính |
|---|---|---|---|
| Tạo ảnh kiểu OpenAI Images | gpt-image-2 | /v1/images/generations | Xác nhận ảnh trả về trong data[0].b64_json. |
| Chỉnh sửa kiểu OpenAI Images | gpt-image-2 | /v1/images/edits | Xác nhận tải lên ảnh multipart, mask tùy chọn và xử lý kết quả base64. |
| Tạo ảnh hoặc chỉnh sửa Gemini | gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3-pro-image | /v1beta/models/{model}:generateContent | Xác nhận modality ảnh trong request và dữ liệu ảnh nội tuyến trong phản hồi. |
| Hạng mục tồn đọng Imagen cũ | Các ID imagen-* cũ | Không giả định route còn khả dụng | Thay bằng một dòng Gemini/Nano Banana hiện tại và chạy smoke test đúng model ID. |
Bảng định tuyến này nên đặt cạnh bảng giá của bạn. Ước tính chi phí chưa sẵn sàng để ra mắt cho đến khi họ route được xác minh.
Các kiểm tra Flatkey trước khi bạn triển khai
Sử dụng Flatkey như bước kiểm tra control plane, không phải để thay thế cho việc xác minh nguồn. Một quy trình rà soát phát hành thực tế nên bao gồm:
- Mở thư mục model của Flatkey và tìm đúng model ID.
- Xác nhận nhà cung cấp, trạng thái route, các loại endpoint được hỗ trợ và hiển thị giá.
- So sánh dòng model hiện tại trên Flatkey với trang giá của Google.
- Kiểm tra trang trạng thái của Flatkey để xem có sự cố đang diễn ra hoặc định tuyến bị suy giảm hay không.
- Chạy một request kiểm tra từ cùng môi trường mà production sẽ sử dụng.
- Xác nhận định dạng kết quả mà ứng dụng của bạn mong đợi:
b64_jsoncho đầu ra kiểu OpenAI Images hoặc dữ liệu ảnh nội tuyến cho đầu ra Gemini. - Ghi lại request ID, model ID, endpoint, độ trễ, kích thước đầu ra và chi phí trong ticket phát hành.
- Thêm allowlist hoặc giới hạn ngân sách trước khi công việc batch sáng tạo chạy.
Mục tiêu không phải là khóa đội ngũ của bạn vào một nhà cung cấp duy nhất. Mục tiêu là làm cho việc chuyển đổi mô hình trở nên tẻ nhạt: các hàng mô hình hiện tại, các họ endpoint rõ ràng, sổ cái mức sử dụng và tiêu chí dự phòng minh bạch.
Danh sách kiểm tra trước khi triển khai cho công việc di chuyển Imagen
Hãy dùng danh sách kiểm tra này khi thay thế các lệnh gọi Imagen cũ hoặc thêm một tuyến hình ảnh Gemini mới vào một ứng dụng tương thích OpenAI.
| Bước | Điều kiện đạt |
|---|---|
| Kiểm tra vòng đời | Không có đường dẫn mã đang hoạt động nào tham chiếu đến imagen-4.0-generate-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, hoặc imagen-4.0-fast-generate-001. |
| Kiểm tra thay thế | Phiếu phát hành nêu tên một mô hình hiện tại như gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image, hoặc gemini-3-pro-image. |
| Kiểm tra endpoint | Mã sử dụng Flatkey /v1beta/models/{model}:generateContent cho các mô hình hình ảnh Gemini, không phải /v1/images/generations. |
| Kiểm tra giá | Bảng ngân sách bao gồm giá token đầu ra của nhà cung cấp, độ phân giải dự kiến, tỷ lệ thử lại và chi phí ảnh được chấp nhận. |
| Kiểm tra giới hạn tốc độ | Kế hoạch batch tính đến các giới hạn RPM, TPM, RPD và IPM; các giới hạn xem trước hoặc thử nghiệm được coi là nghiêm ngặt hơn. |
| Kiểm tra phản hồi | Bộ phân tích xử lý các phần văn bản, phần hình ảnh, kết quả hình ảnh rỗng và các khối an toàn. |
| Kiểm tra watermark | Các bên liên quan biết rằng Google nêu rõ các hình ảnh do Gemini tạo ra bao gồm watermark SynthID. |
| Kiểm tra dự phòng | Tuyến dự phòng được kiểm thử với cùng hợp đồng prompt và tiêu chí đánh giá. |
| Kiểm tra sổ cái | Nhật ký sử dụng Flatkey được kiểm tra sau bài kiểm thử nhanh và sau lô sản xuất đầu tiên. |
Nếu bất kỳ hàng nào không đạt, đừng xem đó là vấn đề sáng tạo. Hãy xem đó là vấn đề sẵn sàng cho sản xuất.
Cách chạy các kiểm tra giá và định tuyến Imagen API cho quy trình làm việc tương thích OpenAI
Hãy chạy các kiểm tra theo thứ tự này:
- Bắt đầu với các trang giá Gemini API, các tính năng Gemini bị ngừng hỗ trợ, tạo ảnh Nano Banana, và giới hạn tốc độ của Google.
- Đối chiếu các thông tin của nhà cung cấp đó với hàng mô hình Flatkey hiện tại cho
gemini-3.1-flash-image. - Xác nhận hành vi tuyến trong hướng dẫn tạo ảnh của Flatkey và tài liệu tham chiếu API tương thích OpenAI Images.
- Chạy bài kiểm thử nhanh, rồi so sánh chi phí trong sổ cái sử dụng Flatkey của bạn với số lượng ảnh được chấp nhận.
Trình tự đó giúp Kiểm tra giá và định tuyến Imagen API cho quy trình làm việc tương thích OpenAI luôn bám sát giá chính thức, vòng đời mô hình hiện tại và tuyến thực tế mà ứng dụng của bạn sẽ gọi.
Các liên kết nội bộ cho các kiểm tra sâu hơn
Nếu bạn vẫn đang so sánh các họ mô hình, hãy bắt đầu với GPT Image vs Imagen API và GPT Image vs Gemini Image API. Nếu bạn cần mô hình vận hành tổng thể hơn, hãy dùng hướng dẫn thực hành về Image Generation API và hướng dẫn về các chỉ số của image generation API.
Đối với các đội ngũ xây dựng pipeline truyền thông theo tác tử, hãy kết hợp checklist này với playbook định tuyến tác tử đa phương thức và hướng dẫn danh mục mô hình AI. Sau đó, hãy xác minh trực tiếp thư mục mô hình Flatkey, trang giá, trang trạng thái, và tài liệu tạo ảnh của Flatkey trước khi triển khai.
Câu hỏi thường gặp
Imagen API có còn là lựa chọn phù hợp cho công việc mới không?
Thường là không. Tài liệu hiện tại của Google đánh dấu các mô hình Imagen là đã ngừng hỗ trợ và cho biết chúng sẽ bị tắt vào ngày 17 tháng 8 năm 2026. Đối với công việc mới, hãy bắt đầu với các mô hình ảnh Gemini/Nano Banana hiện tại và xác minh chính xác model ID trước khi triển khai.
Tôi có thể gọi các mô hình ảnh Gemini thông qua một endpoint tương thích với OpenAI Images không?
Không thông qua các tuyến /v1/images/generations hoặc /v1/images/edits của Flatkey. Tài liệu của Flatkey cho biết các mô hình ảnh Gemini sử dụng generateContent gốc của Gemini; các tuyến tương thích OpenAI Images dành cho các mô hình ảnh được cung cấp trên họ endpoint đó, chẳng hạn như gpt-image-2.
Mô hình hiện tại nào nên thay thế Imagen 4?
Bảng ngừng hỗ trợ của Google liệt kê gemini-3.1-flash-image là thay thế cho các model ID của Imagen 4. Trên thực tế, các đội ngũ nên thử nghiệm gemini-3.1-flash-image, gemini-3.1-flash-lite-image, và gemini-3-pro-image với bộ prompt riêng của họ vì chi phí, độ trễ và tỷ lệ chấp nhận sáng tạo khác nhau tùy theo khối lượng công việc.
Bộ phận tài chính nên xem xét gì trước khi phê duyệt một lô?
Hãy yêu cầu giá token đầu ra của nhà cung cấp, độ phân giải dự kiến, số lượng ảnh, tỷ lệ thử lại, tỷ lệ đầu ra bị từ chối, mức sử dụng ảnh chỉnh sửa/tham chiếu, và chi phí ảnh được chấp nhận đo được. Một con số đơn lẻ trên mỗi ảnh là chưa đủ cho một chiến dịch sản xuất.
Kết luận
Kiểm tra giá và định tuyến Imagen API cho quy trình làm việc tương thích OpenAI nên kết thúc bằng một bài kiểm tra tuyến, không phải một bảng tính. Imagen 4 đã quá ngày tắt hỗ trợ, gemini-2.5-flash-image đang trên lộ trình ngừng hỗ trợ đã được định ngày, và các mô hình ảnh Gemini hiện tại sử dụng một họ tuyến khác với các endpoint tương thích OpenAI Images của Flatkey.
Hãy dùng Flatkey để giữ truy cập mô hình, thanh toán và kiểm tra sử dụng ở một nơi. Sau đó, yêu cầu mọi quy trình ảnh chứng minh bốn điều trước khi ra mắt: model ID hiện tại, đơn vị giá hiện tại, đúng họ endpoint, và chi phí ảnh được chấp nhận đã đo được.
